• 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / B轮 / 500-2000人
    工作内容: 1.根据公司业务发展以及风控能力提升的需要,规划风控系统策略管理的整体发展,推动系统策略管理工具的升级; 2.充分理解业务风控需求,以数据分析为基础,制定符合公司战略、业务诉求、客户体验的风控识别策略; 3.承担风控策略识别数据监控、分析,通过异常数据的深度分析,及时发现潜在风险并进行策略调优; 4.反欺诈风险案件深度挖掘、分析,洞察风控用户下单行为特征,快速调整识别策略并推动风控产品升级迭代; 任职要求: 1.计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计、信息技术、计量分析本科或硕士以上学历; 2.两年或以上互联网、数字交易、电商、零售或金融等行业,从事电商反欺诈风控管理、数据分析等工作经验优先; 3.熟练使用SQL,至少可以使用Python、R、SAS 其中一款软件进行建模或数据分析; 4.拥有优秀的沟通能力和团队协作能力,强烈的责任感与自驱力,可独立并积极解决各种困难; 5.思维敏捷,能快速理解业务方意图,有丰富的数据分析、挖掘的经验,可快速响应业务、政策、产品迭代需求。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / B轮 / 500-2000人
    岗位要求: 1.根据公司业务发展以及风控能力提升的需要,规划风控系统策略管理的整体发展,推动系统策略管理工具的升级; 2.充分理解业务风控需求,以数据分析为基础,制定符合公司战略、业务诉求、客户体验的风控识别策略; 3.承担风控策略识别数据监控、分析,通过异常数据的深度分析,及时发现潜在风险并进行策略调优; 4.风险案件深度挖掘、分析,洞察风控用户下单行为特征,快速调整识别策略并推动风控产品升级迭代; 任职要求: 1.计算机(机器学习方向)、数学、统计、信息技术、计量分析本科或硕士以上学历; 2.五年工作经验,两年或以上互联网、电商、零售或金融等行业,从事交易风控管理、数据分析等工作经验优先; 3.熟练使用SQL,至少可以使用Python、R、SAS 其中一款软件进行建模或数据分析; 4.拥有优秀的沟通能力和团队协作能力,强烈的责任感与自驱力,可独立并积极解决各种困难; 5.思维敏捷,能快速理解业务方意图,有丰富的数据分析、挖掘的经验,可快速响应业务、政策、产品迭代需求。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    1、通过定性分析和量化分析,进行风险政策评估、策略设计,提高风控效率,并提高资产质量; 2、贷前、贷中、贷后的全生命周期的策略维护与优化,完善风险评估、监控、预警和防范机制,基于数据调整风险策略,有效管理关键风险指标; 3、运用数据分析发现业务的趋势和特征,解决运营增长或其他专项分析问题; 4、了解政策、市场、竞争对手、企业行为的变化,以及它们对风控策略的影响。 岗位要求: 1、科学、工程学、数学、经济、金融、商业管理等量化分析领域本科或以上学历; 2、2年以上金融风险管理经验优先考虑; 3、2年以上SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的使用经验。
  • 25k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    数据服务,广告营销 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、 负责业务安全相关的产品(账号安全、反爬、活动防刷、安全画像等),包括设计、测试、迭代优化、数据运营等,对外输出产品,支撑业务部门的安全需求; 2、深入了解安全业务,依靠积累的大数据,从账户、设备、行为分析,建立知识图谱、用户画像,制定业务风控安全策略投入生产,识别垃圾注册、账号盗用、营销作弊等业务风险,平衡用户体验和安全性 ; 3、结合实际场景,追溯整个攻击利益链,分析攻击手法,预判风险并提出可落地防御手段 。 任职资格: 1、有账号安全、反欺诈、风控体系运营等相关产品经验,熟悉风控业务流程,能够利用数据和算法进行决策优化,降低业务风险; 2、具备较好的沟通和组织推动能力,不惧怕困难,责任心强; 3、有大型互联网公司从业经历,独立承担过大型业务安全项目。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入理解滴滴业务,保持与产品、研发和运营团队的紧密沟通,发现业务流程中的安全漏洞,设计合理的风控架构和策略; 2. 基于大数据的分析挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效可落地的检测和打击策略模型; 3. 结合业务场景和当地作弊问题,持续迭代优化策略,提升反作弊系统的效果和能力。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机或数据相关专业; 2. 3年以上后台开发或数据分析挖掘从业经验; 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态,能对海量数据进行高效分析和处理; 4. 熟悉Linux环境,熟练掌握Bash、Python、Java等至少一门常用编程语言; 5. 熟悉常用的数据分析挖掘方法,了解机器学习的理论和常用算法,有相关项目经验; 6. 对数据极度敏感,能独立解决业务问题,从数据上发现风险,定位原因,给出解决方案,并验证效果; 7. 思维开阔敏捷,自我驱动,结果导向,有强烈责任感,良好的执行力和团队合作精神。
  • 25k-50k·15薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入理解海外业务,保持与产品、研发和运营团队的紧密沟通,发现业务流程中的安全漏洞,设计合理的风控架构和策略; 2. 基于大数据的分析挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效可落地的检测和打击策略模型; 3. 结合业务场景和当地作弊问题,持续迭代优化策略,提升反作弊系统的效果和能力。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机或数据相关专业; 2. 三年以上后台开发或数据分析挖掘从业经验; 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态,能对海量数据进行高效分析和处理; 4. 熟悉Linux环境,熟练掌握Bash、Python、Java等至少一门常用编程语言; 5. 熟悉常用的数据分析挖掘方法,了解机器学习的理论和常用算法,有相关项目经验; 6. 对数据极度敏感,能独立解决业务问题,从数据上发现风险,定位原因,给出解决方案,并验证效果; 7. 思维开阔敏捷,自我驱动,结果导向,有强烈责任感,良好的执行力和团队合作精神。 8. 良好的英文沟通和工作能力,有海外业务对接经验者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    电子商务 / 上市公司 / 500-2000人
    1.参与消费金融产品各环节策略的制定和优化,包含但不限于预授信策略、反欺诈策略、额度策略等 2.持续推进风控策略的测试和执行,根据风险指标的变化及时作出分析调整; 3.监控风控数据,进行用户行为数据分析,归纳欺诈行为及趋势,更新、优化风控规则 4.与模型、数据分析和技术团队配合,推进策略及模型的迭代及应用 职位要求: 1、金融、数学、统计学等专业,本科以上学历; 2、具有2年以上相关行业风险策略工作经验(互联网金融机构、消费金融公司、银行) 3、良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL,至少掌握一种数据挖掘语言或者其他分析工具,包含但不限于Python/R/SAS 4、为人正直诚实,工作认真细致,具有高度的责任感、团队合作精神
  • 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    电子商务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1.参与消费金融产品各环节策略的制定和优化,包含但不限于预授信策略、反欺诈策略、额度策略等 2.持续推进风控策略的测试和执行,根据风险指标的变化及时作出分析调整; 3.监控风控数据,进行用户行为数据分析,归纳欺诈行为及趋势,更新、优化风控规则 4.与模型、数据分析和技术团队配合,推进策略及模型的迭代及应用 职位要求: 1、金融、数学、统计学等专业,本科以上学历; 2、具有2年以上相关行业风险策略工作经验(互联网金融机构、消费金融公司、银行) 3、良好的数据分析能力,能够熟练使用SQL,至少掌握一种数据挖掘语言或者其他分析工具,包含但不限于Python/R/SAS 4、为人正直诚实,工作认真细致,具有高度的责任感、团队合作精神
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责 1、负责得到APP端的策略产品工作,负责产品方向规划并推进执行; 2、协同研发团队理解业务需求,产出核心流程、需求文档与原型; 3、参与制定核心功能优化,并协调资源,高效高质量完成项目实施; 4、理解团队业务模式,通过产品创新不断提升业务效率及用户体验。 岗位要求 1、本科及以上学历,3年及以上互联网产品工作经历; 2、具备较强沟通表达能力和项目管理能力,有独立分析和解决问题的能力; 3、具备较强的逻辑能力和数据分析能力,掌握一种以上主流统计分析工具:Python/SAS/R/SQL等优先; 4、熟悉并了解在线教育产品经验业务流程和风控模式优先; 5、具备风险策略开发/部署或风险管理相关项目工作经验,有相关系统实施项目经验或决策系统经验;
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险; 2.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 3.参与各类风险模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.与产品、运营、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地; 5.定期进行资产损益测算,不断优化迭代测算逻辑,为经营分析及协同各部门决策提供有效支持。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2.3年及以上金融机构(银行、信用卡中心、互联网金融等)风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 4.工作细致、有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 1.深入接触与挖掘丰富的美团生态场景数据 2.在高速发展的业务中建立小微信贷风险管理体系的完整认知 3.与业内大咖一起学习,共同进步
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    工作职责: 1. 独立制定信用卡信贷产品的风控策略及欺诈风险策略,实现风控策略及时优化迭代; 2. 设计资产监控报表,跟踪贷后风险表现,通过数据分析进行策略调整; 3. 风险案件深度挖掘、分析,洞察风险客户行为特征,快速调整识别策略并推动风控产品升级迭代; 任职要求: 1.金融、经济、数学、统计等相关专业本科学历及以上; 2.5年以上相关信用卡、消费信贷、互联网金融从业经验,其中包含3年以上风控策略制定经验,信用卡中心从业者优先; 3.具备独立的风控策略开发能力,熟悉风控全流程管理,有模型开发经验者优先; 4.具备较好的数据处理能力,至少熟练使用sql、sas、python其中一种分析工具; 5.策略运营团队管理经验者加分;
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 岗位职责: 1.深入了解美团生态业务模式,结合客户属性及行为数据,对客户进行金融画像描述,风险计量,客群细分经营管理; 2.基于数据分析和挖掘,制定风险政策,包括客户准入、授信、风险定价、额度调整等策略,并且持续优化; 3.将研究成果转化成业务规则并跟进落实,最终部署在决策系统中; 4.完成各类分析报告、报表等。 岗位基本需求 任职要求: 1.3年以上信贷风控经验,有信用付、信用卡等风险授信政策经验者更佳; 2.数学、统计、金融、经济、管理科学、计算机等相关专业本科及以上学历; 3.良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 4.熟练的数据处理能力。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责陌陌活动类风险分析与管控。通过需求评审及数据分析,熟悉各场景业务玩法,提炼与挖掘风险特征,评估风险程度,制定风险防控方案,并对风险防控结果负责; 2. 负责跟进风控异常事件。复盘过程、分析黑产攻击手法、提炼风险问题,总结规律,推动业务优化与风控策略优化,减少平台资损; 3. 负责基于风控核心指标与业务核心指标的数据化运营。风控监控数据指标设定与变化跟进,结合业务场景,分析用户行为,持续迭代优化风控策略。 任职要求: 1. 2年以上互联网相关策略分析经验,有反作弊、反欺诈等领域工作经验优先; 2. 较强的风险洞察能力和责任心,有强烈责任感,良好的执行力和团队合作精神。能够快速理解业务,能够结合业务目标和场景,制定风控策略; 3. 具备良好的数据分析能力,能够对数据进行解读和从细节中发现问题,能熟练使用一种或多种分析工具。
  • 22k-42k 经验3-5年 / 不限
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】 1. 分析提炼电商业务各风险行为特征及黑灰产作弊手段,协同完善整体风险防控策略体系及模型建设。 2. 负责用户、交易、商家三端的风险策略模型建设,协同策略运营团队完善风控监控逻辑与策略输出。 3. 负责异常风控案例的深度复盘,挖掘风险特征,快速形成有效有效可落地的检测和打击策略模型。 4. 建立安全数据体系,深入调查黑产动向,对风控数据进行监控、分析、预警,提炼业务风险问题,并挖掘解决各个业务功能、服务中的潜在漏洞,有效推动业务优化。 【工作要求】 1. 三年以上电商平台风控策略产品经验,有电商交易类风控经验优先。 2. 对业界主要的安全技术有一定了解,能够有效的收集开源情报信息,能够独立运用各种手段进行安全分析,并应用到实际策略模型和产品建设中。 3. 善于进行跨团队的沟通和协调,具有良好的沟通能力和逻辑思维能力、执行能力优秀,可以主动推动项目落实。 4. 有较强的逻辑思维能力和数据敏感度,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验,能通过有效的数据分析推动业务策略决策的搭建及落地。 5. 目标导向,结构化思维,良好的沟通能力、推动能力、抗压能力,拥有强烈的责任心。
  • 22k-42k 经验3-5年 / 不限
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】 1. 分析提炼电商业务各风险行为特征及黑灰产作弊手段,协同完善整体风险防控策略体系及模型建设。 2. 负责用户、交易、商家三端的风险策略模型建设,协同策略运营团队完善风控监控逻辑与策略输出。 3. 负责异常风控案例的深度复盘,挖掘风险特征,快速形成有效有效可落地的检测和打击策略模型。 4. 建立安全数据体系,深入调查黑产动向,对风控数据进行监控、分析、预警,提炼业务风险问题,并挖掘解决各个业务功能、服务中的潜在漏洞,有效推动业务优化。 【工作要求】 1. 三年以上电商平台风控策略产品经验,有电商交易类风控经验优先。 2. 对业界主要的安全技术有一定了解,能够有效的收集开源情报信息,能够独立运用各种手段进行安全分析,并应用到实际策略模型和产品建设中。 3. 善于进行跨团队的沟通和协调,具有良好的沟通能力和逻辑思维能力、执行能力优秀,可以主动推动项目落实。 4. 有较强的逻辑思维能力和数据敏感度,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验,能通过有效的数据分析推动业务策略决策的搭建及落地。 5. 目标导向,结构化思维,良好的沟通能力、推动能力、抗压能力,拥有强烈的责任心。
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