• 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作,设计和优化推荐算法模型,提高系统的推荐效果和用户体验; 2. 负责开发和维护推荐系统,包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化; 3. 参与团队技术讨论,提供技术解决方案和技术支持,协助团队成员解决技术难题; 4. 跟踪行业发展动态,在美团场景下落地生成式推荐,不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学或相关专业; 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验,熟悉常用的推荐算法模型和技术; 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法,具备良好的数学基础和编程能力; 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有深度学习实际项目经验; 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力,能够与产品、运营等团队紧密配合,完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验; 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验; 3. 密切关注业界最新进展,在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐,亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景,挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间,可以在推荐算法领域不断深入研究和探索,成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好,专注解决算法以及用户体验问题,可以跟组内优秀同事共同成长。
  • 25k-45k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定,为用户留存和内容生态负责; 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作,挖掘用户需求和行为特征,通过数据反馈的方式进行快速迭代; 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术,包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐,并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如Java、Python、C++等; 3. 深入了解推荐算法常用模型,熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架,具备大规模数据处理、分析和挖掘能力; 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力,有团队管理经验者优先考虑; 5. 具备良好的沟通和协作能力,能有效地与其他团队成员合作。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统,对推荐效果提升提供强有力支撑; 岗位要求: -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉Linux开发环境,掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架,有实际应用和开发经验; -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优,有高并发应用开发经验,对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先;
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界; 8、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术,负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等,并取得好名次者优先;在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历,3年以上相关工作经验。(有优秀应届生亦可) 2. 负责数智化营销策略,包括但不限于:产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果,改进策略等手段,提升各类场景的点击率、转化率等,提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识,机器学习算法如:GBDT、XGB、DNN等,推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
  • 8k-15k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责搜索推荐词安全保障,建立并完善搜索推荐词的安全管理体系,严格监控和防范安全风险,确保推荐词的安全性和合规性; 2、全面负责交付团队的日常管理工作,包括但不限于制定执行计划、监督工作进展、确保任务按时完成,以实现基地的高效运作; 3、作为基地与北京运营、产品团队之间的桥梁和纽带,积极主动与双方进行沟通对接,协调各方资源,确保工作的顺利推进; 4、及时反馈和解决工作中出现的问题,提出改进建议和措施,不断优化工作流程和管理机制。 职位要求: 1、本科及以上学历,具有 3 年以上管理工作经验,熟悉一线运营管理流程,有良好的组织协调和团队管理能力,有10+人以上团队管理经验优先; 2、对内容安全有敏锐的洞察力和高度的责任感,熟悉信息安全管理相关法规和标准; 3、具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神,能够与不同部门和人员有效沟通协作。 4、具备较强的抗压能力和解决问题的能力,能够灵活应对各种挑战。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段,制定系统的产品策略路径 3、结果导向,主动协调团队内外资源达成目标,带动业务增长 任职要求: 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动,具备良好的逻辑和结构化思维
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代,通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级,结合产品形态的优化与创新,更好地匹配用户的多样化需求,提升美团App的用户及流量规模,并形成技术沉淀; 2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战; 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向,制定相应的中长期技术规划,并在具体场景成功应用; 4. 参与构建团队,培养核心骨干,打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历,2年及以上推荐、广告、搜索工作经验,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术,了解召回、排序相关基础算法; 3. 具有一定的业务和产品敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力,优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验,尤其是混排、重排、用户理解模块经验; 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验; 3. 密切关注业界最新进展,在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景,提供了业界最挑战性的推荐课题之一,在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题,特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】:直接上手迭代美团首页,做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活; 2. 【方向多元】:算法、模型、策略、业务多方向选择;技术、行业、个人基本功全方位提升; 3. 【挑战性强】:从美团的多业务、多场景、多目标特性入手,解决业界核心问题,获得快速能力增长; 4. 【不设边界】:作为一家快速发展的企业,美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会,无论你的背景和经历,只要你有才华和激情,都能在这里找到属于自己的舞台!
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商推荐模块的渗透率和用户体验优化,最大化流量效率,包括样式设计,用户动线和交易链路优化等; 2、深入挖掘用户需求,洞察商家和达人痛点,深度了解本土市场诉求,设计对用户长期价值和业务生态有收益的产品功能; 3、与海外本土团队、算法团队等XFN紧密合作,完成需求分析,方案设计,并推进推荐策略迭代和落地; 4、海外本地化策略迭代,能够针对不同国家用户需求和商家经营差异制定相应优化策略。 职位要求: 1、本科以上学历,3年及以上的用户产品经验,有电商行业相关经验加分; 2、良好的外语阅读,书写,沟通能力,英语能够作为工作语言; 3、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、较强的数据分析能力、有责任感,喜欢挑战和追求极致; 4、有复杂项目经验,能独立完成重点项目立项、跟进、复盘。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验,计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先; 2、熟悉机器学习方法,数据挖掘常用方法及流程,并有相关项目经验; 3、熟悉算法设计/数据结构;熟悉相关的数学理论知识; 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先,有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先; 5、熟悉大语言模型相关理论,有一定实践经验和热情优先; 6、良好的团队合作精神,对数据敏感,有较好的抗压能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手创新产品的推荐算法优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和内容数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化检索和排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化创新产品的社区生态和推荐效果; 5、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 6、深入理解创新业务以及创新产品推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,python,tensorflow或pytorch,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 4、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论 相关领域研究及实践经验; 5、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,对创新产品及技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责描述: 1、负责雷鸟视频相关内容推荐和搜索产品的规划、机制搭建、策略设计、数据分析等,建立推荐策略业务模型,持续提升流量转化率; 2、负责推荐系统画像标签的优化、监控与分析;优化推荐策略,设计各类分桶实验,明确当前策略的问题点,并提出有效的优化方案; 3、挖掘用户触点场景,通过个性推荐持续优化用户体验;配合算法团队完善推荐策略及算法,配合运营团队规范化标签机制以及问题排查; 4、负责定期对竞品的推荐策略进行测评,输出有价值的策略优化方案或建议。 任职要求: 1、本科以上学历,3年以上推荐/搜索/策略产品相关经验; 2、有较强的执行力、责任心和抗压能力; 3、了解视频行业、熟悉内容制作、媒体媒资,有内容分发、应用分发经验优先; 4、了解不同互联网产品迭代方式,能快速分解产品业务规划与目标,有很强的数据分析能力与决策能力; 5、用户思维导向,热爱用户和产品,了解年轻用户群体的思维方式和行为特征,持续关注并思考新事物。
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 高级算法工程师(推荐)服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括内容冷启,生态机制,运营流量效率提升。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,2年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先;熟悉生态机制的优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、从B端发表与C端浏览的整体视角审视主站流量分发体系,理解推荐机制与流量结构,通过策略牵引优质up主成长与消费效率提升的双赢; 2、探索能够拉动用户活跃的优质内容,协同运营、算法团队强化内容理解,构建召回池改善低活画风; 3、从C端用户体验出发,深度洞察调研用户需求及体验,在实时反馈、召回补充、刷新策略、排序规则、兴趣探测等推荐链路中探索高杠杆率的策略; 4、沟通协同各部门与职能团队,管理项目进度并推动优化落地。 工作要求: 1、3年以上互联网内容产品/推荐策略相关经验,具备对内容产品的推荐系统的理解; 2、具备敏锐的产品嗅觉,能够同理用户; 3、具备较强的问题分析和抽象能力,能够从复杂信息中提炼核心问题; 4、逻辑性强,数据敏感度高,具备论证策略有效性与空间的推理能力。