• 4k-8k 经验1-3年 / 大专
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    1.  大专及以上学历,市场营销、电子商务、新闻传播、计算机等相关专业优先; 2.  [请填写年限,例如:1-3年]以上直播运营、电商运营或相关工作经验,有成功案例者优先; 3.  熟悉直播行业生态,了解主流直播平台规则和玩法; 4.  具备良好的数据分析能力,能通过数据发现问题并驱动优化; 5.  具备优秀的沟通协调能力、团队合作精神和较强的执行力; 6.  抗压能力强,能适应快节奏、高效率的工作环。
  • 10k-12k 经验3-5年 / 大专
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责直播间的整体运营工作,包括直播内容策划、流程管理以及现场执行; 2、监控直播数据,分析观众行为,优化直播效果,提升用户黏性和转化率; 3、与主播团队紧密合作,提升直播间的互动性和观看体验,增强品牌影响力; 4、策划并执行线上活动,扩大直播间的粉丝基础,提高品牌曝光度。 任职要求: 1、熟悉直播行业动态,了解各大直播平台运营规则及用户偏好; 2、具备出色的沟通协调能力和团队管理能力,能够高效推动项目进展; 3、数据分析能力强,能够通过数据反馈调整运营策略; 4、创意思维活跃,对直播内容创新有独到见解,能够把握市场趋势。
  • 6k-7k 经验5-10年 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    职位:人力资源主管 **职位概述** 这个角色将负责监督和执行人力资源管理的各个方面,包括招聘、培训、绩效管理、员工关系等。我们正在寻找一位经验丰富的人力资源主管,他/她将需要具备出色的沟通能力和靠谱的工作态度,以推动我们的组织文化发展和员工满意度。 **主要职责** 1. 管理和监督招聘流程,包括招聘广告发布、简历筛选、面试安排和候选人评估。 2. 设计和实施有效的员工培训和发展计划,以满足员工个人发展和组织战略目标的需求。 3. 设计并执行有效的绩效管理系统,以确保员工的工作表现得到认可和奖励。 4. 建立和维护良好的员工关系,处理员工关系问题,调解冲突,以及解决劳动争议。 5. 协助制定人力资源政策,并确保政策的实施符合公司政策和法律法规。 6. 定期分析人力资源数据,提供有见解的人力资源报告和趋势分析。 **任职要求** 1. 拥有至少5-10年的人力资源相关工作经验。 2. 熟练掌握人力资源各个模块,包括招聘、培训、绩效管理、员工关系等。 3. 出色的沟通能力和人际交往能力,能够在团队中建立良好的关系。 4. 强烈的职业道德和诚信,能够维护公司的形象和声誉。 5. 能够在压力下工作,处理紧急问题和挑战。 6. 能够主动学习新的政策和最佳实践,以保持对人力资源领域的了解。 7. 有责任心和可靠性,能够按时完成分配的任务。 **加分项** 1. 有在大规模组织中工作的经验。 2. 有领导或管理团队的经验的优先。 3. 对心理学有深入了解的优先,能够更好地理解员工的需求和问题。 4. 有处理复杂的人力资源问题的经验的优先。 这是一个充满挑战和机遇的职位,欢迎对人力资源管理有热情并愿意为组织和员工的发展贡献的专业人士加入我们!
  • 5k-7k 经验不限 / 本科
    电商 / 未融资 / 少于15人
    ・ 熟悉新媒体,热爱时尚、艺术、小众文化 ・ 良好审美,热爱穿搭,良好的语言表达能力 ・ 具备服务意识,团队合作精神,有亲和力 ・ 有个人社交媒体账号运营经验者优先 (Ins、小红书、微博等) 工作内容: ・ 完成每日店务,做好商品的维护和陈列 ・ 售前掌握品牌&产品相关资料 ・ 售中执行销售计划,为客户提供优质服务 ・ 有拍摄、销售、陈列或运营经验更佳
  • 2k-3k 经验在校/应届 / 本科
    电商 / 未融资 / 少于15人
    任职要求: ・ 身高163cm-170cm,体重85-100斤 ・ 形象气质佳,有个人品味和穿搭想法 ・ 有良好审美,对时尚、小众服装行业感兴趣 ・ 有镜头感,肢体动作表现强 ・ 具备一定穿搭、拍照的模特经验 工作内容: ・完成日常店铺定期新品的穿搭照片拍摄 ・完成相对应的产品上身视频的拍摄
  • 6k-7k 经验1年以下 / 本科
    电商 / 未融资 / 少于15人
    任职要求: ・ 对平台内容发布和其他运营规则有行业了解 ・ 具备良好审美,对女装领域有一定运营认识 ・ 擅长沟通,有团队合作意识,执行力强 ・ 具备网络敏感度,成熟的选题策划能力 ・ 熟练掌握设计、修图类软件更佳 工作内容: ・ 店铺社交账号的内容策划、运营方案的规划执行 ・ 品牌&产品的推广和运营,增加知名度和曝光流量 ・ 线上活动&运营策划,加强与客户的线上互动 ・ 持续对数据进行监测分析,优化运营策略
  • 12k-22k 经验1-3年 / 本科
    硬件,其他 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责车载客户的新产品立项后的项目全生命周期管理 2、负责组织内部项目立项会,客户端和内部项目例会,制定项目进度计划,保证项目按计划进行; 进行项目风险评估以及重要问题跟进; 3、负责主导召集各部门执行新项目的客户需求评审,并输出给市场提供给客户,与客户达成一致; 4、负责协调各部门资源,推动项目开发过程中,开放问题的处理,并推动及时关闭 5、负责组织召开项目节点评审会议,处理项目日常事宜,对重大事项进行问题升级汇报管理层裁决; 6、负责监督跟进项目内部(信赖性,线体试跑等)和外部(客户交付)样件需求,按时按质交付 7. 其他项目日常事务 任职要求: 1. 具备项目管理经验(车载或消费品电子项目管理经验优先) 2. 本科及以上学历 3. 英语作为工作语言,能熟练与外籍客户进行口语交流,组织客户会议;工科专业背景可适当放宽语言要求 4. 机械、电子或光学专业优先 5. 掌握APQP工具,具备良好抗压能力,熟悉IATF16949体系要求优先
  • 8k-16k 经验不限 / 本科
    医疗|健康 / 未融资 / 少于15人
    女,年龄不超过23岁,形象好,工作认真,热爱本职工作。遵守职业道德,爱岗敬业。 思想积极向上,正能量,热爱中医健康事业,愿意和公司共同发展,愿意学习各业务并往门诊管理发展, 有很好的心里学习承受能力,并与公司价值观保持一致 附加信息: 工作时间:周末单休 上下班时间:08:00-18:00
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、针对个险业务(如增员、代理人培训、销售转化等)构建数据模型,挖掘潜在业务规律,完成业务场景落地; 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,开发部署整个系统,持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能; 4、了解大模型的基本原理及应用,具备大模型应用经验和模型服务化经验优先; 5、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习模型;掌握C++者优先; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备与业务人员沟通数据需求的能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    社交平台,内容社区 / 未融资 / 15-50人
    迷岛是创新的兴趣社区建站方案,具备零门槛入手、功能最全、前置成本最低、定制程度高、留存效率最高等多种优势,是“一人公司”、中小组织搭建和运营垂直社区的最佳范式。我们正在让这种创新范式流行起来。 工作内容: - 参与市场调研和竞品分析,协助PR和营销工作 - 协助筛选和触达KOL以及关键客群 任职要求: - 26届/27届本科或以上同学,每周出勤≥4天/≥3个月 - 逻辑分析能力好,善于拆解和归纳 - 有良好沟通能力和文案基础 - 对市场营销具有一定认知 我们提供: - 高价值的实习工作经历 - 实习期有奖金,上不设限 - 有转正机会 [特别说明]请在发消息时扣个“1”,标识真人真实意愿,我会优先沟通。招聘平台各种道具和AI,对双方都是在消息里大海捞针,比较浪费时间。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据业务发展需求及公司策略导向,输出业务整体预算,并能在业务落地过程中对业务保持监控和洞察,开展预实分析支持业务策略调优和落地; 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘,有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析,输出明确业务改善建议; 3、主动发现业务本质的需求和痛点,找到业务机会,制定合理目标并给出具体可行的建议,推进落地; 4、负责业务指标设计、口径制定,与数仓协作完成基础数据建设,在此基础上制作各角色的业务监控看板。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年电商行业数据或经营分析工作,有跨境电商、自营电商相关行业经验加分; 2、好奇心强,数据敏感度高,学习能力强,能将过往经验沉淀为方法论,与新的商业模式结合并不断迭代认知; 3、有团队意识,工作积极主动,责任感强,能够有效推动项目完成。
  • 教育,企业服务 / 天使轮 / 15-50人
    公司介绍: 我们是一家商业咨询公司,主要做商业模式策划跟落地陪跑,公司以企业教育培训为入口,从事企业咨询服务,为广大中小企业提供整体落地方案,涉足顶层设计、商业模式、招商加盟、股权激励、团队打造等众多领域。 经理协助获取优质的客户资源,通过抖音,小红书,微信,电话等方式,与客户取得联系,邀约、拜访、见面、交流沟通。 岗位职责: 1.部门中层储备管理干部岗位,往管理层培养,承担上级安排的工作 2.根据部门岗位需要培养学习相关岗位技能和业务知识 3.执行部门学习培养计划促进自身管理技能和业务知识的提升 任职要求: 1、专科及以上学历、仅限于应届生和2年以内毕业生,专业不限, 2、具有良好的学习能力、思考力、抗压力、决策力、组织协调能力、沟通表达能力,符合公司价值观; 3、有计划管理能力、管理潜质以及自我批判的精神; 4、认同公司企业文化、愿意和公司一起成长与发展。 薪酬福利: 1、高收入:底薪+卖票提成(当天发放) + 高额无上限销售提成 +奖金+现金奖励 2、客单价:1.98W-200万,提成5%,后期可提到13%-18%,公司提供精准客户,不需要自己陌拜。 3、作息时间8:30-18:00,午休1.5H,带薪年假、节假日正常休息。 4、提供高端课程学习机会,每年都有外出训练学习的机会,进入优质企业家高端人脉圈 5、带薪年假半个月,节日福利 6、.定期水果下午茶、团队聚餐、团建,不定期组织旅游等 7、 试用期薪资不打折,培训学习期间薪资正常发。 加入泉邦,您将获得: 1、高端舒适的办公环境,工作氛围积极高效; 2、免费对接高端商业领域人才,拓宽高质量人脉圈; 3、免费内部学习,进修,祝您更快成长,全方位蜕变; 4、公开公平的晋升渠道(业务岗、管理岗); 5、试用期保底薪资; 6、超长假期:15天起; 7、表现优秀者将有机会入股公司,成为股东,享受高额分红,成为企业的住人; 8、宿舍、年度出国游、不定时下午茶、节日福利、生日福利、年终奖等应有尽有。
  • 6k-9k 经验3-5年 / 本科
    医疗|健康 / 未融资 / 少于15人
    *二、主要职责** 1.负责接待顾客,为顾客提供专业的药品咨询和用药指导。 2.负责药品的库存管理,确保药品的准确性、安全性和有效性。 3.负责保持药店的清洁和整洁,确保顾客有一个良好的购物环境。 4.负责维护药店的安全,确保药品和设施的安全。 5.负责销售药品,完成销售目标。 6.协助店长进行药店的日常运营和管理。 **三、基本要求** 1.医药相关专业中专及以上学历,有相关工作经验者优先。 2.具备良好的沟通能力和服务意识,能够为顾客提供专业的药品咨询。 3.具备基本的电脑操作技能,能够使用办公软件进行简单的数据录入和表格制作。 4.具备良好的团队协作精神和责任感,能够积极主动地完成工作。 5.对药品有一定的了解,熟悉药品的分类、用途和基本使用方法。 6.熟悉药品的法律法规和行业标准,能够遵守相关法律法规和公司制度。
  • 9k-15k·13薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1、调研项目前沿技术,输出解决方案,并协助落地。 2、解决公司项目开发中遇到的疑难技术问题。 3、优化游戏性能,提升代码质量。 4、独立完成技术点调研和优化攻坚。 5、良好的图形渲染相关知识,能够找到游戏中的性能瓶颈并针对性的进行优化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,5年以上相关程序开发工作 2、扎实的程序基础,精通C#/Java/Objective-C/JS/C++ 中至少一门语言 3、热爱游戏,有将前沿技术落地到实际项目中的能力。 4、有丰富的应对开发过程中遇到问题的解决方案。 5、良好的逻辑思维和编程习惯,具备独立解决技术问题的能力。 6、有责任感,良好的沟通能力和团队合作精神。 7、能够独立阅读和理解英文文档者优先。 8、有Unity3D引擎开发经验者优先。 我们为您提供: 基本工资+13薪+项目绩效奖金+社保五险+住房公积金; 和国外同事一起工作,站在互联网的最前沿,深入交流学习讨论; 非外包业务,自主项目,很少加班,周末双休; 正式期员工享有带薪年假; 免费下午茶和饮料,高效工作之余的小憩; 每月丰富有趣的集体活动,每年带你去看山观海~ 交通便利的工作地点,舒适的办公环境; 弹性工作制,外企的服务型管理理念!
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
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