• 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先;在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习。具备创造力,对工作有热情。逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 20k-26k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于对电商业务和产品的理解,结合海量数据,规划分析思路,搭建有效的指标分析体系,进行专题分析和数据建模,输出有商业价值的洞察,并推动落地; 2、根据业务的核心数据,完成相关数据分析、策略迭代和数据基建,解决业务痛点; 3、深入了解业务,培养敏锐的行业洞察力,主动学习内外部数据和不同研究方法,不断总结提炼和迭代分析方法论,与合作方共建,将分析方法进行底层沉淀,提升分析效率完善数据基建,助力业务快速增长。 职位要求: 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景,有交叉学科背景者优先; 2、熟练使用 SQL,熟悉使用常用分析方法和指标建设方法; 3、有数据分析经验,其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先; 4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先; 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、面向快手海外业务提供数据分析支持; 2、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 3、帮助业务看清行业,拆解业务指标;对日常的指标异动能做出合理解读。 任职要求 1、拥有统计学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟练使用 SQL以及 Python/R/SAS/Tableau 等工具; 3、有将业务问题拆解成具体的数据分析问题的能力,过往工作涉及过业务归因分析或行业研究分析优先,有互联网广告分析经验优先; 4、自驱力出色,目标导向,善于和业务团队沟通,能解决实际问题。 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
  • 20k-40k·15薪 经验不限 / 不限
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.深入理解汽车行业趋势,洞察业务潜在机会,并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设,为业务整体健康增长负责,包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设,对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模,得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议,从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、应用数学、经济学相关专业优先;深入理解统计学原理,熟悉a/b test流程和原理; 2.3年以上数据分析经验; 3.具备良好的沟通能力和表达能力,有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验; 4.对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力; 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种
  • 35k-65k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、理解商业本质和业务逻辑,搭建业务监控和分析体系,定义业务指标体系,跟进目标,资源,策略的执行情况; 2、根据业务发展需要,输出特定专题分析,寻找业务增长点,提供及时有效的分析结果和策略方案,并落实到产研或销运动作上; 3、关注行业发展变化,及时做出策略响应; 4、管理好各类资源,不断优化资源分配的投入回报率。 任职要求 1、本科及以上学历,应用数学、统计学等相关专业优先考虑; 2、3年及以上互联网数据分析工作经验,有广告/推荐/策略经验加分,对电商平台/游戏/内容行业有独到见解者加分,匹配度高者可放宽年限要求; 3、具备良好的跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求,善于发现问题解决问题; 4、有较强的分析能力,能够独立开展数据分析和建立分析模型。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团闪购是美团旗下的即时零售平台,涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖,掘金广阔的Grocery零售市场,“让消费者购物更便捷,助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.完善业务经营分析体系建设,确保指标体系的有效性与前瞻性,实施监控和运营改善洞察,负责进行经营业务周/月报生产,发现问题或机会点,为管理层提供决策依据; 2.对业务在不同省份/城市的开省开城策略进行评估分析,对业务在不同区域渗透深度以及经营表现进行探查,帮助判断业务的适配土壤、长期战场,推动不同区域的经营策略差异化; 3.基于业务理解和发展需求,建设分析工具和看板,推动工具线上化,提升业务管理和运作效率。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历,3年以上工作经验,头部互联网/零售类型公司商业分析背景优先; 2.具备扎实的数据分析和洞察能力,能够通过数据挖掘和统计分析提供有价值的商业洞察; 3.具备良好的沟通和协调能力,具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力,能够快速发现问题、分析问题并提出解决方案。 岗位亮点 1.业务在探索期,市场机会广阔:歪马送酒是美团闪购孵化的酒类自营零售业务,聚焦于酒类万亿市场,基于自有供应链、海量酒类商品、专属分拣配送团队与密集的仓网布局为用户提供平均15分钟送达的专业买酒服务,是闪购最重要的探索业务之一,目前已经在多省份上线; 2.岗位成长空间大、团队氛围好,团队专业性强; 3.商分产出在业务侧影响力强,双方配合紧密度高,工作产出可以快速在业务落地; 4.能够主导复杂分析体系的搭建、沉淀和系统化。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、数据驱动业务,挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、与业务团队紧密合作,推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善,推进部门整体运营效率的提升; 4、能够从用户的角度思考问题,通过用户研究与数据分析,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验; 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化,帮助团队成员提升专业能力。 任职资格: 1、2-3年以上分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先。 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力,在互联网/金融/咨询行业有3年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神,渴望在快节奏的环境中提升自己,创造价值。
  • 9k-10k·14薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责品牌顾客购买行为分析与数据解读,提供分析报表,为采购谈判提供数据支撑; 2. 负责分析线上线下各渠道商品销售和毛利趋势,为采购部门的商品战略提供数据支持; 3. 负责监测日常促销达成率及销售数据,分析顾客与促销吻合度及销售预测; 4. 负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件 1. 本科以上学历,数学或统计专业优先; 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先; 3. 熟练使用Excel, PPT和Word,有VBA技能者优先; 4. 具有流利的英文读写能力; 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 评估者 他们评估一项建议的可行性,并观察事实。他们更喜欢使用过去行之有效的策略,并倾向于将事情视为**的。他们分析来自团队内部和外部的信息和想法,并根据团队目标研究它们的可行性。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 团队合作者 他们是天生的团队精神,人人为我,人人为我。他们关注的是团队内部的关系。他们乐观,精力充沛,和别人一起工作时感到精力充沛。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系,以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。 您是一位 探索家 他们喜欢探索,具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”,然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统,更愿意尝试新事物。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况,拆解绩效波动原因,助力业务推进;根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代,提升决策效率; 2、深入业务,确定重要业务指标口径,完成报表构建及指标监控及波动拆解,包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控; 3、以提升绩效及作业效能为目的,根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代,实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格: 1、***本科及以上学历,专业优先级:数学、统计、运筹>理工科; 2、2-4年数据策略工作经验,有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先,期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景;对数据敏感,具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力; 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具,熟悉数据分析原理及框架。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    Responsibilities: 主要工作职责 负责智能驾驶用户运营策略制定和执行,包括产品体验、目标用户、竞争分析等,确保产品符合市场需求和用户期望。 负责用户生命周期管理,包括用户获取、激活、付费、留存和流失等,通过数据分析和用户反馈,提升用户体验和满意度。 参与制定用户付费策略和收费模式,包括定价、套餐设计、促销活动等,提升用户付费转化率和增加用户付费金额。 与市场部门合作,制定市场推广策略和活动,提升品牌知名度和产品曝光度,吸引潜在用户。 与销售团队紧密合作,提供销售支持和培训,为销售人员提供产品知识和市场竞争优势,帮助实现销售目标。 收集和分析市场数据、用户行为数据和销售数据,提供有关产品运营和用户付费的数据洞察和决策支持。 与产品团队、技术团队和财务团队等部门进行紧密合作和沟通,确保产品运营和用户付费的顺利实施。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历 Experience: 经验: 5年以上工作经验,2年以上汽车、互联网、用户研究等相关经验 具有智能驾驶产品运营、用户运营或相关领域的工作经验者优先。 了解智能驾驶行业和技术发展趋势,熟悉智能驾驶用户运营、商业化运营的流程和方法。 具备良好的数据分析和市场研究能力,能够从数据中获取洞察和制定相应策略。 出色的口头和书面沟通能力,能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力: 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面,问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力,而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上,学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合,通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动,提供可落地的优化意见,提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系,迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案,及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程,提升AB测试的精准性和有效性,实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析,挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业优先,1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识,了解机器学习模型,SQL必须,掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力,能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨,思维逻辑优秀,善于发现问题和解决问题,良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验,能提升团队凝聚力,带领团队达成业务目标。
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