• 20k-30k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责领域大模型训练,微调,对齐等模块环节研究和优化; 2. 参与大模型推理、加速优化,以满足业务应用。 3. 负责Agent相关技术实现和优化 4. 根据业务产品方案参与设计技术方案,并落地实现 任职资格: 1. 1年以上算法行业工作经验; 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础; 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解,掌握C/C++/Python等至少一门高级编程语言; 4. 对NLP主流大模型如GPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解; 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先; 6. 有大模型相关训练、微调、应用项目经历者优先。 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 负责到店广告商家全生命周期的理解与建模,构建商家建模的算法策略体系,优化广告商家供给 2. 负责补贴算法体系的建设和优化,运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术提升不同场景的补贴效率 3. 优化小样本建模与评估方法,与业务团队紧密配合,通过科学的实验方式影响业务在拉新、促活、召回、流失预警等多场景的决策 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,统计、运筹、计算机、人工智能等相关专业背景; 2. 具备良好的编程实现能力,熟悉tensorflow/pytorch/spark至少一种计算框架; 3. 在数据挖掘、深度学习、因果推断等方面有比较丰富的研发与落地经验; 4. 对技术有强烈的好奇心,具备良好的学习能力和逻辑思维; 5. 对解决业务问题有热情,具备良好团队合作精神,有责任心和主动性。 具备以下者优先 1. 个人经历与岗位方向匹配度高,在业界主流广告场景有较为丰富的落地经验 岗位亮点 1. 到店核心业务,致力于提升广告商户的新签与维护效率,促进商户数增长,业务价值高,发展前景好; 2. 技术氛围浓厚,应用场景丰富,鼓励用技术解决业务难题,个人成长空间大。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、在大数据环境下,负责自然语言/图像/多模态相关算法研发,提升对商品的结构化理解和表征能力,构建商品知识库; 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术(大模型、AIGC等),应用到商品结构化、商品对齐等场景,提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学等相关专业; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言;对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验; 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验:自然语言处理,计算机视觉,多模态,大模型; 4、能够积极创新,乐于面对挑战,有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验; 5、有论文和竞赛名次优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发,跟进模型分析建立的全过程,最终搭建统计分析模型,根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要,协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前,贷中,贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐,广告推荐,客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等,学历能力强,有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果; 2、用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用; 3、内容理解技术研究:以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主,涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等,不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求: 1、**本科计算机相关专业; 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘; 3、熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉 Linux 开发环境,可以胜任算法的实现与开发; 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术,有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验; 5、对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感; 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2.深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3.保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4.结合业务需求,在Prompt优化、模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职要求: 1.计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/PEFT/RLHF等技术,有大模型相关项目开发经验; 3.沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 4.有搜索、推荐相关业务场景应用的优先; 5.有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先; 6.在Github上具有开源机器学习软件并收获50个赞以上者优先考虑;
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.从评价作者生命周期角度,构建作者增长的算法策略体系; 2.负责智能营销系统相关的算法实现和分析,跟进各营销场景的算法方案的设计及落地,提升营销ROI,对效果负责; 3.负责智能营销算法体系的完善和优化,与业务和工程团队密切配合,通过算法不断提升营销效率。 岗位基本需求 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验 ; 2.在智能营销算法领域有较为丰富的业务经验, 能在各种业务场景中进行合理的算法方案设计和落地; 3.具有较强的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,能主动发现业务场景中的算法做功点; 4.具有良好的团队合作意识与沟通能力,具备与产品、运营、BA、业务等多方密切配合的意识和经验; 5.持续关注算法前沿,深钻因果推断、动态定价、强化学习、大模型等方向技术 具备以下者优先 1.在增长营销领域有成功经验; 岗位亮点 1.直接参与点评最核心业务,算法做功带来事业部核心指标提升,有较强成就感; 2.领域算法能力处于建设初期,容易出成果。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的独特性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。