岗位职责： 1、负责量化策略的研发、维护和创新； 2、负责日常交易风险的跟踪、反馈和管理； 3、负责金融数据仓库的建立与维护，整理相关金融数据并形成数据分析报告。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、金融、物理、计算机等相关理工专业优先； 2、熟练掌握Matlab、R、Python、C#、C++等其中一门及以上的语言优先； 3、熟悉tb（交易开拓者）策略开发； 4、具有基金从业资格证优先； 5、具备数据整理分析能力； 6、具有较强的学习能力和创新能力，责任心强。

岗位职责： 研究和开发日内T+0高频量化策略 研究和开发拆单算法交易 领导安排的其它相关工作 岗位要求： 985高校毕业，本科及以上学历，理工科专业 具有扎实的数学统计功底，精通数理统计 在机器学习、深度学习方面有着扎实的理论功底 熟练掌握Python编程 具备良好的创新意识，逻辑思维能力、数据分析能力、和快速学习能力，能够承受一定的工作强度 具有量化策略工作或实习经验者优先

【岗位职责】 1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。 2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。 3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 【任职要求】 1.国内外知名大学本科以上学历，理工科背景优先。 2.精通Python，丰富的数据处理经验。 3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。 5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

【岗位职责】 1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。 2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。 3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 【任职要求】 1.国内外知名大学本科及以上学历，理工科背景优先。 2.精通Python，丰富的数据处理经验。 3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。 5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

岗位职责： 1、负责量化策略的研究，收集策略所需的相关数据，对大量的数据进行研究和分析，挖掘其中的规律； 2、通过机器学习模型研发量化交易策略； 3、开发、测试及维护量化选股、量化择时交易模型； 4、负责跟踪量化模型的实盘交易和绩效； 5、结合市场变化优化交易策略与交易模型。 任职要求： 1、两年以上相关工作经验； 2、计算机、金融工程、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 3、熟练掌握Python或C++语言，编程能力优秀； 4、热爱量化研究，具备良好的逻辑思维能力与沟通协调能力； 5、对国内证券市场具有一定了解，对A股指标、策略具有一定兴趣与经验。 6、可以独立完成量化项目开发。

岗位职责： 1.开发和设计中高频选股因子，构建选股模型； 2.在多因子底仓上，开发设计股票TO策略； 3.其他以**收益为目标的量化投资策略，如风格轮动策略、股指期货策略、 商品期货策略、套利策略等。 任职要求: 1.硕士及以上学历，0-3年工作经验，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2.拥有股票多因子、CTA策略研究、机器学习、深度学习项目中的一种或多种经验。 3.具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 4.具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理、数据分析和策略开发。熟练掌握C++/Linux/Rust者优先。 5.对量化策略研究有浓厚兴趣，热爱探索，注重细节。

岗位职责： 研究和开发量化策略 岗位要求： 1. 985高校毕业，硕士及以上学历、或特别优秀的本科生，理工科专业，具有量化策略工作或实习经验者优先。 2. 数学基础扎实，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先。 3. 精通掌握至少一门编程语言。 4. 良好的创新意识，逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学。

工作职责 1.研究国内股票、期货等二级市场品种，设计交易策略并参与实盘交易。 任职要求 1.硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机、金融工程等相关专业； 2.熟悉Linux开发环境，熟练运用Python/C++/Java一种或多种编程语言； 3.聪明勤奋，有强烈的求知欲和自我驱动力； 4.加分项：有Kaggle等数学/计算机类竞赛经历、ACM-ICPC或NOI获奖者。

【岗位职责】 1.负责日常热点资讯的动态跟踪整理及解读，撰写研究报告。 2.对港美股、期货及期权中的某一类开展研究，覆盖择时、定价、选股和组合管理的某一方面，撰写研究报告。 2.参与各项路演、推介活动，扩大研究成果的市场影响力。 3.为公司业务及决策提供研究领域内的其他专业支持。 【任职要求】 1.***本科及以上学历。 2.具备优秀的沟通表达及团队协作能力，积极主动，勤奋，责任心强，具备良好的职业操守。 3.对港美股、期货和期权中的某一类有自己独到的理解。 4.在量化策略（指数增强、CTA、复合、高频、对冲等）中的某一方面有自己独到的理解。 5.有自己闭环的分析方法。对各类财经、上市公司事件，有自己的闭环解读方法。 6.对择时、选股和组合管理等方面有较深理解者优先，有券商、基金或资管研究经验者优先。 7.了解港美股市场。

岗位描述: 1、股票T0策略/Alpha策略/算法交易研究:二级市场品种研究，设计交易策略并参与实盘交易，有成熟策略和实盘经验者优 先 2、股指期货量化研究:国内期货、股指期货策略的研究，包括但不限于高频/日内/CTA/套利方向，有成熟的实盘策略目实盘 经验优先 3、机器学习研究:利用强化学习/深度学习/机器学习方法进行量化投资策略研发 4、带领量化研究团队按公司研究战略完成研究项目及研究成果产品转化 任职要求: 1、国内外名校本科以上学历，金融、理工类相关专业; 2、拥有良好的逻辑分析以及量化分析能力，掌握基本的编程工具(MATLAB/PYTHON/C++); 3、工作勤奋，执行力强，自我驱动力强，有团队协作精神; 4 、有至少3年量化研究团队管理经验。

岗位描述： 1、较为独立的完成上级安排的多因子或CTA等策略开发任务； 2、在策略负责人指导下完成各类研究、测试、统计、评估工作； 3、参与公司量化分析系统的研究工作； 4、完成领导布置的其他工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历；金融工程、数学、计算机等理工科专业毕业； 2、1-5年金融机构量化研究工作经验（优秀应届生可投）； 3、在数学、统计等方面有扎实的学术基础，热爱研究工作，具备独立进行课题研究的能力； 4、具备扎实的编程和逻辑思维能力，有良好的代码习惯和开发文档维护习惯； 5、熟练运用tbquant、Python或C++开发；熟悉数据库操作者优先； 6、拥有积极主动的沟通习惯， 具有团队精神并能承受工作压力； 7、为人正直、工作踏实，责任心强，有敬业精神；有较好的沟通和协调能力；认真细心，思维敏捷，逻辑严谨。

岗位职责： 1.负责股票、ETF等品种的Alpha模型和日内高频Alpha算法模型和因子挖掘代码、量化策略编写； 2.利用人工智能和深度学习的相关算法开发Alpha交易策略； 3.清洗数据及构建各类因子及指标的数据库并进行维护。 任职要求： 1.985/211的金融工程、应用数学、统计学（经济统计或数理统计等）、运筹学、数量经济学、计算机等方向，硕士以上学历，博士生优先； 2.有一定数据库基础，精通Python编程，熟悉应用linux系统； 3.有机器学习顶会论文、数学竞赛、机器学习等得奖经验优先，在国内外知名量化私募和对冲基金工作优先； 4.一年以内量化工作经验，应届生及实习生皆可。有股票、高频日内、日间多因子选股经验，有高频T0、高频Alpha开发经验优先考虑； 5.品行端正，有较强的工作自主性、研究分析能力，良好的学习能力和团队沟通能力；

岗位职责： 1. 完善现有量化策略，对模型的表现进行跟踪、风险监控、分析评估提升现有策略和投资组合的表现； 2. 参与量化策略的研发、回测和优化，包括：CTA、高频套利、做市策略等； 3. 对金融市场数据进行统计和分析，从中寻找相关趋势和规律特性，提取数据当中的基础信息，持续挖掘量价因子，并进行归因分析； 4. 熟练使用 Python / Rust / C++ 语言进行时间序列数据处理，完成基本的 ETL 操作； 5. 持续跟踪国内外前沿的期货研报以及文献，钻研消化量化交易领域新的思想、理论、模型、算法技术等，从中挖掘出有价值的策略思路。 任职要求： 1. 理工科本科及以上学历，数学/物理/计算机/金融工程/统计学等相关专业优先； 2. 数学、统计及计算机算法基础扎实，具备敏感的数据观察能力和较强的逻辑分析能力，对程序化交易及机器学习算法有浓厚兴趣； 3. 熟悉金融市场交易，对于量化交易策略的开发过程有深刻独特的见解，有实盘交易经验和管理经验优先； 4. 具备统计学知识，熟悉 Redis / MySQL / PostgreSQL 或其他时序数据库，理解基本的数据分布统计，有金融市场数据的处理经验者优先； 5. 熟练掌握 Rust、Python 或 C++ 至少一门编程语言，具有金融市场 API 的开发经验； 6. 具有较强的自学能力、创新意识，有责任心，积极进取，抗压能力强。 薪酬组成： 1. Base 15~35K，依据能力定薪 2. 季度奖金（1~4个月），年终奖（1~8个月） 3. 项目业绩提成，具体权重视分工权重及团队整体达成情况 公司简介： ● 我们是一家年轻的创业公司，团队成员均为 90 后，目前专注于基于人工智能与大数据的科技研发，深耕区块链技术，面向企业提供金融量化数据与高频数据解决方案 ● 我们的核心团队成员均来自于国内前知名量化私募人工智能团队、字节跳动、成都独角兽互联网公司等 ● 我们崇尚科学、技术，我们坚持扁平、互助，以目标与结果为导向，不论背景与年龄，在工作上用实力说话，在日常中如朋友一样相处 ● 我们求贤若渴，尊重每一位候选人与员工 ● 我们自由开放，希望每一位员工都能在公司找到自己期望的方向，与公司一起成长 公司福利： ● 生产力工具：MacBook Pro 或 同等配置 Windows 系统笔记本，双屏 Dell 显示器 ● 办公室： ○ 我们有自己的「游戏图书区」，PS4 / Switch 无限畅玩，下一个季度的游戏与图书采购清单由你定 ○ 我们还有无限零食饮料，妈妈再也不怕我工作时间饿肚子啦 ○ 不定期下午茶，水果、奶茶、甜品冲冲冲 ● 工作时间：双休，法定节假日正常休假；AM10:00~PM18:00（没有强制打卡）；带薪年假，带薪病假，女性福利假，项目专项假（全部带薪假人均15天起步） ● 薪酬结构：五险一金，6% 公积金；每年定期涨薪；季度奖，1~8 个月年终奖，上不封顶的项目业绩提成 ● 还有免费入职体检、高规格年度体检、补充商业医疗+重疾险、定期生日会、不定期团建吃喝玩乐（拒绝尬玩，尊重员工选择）、优秀员工绩效奖、租房补贴、年度旅游等，超多福利等你来发现 面试流程： ● 技术 / 策略：笔试 → HR 面试 → 对应业务负责人面试 → 薪酬沟通 → Offer ● 产品 / 运营 / 市场：HR 面试 → 对应业务负责人面试 → 薪酬沟通 → Offer

岗位职责： 1.对股票数据进行深入挖掘和建模，运用机器学习、深度学习等工具开发算法交易和国内市场高频交易策略。 2.进行量化回测、模拟等工作，对实盘交易数据进行跟踪评价，有针对性地完善策略。 任职要求： 1.硕士及以上学历，0-3年工作经验，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2.拥有股票多因子、CTA策略研究、机器学习、深度学习项目中的一种或多种经验。 3.具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 4.具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理、数据分析和策略开发。熟练掌握C++/Linux/Rust者优先。 5.对量化策略研究有浓厚兴趣，热爱探索，注重细节。

工作内容：1、数据清理分析建模，完成投资经理的其他任务。2、维护策略日常平稳运行和相关工作。工作要求：1、***本科或海外同等学校毕业。2、有数据建模，机器学习相关项目经验为佳3、必须能够熟练使用Python4、对金融感兴趣