• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析,基于分析挖掘,提出策略优化建议; 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控,及时发现问题并提出解决方案; 3、 负责数据源引入测试与评估,合理应用各类风险相关数据,完善用户画像体系,开展特征挖掘和规则策略探索; 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历,统计、数学、计算机、金融等相关专业; 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验,有汽车金融行业零售信贷相关经验优先; 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致,认真负责,优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力; 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。
  • 12k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据业务方向,建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系; 2、监控运营数据,结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向; 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作,评估业务效果,供部门和卡中心决策参考;; 4、关注和分析行业动态和趋势,关注大数据前沿研究与应用,思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、金融、经济等相关专业优先; 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验; 3、具备一定的数据分析能力,掌握常见的数据分析方法,熟练运用Excel、SQL,掌握Python等数据分析处理技能优先,具备数据统计分析经验; 4、具备较好的工作主动性和责任心,勤于思考,具备团队合作精神和创新精神。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况,拆解绩效波动原因,助力业务推进;根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代,提升决策效率; 2、深入业务,确定重要业务指标口径,完成报表构建及指标监控及波动拆解,包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控; 3、以提升绩效及作业效能为目的,根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代,实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格: 1、***本科及以上学历,专业优先级:数学、统计、运筹>理工科; 2、2-4年数据策略工作经验,有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先,期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景;对数据敏感,具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力; 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具,熟悉数据分析原理及框架。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作,通过精细化数据探查和策略分析优化,提升业务效率,降低客户投诉率,并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化:保险业务条线的续期续保模块,负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据,为业务决策提供可落地的策略优化建议,提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持:持续监控代扣稳定性和实收情况,对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式,提升代扣效率,优化挽退催缴策略,增加续期续保收入; 3. 咨诉分析与监管合规:深入探究支付模板咨诉数据,发掘降低咨诉率的关键因素,并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作,共同降低监管投诉风险,确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估:打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流,建立客服进线监测指标体系,全面评估客服团队的服务质量和效率,为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先,5年以上数据分析或相关领域从业经验,有保险业务或金融行业背景者优先; 2. 熟练掌握SQL和Python,具备复杂查询和性能优化的能力,进行数据处理、分析和可视化; 3. 具备较强的业务思维能力,能够快速理解业务场景和需求,提供合理的数据解决方案;有独立承接整个模块数据对接的经验,对数据流转有深入的理解; 4. 具备分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;对数据敏感,具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中提炼出有价值的信息; 5. 能适应快节奏的工作氛围,具备较强抗压能力。良好的团队合作精神,与上下游有效沟通和协作。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    负责运营成本的数据分析,搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目,负责输出成本分析报告,提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本,承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历,数学、统计学、计算机等理工科专业; 3年以上数据分析经验,有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先; 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先; 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,并能量化数据建模; 熟练Mysql数据库,熟悉Python等进行数据提取和处理工作,熟悉业界主流BI产品(如PowerBI、tableau等); 良好的项目管理能力,能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力,有丰富的跨团队合作经验。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责卡业务(储蓄卡/信用卡)经营指标体系的建立和维护,协助业务完成数字化运营,为业务决策提供全面的数据支持 2、能深入了解业务,挖掘业务问题和痛点,开展专项分析与评估,产出有价值的分析结果 3、完善业务经营分析体系,参与业务经营分析会议,协同业务部门做好经营分析工作,日常业务数据的解读,问题归因和机会点探索,并提出可行性建议 4、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推进需求落地 职位要求: 1、有5年以上数据分析或数据运营工作经验,具备银行卡业务运营分析经验优先; 2、对数据敏感,可以提供有价值的数据分析建议; 3、业务理解力强,清晰缜密的逻辑思维能力,以及独立的分析调研能力,有丰富的数据分析、挖掘和建模的经验; 4、精通数据库知识和常用算法,能熟练运用相关编程语言获取及分析所需数据 5、良好的沟通能力和团队精神,能跨部门协调、项目规划和推进能力
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主导并执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,提供洞见以支持业务决策,帮助业务实现快速的规模成长; 2、深入探索并分析业务数据,识别并实现增强用户产品体验的关键优化点,制定具体、可执行的策略,并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计和分析业务相关的A/B测试,评估产品优化的效果,进行市场活动的分析评估,监测关键指标的波动,并构建健全的数据分析体系; 4、负责构建和维护业务特定的分析模型,为业务决策提供数据支持。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,5年以上的数据分析经验,具有生活服务行业背景,有管理经验,数学、统计学、计算机科学等优先; 2、对数据具有敏感性,能迅速揭示数据与业务之间的关联,利用数据进行业务建模和定量推理,能够独立撰写专业的分析报告; 3、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验。具有运用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的能力,并且在将数据分析成果转化为业务策略方面有丰富经验; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、从字节跳动搜索中台的角度,负责抖音、西瓜视频、生活服务等各业务中搜索模块的数据分析工作; 2、深入业务进行挖掘分析,围绕业务逻辑,发掘能提升用户在各产品内搜索体验的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责搜索业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作; 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器能力,有互联网数据分析经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识; 5、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护,并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议; 2.快速响应数据需求,通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告; 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控,推进业务报表和数据监控自动化产品的落地; 4.通过专题分析,定期对业务问题进行深入探讨,为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持; 5.形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。 岗位要求: 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能通过数据分析推动业务进行优化; 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 22k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计,并形成指标体系; 2.制定业务核心指标,并进行分析维度拆解,通过对多维数据的深入分析,发现数据异常并定位原因,提出解决方案; 3.搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深入分析,发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案,推动落地并评估效果; 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注,并进行细致对比分析,挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历; 2.较强的统计学基础,优秀的数据处理能力,敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力; 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel,掌握Python//R 尤佳,了解基本的数据分析方法与模型; 4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。 加分: 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向,并能通过数据视⻆了解业务趋势,推演业务发展,跟踪业务进展,优化业务链路; 2.能够深⼊了解业务,挖掘业务问题和痛点,通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持; 3.通过⽤户⾏为数据分析,推动建设⽤户画像,针对不同⽤户提供业务指导建议; 4.负责数据分析领域的规划与落地,强化⽬标和结果。 任职要求: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核⼼结果,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤; 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具,熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤,熟练掌握Hive SQL,Spark SQL等数据查询⼯具; 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒,有团队管理、团队梯队建设经验优先; 5.本科及以上学历,5年及以上数据分析工作经验,计算机、数学、统计学相关专业优先,有信贷工作经历者优先。
  • 15k-28k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力