工作职责： 1、主要负责贷后C卡模型的开发，给出模型使用建议，配合贷后策略制定以及落地来提升回款率； 2、与部门内外合作方协同，具备一定策略分析意识，能对内部贷后策略等提出有效的优化建议及落地方案； 3、贷后除C卡外的其他模型的开发和落地。 任职要求： 1、研究生学历，数学、统计学、金融风险、金融工程等相关专业毕业，5年模型和策略经验，其中有2年及以上贷后模型经验，对信贷行业有深入认知； 2、熟悉常见统计学和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、SVM等，并熟练掌握python编程； 3、较强的数据及业务分析能力，善于通过数据分析挖掘问题并制定相应策略； 4、熟悉个人消费贷款和现金贷款的业务，对信用风险和风险授信具备一定认识，具备消费金融公司和互联网贷款公司相关经历者优先； 5、有团队意识，工作积极主动，责任感强，能够有效推动项目完成。

工作职责： 1、通过逾期客户数据分析建立逾期资产管理指标体系，并实现定期数据追踪和策略优化； 2、建立和完善逾期客户报表监控体系，对部门其他方向的相关指标提供数据支持； 3、 结合多维度数据持续优化逾期客户分群、催收评级； 4、 统筹组织协调各部门开展重大项目实施，确保贷后项目落地。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，统计学、数学等相关专业；对数据敏感、有强烈的好奇心，主要工作成就感来源于数据的提升，擅长通过数据分析来推动决策，为组织节约成本提高效率； 2、具有数据处理和分析经验；熟练掌握SQL、Python、R、SAS等数据挖掘工具； 3、3年以上策略分析相关经验和能力，具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，具备策略开发、测试、上线、系统需求协作开发经验，有催收策略经验者优先； 4、善于思考，不断突破能力上限，总结创新，具有较强沟通协调力、团队运营管理、团队协作能力； 5、精通不良资产处置和催收业务的配合机制，熟练掌握处置行业法催领域的经营策略、业务流程、运营方式者优先。

岗位职责： 1、制定分案策略、进行案量测算，预估，制定人力配置策略。构建业务指标及分析体系，输出常规业务报表及专题监控； 2、负责特定模块数据策略，通过贷后策略迭代促进业务增长，包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等； 3、负责每月各业务模块业绩目标（催回率））、作业规模及人员排布的预测、拟定及后续监控； 优化迭代拨打策略。 4、主动挖掘日常运营数据，发现业务风险点和机会点，并通过数据分析提供相关决策建议及依据； 5、基于协作部门运营项目，提供数据解决方案，协同数据化管理建设。 任职资格： 1、本科以上学历，研究生优先，3年以上贷后策略、催收策略相关岗位的工作经验； 2、分析思路清晰，逻辑思维强，工作认真严谨、能够积极主动创新； 3、熟练使用Excel、PPT等常用办公工具，精通SQL等数据处理语言，熟悉python更优； 4、具备较强沟通及协调能力，能快速适应学习新环境新能力，抗压能力强； 5、有金融行业贷后相关经验优先考虑

工作职责： 1、负责贷后策略制定以及落地，以提升贷后回款率； 2、负责制定贷后还款各环节的用户回款率提升的策略测试方案，监控贷后日常数据，不断调整贷后策略； 3、与公司内外合作方协同，具备一定数据分析意识，能对内部平台策略等提出有效的优化建议及落地方案。 任职要求： 1、本科或研究生学历，5年以上风控策略经验，至少2年贷后策略工作经验，对信贷行业有深入认知； 2、较强的数据及业务分析能力，善于通过数据分析挖掘问题并制定相应运营策略； 3、出色的沟通协作和项目管理能力，具备解决复杂问题的能力； 4、有团队意识，工作积极主动，责任感强，能够有效推动项目完成。

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求，完善数据指标，开发报表，支持业务日常运营工作； 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程，设计统计逻辑和定义； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作； 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑，并不断改善本公司的数据统计分析体系； 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念； 2、本科及以上学历，熟练掌握SQL和Excel，数学、统计学、计算机相关专业优先； 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先； 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先； 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力； 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题； 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验；

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

岗位职责： 1、负责海外信贷产品特定模块的运营策略，通过贷后策略迭代促进业务增长，包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等； 2、制定分案策略、进行案量测算预估，协调人力配置策略。构建业务指标及分析体系，输出常规业务报表及专题监控； 3、基于团队协作，为团队提供数据解决方案，协同催收实现数据化管理建设； 4、以数据驱动提升贷后运作效率，设立贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控； 5、 以业绩结果为导向，通过过程指标优化，实现坏账指标降低。 任职资格： 1、本科及以上学历，2年贷后数据/策略分析工作经验，熟悉信贷及催收概念、指标和数据逻辑； 2、能快速理解业务，有良好的催收流程、业务逻辑思维，对数据准确性和及时性负责； 3、熟练掌握SQL、EXCEl、Python等常用数据工具； 4、抗压能力强，有良好表达和协作能力，有帮带同事经验优先。

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

工作职责: 1、数据分析：监控核心资源的数据情况，定期汇报复盘，提出相应优化建议，保障核心资源的储备和效率； 2、工具创建：基于具体的业务动作、使用场景，搭建合适的管理或系统工具，并追踪使用效果； 3、运营维护：解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题，定期整合复盘，提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力，数据分析能力； 2、思维活跃善于发现问题总结原因； 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、有数据分析相关背景者优先。

岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述： 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求： 1、高学习能力和问题拆解能力，能够与业务深度结合，做出判断； 2、高自驱力和Leadership，追求卓越，充满正能量； 3、有分析或互联网数据分析等工作经验，或对短视频、出海相关领域有较强理解，6年或以上工作经验； 4、2年以上管理经验。

工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案，并牵头推进系统流程的不断迭代和优化； 3、灵活应用大数据分析工具，从数据中主动挖掘业务价值，输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业； 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验； 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具，具有数据分析经验； 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力； 5、积极主动，沟通能力强，学习能力强， 承压能力强； 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。