计调 在旅行社中负责旅游线路的设计与报价、旅游服务的采购、业务协调和费用结算等工作的人员。 工作内容 一般计调工作内容主要有 1.通过市场调研优选最佳合作方 2.对交通、住宿、餐饮等配套旅游服务进行询价、预订、支付定金 3.核算成本，确定旅游产品的报价

为更好的服务2023年购买过穗岁康保障近400多万的广州 市民，计划招募一批售后服务专员，为社区提供专业的售后服务

表达能力强，具有较强沟通能力及交际技巧，有亲和力，有销售经验者优先。待遇：高中（中专）3600元津贴，大专及以上学历5400元津贴。另有佣金+免费培训+旅游+奖金+高额保险！工作内容：贷款，车险，人身险，寿险，信用卡，股票，基金，信托  ，好车好房等。

表达能力强，具有较强沟通能力及交际技巧，有亲和力，有销售经验者优先。待遇：高中（中专）3600元津贴，大专及以上学历5400元津贴。另有佣金+免费培训+旅游+奖金+高额保险！工作内容：贷款，车险，人身险，寿险，信用卡，股票，基金，信托  ，好车好房等。

1.   推动所负责银保客户保险业务的开展，实施，推动业务竞赛和促销活动；     2.   和团队一起对所负责区域进行公司品牌维护，公司形象宣传，宣传保险基本理念；     3.   维持与所辖渠道网点的良好沟通合作关系，及时妥善处理银保客户的反馈意见并及时处理有关问题；     4.   协助主管工作以及完成主管下发的任务；     入职要求：     （1）年龄：24周岁-45周岁；      （2）学历：大专（含）以上；  注：优秀者可适当放宽条件     （3）1年以上工作经验；     （4）良好的心理素质和工作习惯，有责任心，能吃苦耐劳；     （5）有良好的沟通协调能力，学习能力，认真负责，勇于进取；     （6）良好的亲和力，沟通能力以及团队合作精神，能在压力下工作；     （7）从事过保险售后服务，客户服务经验者优先考虑；     （8）在广州居住两年以上的优先考虑；     福利待遇：     1.   公司根据专员居住区域就近提供公司老客户资源，方便专员开展售后服务；     2.   无责任底薪5000（转正后6000）+转正奖励+区域服务补贴+绩效+年终奖，平均薪酬6000-9000     3.   一旦通过公司考核，可享受公司提供的人力发展政策，可发展自己的售后服务团队；     4.   公司提供免费完善的专业培训；     5.   完善的晋升体系；     6.   提供优厚的福利保障（除了基本的保障以外还额外帮员工购买商业保险）     7.   公司提供各种奖励，国内外免费旅游，免费高端培训进修名额；     8.   以上未尽事宜，面试说明     9.   应聘注意事项： 本次招聘将以以下两种方式通知应聘者面试机会：    三，请勿从其他渠道和网站重复投简历，以免对你的录用造成不便。本次招聘面试时间以本注意事项中的电话和邮箱通知为准。e

工作职责 : 1.根据个人意愿和分公司实际需求分配至公司各个产品岗位； 2.纳入分公司橙星管培生计划培训体系，完成分公司的培训要求； 3.参与多部门轮岗，根据轮岗表现、公司需求和个人意愿确定发展方向并定岗； 4.根据个人意愿和公司需求主要定岗于核保、精算、数据应用等相关专业序列岗位。 任职要求 : 1.2022届优秀本科及以上毕业生，数统、精算、理工、计算机、法学、医学、农业等专业优先； 2.良好的沟通能力、协作能力、抗压能力； 3.有强烈的进取心和积极的心态； 4.有知名公司实习经验者优先。

技能要求： 保险学，核保核赔，案件审核 岗位职责： 1、完成权限内个险核保案件的审核处理，及时发现、上报作业中问题； 2、参加部门业务培训、课件研发、案例编写及研讨； 3、对下一职级核保审核初级岗及核保助理审核岗业务的指导与复核； 4、领导交办的其他工作。

1.岗位职责： （1）负责公司续保客户管理与维护； （2）通过线上有效沟通，处理客户车险及个人非车险业务咨询及承保工作； 2.职位要求： （1）年龄22--45岁，专科及以上学历； （2）普通话标准，表达能力强，头脑灵活，语言富有感染力； （3）对销售工作有较高的热情； （4）具有日常办公所需计算机应用知识和技能； （5）性格坚韧，思维敏捷，具备良好的应变能力和承压能力； （6）有相关销售经验者优先。 3.薪资构成： 基本法工资+全勤奖励+月度奖励+年终奖+五险（入职即签） 4.上班时间： 弹性工作，9:00-18:30 周末单双轮休，法定节假日正常休假

本岗位工作地点嘉兴，事业单位，全球引才 岗位职责： 1、负责在ARM A7平台上开发微型无人机直升机飞控； 2、和载荷工程师，硬件工程师一起，完成任务载荷，飞控及导航系统一体化设计； 3、配合地面站软件开发工程师完成地面站的开发。 任职要求： 1、自动控制、通信工程、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2、5年以上无人机飞控开发经验，熟悉飞控的核心算法，能独立完成全套飞控软件的开发。熟悉ARM A7架构嵌入式开发； 3、熟练使用C/C++/matlab语言，有扎实的数学基本功底； 4、熟悉无人机定高算法，光流算法，gps导航及惯导； 5、精通PID基本控制原理，有丰富的PID实际调试经验； 6、有一定的硬件功底，能看懂原理图和PCB； 7、责任感强，有创新精神，具备良好的团队合作能力

本岗位工作地点嘉兴，事业单位，全球引才 岗位职责： 1、负责在ARM A7平台上开发微型无人机直升机飞控； 2、和载荷工程师，硬件工程师一起，完成任务载荷，飞控及导航系统一体化设计； 3、配合地面站软件开发工程师完成地面站的开发。 任职要求： 1、自动控制、通信工程、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2、5年以上无人机飞控开发经验，熟悉飞控的核心算法，能独立完成全套飞控软件的开发。熟悉ARM A7架构嵌入式开发； 3、熟练使用C/C++/matlab语言，有扎实的数学基本功底； 4、熟悉无人机定高算法，光流算法，gps导航及惯导； 5、精通PID基本控制原理，有丰富的PID实际调试经验； 6、有一定的硬件功底，能看懂原理图和PCB； 7、责任感强，有创新精神，具备良好的团队合作能力

工作职责 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先