• 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等;    技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、背靠完善的数据体系,让大数据能力通过产品放大高效赋能业务; 2、负责数据产品、数据服务相关的技术架构设计和实现; 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化,提高效率,优化流程。 职位要求: 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力,有中长期的产品/技术视野; 2、熟悉java技术栈,了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术; 3、有大数据开发经验者优先,如查询引擎、MPP引擎、对实时和离线数据仓库有一定的认知能力; 4、具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、数据仓库与开发: 从端云链路出发,设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路,联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力,参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作,提升数据的易用性和质量; 2、模型部署与服务: 推动算法在业务场景中的落地,负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作,将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中; 3、数据挖掘与分析: 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析,通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设,建设端云一体化数据理解能力,优化用户观看和开播体验; 4、业务协同与策略支持:深入理解直播业务,从体验视角出发,联动客户端体验、DA团队,提供基于数据和算法的端云协同解决方案; 5、技术研究与方法论沉淀:总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论,关注行业前沿技术。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言,具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识; 3、精通SQL,掌握机器学习、深度学习相关算法,熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架(任一);熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架; 4、熟悉机器/深度学习的工程架构,包括部署、运维、在线训练架构(客户端或Server); 5、数据意识:对业务、数据敏感,具备优秀的分析问题和解决问题的能力,能够快速理解和抽象业务需求。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 工作职责 : 1. 参与医疗数据产品的核心功能设计与研发,完成高质量的技术方案和代码实现 2. 解决实际医疗场景中的技术难点,提升用户体验和产品竞争力 3. 负责与医院、卫健委、医保局等机构的医疗数据对接,确保数据的准确性和安全性 4. 关注医疗AI领域的前沿技术趋势,探索其在产品研发中的落地可能性 5. 编写清晰的技术文档,协助团队理解和维护代码仓库 6. 参与医疗数据的清洗、标准化处理及分析,确保数据质量符合业务需求 任职要求 1. 计算机科学、电子工程、数学、物理、医学信息等相关专业的本科及以上学历 2. 至少2年以上的软件开发经验,有医疗AI、大数据研发或医疗数据对接经验者优先 3. 扎实的编程能力,至少精通一种主流编程语言(如Python/C++/Java) 4. 熟悉常见的数据结构和算法,具备优秀的系统设计能力 5. 熟悉医疗行业数据标准及接口规范,有医院、卫健委、医保局等机构数据对接经验者优先 6. 对技术创新充满热情,具备独立解决问题的能力和强烈的进取心 7. 具备较强的学习能力和团队合作精神,能在快节奏环境中保持高效产出 8. 熟悉数据安全和隐私保护相关法律法规,具备数据安全意识 加分项 : 1. 熟悉医疗数据处理流程(如数据清洗、转换、分析等) 2. 熟悉医疗行业业务流程及数据结构
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,内容社区,社交媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司数据平台系统的后台功能开发 2、负责汇总、监控内部用户反馈,持续改善用户反馈体验与效率; 3、从用户视角协助产品体验优化。 任职资格: 1、本科及以上学历,拥有 3 年以上后台研发经验 2、具备扎实的编码能力,掌握 Java/Python/Go 开发语言之一,熟练使用 SQL 进行数据访问 3、有大型后台系统开发经验或者 BI 系统开发经验 加分项: 1、有 BI 工具开发经验优先 2、熟悉 AWS、ALIYUN 等云厂商,有 Kubernetes、Docker 等云原生经验优先 3、熟悉大数据开源组件的架构和技术原理,具备Hadoop、Spark、Flink、DataX、DolphinScheduler等平台的开发和使用经验;
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责职能域数据模型调研、设计、开发工作; 2、参与数据治理工作; 3、参与数据体系化建设,提升数据服务稳定性和数据质量。 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,3年以上大数据开发相关工作经验; 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4、熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 5、负责过数据平台或数据仓库设计优先。
  • 40k-45k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、主导公司数据平台的搭建,核心负责企业级数据仓库的建设,包括数据分层、数据清洗、数据库和表结构的设计和数据分析,以及数据开发的落地实施; 2、建立数据质量管理体系,开发分析型系统的数据报表,完成从数据建模到数据计算的开发工作; 3、数据资产化的落地,构建数据服务的API设计和开发,支持业务系统的数据对接和调用; 4、研发管理与项目交付:统筹数据项目的研发工作,确保项目按时交付、高质量上线; 5、对AI及算法有兴趣,做过AI模型搭建、调试的尝试,以及落地应用; 【经验要求】 1. 计算机、数学相关专业***本科以上学历(硕士优先),在大平台数据开发经验优先; 2. 有过完整的数据体系搭建的经验,包括数据治理、指标体系搭建、数据挖掘和模型管理等,对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验; 3. 对机器学习、自然语言处理等AI核心技术有一定了解,对AI模型在垂直行业的应用有关注,有尝试的经验; 4. 有一定团队管理经验的优先,在跨团队协作、资源调配和技术问题协同解决方面有实际成果;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求: 1)本科及以上学历,5年以上相关工作经验,35周岁以下,XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假; 2)具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈; 3)熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识,具备极强的数据挖掘和分析能力。 4)具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    数据研发岗: 岗位职责: 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作; 2、承接业务需求,按照业务要求,按质按量完成需求交付,沉淀数据资产; 3、可独立完成需求拆解,数据模型设计,数据研发和开发及测试工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具,hadoop, spark, hbase等,精通SQL开发,熟悉MapReduce原理; 4、有一定的数据仓库开发经验,对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种; 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性,能够从实际问题出发,提出数据解决方案并跟进方案落地;
  • 13k-26k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责要求: 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作; 2.负责数据产品模型的维护; 3.负责数据管理类任务的开展实施,如数据建模,元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求: 1.***本科及以上学历,金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业; 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库,具备大型数据库(TD/GP/MPP)的工作经验优先考虑;熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力,能够接受工作挑战。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。