• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 支持企业金融全部贷款产品的数据进行深度挖掘,进行风险分析监测,并支持业务经营侧分析需求,为风险管理和业务发展提供有建设性的分析结论和建议,包括但不限于:企金全产品的经营及风险暴露情况跟踪监测/基于各类数据源的多维度专项风险分析和策略输出/客户风险成本和风险底价测算并支持执行定价优化/风险客户贷后预警和额度管控/资产证券化项目的风险测算和跟踪/通过数据分析支持特定客群深度经营等。 任职要求 1、硕士学历; 2、数学、统计学、经济学、金融等相关专业,具有良好的数据思维和逻辑思维能力,具备较好的编程能力,熟练使用sql/python/excel/ppt等工具的优先; 3、有相关数据分析工作经历,金融企业、互联网公司经验优先; 4、积极主动,较强的沟通协调能力和工作热情,抗压能力强,能够接受一定强度的加班。
  • 移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。
  • 教育,人工智能,通讯电子 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 负责蛋白质组学质谱数据的生物信息学分析。 任职要求: 1. 熟悉PDB,UniProt蛋白质序列和3D结构数据库 ; 2. 熟悉基于模板和基于深度学习的蛋白质结构预测 ; 3.熟悉基于3D结构的蛋白质相互作用和蛋白质-药物相互作用分析 ; 4. 熟悉蛋白质序列分析(基于NLP和深度学习模型); 5.生物、计算机软件、生物信息学等相关专业本科以上学历,有生物分析工作经验优先。
  • 15k-30k·14薪 经验不限 / 本科
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电力大数据分析,数据挖掘、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 通过自然语言处理能力对文本分析; 3. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 4. 对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策。 任职资格: 1、本科及以上学历,理工科专业,1年及以上工作经验者或优秀应届生均可; 2、扎实的数据分析和可视化能力,掌握ES、Oracle/MySQL数据库操作,熟练应用scipy、pandas、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、具备独立分析问题和解决问题能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责搭建并完善国内和海外客服业务数据评估及监控体系,设计监控报表及预警机制; 2、构建用户数据模型,挖掘用户属性,并建立对应的模型或策略帮助产研贡献业务指标; 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议,为业务提供决策依据; 4、负责5-10人的数据分析师团队管理工作,包括但不限于项目管理,初阶同学指导等。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业,本科及以上学历优先; 2、5年以上互联网数据分析领域经验,至少有1年以上管理经验; 3、具备模型/策略迭代优化的经验,业务理解能力强,能发掘业务细节和数据之间的联系; 4、沟通表达能力强,团队协作意识好; 5、熟练使用HiveSQL,掌握Python/R等数据分析工具。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责:1. 负责客户体验中心数据分析体系建设和完善,挖掘业务优化点,驱动业务改善;2. 建立体验数据监控与异常预警机制,通过数据日常分析及监控,预警发现问题,快速定位原因,跟踪解决问题;3.分析挖掘体验痛点:协助业务团队从业务场景、流程、产品、服务渠道、交付质量等维度发现体验问题,提供决策支持和优化方向,并跟踪测量改善后的效果;4. 参与部门或团队其他专项工作,为业务决策和发展提供专项数据支撑;任职资格:1. 本科及以上学历,统计、数学、计算机专业背景优先;2. 3年以上数据分析、运营分析工作经验;3. 对数字高度敏感,具有良好的逻辑思维、业务解读能力和快速学习能力;4. 有较强的沟通能力,独立领导完成完整的数据分析项目。技术技能:1. 较强的数据处理能力。excel、ppt、SQL 熟练掌握, hive、tableau、Python 或 R,掌握至少一项;2. 熟练使用office办公软件,了解主流BI可视化工具;3. 掌握Python进行数据处理及分析的能力。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    物流平台 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析 岗位职责: 1 、负责o2o电商日常运营数据的统计, 监控, 梳理指标体系; 2、基于海量用户行为数据, 挖掘不同业务场景下的数据洞察, 发现运营中潜在的问题与机会, 协助推进解决方案的落地和应用; 3、深刻理解数据和业务的关系, 进行各因素影响的量化分析, 通过分析报告和数据结论驱动产品和运营的核心策略的制定和优化。 要求 1、本科以上学历, 数学, 统计学, 计算机等相关专业; 2、精通SQL, Excel, R或python等工具和语言; 3、具备很好的逻辑思维和数据思维能力, 对数据和业务有足够的敏感性; 4、良好的理解, 沟通, 表达, 团队协作, 跨部门协作能力; 5、有互联网或电商行业经验优先。
  • 10k-16k 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、搭建并完善游戏数据分析框架体系,全面推进产品的数据化运营; 2、建立关键指标的日常监控机制,对游戏数据波动进行原因挖掘,并及时反馈; 3、支持游戏运营部门的日常数据需求,包括数据提取、报告产出、专项调研等; 4、综合使用数据分析、用户研究等多种手段,对游戏重点内容进行专项研究,对研发提供决策依据; 5、基于研究结果产出优化方案,推动问题解决或内容优化,并关注后续数据表现及用户反馈; 6、负责游戏生命周期内每个阶段的数据埋点与验收工作; 7、负责建设并持续迭代包括运营工具、数据后台等相关的管理工具。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、计算机相关专业背景; 2、3年以上游戏数据分析工作经验,善于发掘数据背后的驱动因素; 3、精通excel,熟练掌握 SQL或者其他数据查询手段,熟悉统计方法; 4、掌握SPSS、R语言、SAS、Python其中一种; 5、对数据及用户反馈比较敏感,能快速定位问题方向,快速展开分析; 6、有较强的分析能力,具备良好的逻辑思维能力,善于总结提炼核心结论,优秀的PPT撰写能力者优先; 7、工作严谨,善于交流沟通,能够简单明了的解释复杂业务问题,具备较强的抗压能力、责任心和团队合作能力; 8、热爱游戏、了解二次元用户群体和游戏产品加分。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 理解电商平台业务,通过数据分析,实现广告投放相关的风控策略和模型优化; 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模,通过规则或机器学习算法,构建风控体系; 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发,支撑实时和离线的风控需求。 任职要求: 1. 2年以上相关工作经验,互联网工作背景优先; 2. 具有结构化思考和解决问题能力,思维清晰,逻辑性强; 3. 具备产品意识和数据分析能力,熟练使用常见分析工具; 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。
  • 智能硬件 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 数据可视化:使用阿里云的QuickBI工具,帮助业务方看清业务发展的规律以及机会点和风险点; 2. 对接业务方和产研,熟悉常用的产品设计工具 3. 针对业务需求可以快速进行需求对接,产出高质量的需求文档 任职要求: 1、***在读本科生或研究生,2023年、2024年毕业优先,地图类&计算机类专业优先,每周至少实习四天,可连续实习4个月以上; 2. 具备数据分析/挖掘相关经验,可以熟练使用SQL语言进行数据提取。 3. 有扎实的数理统计知识,熟悉常用的数据挖掘算法,精通hivesql、Python等工具。 4.有责任心和韧性,抗压能力强。 5、每周可工作4天以上,连续实习3个月以上 6、有留用机会,税卡200-350/天
  • 35k-50k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术,分析挖掘业务中的问题,并给出优化方向; 2、负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地; 3、用系统化的方法分析业务变化趋势,为管理层决策和产品完善提供数据支持; 4、建立与之匹配的数据模型,运用SQL或算法等技术手段做数据分析,用数据驱动产品改进、业务发展。 任职要求: 1、统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑; 2、大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.,有知名咨询公司3年及以上经验优先,具有成功的商业分析案例; 3、优秀的商业分析能力,能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型,发现并解决问题; 4、对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解; 5、具有良好的领导力和跨团队协作能力,能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务; 6、熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言; 7、在有影响力的国际期刊上发表过物流相关领域的论文优先考虑。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入调研和理解广告投放场景,协同各团队系统化提炼增长策略和数据驱动增长方案,构建服务于内外部广告投放人员的数据产品,辅助达成增长目标; 2、数据驱动产品科学快速迭代,结合业务理解和量化分析能力,在因果推断,效果诊断,广告优化等方向持续建设,提升投放团队分析和决策效率; 3、负责广告投放数据平台的实验和产品的项目管理,推动数据、设计、技术、测试、运营等相关团队及合作部门紧密合作,按时完成产品研发、高质量上线; 4、通过用户调研、行业研究、竞品分析,定期更新数据产品规划。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上互联网广告增长或变现相关经验,熟悉竞价广告投放机制; ⁣2、具备较强的数据敏感性,良好的逻辑性,能够基于数据发现业务问题,结合竞品行业调研,不断将增长方法论进行产品化落地和推广,结合行业调研,挖掘产品迭代方向; ⁣3、具备良好的产品能力,包括产品设计、PRD 撰写等,可以熟练使用 Axure RP、Sketch 等设计工具,关注用户体验,并能合理的评估产品效果,持续迭代; 4、自我驱动力强,对数据驱动增长产品解决方案充满热情,心态开放,坚定包容,有很好的的沟通和推动能力。 团队介绍:用户增长(User Growth)团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案,并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、**手的增长实践。
  • 15k-28k·18薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 从产品、运营与市场的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法解决项目工作实际问题;2. 从数据中挖掘潜在的问题和价值,规划、设计基于客户增长的解决方案;3. 承接业务方的数据分析需求,进行业务数据统计与分析,解决业务问题;4. 根据业务发展需求,统筹设计业务指标与业务报表,并跟踪管理业务报表体系 ;5. 协助推动相关业务流程、制度、系统改善优化;6. 及时完成上级交付的其他工作事项。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学或财务管理专业毕业;2. 三年以上数据分析与挖掘工作经验,并具有海量数据挖掘和分析项目经验,有实际挖掘应用案例优先;3. 具有互联网或金融行业从业经验,市场、经营或风险分析经验优先;4. 熟练掌握数据挖掘或统计学习的基础理论和方法,至少精通R、PYTHON、SAS等工具其中一项;5. 拥有良好的逻辑分析和沟通协调能力,具有创新意识,工作细致严谨,具有高度的责任感和较强的执行能力。
  • 12k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 未融资 / 500-2000人
    数据分析 职位描述 1、负责对游戏进行分析与挖掘,对游戏相关数据进行收集、建模、分析和挖掘; 2、深入分析玩家行为轨迹,建立数据监控体系与报表体系,为研发-发行提供有效、准确的数据支持; 3、评估运营活动效果,建立活动评测体系,为运营提供及时、高效的数据支持; 职位要求 1、两年以上游戏行业数据分析经验,数学或计算机相关专业,具有扎实的统计学基础; 2、良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论;良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果; 3、热爱游戏,丰富的游戏经历,了解各种游戏产品类型;有海外成熟项目经验者优先
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责基于数据挖掘分析和数据价值洞察,推动公司财富管理业务的数据化运营; 2.负责与公司及协作公司业务人员充分沟通,以数据引导运营策略,制定基于数据的业务运营方案并推进执行,根据对运营方案的数据效果评估提出策略优化的分析和建议; 3.负责与系统和数据研发团队协作,提出数据收集、治理的方案,基于业务场景构建数据挖掘和分析模型。开展专题分析,为业务决策和产品方案提供数据支持; 4.负责收集和监控业务经营数据变动情况并形成业务经营分析报告; 5.负责建立和健全公司财富管理相关业务数据的数据标准和数据规范;按照数据安全保护制度要求建立和执行数据授权管理流程,保证数据的合规安全使用。 任职要求: 1.工作经验:具备金融行业或消费行业的数据分析、数据管理或数字化营销工作经验,熟悉基于数据开展业务运营的工作模式。 2.专业知识:熟悉统计学知识、概率论知识和数据库相关知识,熟悉数据挖掘的建模流程,掌握数据分析或挖掘建模过程中数据探索、特征工程、模型训练、模型结果验证等环节的相关知识。 3.专业技能:掌握数据分析方法论,深入理解描述性统计、方差分析、参数检验、回归、多元统计等分析方法,熟悉分类、聚类、回归等挖掘算法或机器学习算法,并能在工作中灵活运用。 4.素质能力:擅长沟通与协调,具有数字敏感性,善于通过对数据的解读分析解决商业问题。 5.个性品质:诚信可靠、认真负责,工作主动积极、严谨细致,具有团队协作精神,保密意识强。