职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

职位职责： 1、负责图像/视频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化； 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（Streameye、Imatest等）； 3、了解视频超分，插帧，HDR，降噪等增强算法基本原理，有过相关测试调优经验优先； 4、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9； 5、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位职责: 1, 评测产品和不同算法的图像综合效果, 包括设计测试方法和工具，画质观察、对比和分析等收集和整理产品所需的视频或图像数据； 2.根据项目需求编写测试计划，设计测试数据和测试用例，完成测试报告； 3.和算法,软件,硬件团队紧密合作呈现最好的图像质量, 包括使用Photoshop等工具进行图像处理； 4.辅助研发人员设计、开发和维护对比、展示demo等 任职要求： 1.善于沟通，富有耐心，思维活跃有动手能力 2.对影像产品有浓厚兴趣，对图像质量有兴趣，具备图像质量评估及测量相关经验者优先 3.有程序设计经验，或多媒体处理经验者优先 4.有较高的审美观，熟悉当下流行趋势，有Photoshop经验者优先 5.逻辑思维清晰，学习能力强，积极主动，有团队合作精神 6.工作地点：杭州/北京

【岗位职责】 1. 负责手术机器人软件系统的医学影像分割与三维重建算法模块开发和维护； 2. 基于CT、MR、超声三维图像划定手术区域，并能够对手术区域内关键器官和血管等信息进行提取，并实现三维重建； 3. 负责根据产品需求预研和实现图像处理的相关算法，包括CT医学图像的特征提取，分割，重建，配准，融合和识别等算法研究； 4. 负责优化和提高图像处理的结果和运行效率，负责产品图像的质量测试，问题排查与解决； 5. 负责对医疗影像领域相关前沿技术进行技术预研和技术验证工作； 6. 对软件质量负责，完成单元测试和自测，参与代码审核，提升专业能力和软件质量； 7. 完成开发设计文档和协助测试完成测试； 8．协助建设影像分割算法小组 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子、机械、生物医学工程等相关专业，3年以上医疗器械行业经验； 2. 熟悉DICOM标准，了解CT图像数据组成结构； 3. 有图像处理或计算机视觉相关背景,熟悉常用图像分割、图像增强、图像匹配、图像检索算法； 4. 精通MPR三维重建算法，熟悉空间坐标与绝_对坐标转化； 5. 熟悉深度学习、模式识别、Computer Vision与可视化等基础理论； 6. 熟练使用ITK、VTK，熟练使用OpenCV/OpenGL等通用图形图像处理库，并有实际开发经验；； 7. 熟练掌握C++编程，及相关开发调试工具链，具有一个以上平台的开发调试能力，了解面向对象设计思想； 8. 熟悉数据结构、操作系统、编译原理、数据库等计算机软件基础理论； 9. 积极进取，逻辑思维强，有高度责任心，规范严谨； 10. 良好的团队合作精神，较强的中英文沟通能力和学习能力；

岗位职责： 1、根据剧本和导演的要求设计和创作图像，符合剧情需，并且保障角色、场景、风格、光影高度一致性； 2.熟练编写提示词，使用词包生成连贯性分镜画，对部分图像进行手绘（PS）修正 3、负责使用AI工具创作导演确定的概念设定图（角色、场景、道具）； 4、与Al创作团队深度协作，积极面对和解决项目中遇到的技术难题； 5、熟悉AI辅助后期如局部重绘、光影重塑、超清放大与去噪、一致化处理等提升效率与质量 加分项： 1、有ComfyUI工作流的使用经验者； 2、从事过广告影视剧等相关工作； 3、摄影摄像爱好者： 4、具备较强的手绘能力；

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

学历要求：硕士及以上学历 所学专业：计算机科学、人工智能、数学或相关专业 毕业时间：应届、非应届接可 年龄范围：30岁以下 工作内容： 1.研究、开发支持眼科领域的各项（分类、检测、分割等）算法，处理多模态数据（图像、视频等）； 2.优化模型的训练和推理效率，负责模型的部署和工程化，实现算法在产品中的稳定应用； 3.支持相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作。 职位要求： 1、在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验； 2、良好的算法基础（CNN、Transformer、Diffusion等），扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3、精通Python/Java/C++等任一种语言，熟悉熟悉Linux、开发环境，熟悉昇腾、MindIE者优先； 4、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队沟通能力与合作精神，有创造性思维、独立开发能力。

应聘者请选任意一个或两个聊聊。针对AI 人像P图。layer层该怎么叠？Generator该怎么做？decoder encoder该用什么？Discrimination，图片overfit，模型的loss结构该怎么调整？ 职位名称：算法工程师 / MLE / 数据科学家（建模方向） 岗位职责： 负责图像生成、图像对齐、多模态一致性检测等核心算法的设计与实现，包括但不限于图像-文本、多帧图像-视频、图像-图像生成。 优化深度学习模型性能，提升模型的计算效率和推理速度，优化移动端部署的模型功耗和速度。 参与开源模型的复现和优化，快速迭代模型，持续提升模型的生成效果和多模态对齐能力。 参与模型效果的评估与测试，包括图像一致性、生成质量、多模态协同效果等。 支持产品功能扩展，探索AIGC在实际产品中的创新应用。 协助数据团队进行大规模数据集的清洗、标注、处理与分析，优化模型的训练数据质量。 跟踪前沿技术，参与前沿论文的研究与实现，并将最新的研究成果转化为实际产品。

职位描述 岗位职责 1.   负责图像算法（分类、分割、检测、关键点定位等）的设计、优化与工程化落地； 2.   针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法在Linux平台的高效部署； 3.   通过多模态大模型提示工程或微调方式提升图像相关任务效果； 4.   基于ONNX、OpenVINO等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法运行效率； 5.   配合对接团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在理赔场景的落地应用。 任职要求 1.   学历要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上图像算法研发经验； 2.   技术能力：熟悉经典及前沿的图像处理与深度学习算法（CNN、Transformer等），掌握PyTorch/TensorFlow等框架； a.   熟悉目标检测、图像分割、分类等任务，具备模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、蒸馏）实战经验； b.   熟悉多模态大模型提示工程、监督微调技术。 c.   熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境部署与模型服务容器化； d.   熟悉ONNX模型格式转换及OpenVINO推理引擎优化； 3.   加分项： a.   有影像材料信息采集经验者优先；保险理赔场景相关项目经验者优先； 4.   软性要求：逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队； a.   自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。

岗位职责 1、负责热成像图像算法竞争力分析与实现工作，包括图像算法调研、设计、实现和优化等工作； 2、跟踪业界最新算法进展，挖掘用户需求，针对用户痛点问题提出和实现对应解决方案； 3、根据业务场景和嵌入式平台特性，设计与实现深度学习或者图像处理相关算法； 4、参与算法落地过程中的沟通、协调和推进工作，并能够持续跟踪和优化算法落地。 任职要求 1、硕士以上学历，计算机或电子相关专业，3年以上热成像图像算法相关经验； 2、熟悉嵌入式 linux 系统，熟练使用 C 编程或者 Matlab 或者 Python ； 3、熟悉上游红外探测器芯片，有探测器实际调试经验； 4、熟悉热成像非均匀性矫正、直方图均衡化、对比度增强、DDE等图像处理算法

图像识别 岗位职责 1. 负责计算机视觉相关算法的研发与优化，基于YOLO模型的目标检测任务； 2. 根据业务需求，设计并实现高效的图形算法，优化模型性能和推理速度； 3. 负责端侧模型的部署，包括模型量化、压缩及适配移动端或嵌入式设备； 4. 跟踪图形算法和深度学习领域的最新进展，并将前沿技术应用到实际业务场景； 5. 参与技术难点攻克，提升算法的实际应用效果和稳定性。 任职资格： · 本科学历以上，3年工作经验以上 · 精通YOLO系列算法（YOLOv11/v12/v8等）有实际项目经验； · 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等），能够独立实现模型的训练、调优和测试； · 熟悉端侧模型部署流程，包括但不限于TensorRT、NCNN、MNN等工具；并有实际的项目开发经验 · 熟悉常见模型量化与剪枝技术，具备优化模型性能的实际经验； · 精通C++/Python编程语言，熟悉OpenCV或其他图像工具库；

岗位职责： 1. 负责图像算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、图像识别、图像分割等领域； 2. 设计和实现图像算法模型，并进行模型调优和性能优化； 3. 负责图像算法的应用和落地，为业务提供技术支持和解决方案； 4. 参与团队技术交流和分享，推动团队技术水平的提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景; 2、熟悉YOLOv系列算法（如YOLOv5、YOLOv8，yolov10），有实际项目经验，熟练训练YOLOv模型，并且可以改YOLOv框架 3、熟悉计算机视觉算法，对例如Resnet, Deeplabv3，Unet，Detr，Yolo系列，Swin-transformer，CenterNet，SAM，CLIP等模型有较深理解; 4、能够实现如图像分类，分割，目标检测，人脸识别，图像检索，视频理解等任务的处理 5、精通C++优先考虑

岗位职责: 1.双模态视觉识别算法的落地和效果优化。 2.参与公司CV方向、视觉方向项目的开发与实施，负责目标检测、人数统计、车辆识别等相关算法的研究和部署。 3.基于通用多模态大模型工作流的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、跨模态信息对齐方法探索、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。 4.紧跟业界大模型、多模态/语言等方向进展，探索前沿技术，形成系列算法/大模型解决方案，完成算法团队研发落地工作，推动多模态大模型效果达到行业领先。 5.开发文档解析算法，实现文本、表格、图表等内容的自动化提取、分类与信息结构化处理，探索多模态大模型技术，结合文本、图像、布局信息实现端到端的文档理解与内容生成。 任职要求: 1.计算机、电子信息、图像处理、信息工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。 2.3年以上的工作经验，精通C/C++、熟悉python，有Windows或Linux平台成熟软件产品开发经验。 3.熟悉图像处理算法，熟悉opencv、eigen等开源工具的使用。 4.熟悉大模型压缩、加速技术，或具备LLM微调实战经验。 5.熟悉文档处理工具链（如PDF解析、OCR引擎集成）。 6.高效执行力，责任心强，良好的自学能力和沟通能力。