• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(营销安全方向) 职位描述: 1. 负责shein营销场景的作弊风险发现与治理,包括但不限于权益风险、活动风险; 2. 挖掘和分析海量电商用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 3. 通过表征学习、图模型、深度学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化营销场景各项指标。 职位要求: 1. 两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟练使用Python/hive/spark sql,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 满足以下条件之一者优先:有电商相关工作经验;具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解;有信用评分卡建模经验;有营销相关算法经验。
  • 50k-60k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条,熟悉业界存在的各种灰色机制,能定义风控各场景业务要解决的问题(包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等); 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系,并推动落地,对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责; 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制,推动产品能力升级; 4、对外对接风控相关需求,包括需求分析、解决方案规划与设计,与研发团队密切合作,推动需求落地,对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历,5年及以上风控或反作弊产品经验,对风控业务有系统性和全局的认识; 2、目标导向,沟通能力强,拥有强烈的责任心和团队合作精神; 3、数据分析能力强,有清晰的分析思路和框架,会写SQL为佳; 4、逻辑思维能力强,能快速提炼总结问题,并积极进行过程改进。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、牵头项目的风险模型建设实施,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估,覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节,以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度,辅助治理体系搭建与治理优先级的制定; 2、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞,有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型,通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力; 3、以BRD、PRD为抓手,牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建,并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学等专业优先,英语能作为工作语言; 2、优秀的数据分析及逻辑判断能力,能够熟练使用SQL等数据分析工具; 3、良好的项目管理能力,能够与算法、产品基建团队对话,牵引基建的按时保质交付。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责市场风险的识别、监测和预警,包括但不限于对冲账户的动态监控,交易确认书制作管理、交易报表制作,日常流程和应急流程制定等; 2、监控日常交易中的客户保证金状况,根据市场变化,及时做好风险预警、处理工作; 3、完善量化风险计量的工具和方法。对衍生品业务定价/对冲/风险管理措施、效果的事前分析,事中监控以及事后评估; 4、根据公司制度对交易对手进行信用风险评估; 5、簿记核对、交易确认书的复核、出入金复核等。 6、结合业务的需求,负责牵头同公司及集团的风控条线沟通推进业务发展。 任职要求 1、本科及以上学历,数学、物理、计算机、金融工程等相关专业; 2、具有较强的责任担当意识和开拓精神,有发现问题和解决问题思路,良好的沟通能力; 3、有1-3年风险管理相关经验; 4、有一定编程基础,熟悉Python,对财务知识有一定了解,对金融衍生品定价和量化交易有兴趣。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的独特性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 15k-30k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    小象超市为美团自营零售业务,定位为社区居民的“30分钟快送超市”,采用“手机App+线下服务站”的模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。目前,小象超市已在北京、上海、深圳、广州、武汉、苏州、杭州等多个城市上线。在美团“零售+科技”战略聚焦下,小象超市承载着“深耕即时零售,提升消费体验”的任务,是公司在线上零售探索的核心业态之一,给一二线城市用户带来线上零售即时达的消费体验,解决城市家庭追求快速、品质服务的需求。在这里,我们有来自国内外知名零售公司的大牛和一群热爱零售,胸怀使命,心系民生的伙伴,小象超市欢迎你的加入! 岗位职责 1.负责小象超市业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 4.为业务提供负向视角,提供解决方案,建立更健康的商业模式。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 3.对风险管理有深入理解,有成功的风险控制案例者优先。 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。 其他补充信息 base地北京
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责建设公司金融风控平台,把控潜在的市场风险、利率风险、信用风险以及操作风险等; 2、负责风控平台的技术架构与方案设计,需求开发与日常运维等; 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚。 任职资格: 1、本科及以上学历,熟练掌握C/C++开发,熟悉网络编程,具有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉linux开发环境,熟悉Mysql的使用方法; 3、具备良好的分析解决问题能力、学习能力、团队协作能力,认真负责; 4、有高性能,高并发服务器端开发经验者优先考虑
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责风控平台(如规则引擎、人审平台等)的产品规划、设计、落地,为效率和体验负责,持续推进平台能力迭代; 2、可以快速响应业务诉求,解决业务痛点,给出合理的解决方案,高效交付业务需求; 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作,不断优化产品体验,并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线; 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作,将成熟的风控能力对业务线输出,扩大风控业务覆盖范围和影响力; 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年以上的互联网平台产品工作经验,理工科专业; 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先; 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具,具备独立完成产品需求文档的撰写能力; 4、优秀的业务理解、分析能力,具备较强的项目推进能力,能够独立统筹产品上线的整个流程;