岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

商业研发部 工作职责 -广告落地页内容相关性建模优化 -用户交互行为建模优化：last click、闪退、停留时长 -query需求理解、客户经营业务理解匹配建模优化 -用户搜索满意建模优化 -跟踪深度学习、NLP算法领域的技术进展和发展趋势 任职资格 -扎实的代码功底：C++、python -扎实的深度学习、NLP算法基础 -熟练使用paddlepaddle/tensorflow/pytorch任意一种深度学习框架 -硕士研究生及以上或者特别优秀的本科生；计算机、物理、数学、电子通信等相关专业；英语良好，能熟读专业论文 -互联网算法策略岗位1-4年工作经验 -搜索、推荐、计算广告领域工作经验优先 -有大规模离散模型或NLP领域实际工作经验和技能优先

工作职责: 1、参与LLM核心算法工作，基于海量的内容及前沿的大语言模型，提升文本业务效果 2、利用前沿NLP技术，对创意文案进行内容理解，质量识别，摘要提取，加工优化等，产生优质文案 3、负责AIGC等技术产品策略研发，提升端到端产品体验和效果 4、追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化 任职资格: 1、熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对大规模预训练模型有深入实践者优先 2、有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle） 3、具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 4、在顶会上有论文者优先 5、积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力

岗位职责： 1.负责中文词法分析、句法分析、语义分析等NLP相关算法的实现和研究工作。 2.应用NLP技术改进搜索质量、利用数据挖掘与机器学习算法提升数据质量。 3.为语义分析平台、知识库建设等项目提供相应的技术支持。 4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。 任职要求： 1.计算机及相关专业本科或以上学历 2.精通数据结构与算法设计。 3.熟练掌握C++/Java语言，熟悉Python、R等脚本语言和统计框架的优先。 4.熟悉自然语言处理/信息检索/机器翻译/机器学习等任一领域基础理论和方法，有相关研究或项目经验者优先。 5.需要有良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，以及很强的学习能力。 6.在一些国际会议（ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...）上发过论文者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

主要从事NLP自然语言理解研究和对话系统应用开发； 按照公司项目要求，参与NLP项目开发、维护和优化； 负责相关技术文档的编写。 任职条件： 1、计算机相关专业*****大学本科及以上学历，取得学士及以上学位； 2、良好的逻辑思维能力，扎实的数据结构与算法基础； 3、良好的英文能力和快速的学习理解能力，能够在较短时间内理解前沿文献； 4、具有较强的抗压能力、踏实肯干、积极主动有热情； 5、熟悉Python文本处理相关技术，实践动手能力强。ACM，NOI/IOI，top coder，Kaggle等相关比赛获奖者优先； 6、创新能力强，在语言网络、知识图谱、文本分类、句法解析、对话系统等算法或应用方面有经验者优先，发表过相关论文者优先。

岗位职责： 1. 机器学习、数据挖掘、自然语言处理领域的技术研发工作，包括但不限于深度神经网络模型设计与优化、维度降低、核方法、特征提取、分类、聚类、推荐等的算法研究； 2. 对实际工程问题提供模型支持； 3. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求： 1.国内外知名高校博士学历，特优秀硕士亦可。数学、统计、计算机、自动化、电子工程等相关专业； 2.3年以上算法研究经验； 3. 熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 4. 有实际软件研发经验，精通Java/C/C++/Python中任意一种编程语言； 5. 在国内外知名学术会议或杂志上发表过人工智能领域论文。 base北京朝阳区 高薪诚聘

岗位职责： 1、使用LLM预训练模型进行微调和训练，以满足各种自然语言处理任务的需求。 2、分析和解决自然语言处理任务中的挑战，如对长文本的建模和多样性的控制等。 3、探索最新的深度学习技术和算法，并将其应用于我们的语言模型中。 4、跟踪最新的研究成果，并将其应用于现有的工作中，以不断提高我们的语言模型的性能。 5、与团队密切合作，协调模型的建立、训练和部署，并提供技术支持和解决方案。 6、撰写清晰、准确且易于理解的文档，记录模型的设计、实施和结果。 7、有相关研究和开发自然语言生成模型，自动生成SQL查询语句相关经验优先； 岗位要求： 1、有深入的理解和实践经验，熟练掌握至少一项深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。 2、熟悉自然语言处理和机器学习技术，有相关的实践经验。 3、熟悉常用的计算机科学和编程概念，如数据结构、算法、操作系统和网络编程。 4、具有优秀的沟通和协作能力，能够与团队成员和非技术人员合作。 5、具有良好的解决问题和自我管理能力，能够在快节奏的环境中工作。

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。