工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

Responsibilities 1. 支持探索性业务问题，深入挖掘业务数据，包含数据摸底，数据清洗，搭建数据模型等 2. 根据具体行业和项目背景，从定量分析的角度发现业务问题和业务增长机会点，预测未来可能出现的各种业务状况，持续进行数据模型的迭代、优化与监控 3. 协助完成与客户团队产品侧、技术侧、运营侧等沟通对接，确保模型部署和量化策略的高效实施，以及上线后的监控优化 Requirements 1. 数学、统计学、运筹学等相关专业***本科211及以上学历 2. 1-3年数据分析和建模经验，有咨询公司项目或者互联网大厂实施经历者优先 3. 具备良好的商业敏锐度和数据敏感度，能够深入理解业务数据，熟悉并精通SQL/Python/Excel工具，具备丰富的数据清洗、数据建模和数据分析、应用转化经验 4. 具备良好的业务沟通表达能力，态度积极，工作细致、责任心强、有一定抗压能力

岗位职责： 1、模型开发：负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作。 2、模型的设计：参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进 3、数据分析：负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化，并为模型升级提供业务经验。 4 风控输出： 针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施。 任职要求： 1、***大学本科及以上学历，数学、物理、统计、经济学等专业或工科（不限专业）； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3. 拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 4. 具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作主动积极，有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。 5. 同等条件下表达能力强者优先。

岗位职责： 1.根据项目或产品要求，配合上级领导，完成项目前期模型建模工作； 2.根据项目或产品要求，完成将客户需求抽象建立成数学模型工作； 3.根据项目或产品要求，撰写数学模型建模后的相关说明文档； 4.与研发工程师沟通配合，实现数学建模内，并验收验证。 任职要求： 1、985/211院校**硕士及以上学历，应用数学相关专业； 2、具有较强的数学建模和逻辑分析能力，善于应用理论模型解决项目或产品中的问题； 3、具有较强的沟通能力、协作能力、自学能力，乐观开朗，能够承受一定压力的工作； 4、大学数学专业均良好以上； 5、热爱从事计算机软件行业的优先。

1.专业要求：*****本科及以上学历，数学、统计、会计、经济、金融等相关专业优先 2.具备数据清洗、数据处理、统计分析、量化模型开发的相关经验 3.技能要求:熟悉SQL/SAS/Python，熟练掌握办公软件（WORD、PPT、EXCEL）

1、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化，包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向，为浙江农信各项业务赋能； 2、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研，以及推动业务方共同落地，并制定后续运营计划和优化计划，含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等； 3、深入理解银行各项业务流程，充分应用数据分析技术，与业务团队紧密合作，深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点； 4、探索前沿人工智能算法理论进展（如deep learning），并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。

职位描述 1.利用内外部数据进行多维挖掘分析业务需求，在风控、营销等业务场景进行定制化建模分析； 2.研究机器学习算法在不同场景下的应用，开展特征构建、变量筛选、模型训练、算法调优等工作； 3.开展业务调研、数据分析、报告编写汇报等工作。 任职要求 1.初始学历为本科及以上，数学、统计、金融、计算机等相关专业； 2.年龄35周岁及以下； 3.具有金融业务或科技或数据类工作经验，且有数据分析挖掘建模经验者优先； 4.对数据敏感，逻辑思维缜密； 5.熟悉机器学习基本理论算法，具有人工智能领域实际应用开发经验； 6.熟练使用R、Python、SAS等分析建模工具，有基于大数据平台的挖掘分析经验者优先； 7.有银行业风控建模、营销建模经验者优先，在国内外知名学术会议或杂志发表过机器学习、人工智能领域论文者优先； 8.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。

职位描述 1.利用内外部数据进行多维挖掘分析业务需求，在风控、营销等业务场景进行定制化建模分析； 2.研究机器学习算法在不同场景下的应用，开展特征构建、变量筛选、模型训练、算法调优等工作； 3.开展业务调研、数据分析、报告编写汇报等工作。 任职要求 1.本科及以上，数学、统计、金融、计算机等相关专业； 2.年龄35周岁及以下； 3.具有金融业务或科技或数据类工作经验，且有数据分析挖掘建模经验者优先； 4.对数据敏感，逻辑思维缜密； 5.熟悉机器学习基本理论算法，具有人工智能领域实际应用开发经验； 6.熟练使用R、Python、SAS等分析建模工具，有基于大数据平台的挖掘分析经验者优先； 7.有银行业风控建模、营销建模经验者优先，在国内外知名学术会议或杂志发表过机器学习、人工智能领域论文者优先； 8.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。

岗位职责： 1、熟悉信贷流程，负责信贷业务金融产品分析体系搭建，完成评分卡的设计、开发、验证、测试和实施；包括但不限于反欺诈模型、申请评分、行为评分和催收评分。 2、参与数据评分产品的设计和开发，负责征信数据以及其他三方数据的分析和使用。深度挖掘数据，建立特征变量库，对原始变量和衍生变量进行基本清洗处理和统 3、熟练掌握统计分析方法和建模分析方法，有经常使用逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、Xgboost等常用分类方法和K-means、层次聚类、密度聚类等常用聚类方法的经验。 4、能进行复杂的模型融合和特征构造工作，并配合数据产品进行数据加工。 5、熟悉不同客群和场景的风险敞口和常用指标变量，对渠道风控有自己的思考和见解。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业，5年以上建模和数据分析经验。 2、熟练使用python、R、SAS等工具进行建模，有很强的codeing能力。 3、有Spark、hive等分布式计算框架经验、全栈工程师。 4、有图数据库、深度学习算法、NLP项目相关经验。 5、必须有银行、金融机构、金融科技公司、咨询公司的工作经验。　

　　职位描述 　　1、熟练操作Sketchup、CAD、3Dmax、Photoshop等常用绘图软件; 　　2、制作铝单板幕墙效果图，要能准确设计意图; 　　3、对幕墙的相关空间、尺度、材质、模型有很明确的理解; 　　4、通过建模、渲染及专业表现技法，能独立而高效的完成效果图的制作; 　　任职资格： 　　1、建筑、环艺、室内设计等相关专业; 　　2、有良好的理解和沟通能力，较强的团队协作能力以及解决问题的能力; 　　3、幕墙设计经验优先考虑; 　　福利待遇： 　　1、朝九晚六，全额社保; 　　2、团建活动; 　　3、全勤奖+项目奖金。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责： 1.依据需求独立完成数据分析和模型搭建工作； 2.撰写调研报告，数据分析报告， 2.通过对业务需求的整理归纳，建立基于业务场景的相关模型； 3.依据公司现有数据与即将获取的数据,完成标签体系的搭建； 4.与部门其他人员协调合作，协助进行数据仓储与数据分析平台的搭建； 5.根据业务需求的变化，向数据部门提出公司未储备的数据维度需求。 岗位要求： 1、2年以上数据分析工作经验，研究生以上学历，优秀本科亦可考虑 2、主修专业必须为数学，计算机，信息技术相关专业 2、掌握机器学习及数据挖掘技能优先，须有数据挖掘项目实战经验； 2、良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议； 3、良好的行业敏感度，有数据咨询行业从业经验者优先; 4、良好的数据处理能力，熟练操作 Excel、PPT 等，掌握 SQL 相关数据提取工具，需熟练 R、 python 等分析工具中任一项; 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

全能型烘焙师傅（包括：蛋糕裱花，中西点，面包等），有烘焙培训教学经验，有产品研发能力，有管理能力的优先考虑，男女不限。

1、具有大数据项目建模分析经验； 2、大数据分析及相关挖掘相关工作经验，精通Python、R等语言，熟悉Linux Shell； 3、熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络等机器学习原理和常用算法，并有过相关的项目应用经验； 4、熟练使用TenorFlow及Python相关的数据分析模块，例如：numpy、panda；

一、岗位职责 1、开展5G消息不良信息治理策略集中运营，收集、分析并发现各类不良信息的传播，及时发现并有效治理； 2、负责搭建5G消息异常监控体系，分析存在和潜在的安全漏洞，制定内容安全策略和优化方案，并针对策略进行落地，提升应用效果； 3、负责建立5G消息风险用户风控模型，提前进行风控预警和重点监测； 二、工作经验 1. 计算机、统计学、应用数学相关专业本科或以上学历； 2、至少有2年以上数据分析、数据挖掘、数据建模及相关经验。 三、专业技能要求 1. 具有统计学、数学、数据挖掘、建模等知识基础； 2. 对数据敏感，具备较强的数据分析能力，熟练使用EXCEL/WOERD/PPT等OFFICE办公软件，并最终生成对实际业务具备较强专业指导的分析报告； 3. 有较强的数据及逻辑分析能力，有良好的沟通能力和问题定位解决能力和团队合作能力； 4、有内容安全运营经验者优先，党员优先。