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岗位职责: 1. 领导NLP算法的开发工作,解决算法中的难点和瓶颈问题。 2. 探索NLP大模型的前沿技术,紧跟社区发展,追踪最新技术动态,推动NLP垂直领域大模型的创新和应用。 职位要求: 1. 拥有计算机科学、数学、物理或统计学等相关专业硕士学位,具备至少5年自然语言处理领域的工作经验。 2. 参与过大语言模型相关的完整项目,对项目中的一个或多个环节有深入的研究和实践经验。 3. 熟悉大模型产品和大模型的发展趋势,了解各类产品使用的算法重点和研究方向。 4. 具备优秀的问题解决能力和团队协作能力,能够在复杂项目中发挥领导作用。 5. 在AI领域的期刊上发表过论文者优先考虑。
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负责智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发,包括对话管理、语言生成、闲聊、问答等。 开发各类NLP模型(如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成等)和预测模型(如用户问题预测)。 基于业务数据的分析,提出建设性的架构方案,设计有效的服务SOP链路。 技能要求 智能对话、文案生成等领域相关背景者优先;2年以上多模态/自然语言处理等相关领域经验; 人工智能/计算机/统计/数学等相关专业,本科学历及以上; 熟练掌握基础数据结构与算法,熟练使用Python/Java中的一门或多门语言;能够使用SQL进行数据分析; 熟悉NLP/ML基本理论与方法,熟练使用典型的深度学习框架训练和部署。
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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
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1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地,助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题,包括但不限于:视频多模态内容理解,视频智能创作,视频画质增强。 岗位要求: 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野,紧跟领域前沿,善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先: 1.在视频搜索推荐,视频剪辑创作等领域,具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点: 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新,技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队,技术氛围好,成长空间大。
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岗位职责: 1.负责数值求解/优化程序的设计、开发和评测; 2.负责复杂系统的稳态/动态建模及仿真程序的实现; 3.软件代码编写、修改与调试; 4.配合产品部门完成数值程序接口调试及运维工作。 任职要求: 1.应用数学、自动化、计算机、机器人等相关专业的本科及以上学历,****(本科)为985/211院校; 2.至少精通一门编程语言(C、C++、Python 或 Javascript) 3.熟练掌握以下工具/库中的至少一个:Matlab、OpenCV、Eigen 4.有 C++ 项目经验者优先; 5.有较强的学习能力,有志成为最**的算法工程师,优秀者可放宽经验要求。
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岗位职责: 1. 负责从结构化、半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发; 2. 负责根据知识库的实体、属性、特征等构建知识图谱,参与知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作; 3. 负责知识图谱可视化等应用; 4. 负责对知识图谱的算法体系进行迭代优化开发, 包括知识的查询和推理,基于知识库的问答等; 5. 根据项目需求预研并引入新的数据存储、查询与分析等方面的技术。 岗位要求: 1. 硕士以上学历,自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业,具备知识图谱相关经验; 2. 熟悉linux,熟悉Python/JAVA, MySql或者NoSql数据库; 3. 掌握Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法; 4. 熟悉Tensorflow, Keras, sklearn 等深度学习框架; 5. 具备数据分析、数学建模,数据挖掘能力; 6. 热爱开发、有较强的学习能力和快速解决问题的能力,具备较强的责任心和良好的沟通能力。
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岗位职责: 1、负责智能运维产品功能设计和研发; 2、负责指标数据分析与挖掘、异常检测,关联分析,根因定位等算法的工程化,保障系统的稳定性和可扩展性; 任职要求: 拥有计算机科学相关专业学历; 1.熟练掌握Python/Java,必须熟练,会Go可加分、Coding能力较强; 2.熟悉最少一种数据库及常见操作; 3.熟悉最少一种web开发框架; 4.熟练掌握人工智能主流的深度学习框架pytorch/Tensorflow等,具备深度学习等实际项目经验者优先考虑。 5.熟悉常见统计和机器学习算法,并有具体应用、调优经验; 6.有运维工具研发或者运维经验背景者优先;有大模型相关应用经验者优先; 7.了解Docker、kubenetes容器运行管理技术; 8.对前端开发,Vue.js, React.js,等开发技术熟练,加分 9.具有较强的逻辑思维能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。 10.富有敬业精神,有强烈的责任心和进取心; 11.工作踏实细致,能在高工作压力下高效工作,能短期而频繁的出差。
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职位描述 1、使用多源传感器(包括但不限于相机与LiDAR)开发基于不同依据的高精度定位模块,用于自动驾驶中分米级别的高精度定位与姿态估计; 2、处理多源传感器与定位算法输出结果的融合; 职位要求 基础项(前三项至少满足一项) 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识; 2、熟悉常用vSLAM,VO/VIO或LiDAR SLAM算法,有实际动手或项目经验; 3、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,并可以灵活运用解决实际问题; 4、熟悉python, c++,有很强的动手能力。 加分项 1、有计算机视觉或机器人相关研究经验,有高水平论文发表; 2、有大规模定位系统开发和实践经验,有实际处理原始传感器数据的动手经历。
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职位职责: 1、参与抖音系产品的业务增长,拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标; 2、参与活动增长的策略优化,包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略; 3、深入研究机器学习、因果推断等算法技术,不断优化相关策略和模型,提升增长效率。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法; 3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等); 5、有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1、具有用户增长算法相关工作经验; 2、具有推荐/广告算法相关工作经验; 3、具有大规模深度学习模型相关工作经验。
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1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
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工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
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岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
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岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。
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职位描述: 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地,包括但不限于模型的结构、训练技术探索; 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型,有效利用海量数据。 职位要求: 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先,包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施; 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。