1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； 2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练； 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。

岗位职责： 负责车辆生命周期内的故障预警监测和整车ECU信号分析等有关的业务场景和需求，开发算法模型 负责精准营销、推荐算法等研发，负责基于大数据个性化推荐的开发和优化 协助及独立完成各种机器学习（包括深度学习）算法 参与计算平台的建设，参与大数据标签体系建设 参与用户画像，场景、活动智能推荐等相关模型的开发 任职要求： 计算机，数学、统计学等专业，本科及以上，3年及以上大数据算法工作经验 熟悉大数据建模与数据挖掘，会使用pyspark、python语言，对新能源汽车运行数据进行分析和机器学习模型； 熟练掌握机器学习基本算法，如随机森林、神经网络、GBDT、决策树等，同时能够针对预测结果进行修正校验； 熟练掌握统计学基本方法，如线形/非线性回归、距离计算、特征提取等等；擅长运用python进行数据清洗及特征值提取； 熟练使用大数据建模环境，可以完成亿级数量处理工作，对Python语言使用有建模经验，对各种库和机器学习算法有实践经验； 优秀的系统性思维，抗压能力强，自我驱动并适应环境中的变化，有主观能动性，具备良好的沟通能力及团队协作精神 有新能源汽车大数据或车联网工作经验的优先

工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具，原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等 6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统

岗位描述 1、面向飞猪各行业业务场景，将业务问题转化成数据问题，构建数据链路并进行分析挖掘，设计合适的分析和算法解决方案（包括专题分析、统计建模、机器学习等）支撑下游业务经营决策，并协同产品沉淀数据科学产品能力化 2、参与到飞猪各行业团队合作中，利用数据科学来帮助业务/技术做出数据驱动的优化提升，通过指标体系定义、探索性数据分析、建模分析，准确描述业务或系统现状，快速发现和定位问题与优化点 3、研究旅游行业生态，深入理解酒店、交通各行业商业逻辑，主动探索挖掘发现业务机会点 岗位要求 1、从事数据分析/数据挖掘领域工作至少1年以上，数据敏感、逻辑清晰，有良好的数理统计及数据工程能力 2、具备场景数字化能力，熟悉数据科学作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示等，部分或全部环节有实战经验 3、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等；熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 5、熟悉基本的数据分析、机器学习知识与算法 6、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

岗位职责： 1. 负责一体化智慧校园hadoop数据采集架构搭建及数据采集； 2. 负责ETL第三方数据对接平台开发、大数据关联分析、预测算法编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、电子通信等相关专业； 2. 熟练搭建hadoop+spark，Flink生态下离线或在线数仓，熟练操作sqoop、hive、Flume+kafka、zookeeper、Hbase、Flink、zabbix组件； 3. 熟练应用Spark RDD 、Spark Mlib或Sklearn库中机器学习模型训练，熟练使用linux系统脚本、docker技术自动化部署生产环境，熟悉各组件运维管理。 工作地点：浙江嘉兴、广州

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、结合业务目标和法律合规需求，行程行业的法律风险控制方案； 2、参与业务的产品设计，评估法律风险和提出法律意见，帮助实现业务目标； 3、支持业务合同、法律文件起草等工作； 4、加强法律专业知识在业务团队的运用，识别业务团队的法律需求并提供支持； 5、整合法务团队内资源，协调多个部门，完成项目推进。 6、为业务模式落地搭建法律关系，并能系统性提供合规意见，推动落地。 岗位基本需求 1、硕士研究生及以上学历，法学或相关专业背景。 2.具备至少5年以上的法务或律师工作经验，熟悉配送/零售行业和有互联网工作经验优先。 3.熟悉相关行业法律知识，具备良好的法律分析和解决问题的能力，能够快速准确地识别和评估法律风险。 5.具备良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作，逻辑性强，能够熟练进行法律风险咨询、评估，有应对突发事件经验。 6.适应快节奏环境成长，执行力强，愿意配合团队完成工作。 具备以下者优先 有劳动法、劳动合同法、灵活用工工作经验优先。 岗位亮点 1.作为初级履约法务BP，将有机会参与公司重要业务的法律工作支持，得到全面经验的锻炼和积累。 2.该行业政策及法律法规有较大创新空间，有接触高阶法律及政策的影响机会。 可以与各部门密切合作，了解公司各项业务活动，拓展法律知识和实践经验。 3.通过跟踪法律法规的更新和变化，能够不断提升自身的专业素养和法律能力，为公司发展提供持续的法律支持。

岗位： 1、主责群接龙私有大语言模型知识库的构建和专业化运营，对行业、产品、业务、用户等各类型知识库进行科学搭建，提升大语言模型对意图识别准确性和应答有效性； 2、制定知识库填充计划，提供专业的知识库建设方法论和工具，组织和指引相应的部门按计划推进知识库建设； 3、定期与其他团队沟通在知识库信息填充和检索过程中遇到的问题，解决问题，提升知识库的能力。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，计算机、软件工程、信息与计算科学、语言学、统计学、工业设计等相关专业优先； 2、1年以上大语言模型知识库构建经验或智能客服知识体系产品运营经验，对智能客服相关类型产品有较全面认知，熟悉知识库分类和应答运营提升方法； 3、逻辑性强，具备独立分析能力，优秀的沟通能力和内容生产能力； 4、有NLU、AIGC相关经验优先，熟悉私域电商行业更佳。

岗位职责： 1.根据商业需求，整合新浪新闻商业资源，高质量完成商业项目上线全链路跟踪及执行; 2.总结投放方法论，沉淀投放能力，提升各投放环节效率； 3.商业项目管理，监控、分析商业售卖情况，为上下游团队提供策略支持； 4.利用多种数据源进行深度分析，为产品优化和商业决策提供方向，推动业务的持续增长。 岗位要求： 1.本科及以上学历，有互联网资源管理相关经验，熟悉互联网营销玩法，有广告投放经验优先； 2.对业务数据敏感，具备多任务处理能力，有较强的判断能力及抗压能力； 3.有责任心、良好的沟通能力和团队协作精神，能够帮助团队完成共同目标。

岗位职责： （1）负责公司IDC机房设备配备、使用和管理； （2）组织系统信息化基础设施建设实施和运维管理； （3）负责承担互联网数据中心监控环境搭建和管理工作； （4）负责组织管理公司容灾备份体系的建设和运维； （5）负责协助网络突发事件、故障等的应急处理，协助制定故障处理流程和应用预案相关工作、对一、二线人员提供技术支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、通信、电子工程等相关专业本科及以上学历，3年以上互联网数据中心运维工作经验； （2）熟悉数据中心网络架构、服务器设备、存储设备及相关技术； （3）具备良好的故障排查和问题解决能力，能快速定位和解决各类技术问题； （4）熟悉Linux系统操作和维护，具备Shell脚本编写能力； （5）具备扎实的网络基础知识，熟悉TCP/IP协议栈、路由交换技术； （6）有良好的团队协作和沟通能力，具备强烈的责任心和敬业精神； （7）持有相关认证（如CCNA、CCNP、RHCE等）者优先。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;