• 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 负责UG和公司级基础因果模型的开发和迭代,同时为UG投放和激励等业务场景设计通用的技术解决方案。为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节系产品的持续增长提供最基础的模型支持。 1、设计和开发大规模的因果模型,支持多场景多目标的建模要求,支持全网十亿用户的建模,优化各用户在不同渠道的出价,同时优化字节系用户的留存和体验; 2、设计和开发RL策略,刻画策略对用户的长期影响,更准确的量化单次广告触达或者单次激励对于用户的长期增益,进一步优化现有的投放和激励策略;需要设计高效率收集无偏轨迹数据的策略,以及成本约束下的RL策略。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力,扎实的机器学习理论基础功底,具备良好的代码风格和文档编写能力; 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具; 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历;在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳; 4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,有较强责任心。
  • 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先; 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的用户增长个性化激励算法策略研发,支持多个业务场景的的个性化数值策略; 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略,以优化留存、总成本、净利润等核心指标; 3、参与基础模型的尝试和优化研究,包括不限于多场景的长短期价值模型、弹性模型等。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等); 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础,掌握常用算法者优先; 4、熟悉常用大数据开发工具(Spark、Hive、Hadoop等); 5、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责核心业务算法、机制的设计、扩大应用和优化,提升客户收益和持续运营能力以促进规模化进入和投放,提升平台/媒体商业化效率以促进规模化的流量对接,最终提升整个生态发展; 2、负责CTR、CVR等核心模型的优化和创新,包括但不限于:持续提升超大模型效果同时平衡性能效率、持续优化稀疏样本带来的冷启动和稳定收敛问题、持续提升多场景/多任务/多客户升级迭代效率和效果; 3、紧密结合客户需求和前沿技术、持续不断的进行技术应用和创新,提升平台和客户的商业化效率。
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -根据产品需求和对话场景特点设计和优化整体推荐系统的算法框架 -建立和优化完备的评价体系和指标驱动业务持续迭代和优化 -深入分析业务问题指导和参与用户画像、推荐召回、多目标排序等模块的算法优化 -追踪业界最新技术探索在相应场景下的落地 任职要求 -985硕士以上学历,3年及以上大型推荐系统工作经验,有强烈的上进心和求知欲,渴望用技术改变未来 -具备良好的沟通能力和良好的团队合作精神 -熟悉python/C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -在数据挖掘、机器学习领域中,具备将算法应用于实际生产系统的成功经验和能力 -具有推荐系统的相关经验者(个性化推荐、用户模型、内容理解等)优先 -有团队指导和管理能力者优先
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目者经历优先。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 参与GPT大语言模型的性能优化 1. 基于行业知识和增量预训练方法,补充大语言模型的行业知识; 2. 持续跟踪最新领域微调技术,使用finetune、LoRA和RLHF等方法优化模型的效果; 3. 协助业务完成大语言模型在行业的落地,建设数据收集、领域微调、业务反馈优化的应用解决方案 职位要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,3年以上NLP项目开发和应用经验; 2. 熟练掌握自然语言处理算法,熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers库,了解生成模型的finetune、LoRA和RLHF等方法; 3. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,对大模型落地充满激情; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和学习能力; 5. 有NLP顶会论文、国际NLP比赛奖项以及大模型预训练经验优先。
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘,筛选高质量数据用于大语言模型训练; 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具; 3. 负责大语言模型的量化,提升推理效率和稳定性。 任职资格: 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历; 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验; 3. 熟悉常用NLP算法,如GPT、BERT、FastText等; 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s,熟练使用Pytorch; 5. 具备扎实的专业基础和项目经验,良好的沟通能力和团队合作,认真负责、主动积极。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有3年(若博士则为1年)及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。