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岗位职责 1、负责搜索、推荐平台设计、研发、维护等工作,为搜索、推荐场景提供平台化支持 2、负责算法平台的系统设计、研发、维护等工作,提高算法策略迭代效率 3、针对特定业务场景选择合理的技术方案及框架,解决各类潜在系统技术风险,保证系统安全、高可用、高性能运行 任职要求: 1、计算机相关专业***本科及以上学历,三年以上Java开发经验 2、具备扎实的Java基础,熟悉JVM、多线程、NIO等技术的使用和原理,具备丰富的线上问题排查经验 3、熟悉MySQL或其他主流数据库,有数据库设计经验,做过sql优化 4、熟悉Redis的原理及应用,有多级缓存系统设计及实现经验优先 5、具备高并发大数据量系统支撑经验优先,有一线互联网搜索、推荐、算法平台研发经验优先
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工作职责: 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求,参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程,并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案 任职要求: 任职资格: 1、 ***本科以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,有扎实的数据结构。数据库、统计学、机器学习算法基础,有较强的开发能力 2、 熟悉一种或多种编程语言,python、java等,熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/caffe等 3、 有机器学习、深度学习、统计等相关算法建模并成功上线经验 4、 有自然语言处理/时序预测相关经验优先 5、 具有较高的数据敏感度和数据分析能力,具备出色的业务理解能力,针对特定业务指标,具备独立思考、技术拆解和规划能力 6、 具备强烈的责任心,优秀的沟通能力和项目落地能力,思维活跃,学习能力强
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与美团站外广告投放体系的研究与实现,基于大规模用户行为数据,建立并全面优化在线广告策略与模型,提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果; 2. 参与广告实时竞价策略的研究和实现,利用机器学习、强化学习、博弈策略、因果推断等技术提高海量投放场景的竞价效率; 3. 参与多种营销场景的智能推荐实现和优化,通过CTR、CVR预估模型优化营销场景的推荐效率、玩法动线,建设个性化、玩法丰富的营销页面,模型能力对标行业前沿; 4. 参与广告文案和素材匹配策略的研究和实现,基于多种素材媒体信息,从营销目标出发完成海量素材、文案优选匹配。 岗位基本需求 1. 熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少一种,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域研究和实践经验; 3. 具有一定的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长; 4. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 加分项:有用户增长算法相关经验优先。 岗位亮点 1. 成果直接在美团多个营销场景落地,包括首页、内页推荐、短信、站外营销等。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验,寻找多种场景共性,获得深刻技术理解和跨领域经验,这里是适合你的团队; 2. 多算法技术栈,包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题,这里是适合你的团队。 3. 支撑多业务线增长,业务稳定,同时有具挑战性的目标,上升空间大。
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一、岗位职责: 依据产品需求,进行图像算法相关功能实现,并进行测试。 二、任职要求: 本科及以上学历,具有很强的逻辑分析能力,有一定的图像算法相关知识; 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门; 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境; 良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标; 对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。
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工作职责 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现; 2、负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发; 3、针对特定应用场景进行算法分析、优化; 4、支持公司相关产品深度学习研究。 任职要求 1、大学本科及以上学历,并取得相应学位,计算机及相关专业优先; 2、五年及以上软件研发经验,具有2年以上算法研究和应用经验; 3、精通Python、C、C++、Java等一种或多种开发语言,熟练应用OpenCV/Paddle/Caffe等算法库; 4、掌握并应用各种深度学习算法(CNN、RBM、RCNN、RNN等),掌握机器学习、深度学习等相关知识,熟悉至少一种深度学习训练工具; 5、具备独立承担算法设计、实现、调试和优化经验等相关工作能力,能够将算法落地到实际的产品中; 6、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强,具备良好团队协作能力精神,学习能力强,善于解决复杂问题。
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工作职责 1、从事终端云、云原生平台等相关产品的底层设计及研发工作; 2、完成指定系统或子系统的技术设计工作; 3、完成指定任务的文档编写工作; 4、协调和组织团队成员完成开发工作。 任职要求 1、大学本科及以上学历,并取得相应学位,计算机及相关专业优先; 2、五年及以上软件研发经验,其中至少三年及以上Java开发相关经验; 3、精通JAVA语言,熟练使用servlet、JDBC、多线程、网络、IO等技术,熟悉常见算法及数据结构,有良好的编码习惯; 4、熟悉面向对象设计及常用设计模式,具备一定uml基础,熟练使用SSH等开源主流框架,了解框架设计思想及其实现原理,熟悉Linux/Unix系统,熟悉mysql数据库,SQL功底扎实; 5、有云服务相关产品开发经验者优先; 6、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强,具备良好团队协作能力精神,学习能力强,善于解决复杂问题。
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岗位职责: 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作, 负责运筹优化方向的算法研究和开发,并配合业务实现算法落地; 3、深入研究出行行程规划算法问题,并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段,优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求: 1、硕士以上学历,博士优先考虑;运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业; 2、熟悉运筹学等技术方法,能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化;熟悉至少一种编程语言(Java/Python等); 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法,具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流,航空,港口,能源,交通等实际问题; 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验,熟悉基本的启发式算法; 5、熟悉运筹优化算法,如物流调度、路径规划、选址等算法,熟悉以上算法的编程实现及性能调优;熟悉带约束的非线性优化算法; 6、熟悉LP、DP、MIP;熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools,CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。
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职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
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岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
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岗位职责: 1. 负责陌陌创新社交产品的设计、开发和维护; 2. 了解产品设计思想,对产品需求进行技术可行性评估和提出修改建议; 3. 负责产品线上运营中各种问题和故障的解决; 4. 持续提升和优化代码质量及服务性能; 5. 完成相关的技术文档编写; 任职要求: 1、 计算机或相关专业毕业,本科以上学历,3年以上互联网toC业务服务端开发经验; 2、 Java基础扎实,熟悉面向对象编程思想,精通常见的调试和优化技术; 3、 熟悉JVM原理,具备较好的IO、多线程、网络、高并发相关的编程能力; 4、 熟悉主流开源框架,如SpringBoot、Netty、MyBatis等,并了解其实现原理; 5、 熟悉常用的数据结构和算法、熟练运用常见的设计模式; 6、 熟悉MySQL/Redis/ES等常见存储的使用; 7、 熟悉常规的分布式架构、缓存、消息队列等开源中间件的原理和运用场景; 8、 注重代码规范,编码风格严谨; 9、 有良好的文档能力,可以独立思考,有强烈的学习欲望,能主动融入团队;
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高级工程师至专家岗皆有需求 岗位职责 1.基于物流订单及运输数据,通过运筹算法和机器学习建立算法模型,实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等; 2.基于丰富的业务场景和大数据,研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法; 3.根据问题和业务需求,发掘算法文献,找到适合工程落地的具体算法。 任职要求 1.计算机,运筹管理,数学,工业工程,统计学或相关专业的硕士以上学历; 2.对运筹优化领域的相关理论知识有所了解,有较强的数学建模能力; 3.熟悉机器学习、深度学习相关算法,有**国际会议及期刊研究结果者优先; 4.做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发; 5.有一定的编程能力及大数据处理能力,对Java、Python、C++至少一种语言擅长。
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职位描述 1、参与十亿级规模的电商个性化推荐算法的优化; 2、分析海量用户行为数据,提取用户特征,完善用户画像; 3、结合用户行为,构建商品知识图谱; 4、结合内容、电商的业务特性,进行模型、策略和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统; 5、与业务部门合作,服务于用户、销售增长,提高用户体验。 职位要求 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、5年以上相关领域经验;计算机/数学/统计相关,本科以上学历 4、机器学习基础扎实,熟悉FM、Word2vec、GBDT、RNN等常用的算法模型; 5、熟悉Tensorflow、Pytorch等某一个开源工具; 6、熟悉Java/Spark/Scala、C++、Python等语言中的至少2种,熟悉Linux开发环境; 7、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神; 加分项: 1、有推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域论文发表或者竞赛经验; 2、有大数据开发、数据挖掘经验; 不限电商 3、参与过大规模推荐/搜索系统的算法、策略优化并取得线上收益。 工作地址 深圳 - 福田区- 农林路69号深国投广场三号楼1-12楼及2号楼2-5楼
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1、能够独立负责算法研发模块的实施和运作,做好任务分解和进度安排,针对计划合理地调配和充分利用现有资源,解决项目中的问题。在项目过程中充分预见可能的问题,并提前确定相应的防范应变措施; 2、求解优化问题的相关算法,求解优化问题的相关算法; 3、业务场景理解与建模抽象能力,含域模型、约束条件、目标函数,离散事件等设计能力; 4、业务数据分析能力,含业务评估指标设计、现状基线构建、优化空间预估等。熟练运用Hive/Spark等大数据组件,掌握SQL; 5、将模型工程化;能够设计模型效果验证方案,论证模型效果符合业务实际,评估出模型可用性并持续优化; 6、模型部署与产品化,熟悉系统集成与接口开发,能够将开发好的模型接入线上系统。 任职要求: 1、 业务场景理解与建模抽象能力,含域模型、约束条件、目标函数,离散事件等设计能力; 2、 业务数据分析能力,含业务评估指标设计、现状基线构建、优化空间预估等。熟练运用Hive/Spark等大数据组件,掌握SQL; 3、 优化/仿真领域通用理论工具、方法,精通整数规划、动态规划,熟悉启发式算法,可以使用Gurobi、CPLEX或其他开源求解器解决实际问题,掌握至少一种仿真工具,比如Anylogic、Simio、simpy等或能使用编程语言自己开发仿真程序;掌握仿真领域的主要建模方法,比如Agent Based,离散事件仿真,离散时间仿真、动力系统仿真等;可以熟练抽象各种供应链领域的仿真场景; 4、 模型开发能力,能将模型、算法用程序实现。至少精通一门编程语言,如Python、Java、 C/C++等,熟悉设计模式; 5、 模型验证与评估方案设计能力,能够设计模型效果验证方案,论证模型效果符合业务实际,评估出模型可用性并持续优化; 6、 模型部署与产品化能力,熟悉系统集成与接口开发,能够将开发好的模型接入线上系统; 7、 算法优化与参数调优能力,能够基于业务场景,设计优化的算法,进行参数的调优。
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工作职责: 1. 基于对业务的理解,对数据进行分析、建模,设计Schema,构建领域知识图谱; 2. 负责图计算算法的研发与业务场景的图算法应用,在大规模图数据上的性能优化; 岗位要求: 1、本科及以上学历,熟悉图论及图算法原理; 2、精通Python/Java/Scala编程语言中的至少一种; 3、熟悉opencypher/gremlin图查询语言; 4、熟悉至少一种图数据库,如Neo4J、JanusGraph、Nebula等 5、熟悉至少一种图计算框架,如GraphX、networkX等 6、熟悉图神经网络者和图计算模型者优先,具备DGL或PyTorch Geometric经验者优先;
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职责描述: 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究,包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研,结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估,并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计,根据数据提供优化建议。 任职要求: 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验,具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理,如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA,熟悉分类、预测、聚类等常用算法,熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数,参与过大规模机器学习、数据挖掘项目,有获奖经历者优先; 3.熟悉Linux系统,熟练掌握Python语言,能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验; 4.熟练掌握SQL语言,熟悉MySQL、图数据库,有大数据处理经验优先; 5.熟练掌握Java语言,有Java/DMP项目开发经验优先; 6.拥有统计/数学/计算机基础,数据敏感,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。