岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

作为搜索推荐产品经理,你将负责研究和开发公司的搜索推荐产品,包括基于搜索和推荐算法的主营业务。你将负责制定产品策略,推动产品的发展,并确保产品质量和用户体验。 主要职责: 1. 研究市场需求和竞争状况,了解用户需求和行为,制定搜索推荐产品策略。 2. 开发和优化搜索和推荐算法,以提高搜索和推荐的准确性和效率。 3. 制定产品计划,包括产品开发路线图、用户需求分析、竞品分析等。 4. 与团队合作,推动产品的发展,确保产品质量和用户体验。 5. 定期收集用户反馈和数据,进行产品改进和优化。 6. 关注行业动态和新技术,了解搜索和推荐领域的最新发展。 职位要求: 1. 本科以上学历,搜索推荐、计算机科学、市场营销等相关专业背景。 2. 3年以上搜索推荐产品经理经验,有成功推广产品的经验。 3. 熟悉搜索和推荐算法,了解机器学习和自然语言处理等技术。 4. 熟悉产品开发流程,有产品设计、产品测试和项目管理经验。 5. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与团队和用户进行有效沟通。 6. 了解互联网行业,有相关产品经验,熟悉A/B testing等方法。

职位职责： 1、深入理解内容创作者和搜索用户的双边需求，从业务视角设计创作灵感运营工具，实现搜索内容供给规模增长； 2、负责创作者创作引导全链路的产品优化，包括线索挖掘、选题生成、创作者触达与个性化分发、投稿工具等方面； 3、能从创作者利益和运营效益出发，制定相关内容生产策路,联动运营搭建活动运营体系，促进更多创作者面向搜索用户需求进行投稿创作。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经理经验； 2、具备良好的产品思维和解决方案能力，逻辑清晰，产品功能设计扎实，数据分析能力强； 3、良好的执行能力，结果导向，具备责任心和较强的自我驱动力、善于合作； 4、有较好的用户视角和创作者视角，有创作者服务、内容平台经验者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

岗位描述 1、负责快手电商搜索产品的规划和落地，为业务目标负责； 2、负责电商搜索产品体验优化和转化提升； 3、基于数据与用户洞察，与各团队高效配合，推动产品体验提升和商业价值提升。 任职要求 1、3年以上工作经验，理解并有一定的搜索/推荐领域积累，有搜索或个性化推荐产品的实战经验； 2、良好的数据分析和结构化思维能力，目标导向，抗压能力好； 3、有电商搜索经验者优先。

工作职责: 1、负责易车所有场景的推荐用户体验、用户增长、留存提升； 2、能深入理解把握、洞察行业趋势，对以司推荐业务进行有效的梳理及规划； 3、深入理解公司各用户群体的需求及分布，针对不同用户群体采用不同的策略； 4、理解内容与用户需求、用户体验的关系，对内容理解及生产提出合理建议； 5、具体创新思维及商业敏感度，带领团队进行产品创新； 6、负责产品团队的梯队建设，人才挖掘、培养和日常管理工作，提升团队整体水平； 任职资格: 1、有内容推荐产品经理经验； 2、6年以上互联网产品经验，至少3人以上管理经验； 3、211本科及以上学历，985优先； 4、有一线大厂及千万DAU以上产品负责经验优先；

职位职责： 国际化短视频的使命是通过提供一个创造性表达的产品，通过真实、快乐和积极的体验激发创造力和带来快乐。 在国际化短视频，我们的员工谦逊、聪明、富有同情心和创造力。我们创造是为了激励——为了你，为了我们，也为了我们平台上的10亿用户。我们带着好奇心领导，追求最高目标。在这里，对于那些敢于追求超越可能性边界的大胆想法的人充满机会。加入我们，在国际化短视频的职业生涯中产生影响。 国际化短视频搜索产品团队的目标是提供优秀的用户体验，并增强用户对国际化短视频搜索的认知。我们正在寻找有才华的产品经理来专注于国际市场。您将与国际职能团队合作，扩大国际化短视频搜索的边界。 1、负责国际化短视频垂直搜索（如图文/用户/生活服务/音乐等）的整体用户体验及规模； 2、能够结合行业竞争环境，国际化短视频内容生态等给出垂直搜索的规划（含目标/核心打法/执行路径）； 3、与研发、运营、DA等同学密切合作多方配合，推动各个项目的协同上线，并对项目数据进行系统分析。 职位要求： 1、本科及以上学历，英语可作用工作语言； 2、3年及以上搜索产品相关经验； 3、有较强的行业理解和整体规划能力，具备跨团队沟通和资源推进能力，同时具有独立的系统数据分析能力。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

职位描述 1、负责推荐商品分发，流量分配等策略手段，了解推荐算法基础原理，制定推荐策略的产品规划设计和落地，最终通过基础优化去劣、排序以及流量分配验证，达成GMV规模和用户规模； 2、深入分析电商用户的需求，挖掘用户数据行为，改进策略支持，不断优化推荐策略，通过AB不断提升结果收益； 3、关注行业，关注电商行业的全局策略，玩法策略，流量机制，从而改善推荐业务分发逻辑，并从中间找到上下游的合作关键点，推动GMV增长； 4、和算法，技术，数据分析紧密合作，协同能力，共同做功持续迭代效果。 任职要求 1、本科以上，3-5年搜索推荐策略产品相关工作经验优先； 2、了解深度学习算法，自然语言，等相关基础算法知识优先； 3、具备SQL能力，责任心强，协同能力强。

岗位职责： 1. 负责微博搜索引导体系产品机制设计与建设，包括但不限于搜索发现、相关搜索和搜索联想场景。 2. 深入探究微博搜索海量的行为数据和微博站内多元的内容生态，明确不同类型的搜索特色优质节点的特征，不断提升对搜索引导中特色优质物料的发现和挖掘能力。 3. 以搜索流量增长为视角，结合用户兴趣在引导场景对搜索优质节点进行高效和充分分发，不断提升用户对微博搜索能力认知。 4. 对行业竞品保持敏感，及时捕捉行业趋势，结合微博搜索产品特色进行更多创新探索，扩大产品竞争力。 

岗位职责： 1、负责对推荐产品的市场调研和分析，掌握产品的特点、优劣势及市场需求情况； 2、根据市场调研结果，设计和制定推荐产品的推广策略和方案，提高产品的曝光度和转化率； 3、负责撰写产品推荐文案，包括产品特点、优势、使用方法等，并按时提交给公司； 4、监测产品的推广效果和转化率，分析产品推广过程中出现的问题，并及时调整推广策略； 5、参与公司的推广活动和市场营销工作，积极为公司的推广工作做出贡献。 任职要求： 1、具备较强的市场洞察力和分析能力，对各种消费市场具有一定的了解和认识； 2、具备较好的沟通能力和表达能力，能够撰写优秀的推荐产品文案； 3、熟悉电子商务、社交媒体和移动互联网等行业的发展趋势和推广方式； 4、具有一定的网络推广经验，熟悉各种网络推广渠道及其推广效果； 5、具备高度的责任心和执行力，能够按时保质保量完成工作任务； 6、对工作有一定的热情和积极性，有强烈的求知欲和学习能力； 7、有产品推荐或市场推广的经验者优先考虑。