美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析，制定产品方案，协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段，制定产品策略，并推动策略开发实现，提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题，并制定解决目标和计划，跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，地理信息或计算机相关专业优先，有POI相关经验者优先 2、以客户为中心，有全局意识，善于思考，能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力，擅长从产品视角分析问题，沟通表达能力强 4、主动性强，具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习，对POI数据有浓厚的兴趣，对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台，为美团各业务提供POI数据和服务，在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作，接触了解到美团各行业的运营模式，综合学习。

你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作； 1.数据应用，以业务经营目标为依据，负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧：组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等，牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化：针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理，梳理业务流程及数据流转流程，分析定位问题，推动业务流程的优化改进，以保证未来数据的完整性、准确性，同时针对历史数据产出治理方案并监督落地； 需要你有专业能力+奇富范： 1.互金行业，熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等，有经营分析的基本业务sense； 2.自驱力强，良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

职位职责： 1、负责国际化短视频开放平台的审核治理工作，发现并深入分析行业问题，推动治理策略体系的搭建和完善； 2、有较高的风险敏感度，能及时掌握平台相关，不同国家/地区的舆情或法律法规动向，并对风险进行解读、分析、评估，完成风险防控部署； 3、协同技术、风控、运营等多部门或团队，解决业务问题或需求，系统化落地治理方案，高效率高质量完成产品交付，持续跟踪治理效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，5 年以上审核治理经验，有交易风控经验加分，了解线上/线下交易业态并具备一定的风险管理经验； 2、有良好的数据驱动意识，有生活服务行业/电商背景者相关产品经验者优先； 3、具备专业的项目管理能力、跨团队协调能力，能管理好过程，并拿到预期结果。 4、英语能作为工语言。

岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.运用Spark、Flink等数据开发工具进行画像数据的开发，并不断提升整个链路的时效性和性能； 2.结合服务侧使用场景，调研存储介质和数据组织形式，优化数据生产策略，提升在线服务的性能； 3.保障系统迭代质量，推动技术能力的沉淀。 岗位基本需求 1.本科或以上学历，计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法能力； 2.熟练掌握Java、Scala、Python其中一种或多种编程语言、扎实的软件工程基本功和强悍的编码能力； 3.有数据领域工作经验，熟练使用Hive，Spark，Flink等数据离线和实时计算相关框架，深入理解Tair，ES、Doris等存储引擎； 4.自驱力强，具有很强的适应力和新技术学习能力，能够全局性的思考问题并驱动想法落地。 具备以下者优先 1.有平台型系统建设经验优先； 2.有画像数据生产、画像服务建设经验者优先。 岗位亮点 1.有机会参与建设全公司统一的画像数据和服务，业务场景丰富，服务于全公司各个业务线的营销、搜索推荐、广告投放、消息推送、风控、预测等多种场景； 2.具有极强的技术挑战，TB级数据量，汇集全公司数十亿用户的近万画像标签，离线数据小时级别的生产和更新，实时数据亚秒级更新。

工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据科学方法洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、将数据结果转化成业务建议，能通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验，有互联网行业分析经验加分，有商业化业务分析经验优先； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验，精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种； 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 5、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 6、工作地点有灵活度，北京、深圳、上海等均可。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

工作职责: 1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品数据建设 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、负责流量线数据建设。包括埋点，流量分流实时数仓，离线数仓的建设。保障业务需求承接，数据质量，稳定性。有流量策略，流量平台建设经验优先。 工作要求: 1. 本科及以上学历，3年及以上大数据开发经验，丰富的实时或离线数据体系建设经验。 2. 熟悉Spark/Hadoop/Flink/ES/ClickHouse/Doris等大数据生态技术栈，具备海量数据开发和调优能力 3. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术； 4. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种 5. 很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的沟通能力。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责： 1.负责数据应用产品管理。规划数据应用产品，探索数据应用场景，承接业务部门数据应用需求，包括数据看板、数据报表、数据挖掘、数据应用系统等； 2.负责对接业务部门。协同业务部门开展数据分析、数据挖掘，推动数据应用服务，满足公司业务发展需要。 3.负责项目管理。对接外部项目厂商，从立项、采购、启动及计划、实施和验收等方面，全流程管理项目。 4.负责技术管理。对接开发人员，负责与开发、设计、测试紧密沟通协调，协调技术人员制定解决方案，把控项目目标和周期，确保需求落地; 5.负责数据管理。内外部数据对接，统筹数据集成、数据清洗、数据存储及处理，保障数据质量，不断提升数据价值，赋能业务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先，三年以上数据产品相关工作经验； 2.熟练使用Excel、SQL、BI等数据分析工具，具有R、python等语言基础；掌握基础数据分析、数据挖掘等数据产品能力；能够熟练使用Axure、墨刀 等原型设计工具； 3.有较强的数据产品规划、设计能力，能把控整个数据产品方向。具备较强的文档编写能力、产品与业务设计能力，抽象能力及逻辑能力； 4.熟悉常用项目管理工具，有较强的项目管理能力，把控项目节奏，具备良好的跨部门、跨团队经验，具备良好的沟通协调和汇报能力； 5.至少5年以上数据应用领域相关工作经验、3年以上数据治理经验，具备数据仓库或大数据平台经验； 6.有金融行业、车联网行业经验优先，尤其具备风险管控、管理运营（如车辆资产分析）、营销开发、决策分析，数据可视化、数据平台等方向经验更佳。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；