• 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责参与贝壳二手房的签约交易业务方向工作,包括但不限于签约合同、交易流程、资金风险及相关基建平台等系统; 2、与产品经理、前端工程师协作,高效完成产品需求及相关的研发工作; 3、负责发掘和分析业务需求、相关模块设计、编码及技术文档编写工作,通过技术推动业务发展; 4、协助进行核心技术问题的攻关,技术方案的选型、系统优化,协助解决项目开发过程中的技术难题; 任职资格: 1、3年以上互联网项目Java开发经验,本科及以上学历,计算机、软件工程及相关专业优先; 2、熟练掌握Java,有扎实的编程功底,具备良好的编码规范,熟悉常用的设计模式和数据结构; 3、熟练掌握开源框架(SpringCloud/Springboot/mybatis等),并且对其核心思想、实现原理有一定认知; 4、熟悉MySQL、ES等数据技术,有良好的数据库设计能力和sql编写能力; 5、具备分布式框架的复杂业务系统开发经验,对微服务有一定见解,熟悉分布式缓存、消息队列等机制; 6、熟悉Linux系统原理,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 7、有良好的沟通协调、语言表达、逻辑分析能力,乐于分享、主动合作,有抗压能力;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、结合应用场景,设计埋点方案,完善埋点规范,并保证方案长期有效; 2、结合应用场景,设计用户侧、物品侧标签体系,完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证,并长期管理; 3、结合应用场景,长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产; 4、对接各业务及经营条线的需求,支持功能型产品经理的数据采集需求及验证,确保埋点采集有效实现,并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论,提供有效的运营策略; 6、识别产品流程中的问题点,协助完成埋点数据的准确性测试; 7、跟进数据相关问题,负责监督抽查数据采集流程,保证埋点数据的准确性。对数据敏感,能够从数据逻辑层面发现数据异常,并推动解决。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验,具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先; 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建,有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI,熟练掌握SQL语言,熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题,学习能力强。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责参与贝壳二手房的签约交易业务方向工作,包括但不限于签约合同、交易流程、资金风险及相关基建平台等系统; 2、与产品经理、前端工程师协作,高效完成产品需求及相关的研发工作; 3、负责发掘和分析业务需求、相关模块设计、编码及技术文档编写工作,通过技术推动业务发展; 4、协助进行核心技术问题的攻关,技术方案的选型、系统优化,协助解决项目开发过程中的技术难题; 任职资格: 1、3年以上互联网项目Java开发经验,本科及以上学历,计算机、软件工程及相关专业优先; 2、熟练掌握Java,有扎实的编程功底,具备良好的编码规范,熟悉常用的设计模式和数据结构; 3、熟练掌握开源框架(SpringCloud/Springboot/mybatis等),并且对其核心思想、实现原理有一定认知; 4、熟悉MySQL、ES等数据技术,有良好的数据库设计能力和sql编写能力; 5、具备分布式框架的复杂业务系统开发经验,对微服务有一定见解,熟悉分布式缓存、消息队列等机制; 6、熟悉Linux系统原理,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 7、有良好的沟通协调、语言表达、逻辑分析能力,乐于分享、主动合作,有抗压能力
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责基础设施平台数据平台建设,负责稳定性、成本预算、资源容量规划相关方向的数据能力建设,包括方向规划、架构设计、团队建设等; 2、构建成本和资源等数仓体系,包括成本账单,机器/资源分布和利用率,业务等级/标签等数据; 3、构建和持续迭代相关模型,如成本/资源预估模型,业务资源转换模型等,优化预算交付体系; 4、将资源成本和业务场景/功能关联,并建立相关指标体系,搭建相关服务,持续驱动上下游进行成本优化; 5、基于相关基础数据,搭建相关数据视图和看板,帮助分析和洞察成本和资源情况,驱动成本优化和容量治理。 职位要求: 1、本科以上学历,计算机相关专业,有大数据体系相关经验; 2、熟练使用至少一种编程语言,例如Python、Go、Java、Ruby等; 3、具备系统化解决问题的能力,良好的沟通技巧和主人翁责任感,具备团队合作和沟通能力; 4、有稳定性、资源容量规划、成本预算相关业务经验优先; 5、有AI经验的优先;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等; 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求,开发知识图谱相关的数据、程序、接口; 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机专业优先;并具有扎实的计算机基础,熟练掌握数据结构、算法等知识; 2、熟练掌握Python编程,能够编写高质量、易维护的代码,具有良好的编码风格; 3、熟练掌握Linux基本操作,并能够熟练使用GIT进行代码版本管理;了解/熟悉docker使用; 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护:MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J; 5、有Web服务开发经历,了解前端基础知识,并使用过下列框架之一进行过web开发:Django、tornado、flask等; 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理:pandas、sqlalchemy、Jupyter; 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力,责任心强。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、用产品思维分析解读数据,对产品、运营进行数据监测,从数据中发现需求,对产品提出指导与优化的建议; 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构,建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系,帮助各需求方准确高效地理解业务状态,及时发现风险和机会,推动业务更好地发展; 3、基于业务发展要求,推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案; 4、调研行业内数据产品动态,梳理最佳实践,推动产品持续迭代优化。 岗位要求: 1. 本科以上学历,5年及以上数据分析经验,计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先; 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用; 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力; 4. 了解算法相关技术者优先,具有大规模数据处理经验者优先考虑。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础,沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论,回答搜索整体视角的关键问题; 2、负责搜索各类收益评估难点问题的解决,包括但不限于实验机制及指标优化、非AB场景下的因果推断等; 3、探索并完善科学实验方法,制定搜索评估标准,提高实验效率; 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出,与算法/产品/运营等配合,发现、定位问题与机会,产生业务影响力。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数据科学、计算机、计量经济学等相关专业; 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模; 3、扎实的统计学、机器学习基础,对因果推断、实验机制有较深的理解; 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力,能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战; 5、有较好的同理心,以及良好的团队沟通和协作能力; 6、有搜索经验为加分项。
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