职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

职位概述： 我们正在寻找一位具有创新思维和优秀分析能力的数据建模与预测工程师，加入我们的团队，以推动公司的业务发展。这个岗位将负责构建和维护数据模型，通过数据分析来预测未来的业务趋势，为公司的决策提供科学依据。 岗位职责： 1. 收集、整理和分析业务数据，识别潜在的数据模型和预测问题。 2. 设计和优化数据模型，包括但不限于时间序列分析、机器学习模型、预测模型等。 3. 利用相关工具和软件进行数据建模和预测，包括但不限于Python、R、SQL、Excel等。 4. 进行模型验证和测试，确保模型的准确性和可靠性。 5. 对数据进行清洗、处理和分析，提供关键的业务洞察和预测结果。 6. 持续关注数据科学领域的最新动态和趋势，优化和改进现有的模型和预测方法。 7. 与团队成员和其他部门保持有效沟通，确保数据建模和预测工作的顺利进行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据建模和预测相关工作经验，有金融、电商等相关行业背景优先。 3. 熟悉数据分析和数据处理的相关工具和方法，包括但不限于SQL、Python、R等。 4. 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立工作并承受一定的工作压力。 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效沟通和协作。 6. 对数据建模和预测有浓厚的兴趣和热情，愿意在这个领域深入学习和探索。 加分项： 1. 有使用机器学习算法进行数据建模和预测的经验。 2. 有使用可视化工具进行数据可视化的经验。 3. 有发表过相关领域学术论文或参与过相关领域项目的经历。 岗位福利： 1. 竞争力的薪资待遇，根据工作经验和技能水平进行定薪。 2. 完善的社保福利，包括五险一金、补充医疗保险等。 3. 丰富的职业发展机会，包括内部晋升和转岗机会。 4. 良好的工作环境和团队氛围，注重员工成长和发展。 5. 弹性工作时间，提供工作所需设备等便利条件。

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

主要职责： 1、负责对传感器算法的研发、维护和迭代优化（PPG、ECG、红灯、红外、九轴传感器、GNSS等） 2、负责运动、健康类算法的研发、维护和迭代优化 3、负责数据建模，算法设计、实现和维护，问题分析处理 4、负责算法文档的编写、专利申请、技术交流及培训 5、持续跟进可穿戴设备领域的算法趋势 任职要求： 1、教育背景： 硕士及以上学历，计算机、通信、数学、统计、自动化电子相关专业 2、工作经验： 2年及以上相关工作经验，或优秀的应届毕业生 3、相关能力 1)）有扎实的编程基础，调试能力和架构设计能力 2）有一定的C语言基础；熟悉Python和MATLAB；数学知识扎实，具有一定数字信号处理基础；了解常用的机器学习和深度学习方案的原理； 3）逻辑思路清晰，工作认真负责，有进取心、钻研精神，善于思考，较强的分析和解决问题能力；团队协作精神；有较强的自驱力；

河南郑州物流诚聘BC照货运司机和跟车员包吃住：岗位职责: 本职招聘属于物流公司用人,如有不清楚可来电咨询，因公司业务繁忙不能及时**复简历及信息敬请谅解，该职位属公司直招、要求踏实稳重 一，司机要求C1或B2均可，有实际驾驶经验，主要负责开车送货，负责点数，验货，以及来往交接等职责专职司机不用装卸 二，招聘跟车员要求18-50周岁，主要负责跟着司机一起配送货，负责点数，验货，以及来往交接等职责，录用后统一包吃住+全勤奖 职位要求： C1.B2本、年龄18岁—50岁之间,身体健康,有责任心,对工作负责,无不良嗜好,能吃苦耐劳 （1）、C照司机：试用期6500－7500元，第二个月转正保底工资8000-8500元、工资月结 （2）、B照司机：试用期8500-9500元，第二个月转正保底工资9500-10500元、工资月结。 （3）、半挂车司机：试用期10000-10500，第二个月转正保底工资10500-11500元。工资月结 二、薪资待遇： （1）、市内跟车员：试用期6500－7500元，第二个月转正保底工资7500-8500元、工资月结 （2）、长途跟车员：试用期8500-9500元，第二个月转正保底工资9500-12000元、工资月结 职位福利：以上职位一经录用均就近分配，录用后统一包吃住+全勤奖。特别声明：本公司属于正规物流公司招聘，司机跟车属于高危行业入职需签订正规劳动合同。合同办理包含社保五险一金。 联系电话：***********联系人：经理 联系地址：郑州市二七区大学南路与航海路交叉口

河南郑州物流诚聘BC照货运司机和跟车员包吃住：岗位职责: 本职招聘属于物流公司用人,如有不清楚可来电咨询，因公司业务繁忙不能及时**复简历及信息敬请谅解，该职位属公司直招、要求踏实稳重 一，司机要求C1或B2均可，有实际驾驶经验，主要负责开车送货，负责点数，验货，以及来往交接等职责专职司机不用装卸 二，招聘跟车员要求18-50周岁，主要负责跟着司机一起配送货，负责点数，验货，以及来往交接等职责，录用后统一包吃住+全勤奖 职位要求： C1.B2本、年龄18岁—50岁之间,身体健康,有责任心,对工作负责,无不良嗜好,能吃苦耐劳 （1）、C照司机：试用期6500－7500元，第二个月转正保底工资8000-8500元、工资月结 （2）、B照司机：试用期8500-9500元，第二个月转正保底工资9500-10500元、工资月结。 （3）、半挂车司机：试用期10000-10500，第二个月转正保底工资10500-11500元。工资月结 二、薪资待遇： （1）、市内跟车员：试用期6500－7500元，第二个月转正保底工资7500-8500元、工资月结 （2）、长途跟车员：试用期8500-9500元，第二个月转正保底工资9500-12000元、工资月结 职位福利：以上职位一经录用均就近分配，录用后统一包吃住+全勤奖。特别声明：本公司属于正规物流公司招聘，司机跟车属于高危行业入职需签订正规劳动合同。合同办理包含社保五险一金。 联系电话：***********联系人：经理 联系地址：郑州市二七区大学南路与航海路交叉口

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。

任职要求 1、本科以上学历，具有3年以上Java开发经验，掌握Spring、Mybatis、Springboot、Spring Cloud等主流框架，熟悉集合框架、并发编程、IO，有良好的编码风格； 2、熟悉关系型数据库（如MySQL）和NoSQL数据库（如Redis），具备SQL优化、数据库设计和ORM（对象关系映射）工具使用的经验； 3、掌握常用linux命令，熟悉CI/CD工具（如Jenkins）、版本控制工具（如Git）、构建工具（如Maven）； 4、对线上调优、线上故障处理有分析和解决能力； 5、具备优秀的逻辑分析能力，沟通协作能力以及团队意识。 岗位职责： 1、负责企业信用风险管理流程、风控策略及模型、信用交易等场景的数据分析、AI模型开发及模型优化； 2、根据业务场景和需求，选择和设计合适的特征，使用hivesql、sparksql、python等开发脚本进行数据处理； 3、了解并能使用逻辑回归、决策树、随机森林、LGBM、Xgboost、时序模型等机器学习模型进行建模。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。