工作职责 1.机器学习平台计算集群资源管理与调度优化 2.在GPU上完成超大规模模型并行训练方案设计与开发 3.配合算法团队提升深度学习模型训练效率与质量 职位要求 1.计算机相关专业本科以上学历，有扎实的计算机系统和算法基础 2.熟练使用C/C++/python，熟悉linux开发环境 3.熟悉深度学习算法原理，有算法工作相关经验优先 4.熟悉hadoop、spark等开源计算框架，

负责视频处理算法以及编码解码在公有云，私有云以及服务器上的并行化开发和部署。 2. 具体工作内容包含但不限于以下内容： 1)把单线程的算法模型改为多线程软件，提高实时性并且充分利用CPU资源， 2)使用OpenGL／OpenCL／汇编等方法充分利用服务器的计算能力， 3)利用公司现有服务器通过Docker，Openstack等方式部署视频处理软件， 4)利用API或者SDK在公有云上开发和部署视频运用。 任职要求 1. 在并行计算相关领域有丰富的工作经验： 1)多线程编程 2)多进程编程 3)OpenGL， OpenCL，Intel汇编

岗位职责： 1. 设计并实现基于GPU的高性能科学计算平台 2. 分析并优化计算平台的性能 任职要求： 1. 具备责任心及团队合作精神，良好的分析/解决问题的能力、良好的沟通协调能力 2. 计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力 3. 熟悉GPU体系结构及API（CUDA/OpenCL等），对GPU底层性能优化有一定理解 4. 熟悉并行计算方法和并行算法设计 5. 有扎实的数学基础，如线性代数、数值优化、计算几何等

工作职责: 参与阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1，熟悉推荐/搜索场景下的机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目2年及以上经验； 2，熟悉算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识； 3，有大数据处理和并行计算开发经验优先，有C++开发经验者优先； 4，熟悉大语言模型相关理论，有一定实践经验和热情者优先； 5，良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

职位描述： 1、参与非结构化的文本信息推荐系统的构建，实现千人千面的个性化推荐； 2、基于用户画像和用户行为等，进行推荐算法研发和优化，推进业务发展 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 职位要求： 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 2 、三年以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，包括搜索、推荐、计算广告、NLP等。 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言, 熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先。 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。

岗位职责: Job Title: HPC运维工程师 Operations Engineer of HPC Department: Data Center (DC), Information Technology Department (ITD), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run higher education institution between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) comprises four Hubs, namely Function Hub, Information Hub, Systems Hub, Society Hub and offers 15 postgraduate degrees. The admission of undergraduate students will begin in 2023, with the first batch of programs covering artificial intelligence, data science and big data technology. Duties 1. 负责高性能集群的运行和日常维护、按时完成日常巡检工作； 2. 负责高性能集群的用户技术支持和集群系统管理软件的维护； 3. 管理高性能集群的计算资源和用户，部署管理策略，监控运营环境； 4. 为高性能集群的发展提出可持续性发展建议，不断优化集群环境性能，改善用户体验； 5. 协助校内科研团队，在高性能集群上进行HPC、AI应用开发及优化工作。 6．熟练安装部署HPC集群环境，快速定位并解决用户在使用过程中遇到的各种问题 7. 深入理解高性能计算与分布式体系架构，掌握性能分析方法，熟练使用各种性能分析工具，分析各类应用的性能瓶颈，给出分析评估和报告，以及改进建议 8. 了解自动化运维及监控工具，提升HPC平台的运维效率及稳定性 任职要求: Qualification Requirements 1.本科或本科以上学历，计算机、电子信息、通信、物理等相关专业； 2. 具有5年工作经验，3年以上相关从业经验，有大型超算中心实际运维经验者优先考虑； 3.熟悉高性能计算集群中服务器、网络、存储实现原理； 4. 熟悉HPC并行计算原理和相关并行框架OpenMP、MPI等，熟悉HPC作业调度系统LSF、PBS、Slurm等； 5. 熟悉某一特定领域科学计算软件，如OpenFOAM、VASP、Gromacs等者优先考虑； 6. 熟悉1-2种常用的深度学习开源软件，如Caffe、TensorFlow等者优先考虑； 7.至少熟练使用Shell/Python/Perl/Ruby中的一种脚本语言，具有良好的编程能力； 8. 熟悉高性能集群的管理、安全、监控和维护等，包括网络安全以及低延时和高速互联的架构网络 (IB、RMDA、iWARP和RoCE)； 9. 具有HPC集群建设和实施经验，具备资深Linux系统运维经验； 10.具备大规模HPC集群（500节点以上）的设计、管理和故障诊断经验者优先。 11.具有良好的英语能力的优先考虑； 12. 具备较强服务意识和良好的沟通能力，能够承受一定工作压力。 This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://sc.hotjob.cn/wt/HKUSTGZ/web/index and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.) HKUST (GZ) is an equal opportunities employer and is committed to our core values of inclusiveness, diversity, and respect.

职位职责： AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习在线服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； 2、高效部署，优化计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理等字节跳动核心业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和系统架构特征，软硬件结合优化，实现**性能。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现； 4、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet、BERT等； 5、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档； 加分项： 1、对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验； 2、理解 GPU硬件架构，理解 GPU 软件栈（CUDA，cuDNN)，具备 GPU 性能分析的经验； 3、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 4、熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程； 5、熟悉模型剪枝、量化等优化方法； 6、熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具； 7、了解 GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等。

职位职责： AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）； 3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

工作职责: 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用 任职资格: 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等） 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先 7. 5-10年工作经验

1. AI模型的端侧部署和加速； 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力； 3. 边缘计算芯片性能优化，包括高通，瑞星微等AI芯片的性能优化； 4. 底层AI框架通用性封装和优化，保障底层框架的稳定性及高效； 任职要求： 1. 计算机或电子相关专业本科或以上，3年以上相关工作经验； 2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出，热爱编程, 具有扎实的工程实现能力； 4. 对计算机架构有深入理解，特别是CPU、GPU、NPU； 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等)，对某子领域有较深入研究者优先； 6. 有深度学习算法(计算机视觉，NLP，语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先； 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等； 8.有下列相关经验者优先考虑： 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验，参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发； 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架； 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验； 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力，有技术热情。

岗位职责： 1、负责公司大数据基础平台的研发； 2、负责kafka,flink,doris集群部署和优化； 3、参与海量数据处理和高性能分布式计算的架构设计，负责数据处理流程的设计和代码开发，撰写相关文档； 4、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，五年以上相关工作经历； 2、熟悉Spark、kafka、Hive、Flink、HBase、HDFS等大数据组件，具有相关系统的调优、运维、开发经验； 3、熟练掌握java,scala语言，熟悉并行计算或者分布式计算，理解RDD，MapReduce、HDFS原理； 4、熟悉linux开发环境；熟练掌握python、shell中的一种； 5、熟悉数据结构和算法。包括数组，链表，堆栈，队列，树，哈希表，集合等，而常见的算法包括排序，搜索，动态编程，递归等。

岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

岗位职责: 1. 负责超大规模分布式机器学习等场景下，离线高性能训练平台的开发与调优； 2. 负责云原生环境下离线训练平台的资源调度与优化工作； 3. 服务公司个性化推荐等核心业务线。 任职要求: 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业，基础扎实，代码能力强； 2. 对开源深度学习框架的实现原理有了解，如 PyTorch、TensorFlow ，MxNet、Caffe等，或者有兴趣深入研究； 3. 对 MKL 、CUDA、BLAS等高性能计算方案有了解；了解 TVM、ONNX、TensorRT 等框架，有GPU性能调优优先； 4. 对系统底层，包括网络、存储等有浓厚兴趣；对性能分析和调优有经验；对分布式系统、并行计算有浓厚兴趣； 5. 熟悉 Linux 开发环境，扎实的工程代码能力，熟练掌握 C/C++开发调试，了解 Python 跨语言调用； 6. 思维敏捷，有较强的钻研学习能力和自我驱动力，较好的沟通和团队合作能力。