• 30k-50k 经验不限 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位诱惑:股票,带薪年假职位描述:1、负责直播业务中垂直行业运营,助力行业成长,女装,配饰,美妆类目优先。2、负责设计行业商家直播解决方案,依据行业发展特征和阶并结合消费者洞察力和数据分析能力,导出行业直播打法及落地,并有主播培育经验,可以对商家主播从直播前/直播中/直播后提供全方位培训,并帮助商家在1688通过直播加速商品流通。3、负责本行业整合营销,有营销活动经验,打造1688商+直播特色营销节日,营销场景,专业看点。职位描述1、3年以上互联网平台内容运营经验;以及直播相关经验,批批网、蘑菇街、抖音、快手、斗鱼、映客平台经历优先。2、对数据敏感,逻辑能力强,从海量数据中挖掘机会点加速商家在直播业务的成长(直播间点击分析/粉丝分析/货品分析等)3、具备行业发展的趋势洞察,从商品供给侧、内容运营等角度进行直播机会的挖掘和放大。4、有内容活动营销策划经验加分。5、乐观、皮实、抗压性好。
  • 30k-55k 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述1. 负责UC国内视频推荐算法相关工作;2. 研发在线推荐模型和相关算法策略,满足产品发展需求。职位要求1. 熟悉linux下开发,精通C++,有良好的算法基础;2. 熟悉数据挖掘和机器学习,有搜索或者推荐经验;3. 有推荐信息流经验优先;4. 对深度学习有了解和使用经验优先。
  • 50k-75k·16薪 经验不限 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    1.完成视频编码模块的RTL开发和验证2.完成视频处理模块的RTL开发和验证3.FPGA综合,验证,调试满足以下一项或多项要求:1.熟悉rtl开发2.熟悉uvm验证方法学,能搭建验证环境3.熟悉视频编码协议,h.265/h.264/av1/vvc等4.熟悉图像处理传统或者深度学习算法,hdr/增强/锐化等5.熟悉ffmpeg等软件,熟悉固件开发
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责1.负责天猫精灵智能产品体系的规划和建设,探索AIOT时代的全新智能体验2.和算法团队紧密协作,建设行业领先的算法技术体系、数据智能体系、自然交互体系3.推动算法赋能商业,提升天猫精灵商业效能4.做好日常数据分析,竞品分析、用户分析,持续迭代产品。5.和市场、运营、技术、UED等等横向团队紧密协作,有效推进业务规划落地。岗位要求:1.本科以上学历,5年以上互联网产品经理工作经验,有独当一面的产品规划及落地能力。2.愿景驱动,敢于创新,期待你带着对AI产品的独立思考来沟通面谈3.有较好的职业素养,具备优秀的需求洞察能力、逻辑分析能力、结构化思维能力4.有优秀的抗压能力和推动能力,积极影响带动相关同学,能打仗善落地,能拿业务结果5.优先考虑在以下领域有实际经验的同学:用户画像、搜索推荐、信息流产品、多模交互产品、儿童教育产品…
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述:1、负责跨平台实时音视频SDK的设计与开发工作,包括音视频引擎,信令和媒体协议等;2、负责实时音视频SDK核心指标优化,包括延迟、卡顿、清晰度、能耗等;3、负责实时音视频SDK在多业务场景技术落地,包括通话,会议,直播,连麦等;职位要求:1、精通C/C++,三年以上C/C++项目开发经验,具有良好的软件设计能力;2、熟悉流媒体传输协议(RTP/RTCP/RTMP), 精通UDP/TCP传输原理,熟练掌握socket,多线程编程;3、熟悉Android/iOS/Windows/Mac等至少一个平台的音视频特性,具有端上音视频相关开发经验者优先;4、熟悉多媒体开源架构(WebRTC、FFmpeg、linphone等),有基于某开源框架进行开发者优先,熟悉实时音视频通话的核心技术,例如JITTER 5、BUFFER,NETEQ,FEC,带宽预测和码率自适应,有实时音视频通信相关经验者优先;6、丰富的多媒体行业经验,对实时音视频行业具有前瞻性的思考和自己的见解;
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 团队介绍 1、从消费者需求喜好出发,搭建和优化以消费者为主体的画像体系,支持包括淘系、本地生活、文娱等多业务的消费者运营需求;与各业务团队合作,建设具有较强业务属性的如IP、企业等实体资产的认知体系,丰富数据资产矩阵; 2、和产品、技术、数据等相关团队合作,针对前台不同的业务场景和产品特点,通过业务支持、专题分析等手段,从资产视角帮助业务和产品发现机会; 3、承担资产要素体系的度量新方法的探索,包括但不限于对资产质量、要素流通、要素价值的度量等,落地并验证要素度量的方法论。 职位描述 1、社会学、心理学、经济学、运筹学等相关专业本科以上学历,3年以上相关行业工作经历; 2、良好的数据敏感度,能够从海量数据提炼核心结果; 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 3、优秀的产品和业务感知能力, 能够将产品和业务问题转化为数据分析问题,进行有效的实验设计,制定针对性的解决方案; 4、保持对新领域探索和突破的好奇心,愿意尝试新方法解决新问题; 5、良好的沟通和跨团队协作能力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 商家经营场景中的智能化算法研究,为阿里生态内外商家、企业提供基于地理位置的新零售Location Intelligence能力、消费者全生命周期运营、智能货品运营、系统高效的经营状况智能诊断分析、以及基于数据可用不可见的算法技术,解决商家经营链路中高风险场景数据流通问题,为商家提供全方位的人、货、场智能运营能力,提升商业决策效率。 团队介绍 阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。数据要素平台商业数据智能化团队长期专注于商业决策优化问题,旨在使用全域数据和先进算法降低决策成本,提升决策效率,为内部行业小二、外部商家客户提供科学的商业决策建议。 负责如下工作的一个或多个方向: 1. 基于商业大数据挖掘行业趋势及消费者价值, 通过潜客挖掘、智能权益等相关算法为商业决策提供科学智能的数据依据, 提升商家运营效率。 2. 基于货品理解及市场趋势挖掘, 通过时间序列、机器学习、深度学习等算法构建符合多场景需求的销量预测模型, 推动在库存健康、新品企划、策略模拟等场景的智能化。 3. 深度参与云上数据产品的设计、研发、部署等工作, 基于对云上场景的深入理解构建可规模化通用算法框架, 提升算法的交付效率。 职位描述 1、计算机、机器学习、联邦学习、运筹优化、数据挖掘等相关专业优先,硕士或博士学历优先; 2、三年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验,有零售、广告、安全计算、联邦学习等相关工作经验者优先; 3、优秀的编程能力,精通Java或Python,熟悉tensorflow/PyTorch等深度学习框架优先; 4、有激情,有强烈的责任心和团队合作精神,主动自驱、良好的沟通能力和商业洞察能力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 团队介绍 1. 负责建设商家及商品的多维度画像,通过打造高质量的数据体系和度量体系,赋能阿里集团各业务商家商品运营场景,为智能决策提供基础; 2. 开发机器学习模型,提升数据应用能力,构建商家认知与成长体系,支持包括但不限于搜索推荐业务策略和供应链优化; 3. 数据和业务需求驱动,实现并研究挑战学术界与业界前沿技术,通过数据挖掘,算法模型的创新与沉淀来解决数据体系,画像信息构建和数据智能应用中的痛点与难点。 职位描述 1. 硕士以上学历, 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和2年以上相关工作经验:数据挖掘,机器学习,自然语言处理,推荐系统,知识图谱,运筹优化和因果建模等; 2. 优秀的建模和数据挖掘能力与经验,精通常用机器学习与深度学习算法,是所从事业务领域的专家,对该业务的各类问题有全面和深刻的认识; 3. 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言;有基于Tensorflow,Pytorch等主流机器学习平台的开发和调优经验;有大数据计算,分布式算法开发经验; 4. 有好奇心,对创新的技术和业务领域有钻研的兴趣。具有良好的商业敏感度,能够开发创新而实际的算法以解决复杂的商业问题,有以下从业经验优先:互联网、电商、零售。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 阿里巴巴数据技术及产品部-平台技术产品团队,负责阿里集团流量数据全链路建设,包括埋点,采集(采集管理平台),解析,计算(实时&离线),分析&应用(一整套流量分析产品)的全链路流量数据解决方案! 如果你对技术及大数据尤其是阿里那么大数据量的流量数据感兴趣,如果你敢于挑战阿里双11流量数据,欢迎加入我们,共创“全链路&全域”流量数据的梦想! 1. 负责流量数据体系的构建,包括实时/离线计算、公共层模型、多维分析引擎; 2. 深入理解万亿级别流量数据业务,分析用户需求,负责业务计算的抽象和优化; 3. 能独立完成项目的系统分析、设计,并主导完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量。 职位要求: 1. 熟悉数据仓库模型设计,具备数据加工处理(ETL)相关经验; 2. 至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、mysql等,熟练掌握Hive/SQL,有使用Hadoop、Spark、blink中任意一种大数据处理经验,有海量数据处理经验者优先; 3. 有Java或者python开发及设计经验,优秀的编程能力及良好的开发习惯; 4. 熟悉多维分析和列式存储的原理,熟练使用ClickHouse等OLAP分析引擎,具备丰富的多维分析引擎架构和调优经验优先; 5. 有云计算大数据产品应用经验优先; 6. 工作认真负责,有快速学习的能力,热爱数据,主动积极,有好奇心; 具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 商家经营场景中的智能化算法研究,为阿里生态内外商家、企业提供基于地理位置的新零售Location Intelligence能力、消费者全生命周期运营、智能货品运营、系统高效的经营状况智能诊断分析、以及基于数据可用不可见的算法技术,解决商家经营链路中高风险场景数据流通问题,为商家提供全方位的人、货、场智能运营能力,提升商业决策效率。 团队介绍 1. 构建商家经验状况智能诊断系统,负责异常分析、因果推断等关键技术和相关特征链路的设计和实现,为商家提供多维度、多场景的经营诊断分析; 2. 根据不同商家运营习惯、运营场景,构建个性化运营优化推荐链路,构建可持续分析、持续集成的推荐系统; 3. 构建智能诊断、决策推荐等算法模块的衡量体系,建立科学的算法监控、迭代、上线流程; 职位描述 1.计算机、数学相关专业,本科或以上学历,两年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验; 2.有Tob算法经验、搜索、广告、推荐系统、因果推荐等相关工作经验者优先; 3.
优秀的编程能力,精通java或Python,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS及其原理; 4.有激情,有强烈的责任心和团队合作精神,主动自驱、良好的沟通能力和商业洞察能力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 团队介绍 1、研究由多类实体组成的复杂交互网络,通过算法剔除其中的异常数据,识别实体间的关系类型及强度。 2、研究用户为理解及表征技术,确保在海量数据情况下算法的效率。 3、研究可解释数据挖掘技术,挖掘各类标签,持续提升标签精准度和可解释性。 职位描述 1、计算机、数学、物理等相关专业,本科或以上学历,在**刊物会议发表文章/**竞赛获奖者优先;一年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验; 2、优秀的编程能力,精通Java或Python,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS及其原理,熟悉tensorflow/PyTorch等深度学习框架; 3、精通数据挖掘项目的流程和思路,熟悉常用机器学习/深度学习算法,包括但不限于实体识别及归一、图数据挖掘、自然语言处理、表征学习、多分类算法、聚类算法、可解释AI等技术; 4、对技术充满激情,乐于挑战未知,对社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等领域有一定涉猎或有好奇心的优先。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 商家经营场景中的智能化算法研究,为阿里生态内外商家、企业提供基于地理位置的新零售Location Intelligence能力、消费者全生命周期运营、智能货品运营、系统高效的经营状况智能诊断分析、以及基于数据可用不可见的算法技术,解决商家经营链路中高风险场景数据流通问题,为商家提供全方位的人、货、场智能运营能力,提升商业决策效率。 团队介绍 1. 构建商家经验状况智能诊断系统,负责异常分析、因果推断等关键技术和相关特征链路的设计和实现,为商家提供多维度、多场景的经营诊断分析; 2. 根据不同商家运营习惯、运营场景,构建个性化运营优化推荐链路,构建可持续分析、持续集成的推荐系统; 3. 构建智能诊断、决策推荐等算法模块的衡量体系,建立科学的算法监控、迭代、上线流程; 职位描述 1.计算机、数学相关专业,本科或以上学历,两年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验; 2.有Tob算法经验、搜索、广告、推荐系统、因果推荐等相关工作经验者优先; 3.
优秀的编程能力,精通java或Python,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS及其原理; 4.有激情,有强烈的责任心和团队合作精神,主动自驱、良好的沟通能力和商业洞察能力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    此岗位可以base北京/杭州 北京地点为:望京金辉大厦 杭州地点:阿里巴巴西溪园区 阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。 数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。 商家经营场景中的智能化算法研究,为阿里生态内外商家、企业提供基于地理位置的新零售Location Intelligence能力、消费者全生命周期运营、智能货品运营、系统高效的经营状况智能诊断分析、以及基于数据可用不可见的算法技术,解决商家经营链路中高风险场景数据流通问题,为商家提供全方位的人、货、场智能运营能力,提升商业决策效率。 团队介绍 负责如下工作的一个或多个方向: 1、联邦学习算法建设:基于pytorch框架,对现有联邦学习算法进行优化改进,提升多方安全计算效果; 2、多方安全计算需求支持:承担友盟、云上商业产品以及商业数据产品关于多方安全计算的算法设计、研发、部署等工作,帮助客户解决相关业务需求; 3、多方安全计算解决方案:在跟进业务需求过程中,不断思考总结,沉淀多方安全计算行业通用解决方案,持续赋能集团内外客户。 职位描述 1、计算机、机器学习、联邦学习、运筹优化、数据挖掘等相关专业优先,硕士或博士学历优先; 2、三年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验,有零售、广告、安全计算、联邦学习等相关工作经验者优先; 3、优秀的编程能力,精通Java或Python,熟悉tensorflow/PyTorch等深度学习框架优先; 4、有激情,有强烈的责任心和团队合作精神,主动自驱、良好的沟通能力和商业洞察能力。
  • 8k-15k 经验不限 / 不限
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    ★岗位职责:1、负责开发社区小店/宝妈/快递站/便民服务站等个人作为盒马集市社区团购团长;2、负责老团长的维护,帮助老团长提高业绩结果,达成业绩目标;3、与团长建立良好客情,做好活动透传,及时处理团长客诉,解决团长问题。★任职要求:1、年龄:18-40岁;2、互联网BD、APP地推、快消业务、房地产销售优先;3、良好的沟通技巧,学习力强,有激情、有梦想、抗压力强,对发展有渴望。
  • 15k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述1、负责供应链业财一体化链路的数据质量、对账稽核、工单客诉、技术支持等运营支撑工作,确保客户问题和产品技术问题高效地解决;  2、配合技术团队跟进工单客诉问题处理,跟踪后续行动落地情况,组织和协同业务方、产品团队、研发团队,通过运营工作抽象共性问题,并能提出对应的解决方案完善沉淀产品;  3、制定问题跟踪、处理、运营机制及策略;  4、完善及沉淀知识体系、最佳实践;  5、帮助团队提升产品化能力。    职位要求  1、供应链或业财相关行业产品技术支持相关岗位经验,熟悉供应链业务优先;  2、善于沟通,主动思考和总结,具备很强的责任心、积极性和客户服务意识;  3、能对业务问题有自己的思考且提出优化方案;  4、具备一定的数据开发和分析能力,熟悉SQL、报表工具者优先。
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