• 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 深入了解生态流量平台信贷业务模式以及各类信贷产品属性、以及相关业务场景与客群特点,并对信用风险进行识别与计量; 2. 深入分析各信贷业务的经营及风险现状,定期进行业务盘点及客群损益预估; 3. 搭建科学的风险监控与分析框架,对于信用风险的形成与变化趋势进行拆解,并形成多维度下归因分析及风险预警; 4. 围绕各个信贷产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标,建设体系化的长短期预测框架,周期性产出各类指标的预测结果, 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2. 3年以上金融机构(消金,互金,银行等)零售信贷风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3. 优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 岗位亮点 快速发展的市场规模下对信贷业务全盘的了解,成长空间大。团队氛围好,帮助大家快速落地。
  • 50k-65k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责构建国际电商的审核管理平台,协同审核/算法/工程/运营/数据各方,通过平台功能体验改善、审核策略调优及算法模型赋能等方式,适配海内外多国审核业务管理诉求,提供海内外解决方案,提升业务整体质量与效率; 2、通过分析审核成本构成指标和效率数据,精细化迭代基于大模型的智能审核策略,驱使指标良性变化及效率提升; 3、通过智能任务派单及调度模式优化等手段,持续改善审核体验、质量和效率; 4、抽象和沉淀通用平台和策略能力,支持新业务上线后审核能力快速覆盖,标准化业务接入流程,提高业务支持效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,丰富的互联网产品相关工作经验,有B端平台经验或者审核策略经验优先; 2、具备机器学习或AI应用经验,有大模型应用落地经验; 3、有较强的数据敏感性,习惯通过数据指标异动分析定位问题,数据效果复盘验证策略效果; 4、具备较强问题拆解能力,针对实际业务场景提供合理解决方案,具备全链路业务视角,善于系统性解决问题; 5、有一定项目管理经验,善于沟通,识别真实业务需求,同理心较强,乐于自我迭代。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    策略分析岗-JD 工作职责: 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等,研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系,推动测试落地,完善催收策略体系; 2. 不断完善场景业务现有指标监控,运营分析,催收策略等,通过数据驱动业务,挖掘业务潜能,识别业务风险; 3. 通过场景业务贷后数据表现,与贷前和贷中形成联合策略,同时配合前段策略迭代更变贷后策略; 4. 根据业务需求,完成专题分析,并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求: 1.本科及以上学历; 2.有从事过信贷行业的相关经验; 3.能熟练使用Hive,Python等数据分析工具; 4.3年以上贷后管理经验,具备场景类贷后催收策略,有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。
  • 25k-38k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1、 辅助上级拟订年度信贷产品维护策略(包括总行分期产品、循环及透现业务等消费信贷产品迭代优化、整体营销规划、自助渠道营销、定价策略、促销活动等),结合产品特性及目标客户诉求,推出维护方案并统筹实现,有效达成收入、渗透率等相关业绩指标。辅助上级制定新产品规划及策略,统筹策划、管理新产品上线及后续维护项目。 2、 负责进行内外部沟通,确保项目按目标达成。 3、 通过数据挖掘业务机会点并产出维护方案。 4、 收集并分析同业市场信息,并根据信息总结对业务的影响及建议。 5、 负责落实预算,并根据目标对预算进行把控。 6、 参与制定市场相关业务策略,并落实入业务规划中。 任职要求 : 1、 本科或以上学历,从事信用卡、快速消费品、互联网、运营商等领域市场策划工作5年以上。 2、 具备数据思维及分析能力,具备数字化互联网知识及能力。 3、 具备项目管理经验,对负责的产品或项目具备owner意识。 4、 具备创新精神,通过不断创新和常识追求用户体验。
  • 35k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责榕树贷款产品在信息流及厂商侧的拉新获客工作,对国内信息流、厂商渠道的投放机制有深刻的理解; 2.能根据公司不同阶段独立制定投放策略及落地方案,并全程跟踪监控,带领团队完成kpi,对用户的质量和成本负责; 3.对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4.对信息流rta功能有一定了解,知道如何搭建rta策略,提升用户质量、降低获客成本; 5.能独立对接媒体平台资源及人际关系,精准掌握竞品数据及动态,并定期进行总结复盘应用于自身策略中; 6.针对不同渠道制定创意、素材、代理商管理方案,并持续跟进优化效果; 任职要求: 1.本科及以上学历,7年以上投放相关经验,有媒体、金融信贷相关背景优先; 2.对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3.有较强数据分析经验优先,能快速深刻理解业务和数据之间的联系,快速抓住重点; 4.具备项目管理经验,逻辑清晰,有团队管理经验。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式,建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等;2、贷后日常业务流程监控和专题分析,及时发现问题和挖掘潜在机会,优化业务流程; 3、与相关团队合作,建立评分卡模型,研究催收画像与催收路径,推动大模型机器人的催收全面应用,优化坐席配置和外包策略等; 4、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索; 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验;2、本科及以上学历;3、较强的逻辑思维能力,业务理解能力,文字表达能力和学习能力;4、具有较强的风险合规意识;5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先;2、具备催收画像、客诉应对、大模型机器人等方向的应用经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台,来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程,一同见证团队的成长与壮大。一方面,美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能,业务空间广阔。另一方面,美团扁平的管理体系,提供给员工更大的空间以展示自己的才能,员工可以发挥更多的积极性和创造性。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责剪映业务的增长运营工作,独立规划所负责版块,完成效果追踪井不断优化,提升渗透、拉新、促活等增长漏斗转化率; 2、负责产品运营和达人投放策略的制定,协同产品、数据,算法、市场等团队,推动增长项目落地和快速迭代; 3、通过定性和定量调研,洞察人群,制定用户分层策略,配合消息推送、锚点算法策略、活动运营等手段转化目标人群; 4、分析市场环境、洞察促活拉新的高效场景、持续探寻新的增长手段及用户获取渠道。 职位要求: 1、本科及以上学历优先,3年及以上相关工作经验,了解用户增长各渠道和方式,有成功的达人营销、裂变、推送运营、AIGC运营等实战经验优先; 2、良好的逻辑思维能力和自我驱动力,责任心强,沟通能力优秀; 3、对用户增长有热情,能结合数据驱动业务发展,有很好的好奇心和探索精神; 4、视频编辑、自拍、p图深度用户,对相机、影像处理类产品熟悉者优先。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:  1. 负责微博搜索引导体系产品机制设计与建设,包括但不限于搜索发现、相关搜索和搜索联想场景。  2. 深入探究微博搜索海量的行为数据和微博站内多元的内容生态,明确不同类型的搜索特色优质节点的特征,不断提升对搜索引导中特色优质物料的发现和挖掘能力。  3. 以搜索流量增长为视角,结合用户兴趣在引导场景对搜索优质节点进行高效和充分分发,不断提升用户对微博搜索能力认知。  4. 对行业竞品保持敏感,及时捕捉行业趋势,结合微博搜索产品特色进行更多创新探索,扩大产品竞争力。  我们希望你:  * 是微博搜索或微博的忠实用户,有1年以上互联网工作经验  * 优秀的数据分析和解读能力,可以通过复杂的数据抽丝剥茧找到关键问题  * 有热情和责任感,工作积极主动,乐于接受挑战  * 优秀的沟通协作和项目管理能力,能够应对环境变化灵活调整策略,推进主线工作顺利进行
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。
  • 35k-55k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、  负责B站用户增长相关产品工作,对新用户留存、活跃等核心指标负责 2、  根据用户数据进行增长相关分析,搭建增长指标体系与增长分析模型 3、  深入分析用户场景和使用动线,挖掘业务增长方向机会点和优化策略 4、  协同各部门团队及资源,管理项目进度,快速推进项目落地 工作要求: 1、  本科及以上学历,3-5年工作经验,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、  有数据思维,能够熟练使用SQL或Python,有增长数据分析相关经验优先 3、  良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力 4、  具备增长、内容、社区方向的工作经验,较强的自驱性和执行力
  • 40k-50k 经验5-10年 / 硕士
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    高级量化策略工程师/高级量化策略研究员 岗位职责: 1、深入挖掘国内外金融交易市场的各种数据,从中提取有效信息 2、从分钟和日频数据中挖掘出中低频因子,开发中低频交易策略 3、从逐笔和tick高频数据中挖掘出高频因子,开发高频交易策略 4、运用机器学习、深度学习的回测框架进行因子回测,分析模型报告,验证因子的有效性 5、使用Python开发量化交易模型的原型,进行策略回测和参数调试 6、接入公司提供的模拟账户进行仿真交易,跟踪交易滑点,统计模拟盘/实盘策略相关的各项指标 7、不断优化交易算法,确保系统在各种市场条件下表现出色 8、负责监控交易执行,并及时调整策略以适应市场波动 岗位要求: 1、有量化行业三年以上工作经验 2、国内外重点学校硕士及以上学历,数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业,或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景 3、有出色的编程能力,精通Python,熟悉SQL数据库 4、有扎实的数学、统计理论基础,对数据有很强的敏感性,在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳 5、对量化投资有自己独特的见解和方法论 6、在高频量化交易领域有丰富的经验,熟悉常见的交易算法和模型 7、精通Python和C++,擅长高性能编程 8、对量化投资有热情,有志于在量化行业长期发展,具有团队协作精神,专注,学习能力强 9、加分项:根据沪深L2逐笔数据,能独立完成交易标的的订单簿重构 10、加分项:根据期货/期权的快照数据,能独立完成交易标的的逐笔重构 11、加分项:熟悉股票、ETF、可转债、ETF期权、股指期货、国债期货、股指期权、商品期货、商品期权 12、加分项:熟悉国内各大交易所的交易规则
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。