• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责文生图/文生视频大模型的效果能力建设,包含效果能力树定义、美学数据建设、模型训练、效果验收等相关工作; 2、与AI算法部门紧密合作,分析模型规律,指导模型迭代; 3、关注潮流趋势,能够对AIGC类工具的使用及发展趋势(如 Stable Diffusion/Midjourney等工具)进行前置探索与研究分析,基于现有模型进行小样本风格训练。 职位要求: 1、本科及以上学历,设计/艺术类相关专业优先; 2、理解AIGC工作原理,对AIGC方向有热情,有学习动力;有丰富的Prompt或是图集小样本训练经验者优先; 3、审美优秀,关注潮流趋势; 4、责任心强,积极主动有热情,乐于挑战新事物,具备较好的跨团队沟通协调能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责文生图/文生视频大模型的效果能力建设,包含效果能力树定义、美学数据建设、模型训练、效果验收等相关工作; 2、与AI算法部门紧密合作,分析模型规律,指导模型迭代; 3、关注潮流趋势,能够对AIGC类工具的使用及发展趋势(如 Stable Diffusion/Midjourney等工具)进行前置探索与研究分析,基于现有模型进行小样本风格训练。 职位要求: 1、本科及以上学历,设计和艺术类相关专业优先; 2、理解AIGC工作原理,对AIGC方向有热情,有学习动力;有丰富的Prompt或是图集小样本训练经验者优先; 3、审美优秀,关注潮流趋势; 4、责任心强,积极主动有热情,乐于挑战新事物,具备较好的跨团队沟通协调能力。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 理解游戏数据业务,负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程,了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术,包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等,有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。
  • 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责行内数据类系统的数据模型和指标等整体设计和管理工作,确保行内数据模型、数据指标的持续性管理。 2、完成金融数据仓库模型需求分析及设计工作。 3、完成金融数据仓库模型开发工作。 4、指导行内员工及供应商开展模型设计及开发工作。 5、完成领导交付的其他工作。 任职要求: 1、35周岁以下,计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上金融数据模型分析设计及开发工作经验。 3、具有良好的沟通能力,能独立分析和解决问题,强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、数据Erwin等主流数据建模工具。 5、掌握数据范式建模和维度建模知识理论,并具有相关实际建模经验。 6、熟悉零售指标集市指标、对公指标等指标集市建设工作。 7、熟悉银行零售业务和对公业务。 8、具备大型银行相关工作经验者优先考虑。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 负责到店推荐效果广告的CTR/CVR预估及创意优选模型的优化工作,基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,提升平台的广告变现效率和广告主的转化效果。 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展。 岗位基本需求 1. 熟悉常见机器学习原理和深度学习模型,具备CTR/CVR/RL/NLP/CV等模型落地实践经验。2.具备良好的编程能力,扎实的数据结构和算法基础,熟悉常用的大数据处理技术/框架(Spark/Hive等),熟练使用至少一种主流深度学习框架。3.优秀的分析问题和解决问题的能力,保持对新事物的学习能力和好奇心,对解决挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 在相关国际**会议上有论文发表或大规模互联网广告/搜索/推荐某一领域相关工作经验的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新。团队多次在国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 参与计算广告深度学习特征工程、训练框架等方面工作,搭建模型中台,并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 2. 负责模型训练领域相关技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关,提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力,保存团队和方向的技术先进性 3. 服务于商业AIGC、点击率/转化率预估等各场景, 以新能力、新算力支持各模型业务建模效率提升 4. 负责各场景模型的基础架构统一等。 任职资格 ﹣计算机相关专业(人工智能,模式识别,计算机科学,数学等),具备搜索系统、广告系统、点击率预估系统等方向相关工作经验者优先,熟悉 GPU 编程者优先 ﹣熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术,熟悉性能优化、内存优化常用技术,并具备多年的实际开发经验 ﹣优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系; 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化; 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言,熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法; 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法; 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先;掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先;具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.建立和维护自动化测试框架、工具、脚本,提高模型评测的效率和看盖率:分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
  • 35k-55k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、带领开发小组进行自主开发和自主掌控,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。