岗位职责： 1、将业界先进水平的语义理解、对话管理、自然语言生成技术落地车场景，打造车行业的对话交互能力； 2、负责智能座舱系统和智能助理的算法研发和业务落地, 为相关产品提供 AI 语音、对话技术服务； 3、针对车场景特定需求，优化通用对话交互能力的效果的同时提升交付效率； 4、从系统应用的角度，在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题； 5、针对协同交互、免唤醒拒识别、跨领域多轮交互等车内创新场景设计创新的交互算法 6、负责深度学习、强化学习、预训练模型、对比学习等的研究及项目落地； 7、将基于前沿深度学习的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 8、负责项目交付并对项目交付中存在的各种问题进行分析、解决。 任职资格: 1、两年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等； 2、扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等； 3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 4、熟悉NLU相关业务，针对任务型对话系统和开放域对话系统有较深理解； 5、对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验； 6、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 7、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 8、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

职位描述 团队介绍 快手MMU智能交互团队专注于短视频、直播等场景下的人人和人机对话前沿技术研究及落地，包括智能问答、多轮对话、多模态对话、对话大模型等技术方向，所研发的相关核心技术已落地于虚拟数字人、智能客服等业务，并驱动相关业务取得显著收益。团队兼具活跃的研究氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的GPU计算资源，欢迎有志于在ChatGPT和AI2.0时代下探索对话式AIGC的同学加入。 工作职责 1、面向智能客服的对话系统，包含FAQ、DocQA、TaskBot等； 2、面向虚拟数字人的闲聊对话系统，包含开放域对话大模型、对话式微调、人设型对话、多模态对话等； 3、面向泛交互场景的人机和人人交互系统，如短视频直播弹幕等。 任职要求 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应工作经历的候选人； 2、具有较强的coding能力，能熟练使用 Python/Java/C/C++之一，并在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等相关顶会有论文发表经历； 3、具备探索精神，能够主动探索并解决技术/业务中存在的特殊挑战，通过技术驱动业务取得收益。

岗位职责 1.具备大语言模型（llm）和NLP的基础知识， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2.需要有大模型的分布式训练和NLP实际业务经验， 有大语言模型实际落地经验者更优； 3.在LLM、NLP、强化学习、机器学习等方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力； 4.了解知识图谱相关知识，有搜索、推荐相关算法工作经验优先； 5.有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)； 6.具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

职位描述 1、负责客诉智能化建设，助力于客诉场景问题挖掘与效率提升工作，包括反馈打标/舆情分析/意图理解/总结摘要/场控排班/时序预测等； 2、跟踪NLP方向相关最新研究成果，用以持续提升算法应用效果； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上NLP算法研究与开发经验，1年以上团队管理经验； 2、熟悉Linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格良好； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/GPT等预训练模型，熟悉算法模型开发任务并有丰富实际业务落地经验； 4、熟悉常用文本分析和处理工具，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； 5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。 加分项： 1、有智能客服相关经验优先； 2、有国际会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。

岗位职责： 1，开发会话洞察模型，通过对实时对话数据的分析，提供针对性的建议和反馈，提高服务水平和效率。 2，对智能质检模型和知识库搜索模型进行优化，包括质检问题和异常的识别，提高搜索准确度和速度，以提高客户满意度。 3，研究和应用最新的NLP技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、序列标注等，提高模型的效果和性能。 与产品经理、开发人员、数据科学家等其他团队紧密协作，实现高质量的产品和项目交付。 任职资格： 1， 有责任心，有进取心 硕士及以上学历，计算机科学、数学等相关专业背景，具有扎实的计算机和算法基础, 2， 3年以上机器学习算法开发经验，熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法和模型，能够独立设计和实现相应的模型和算法。 熟练掌握Python，JAVA、C++等编程语言，有一定的软件工程能力，能够独立完成算法的代码实现、测试和部署。 3， 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有在实际项目中使用的经验。 具备优秀的团队合作和沟通能力，能够与产品、开发、数据等团队紧密协作，完成高质量的项目交付。 4，具有较强的创新能力和解决问题的能力，能够从数据中挖掘出有价值的信息和业务洞察，为公司的业务发展提供支持。 5，熟悉自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域的算法和模型，有相关项目经验者优先考虑。

工作职责 : 1. 负责智能客服相关的nlp算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、信息抽取、智能问答、TaskBot等方向； 2. 参与公司智能客服产品，如AI外呼、客服智能助手、机器质检等NLP应用项目的研发，负责算法的设计与开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 参与基于大语言模型LLM的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、Prompt工程及面向下有任务的效果优化等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合保险业务场景的具体需求，提供相应AI应用的解决方案，并进行开发、验证及优化。 任职资格 : 1、 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验；、 2、 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 3、 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成集成能力者优先； 4、 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5、 能跟踪学术界与产业界最新技术进展，具有较强的科研能力，在计算机科学领域的**会议或期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、PAMI、ACL等发表过论文者优先； 6、 具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力，可以独立承担项目，发现并解决问题。

岗位职责： 1、开发和优化NLP算法和模型，用于自然语言处理任务，例如文本分类、实体识别、命名实体识别、情感分析等； 2、FAQ 和智能问答的研发，包括文本匹配、向量化召回等； 3、意图理解和槽位识别的研发，包括文本分类、序列标注等； 4、针对人工智能客服机器人的应用和产品研发； 5、与团队成员和其他部门合作，沟通和解决问题，确保项目的顺利推进。 任职要求： 1、本科及以上学历，有扎实的数理基础；211,985优先； 2、熟悉机器学习、深度学习基础常用理论和算法，有3年以内相关工作经验； 3、熟悉自然语言处理基础理论，有文本分类、语义理解、知识图谱、序列标注、文本生成等相关项目经验者优先； 4、熟悉编程语言，如Python、Java等； 5、对教育行业感兴趣，对学生和学习有洞察和理解的优先； 6、有工作热情，沟通能力较好，团队意识强。

公司福利：五险一金、带薪年假、团建、优秀员工旅游、节假日礼品等 特殊福利：博士带队 沟通能力：优秀的口头与书面表达能力 工作职责： 1.硕士以上学历，计算机/数学/通信/自动化等相关专业； 2.负责大模型技术的实施与落地，进行大模型优化和评估； 3.探索大模型技术在搜索、推荐、问答和客服等领域的创新应用与解决方案； 4.建设大模型相关的中间件和应用模块，提高业务接入和集成效率； 5.跟进大模型前沿技术，深入研究和探索其在不同场景下的应用； 6.配合开发团队，确保应用方案的落地实现。 任职要求： 1.熟悉大模型的原理，有大模型应用的实践经验； 2.掌握自然语言处理的主流算法和模型，并在NLP领域拥有深度学习技术的应用经验； 3.精通Python编程语言，熟悉常用的机器学习工具包，包括但不限于StanfordNLP、NLTK、Scikit-Learn、Gensim等； 4.精通Pytorch、TensorFlow、Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.拥有较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。 加分项： 1.了解大模型底层技术，并在模型精调、预训练以及数据处理等环节拥有操作经验优先； 2.有大模型私有化部署经验优先； 3.熟悉深度学习软硬件环境部署优先。

职位描述 1、针对公司所有核心业务，研究和开发以深度学习和自然语言处理（NLP）为核心的算法模型，设计和推动建设整个算法体系。 2、负责智能催收、智能客服、智能质检等项目；研究开发各种对话机器人算法，包括语义理解、多轮对话、知识库挖掘等。 3、研究开发金融舆情算法，从互联网海量数据中发现有价值的信息。包括事件抽取、事件发现与追踪、情感分析、实体识别等，应用于风险控制和量化投资等场景。 4，沉淀算法平台，开发客服、舆情等人工智能产品，参与基础数据收集整理及特征工程建设。 职位要求 1、计算机，数学，统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上NLP工作经验；在以下一个或多个领域经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人、舆情分析。 2、优秀的算法和编程能力，熟悉搜索、排序、图等通用算法，精通C++或Python等。熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等。熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano等。 3、具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。 4、热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据和人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。等项目经验者优先。

职位描述 1、 参与全球客服数据中心业务体系的建设； 2、参与优化用户反馈、智能体验、风险挖掘等一系列场景化数据指标的分析和挖掘； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项/专题数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、统计、数据科学或者相关专业，5年及以上工作经验； 2、深入理解大数据生态圈，有扎实的数据分析理论、建模及技术基础，有数据挖掘、开发、算法背景优先； 3、在toC场景中有风险挖掘、用户画像/标签、用户行为、用户体验及增长等1-2个相关方向具有丰富的经验； 4、精通SQL、Python等编程语言，精通Hadoop、Spark、hive等大数据处理框架，熟悉A/B、BI分析工具； 5、有良好的业务 Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 加分项： 1、有具体的中大型用户画像业务落地经验优先； 2、有结合业务场景，使用算法模型（包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等）落地经验优先。

NLP算法工程师 工作内容: 1、负责简历解析、知识图谱等核心业务系统的维护和优化，包括实体识别、文本分类、意图识别、实体链接等NLP技术； 2、负责预训练语言模型、多模态模型的调优，探索并落地前沿AI技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上NLP算法经验； 2、具有扎实的数学基础和深度学习基础知识，熟悉Python/C++/Go/Java等一种语言编程，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，有良好的开发习惯； 3、具有良好的沟通能力和逻辑思维能力； 4、对业界前沿技术敏感、喜欢钻研，有顶会paper或Top数据比赛名次则者优先。

工作职责（Job Scope） 1.负责自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业 6.在nlp领域有高质量论文者优先

工作职责: 负责在海量小说文本场景下，包括不限于内容标签、内容风控、内容理解、内容解构等任务下的算法设计、实验、调优和落地等研发工作 负责为特定业务设计和实现高质量的特征并应用于模型 负责基础NLP能力提升和业务模型构建，包括但不限于文本多标签、多分类、seq2seq、NER、知识图谱、文本生成、关键词抽取等； 跟踪业界领域前沿技术发展，探索深度学习技术在内容场景下的应用 任职资格: 出色的编程能力，优秀的python编程能力，熟练使用tensorflow/pytorch/TFserving等开源深度框架，工作经验一年以上 扎实的机器学习理论，熟悉常用机器学习算法（LR/GBDT/Xgboost），掌握各种特征工程经典方法 扎实的深度学习理论，熟悉深度学习原理和实现，掌握CNN/LSTM/Transformer等基本网络模型，熟悉BERT及预训练技术的应用和发展 责任心强，出色的分析问题、解决问题能力，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，热爱网文者优先