• 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作; 1.数据应用,以业务经营目标为依据,负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧:组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等,牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化:针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理,梳理业务流程及数据流转流程,分析定位问题,推动业务流程的优化改进,以保证未来数据的完整性、准确性,同时针对历史数据产出治理方案并监督落地; 需要你有专业能力+奇富范: 1.互金行业,熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等,有经营分析的基本业务sense; 2.自驱力强,良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责企业网银、企业手机银行端客户交易行为及交易数据的整理,并形成单产品及渠道交叉数据看板。 2、结合数据埋点、考核指标及业务数据,构建渠道数据标签,丰富企业客户画像。 3、负责渠道数据看板及用户行为的交叉数据分析,形成客户行为交叉分析报告及产品或渠道建设建议。 4、负责渠道内容投放的策略设计,运用AI等新技术能力,提升渠道投放质效。 5、负责渠道内容投放的日常维护工作。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,具备经济、金融、市场营销、数学类相关专业背景者优先; 2、3年及以上对公数据分析工作经验,有大型商业银行、股份制银行业务或互联网头部B端经验者优先; 3、熟悉AI模型的设计及应用,熟悉各类数据建设及分析工具的使用; 4、具备强大的逻辑思维与分析能力,有追求产品创新的精神,良好的文字表述能力; 5、强烈的责任心和进取心,良好的沟通能力和团队协作精神,具备较强的跨团队组织推动能力。
  • 3k-5k 经验在校/应届 / 本科
    电商,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位描述: 1、理解业务场景,深入挖掘和分析海量数据,得出重要的业务结论; 2、合理地将分析、模型结果展示输出,包括不仅限于分析报告、可视化工具等 ; 3、提供封装成脚本或服务的算法模型,与其他业务模块对接集成。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,有数理统计理论基础; 2. 熟练掌握Python开发语言,熟练掌握数据库及sql,熟悉Numpy,Pandas,Matplotlib,Pytorch,Tensorflow等框架者优先; 3. 熟练掌握机器学习相关模型算法(决策树,多元回归,聚类等); 4 具备一定的开发能力,熟悉shell命令/爬虫/docker/git等工具者优先; 5. 具备较强的逻辑分析能力及良好的团队合作能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作,提供洞见以支持业务决策,帮助业务实现快速的规模成长; 2、深入探索并分析业务数据,建立清晰的数据指标体系,并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求,识别关键问题,制定具体、可执行的策略,并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计业务相关的数值策略和评估方式,监控核心指标并进行异动归因,使用A/B测试等方法进行相关的量化评估,构建健全的数据分析体系; 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题,找到可以改进或提效的机会,给出具体可行的优化建议,并推进落地带来业务实际提升。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,3年以上的数据分析经验,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、内容等相关行业从业经验优先,熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态,且有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、目标导向,具备良好的沟通表达能力,能够跨部门沟通和处理问题,具备一定的自驱能力,能够快速适应变化。
  • 7k-14k 经验1-3年 / 大专
    软件服务|咨询,电商平台,生活服务 / 未融资 / 15-50人
    任职要求:1、年龄:20-45岁,男女不限,熟悉电脑操作; 2、有责任心,爱学习,善于总结,执行力强。 职位福利:五险、周一至周五 上午 9:30--11:30 下午13:30--16:30 每天五个小时,周末双休,法定节假日休息。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件: 1. 重点本科及以上学历,计算机专业优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况,拆解绩效波动原因,助力业务推进;根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代,提升决策效率; 2、深入业务,确定重要业务指标口径,完成报表构建及指标监控及波动拆解,包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控; 3、以提升绩效及作业效能为目的,根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代,实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格: 1、***本科及以上学历,专业优先级:数学、统计、运筹>理工科; 2、2-4年数据策略工作经验,有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先,期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景;对数据敏感,具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力; 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具,熟悉数据分析原理及框架。
  • 12k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据业务方向,建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系; 2、监控运营数据,结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向; 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作,评估业务效果,供部门和卡中心决策参考;; 4、关注和分析行业动态和趋势,关注大数据前沿研究与应用,思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、金融、经济等相关专业优先; 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验; 3、具备一定的数据分析能力,掌握常见的数据分析方法,熟练运用Excel、SQL,掌握Python等数据分析处理技能优先,具备数据统计分析经验; 4、具备较好的工作主动性和责任心,勤于思考,具备团队合作精神和创新精神。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、面向快手海外电商业务提供分析支持; 2、深入思考海外电商“人货场”,回答业务的关键战略问题,帮助暴露业务问题,提出解决建议,驱动业务优化迭代,协同业务团队将分析的洞见落地; 3、完善当前的业务指标体系,帮助业务设计并评估分析A/B实验,提供高效的异动分析支持,支持快速的产品决策和策略迭代。 任职要求 1、概率统计基础扎实,数学思维或商业思维出色; 2、了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、强大的学习能力,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 加分项: 1、有电商分析经验,特别是海外电商相关经验优先; 2、英语/葡萄牙语口语能力优秀者优先; 3、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 4、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、构建用户经营分析框架,搭建用户LTV价值评估模型,对用户从各个维度进行评价分析。 2、搭建用户运营指标监控体系,评估运营预算投入产出及ROI,持续监测用户各环节化数据,针对关键指标进行归因分析。 3、进行运营策略分析,综合用户行为指标、营销意愿、风险等维度进行交叉分析,协同运营进行策略优化、活动策划及复盘等。 4、深入了解相关业务,及时完成各项专项分析工作,对经营数据进行深度剖析和洞察,驱动业务优化迭代。 岗位要求: 1、3-5年互联网数据分析经验,2年以上信贷行业从业经验。 2、本科以上学历,数学、统计、计算机、金融、大数据等相关专业,硕士优先。 3、熟练使用Excel、SQL、python及tableau,熟悉各类数据分析及模型分析方法,有数据建模经验优先。 4、具备良好的沟通协调能力,有自己的分析框架和思路,逻辑思维能力较强。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责整体业务板块指标体系搭建,预警异常归因; 2、负责业务整体数据工作规划,数据底层规划,逻辑口径统一; 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作; 4、负责项目整体数据策略输出,项目整体前评估,跟进,后期复盘; 5、深入理解业务,从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、数学、经济学专业优先,从事互联网数据分析工作3-5年; 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先; 3、具有结构化思维,逻辑清晰; 4、熟练使用sql,可视化软件,spss,python/R 5、稳定性好,性格开朗,沟通协调能力优秀 6、自驱力强,能够主动发现问题,解决问题
  • 22k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计,并形成指标体系; 2.制定业务核心指标,并进行分析维度拆解,通过对多维数据的深入分析,发现数据异常并定位原因,提出解决方案; 3.搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深入分析,发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案,推动落地并评估效果; 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注,并进行细致对比分析,挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历; 2.较强的统计学基础,优秀的数据处理能力,敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力; 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel,掌握Python//R 尤佳,了解基本的数据分析方法与模型; 4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。 加分: 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。