工作职责 支持企业金融全部贷款产品的数据进行深度挖掘，进行风险分析监测，并支持业务经营侧分析需求，为风险管理和业务发展提供有建设性的分析结论和建议，包括但不限于：企金全产品的经营及风险暴露情况跟踪监测/基于各类数据源的多维度专项风险分析和策略输出/客户风险成本和风险底价测算并支持执行定价优化/风险客户贷后预警和额度管控/资产证券化项目的风险测算和跟踪/通过数据分析支持特定客群深度经营等。 任职要求 1、硕士学历； 2、数学、统计学、经济学、金融等相关专业，具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力，熟练使用sql/python/excel/ppt等工具的优先； 3、有相关数据分析工作经历，金融企业、互联网公司经验优先； 4、积极主动，较强的沟通协调能力和工作热情，抗压能力强，能够接受一定强度的加班。

岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和增长策略，驱动业务模式增长，支持战略决策； 2、负责业务机会挖掘，在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点，产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地； 3、独立承担分析任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告，提升团队的数据化和智能化程度，加速业务数字化转型； 4、通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，与相关团队协作进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持； 5、数据分析相关项目管理工作，负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先； 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验； 3、具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ； 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先； 5、具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。

职责描述： 负责蛋白质组学质谱数据的生物信息学分析。 任职要求： 1. 熟悉PDB，UniProt蛋白质序列和3D结构数据库 ； 2. 熟悉基于模板和基于深度学习的蛋白质结构预测 ； 3.熟悉基于3D结构的蛋白质相互作用和蛋白质-药物相互作用分析 ； 4. 熟悉蛋白质序列分析（基于NLP和深度学习模型）； 5.生物、计算机软件、生物信息学等相关专业本科以上学历，有生物分析工作经验优先。

工作职责: 1. 负责电力大数据分析，数据挖掘、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 通过自然语言处理能力对文本分析； 3. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 4. 对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策。 任职资格: 1、本科及以上学历，理工科专业，1年及以上工作经验者或优秀应届生均可； 2、扎实的数据分析和可视化能力，掌握ES、Oracle/MySQL数据库操作，熟练应用scipy、pandas、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、具备独立分析问题和解决问题能力，有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。

职位职责： 1、负责搭建并完善国内和海外客服业务数据评估及监控体系，设计监控报表及预警机制； 2、构建用户数据模型，挖掘用户属性，并建立对应的模型或策略帮助产研贡献业务指标； 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议，为业务提供决策依据； 4、负责5-10人的数据分析师团队管理工作，包括但不限于项目管理，初阶同学指导等。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业，本科及以上学历优先； 2、5年以上互联网数据分析领域经验，至少有1年以上管理经验； 3、具备模型/策略迭代优化的经验，业务理解能力强，能发掘业务细节和数据之间的联系； 4、沟通表达能力强，团队协作意识好； 5、熟练使用HiveSQL，掌握Python/R等数据分析工具。

工作职责:1. 负责客户体验中心数据分析体系建设和完善，挖掘业务优化点，驱动业务改善；2. 建立体验数据监控与异常预警机制，通过数据日常分析及监控，预警发现问题，快速定位原因，跟踪解决问题；3.分析挖掘体验痛点：协助业务团队从业务场景、流程、产品、服务渠道、交付质量等维度发现体验问题，提供决策支持和优化方向，并跟踪测量改善后的效果；4. 参与部门或团队其他专项工作，为业务决策和发展提供专项数据支撑；任职资格:1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机专业背景优先；2. 3年以上数据分析、运营分析工作经验；3. 对数字高度敏感，具有良好的逻辑思维、业务解读能力和快速学习能力；4. 有较强的沟通能力，独立领导完成完整的数据分析项目。技术技能：1. 较强的数据处理能力。excel、ppt、SQL 熟练掌握， hive、tableau、Python 或 R，掌握至少一项；2. 熟练使用office办公软件，了解主流BI可视化工具；3. 掌握Python进行数据处理及分析的能力。

数据分析 岗位职责： 1 、负责o2o电商日常运营数据的统计, 监控, 梳理指标体系； 2、基于海量用户行为数据, 挖掘不同业务场景下的数据洞察, 发现运营中潜在的问题与机会, 协助推进解决方案的落地和应用； 3、深刻理解数据和业务的关系, 进行各因素影响的量化分析, 通过分析报告和数据结论驱动产品和运营的核心策略的制定和优化。 要求 1、本科以上学历, 数学, 统计学, 计算机等相关专业； 2、精通SQL, Excel, R或python等工具和语言； 3、具备很好的逻辑思维和数据思维能力, 对数据和业务有足够的敏感性； 4、良好的理解, 沟通, 表达, 团队协作, 跨部门协作能力； 5、有互联网或电商行业经验优先。

岗位职责： 1、搭建并完善游戏数据分析框架体系，全面推进产品的数据化运营； 2、建立关键指标的日常监控机制，对游戏数据波动进行原因挖掘，并及时反馈； 3、支持游戏运营部门的日常数据需求，包括数据提取、报告产出、专项调研等； 4、综合使用数据分析、用户研究等多种手段，对游戏重点内容进行专项研究，对研发提供决策依据； 5、基于研究结果产出优化方案，推动问题解决或内容优化，并关注后续数据表现及用户反馈； 6、负责游戏生命周期内每个阶段的数据埋点与验收工作； 7、负责建设并持续迭代包括运营工具、数据后台等相关的管理工具。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机相关专业背景； 2、3年以上游戏数据分析工作经验，善于发掘数据背后的驱动因素； 3、精通excel，熟练掌握 SQL或者其他数据查询手段，熟悉统计方法； 4、掌握SPSS、R语言、SAS、Python其中一种； 5、对数据及用户反馈比较敏感，能快速定位问题方向，快速展开分析； 6、有较强的分析能力，具备良好的逻辑思维能力，善于总结提炼核心结论，优秀的PPT撰写能力者优先； 7、工作严谨，善于交流沟通，能够简单明了的解释复杂业务问题，具备较强的抗压能力、责任心和团队合作能力； 8、热爱游戏、了解二次元用户群体和游戏产品加分。

岗位职责： 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现广告投放相关的风控策略和模型优化； 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求： 1. 2年以上相关工作经验，互联网工作背景优先； 2. 具有结构化思考和解决问题能力，思维清晰，逻辑性强； 3. 具备产品意识和数据分析能力，熟练使用常见分析工具； 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

岗位职责： 1. 数据可视化：使用阿里云的QuickBI工具，帮助业务方看清业务发展的规律以及机会点和风险点； 2. 对接业务方和产研，熟悉常用的产品设计工具 3. 针对业务需求可以快速进行需求对接，产出高质量的需求文档 任职要求： 1、***在读本科生或研究生，2023年、2024年毕业优先，地图类&计算机类专业优先，每周至少实习四天，可连续实习4个月以上； 2. 具备数据分析/挖掘相关经验，可以熟练使用SQL语言进行数据提取。 3. 有扎实的数理统计知识，熟悉常用的数据挖掘算法，精通hivesql、Python等工具。 4.有责任心和韧性，抗压能力强。 5、每周可工作4天以上，连续实习3个月以上 6、有留用机会，税卡200-350/天

岗位职责： 1、综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术，分析挖掘业务中的问题，并给出优化方向； 2、负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地； 3、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持； 4、建立与之匹配的数据模型，运用SQL或算法等技术手段做数据分析，用数据驱动产品改进、业务发展。 任职要求： 1、统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑； 2、大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.，有知名咨询公司3年及以上经验优先，具有成功的商业分析案例； 3、优秀的商业分析能力，能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型，发现并解决问题； 4、对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解； 5、具有良好的领导力和跨团队协作能力，能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务； 6、熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言； 7、在有影响力的国际期刊上发表过物流相关领域的论文优先考虑。

职位职责： 1、深入调研和理解广告投放场景，协同各团队系统化提炼增长策略和数据驱动增长方案，构建服务于内外部广告投放人员的数据产品，辅助达成增长目标； 2、数据驱动产品科学快速迭代，结合业务理解和量化分析能力，在因果推断，效果诊断，广告优化等方向持续建设，提升投放团队分析和决策效率； 3、负责广告投放数据平台的实验和产品的项目管理，推动数据、设计、技术、测试、运营等相关团队及合作部门紧密合作，按时完成产品研发、高质量上线； 4、通过用户调研、行业研究、竞品分析，定期更新数据产品规划。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上互联网广告增长或变现相关经验，熟悉竞价广告投放机制； ⁣2、具备较强的数据敏感性，良好的逻辑性，能够基于数据发现业务问题，结合竞品行业调研，不断将增长方法论进行产品化落地和推广，结合行业调研，挖掘产品迭代方向； ⁣3、具备良好的产品能力，包括产品设计、PRD 撰写等，可以熟练使用 Axure RP、Sketch 等设计工具，关注用户体验，并能合理的评估产品效果，持续迭代； 4、自我驱动力强，对数据驱动增长产品解决方案充满热情，心态开放，坚定包容，有很好的的沟通和推动能力。 团队介绍：用户增长（User Growth）团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案，并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、**手的增长实践。

岗位职责: 1. 从产品、运营与市场的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法解决项目工作实际问题；2. 从数据中挖掘潜在的问题和价值，规划、设计基于客户增长的解决方案；3. 承接业务方的数据分析需求，进行业务数据统计与分析，解决业务问题；4. 根据业务发展需求，统筹设计业务指标与业务报表，并跟踪管理业务报表体系 ；5. 协助推动相关业务流程、制度、系统改善优化；6. 及时完成上级交付的其他工作事项。 任职资格: 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学或财务管理专业毕业；2. 三年以上数据分析与挖掘工作经验，并具有海量数据挖掘和分析项目经验，有实际挖掘应用案例优先；3. 具有互联网或金融行业从业经验，市场、经营或风险分析经验优先；4. 熟练掌握数据挖掘或统计学习的基础理论和方法，至少精通R、PYTHON、SAS等工具其中一项；5. 拥有良好的逻辑分析和沟通协调能力，具有创新意识，工作细致严谨，具有高度的责任感和较强的执行能力。

数据分析 职位描述 1、负责对游戏进行分析与挖掘，对游戏相关数据进行收集、建模、分析和挖掘； 2、深入分析玩家行为轨迹，建立数据监控体系与报表体系，为研发-发行提供有效、准确的数据支持； 3、评估运营活动效果，建立活动评测体系，为运营提供及时、高效的数据支持； 职位要求 1、两年以上游戏行业数据分析经验，数学或计算机相关专业，具有扎实的统计学基础； 2、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论；良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果； 3、热爱游戏，丰富的游戏经历，了解各种游戏产品类型；有海外成熟项目经验者优先

岗位职责： 1.负责基于数据挖掘分析和数据价值洞察，推动公司财富管理业务的数据化运营； 2.负责与公司及协作公司业务人员充分沟通，以数据引导运营策略，制定基于数据的业务运营方案并推进执行，根据对运营方案的数据效果评估提出策略优化的分析和建议； 3.负责与系统和数据研发团队协作，提出数据收集、治理的方案，基于业务场景构建数据挖掘和分析模型。开展专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支持； 4.负责收集和监控业务经营数据变动情况并形成业务经营分析报告； 5.负责建立和健全公司财富管理相关业务数据的数据标准和数据规范；按照数据安全保护制度要求建立和执行数据授权管理流程，保证数据的合规安全使用。 任职要求： 1.工作经验：具备金融行业或消费行业的数据分析、数据管理或数字化营销工作经验，熟悉基于数据开展业务运营的工作模式。 2.专业知识：熟悉统计学知识、概率论知识和数据库相关知识，熟悉数据挖掘的建模流程，掌握数据分析或挖掘建模过程中数据探索、特征工程、模型训练、模型结果验证等环节的相关知识。 3.专业技能：掌握数据分析方法论，深入理解描述性统计、方差分析、参数检验、回归、多元统计等分析方法，熟悉分类、聚类、回归等挖掘算法或机器学习算法，并能在工作中灵活运用。 4.素质能力:擅长沟通与协调，具有数字敏感性，善于通过对数据的解读分析解决商业问题。 5.个性品质：诚信可靠、认真负责，工作主动积极、严谨细致，具有团队协作精神，保密意识强。