工作职责 1、构建大数据风控模型，主要为个人账户方向，并持续优化改进；评估数据质量，根据风险点建立子模型，完善风控；持续引入数据维度，并提取可用特征； 2、研究总结个人账户涉电信网络诈骗的行为特征，并开展相应的账户交易监测分析 3、支持个人账户业务流程优化相关的项目及需求，对业务数据进行深度挖掘分析，为业务提供有建设性的分析结论和建议； 4、灵活应用大数据分析工具，结合内外部监管机构的排查线索，从海量数据中主动挖掘业务价值，输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历；数学、统计学、金融学、会计学、经济学等相关专业； 2、具有三年及以上银行工作经验，对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，有较强的主动学习意识和创新能力，以及优秀的团队合作精神，责任心强； 3、熟悉SQL、Hive、Spark、Python等数据开发工具。 4、具有较强的沟通协调、数据分析、逻辑分析、文字表达能力。

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） 岗位职责 1、负责大模型（包括LLM、VLM）在业务相关产品的应用探索； 2、负责AI相关平台、业务产品的规划、设计和落地； 3、判断行业发展趋势，结合最前沿的技术和产品形态，打造标杆性的AI产品； 4、推进模型训练评估需要的数据标注、质量管理，提出模型优化的数据建议。 岗位要求 1、具备AI产品、互联网产品或算法的工作经验，对大模型技术应用抱有强烈热情； 2、对预训练语言模型、精调和提示过程等大模型底层技术有一定理解； 3、对于用户有很好的理解和认知，能够从用户视角进行产品研究、分析和评估； 4、具备较强的沟通推动、合作和表达能力，能与技术团队进行紧密配合。 5、积极完成 Team Leader 所安排的其他工作

职位职责： 1、针对抖音电商的消费者欺诈风险以及交易中涉及的合规风险开展攻防，挖掘作恶动机和团伙特征，并应用于线上防控识别，进一步制定处置策略、制定整体风险解决方案； 2、有效协同横向团队，整合产品、研发、算法资源，达成业务结果； 3、通过风险指标监控，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整风控方案； 4、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等，调动各相关资源对风险进行预判和预防，完善风控体系； 5、负责带领团队从安全、体验、效率等多维度，守住抖音电商整体交易体系的安全。 职位要求： 1、5年以上风控相关工作经验，有数据分析经验，有电商风控，懂算法和安全产品相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，具备一定的数据运营能力； 3、有良好的沟通能力，能与非专业人士沟通风控策略工作，推动项目进展，拿到预期结果； 4、有带团队相关经验，实线或者虚线带人经验均可。

职位职责： 1、负责国际电商用户核心交易体验，提升流量效率，规划核心交易流程，包括但不局限于购物车、下单、退货退款等售前、售后等模块； 2、结合用户特征，尝试创新方案，提升用户购买意愿，解决用户购买链路问题； 3、撰写产品需求、功能定义、用户界面、交互设计等详细文档，高效项目推动，高质量交付； 4、持续关注产品效果数据，优秀的业务认知，并从数据中探寻产品的优化方向，极致数据导向。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验，熟悉电商交易链路，独立负责过完整项目者优先； 2、优秀的逻辑性和结构性思维，优秀的用户洞察、商业感觉与行业格局，对内容导购类前台设计有深入的理解或者有从业经历最佳； 3、抗压能力强，对工作有责任心，能积极主动完成工作，具备良好的服务精神和团队合作能力； 4、英语能力优秀，有海外经验者优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、深入洞察到综行业中交易类商户营销特点和联盟流量生态，设计和优化投放策略和机制，创新本地生活的投放模式，提升联盟广告商户效果和规模； 有餐饮、休闲娱乐、上门服务等业务经验的优先。 2、通过数据分析挖掘当前联盟广告在媒体侧投放策略存在的问题，分析和研究国内外自动化投放策略，深入理解竞价广告投放机制，并协同算法团队提出相应的优化方案，有针对性的进行专项分析和策略落地。 3、针对美团及战略合作媒体各自的优势，设计能力共建方案，探索创新的合作模式，视角包括但不限于美团、媒体、业务、商户，内容包括但不限于线上数据、线下数据、媒体能力。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，2年以上互联网产品经验，有程序化广告策略优化工作经验加分。 2、具备敏锐的流量洞察力、优秀的结构化思维能力、良好的沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动力，有责任感，喜欢挑战和追求极致。 3、能熟练利用用户/商户调研、数据分析等手段指导决策，能够站在商户、媒体、平台、用户多角度思考问题，寻找全局最优策略，并结合业务目标拆解制定项目指标，确定阶段产品方案。 岗位亮点 1、基于本地生活商户经营成本结构和消费场景的特殊性，产品策略可发挥空间大，成长空间大。 2、O2O行业前沿的营销策略，可以让你对O2O行业有更全面、更深入的了解，成为本地生活领域的业务专家。 3、视野开阔，同时拥有内部/外部视角，商户/用户/业务/平台/媒体视角。 4、团队专业度高，追求长期主义，关注个人成长。

工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设，负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域，理顺数据体系； 2、负责建设数据集或数据产品，挖掘内外部数据资源，整合数据价值，赋能决策分析、准备金、风控、定价； 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设，协同业务团队，提升公司的数据治理水平； 4、参与数据仓库架构设计，构建维护性和扩展性良好的数仓；面向未来，探索新技术的落地应用，提升技术水平； 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。3、对数据仓库有深刻的理解，有丰富的数据仓库设计及建模经验，有系统的SQL脚本开发及性能优化经验，有较为系统的海量数据性能处理经验；熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识，能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验，有较好的沟通能力，主动性良好，结果和过程并重； 5、优秀的团队合作意识，责任心良好，有抗压能力，学习能力强，执行力强。

岗位职责： 1、结合业务发展方向和交易团队的作业流程，制定经营策略； 2、常规日报、周报、月报等业务专项分析报告输出； 3、梳理城市交易数据线上看板、交易人员的绩效、城市交易数据和总部数据、系统数据的核准等； 4、系统标准化配置制定并确认城市按照要求配置完成； 5、产品问题/需求定期整理反馈，跟进及解决城市产品问题，推动产品优化迭代； 6、新产品上线与城市的落地； 7、及时准确完成上级下达的其他工作任务或项目。 任职资格： 1.教育背景 **本科及以上 2.知识/技能/资格证书 熟练使用EXCEL、PPT等办公软件，熟悉掌握其他数据分析软件优先（如SQL、STATA\SAS\PYTHON等） 3.工作经验 5年以上，有房产行业策略运营经验者优先； 4.能力素质及行为要求 对数据敏感，数据分析、整理能力强；性格外向、善于沟通，良好的自我驱动、统筹协调和执行力；责任感及抗压能力较强。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、深入洞察到综行业中交易类商户营销特点和联盟流量生态，设计和优化投放策略和机制，创新本地生活的投放模式，提升联盟广告商户效果和规模； 有餐饮、休闲娱乐、上门服务等业务经验的优先。 2、通过数据分析挖掘当前联盟广告在媒体侧投放策略存在的问题，分析和研究国内外自动化投放策略，深入理解竞价广告投放机制，并协同算法团队提出相应的优化方案，有针对性的进行专项分析和策略落地。 3、针对美团及战略合作媒体各自的优势，设计能力共建方案，探索创新的合作模式，视角包括但不限于美团、媒体、业务、商户，内容包括但不限于线上数据、线下数据、媒体能力。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，2年以上互联网产品经验，有程序化广告策略优化工作经验加分。 2、具备敏锐的流量洞察力、优秀的结构化思维能力、良好的沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动力，有责任感，喜欢挑战和追求极致。 3、能熟练利用用户/商户调研、数据分析等手段指导决策，能够站在商户、媒体、平台、用户多角度思考问题，寻找全局最优策略，并结合业务目标拆解制定项目指标，确定阶段产品方案。 岗位亮点 1、基于本地生活商户经营成本结构和消费场景的特殊性，产品策略可发挥空间大，成长空间大。 2、O2O行业前沿的营销策略，可以让你对O2O行业有更全面、更深入的了解，成为本地生活领域的业务专家。 3、视野开阔，同时拥有内部/外部视角，商户/用户/业务/平台/媒体视角。 4、团队专业度高，追求长期主义，关注个人成长。

岗位职责： 1.接收客户电话报单； 2.交易现场风控，发送追加保证金及强平通知，执行强行平仓； 3.日常结算工作：包括结算数据录入、结算录入数据的检测与复核、结算数据处理、对当日结算数据进行准确性、可靠性检测、数据检测无误后，对当日结算数据进行系统备份、数据打印及传递、监控中心数据报送；结算信息及通知的发布； 4.交易所结算准备金实时监控，客户出入金录入及审核，结算数据、交割数据等核对； 5.办理客户委托的套保、质押、交割等业务的相关手续； 6.居间人、员工提成统计、计算及复核；负责客户交易、结算、交割方面的咨询； 7.仿真系统结算与柜台管理，员工交易、结算、交易规则、客户风险控制及相关业务流程培训； 8.完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1.教育背景： -本科及以上学历，经济、金融、管理、计算机等相关专业； 2.工作经验： -不限，有行业相关岗位经验者优先； 3.专业技能： -思维敏捷，能熟练使用计算机及相关应用软件； 4.素质能力： -诚信正直尽责，具备良好的沟通能力和团队协作精神和高度责任感； 5.资质证书：通过期货从业资格考试、证券从业资格考试者优先。

所有岗位均可远程办公，以下是每个岗位的重点要求，详细JD可私信发送 -golang：熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发：掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发：交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人：数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发：需要有flink经验 -运维负责人：运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师：大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师：最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端：react技术栈

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职责： 1. 负责开发工作流以从各种源系统中将数据接入S3, RDS和DynamoDB。能够写自动化处理以从源系统接口、批数据输入、内部部署数据库接入数据 2. 具备深入的VPC，EC2，IAM, KMS和Cloud Formation产品知识 3. 在可能情况下，能够设计无服务器、事件驱动架构以接入数据。具备Lambda, Step Functions, Serverless/SAM框架, DynamoDB经验 4. 具备DevOps流程和建立CI/CD流程经验 5. 了解Python/R和SQL 技能： 1. A3, Amazon RDS for PostgreSQL, Redshift 2. AWS数据湖经验 3. AWS SFTP, 数据库迁移服务，DataSync， Schema Conversion工具 4. Lambda, Step Functions, Serverless FW, DynamoDB 5. VPC, EC2, IAM, KMS和Cloud Formation 6. 简单的Notification Service, CloudWatch, CloudTrail, KMS 7. 具备Kinesis streaming数据处理经验更优 8. SQL熟练