工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位描述： 负责小米互联网广告（应用商店、信息流等各商业产品）的销售，维护客户、拓展新客户，完成业绩目标； 2. 监控、分析、反馈已售卖广告产品的各维度数据，数据分析能力强，给予优化建议； 3. 协同运营团队、产品团队等，解决客户投放问题并输出结论，合理平衡用户体验与销售策略，有风险意识； 4. 了解金融行业发展动态，了解竞媒广告平台情况，熟悉应用商店，信息流，短视频等广告媒体市场，代理市场，总结反馈行业信息，洞察行业机会，为平台决策提供建设性意见； 职位要求： 有3年以上销售经验、自驱力强，学习力强，大客户拓展及服务能力强，熟悉互联网金融行业客户、有银行客户拓展经验者优先。

工作职责： 1、负责数据仓库开发及维护，包括且不限于业务数据ETL，业务集市构建，数据质量控制等； 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持； 3、参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于数字化运营分析工具，客户画像平台，以及其他可视化分析工具； 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求： 1、本科及以上学历，两年以上工作经验，计算机或者数学相关专业优先； 2、熟练掌握hive/spark等主流平台，熟练掌握SQL，Python等主要开发语言； 3、熟悉数据分析，机器学习或者流式计算等方面候选者优先； 4、熟悉客户画像分析，数字化运营相关领域的候选者优先； 5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有良好的业务开拓和沟通表达能力。

岗位职责： 1. 负责数据治理平台的搭建、开发、运维和优化工作； 2. 参与数据治理各领域的工作，包括：元数据管理、数据标准梳理制定，数据质量和数据安全管理，数据服务规划等； 3. 参与建立数据治理各领域管理办法、制度、流程的制定； 4. 参与数据数据治理项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作； 5. 负责监管报送各平台的日常开发、运维和优化工作； 6. 负责监管报送系统及源系统的数据治理以及由此产生的相关功能开发、系统改造工作。 职位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历 ; 2. 英语4、6级； 3. 3年及以上数据类项目、数据治理相关工作经验； 4. 熟悉数据治理体系方法论、标准和技术，具备实践经验； 5. 熟悉常见的关系型数据库，如oracle、mysql等，熟练编写SQL脚本，熟悉ETL流程，对大数据平台有一定的了解； 6. 具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力，能独立分析和解决问题； 7. 具有良好的跨组织协调沟通能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细； 8. 性格沉稳，习惯从长期和全局思考问题，具有一定的抗压能力和稳定的心理素质；

任职要求： 1、本科，计算机科学、信息管理、数据科学等专业； 2、熟悉数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、ETL工具（kettle）等数据管理和数据处理技术； 3、具有一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具和编程语言（如SQL、Python、R等）进行数据处理和分析； 4、了解数据治理的基本原则和方法，熟悉数据治理的关键概念和流程； 5、具备良好的沟通和协作能力，问题解决能力； 6、具备持续学习的意愿和能力，能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责： 1、数据采集、清洗和转换； 2、协助数据项目经理，编写数据治理方案； 3、数据分析任务，如基本统计分析、数据关联分析等； 4、使用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python或R，编写脚本或查询来提取和处理数据，撰写分析报告； 5、监控和维护数据质量，识别和纠正数据质量问题； 6、收集和维护数据的元数据信息，包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利： 1、薪酬：基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等； 2、福利：年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动； 3、假期规定：公司提供按国家标准的有薪假期，法定节假日、年休假、婚假、产假等假期； 4、培训：公司重视员工个人发展，不定期为员工组织内部各项专业技能培训，公费外送培训。 5、员工活动：不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动； 6、节日慰问：公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品； 7、办公环境：优雅、干净、整洁的办公环境，轻松、愉快的工作氛围。 8、其他：周末双休，7.5小时/天工作制，食堂、免费班车等。

岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发，如数据转换、清洗、加载等； 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计； 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发； 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业，3年以上相关工作经验，熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言； 2.精通SQL，熟悉存储过程的编写，熟悉关系型数据库MySQL； 3.熟悉MPP数据库，熟悉SAS平台者优先； 4.有金融行业业务经验者优先。

岗位职责： 1、负责私域电商业务的离线和实时数据仓库建设，搭建和完善各业务模块的数据指标和报表体系； 2、负责私域电商业务相关的数据分析工作，配合数据产品经理，进行产品和运营核心策略的分析建模； 并协助搭建用户画像体系； 3、跨团队沟通和协作，确保项目顺利推进。 岗位要求： 1、2年及以上大数据项目架构/开发/调优经验，具有电商行业数据平台数据架构和开发工作经验优先； 2、熟悉数据治理、数据质量管理体系，有实际业务落地经验优先； 3、熟悉常见的算法和数据结构，熟练设计数据模型、ETL设计、Cube多维建模、OLAP开发等； 4、熟练使用大数据处理框架（Hadoop/Hive/Spark/Kylin）相关技术； 5、熟悉流式计算引擎，对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解，有实际应用经验优先； 6、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等；熟悉TDW优先； 7、沟通主动，有较强的工作激情和抗压能力，能组织协同团队开发

岗位职责： 1、基于业务发展方向，搭建或推动搭建考核指标体系并持续优化，建立数据监控预警机制，并对业务数据准确性和一致性负责； 2、建立业务分析体系，为运营决策和业务策略提供有质量的数据支持，并通过深入分析提供解决方案决策依据； 3、测算月度业绩目标，实时更新业绩进度； 4、产出日常分析报告，并能提供对重点业务的数据分析&洞见，挖掘数据背后逻辑； 5、其他日常数据统计及分析。 岗位要求： 1、本科及以上学历，1-3年及以上相关数据运营经验； 2、理解ToB运营体系的数据分析及客户生命周期管理，以及用户画像、ETL、数据仓库等概念，有数据体系建设标准者优先，对用户研究、数据挖掘、SaaS类业务有经验者优先； 3、良好的数据思维、熟练 SQL或R、会使用各类工具查询数据； 4、良好口头与文档沟通能力，能够快速产出产品原型和产品设计文档； 5、具有良好的逻辑思维能力，责任感强，工作积极主动，有良好的沟通以及团队协作意识。

工作职责: 1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品数据建设 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、负责流量线数据建设。包括埋点，流量分流实时数仓，离线数仓的建设。保障业务需求承接，数据质量，稳定性。有流量策略，流量平台建设经验优先。 工作要求: 1. 本科及以上学历，3年及以上大数据开发经验，丰富的实时或离线数据体系建设经验。 2. 熟悉Spark/Hadoop/Flink/ES/ClickHouse/Doris等大数据生态技术栈，具备海量数据开发和调优能力 3. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术； 4. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种 5. 很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的沟通能力。

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。