岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作，具体包含： 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，与风险经理合作开展对公客群数字化运营； 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析，赋能部门数字化合规经营能力； 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，支持条线风险缓释和化解工作； 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化； 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历； 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业，具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力，熟练使用sql/python等编程语言； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、有相关数据分析实习经历，金融行业实习经验优先。

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

职责描述: 1.根据部门指标，制定开放银行场景金融年度运营规划和实施计划，丰富场景金融服务，促进场景活跃，提升场景金融价值贡献。 2.负责开放银行场景客户经营，制定经营策略，协同分行及合作机构推进运营措施落地，达成客户转化、客户促活、资产提升等业务目标。 3.通过数据分析、客群画像、AB对照实验等数据运营方法，结合BI报表等工具，不断调整和优化业务运营策略。 4.充分掌握场景金融市场趋势及同业动态，结合行内业务发展情况。通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，撰写专项的分析报告。 岗位要求: 1.本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等专业优先 2.3年以上银行相关工作经验。熟悉银行产品，有场景金融运营经验者优先 3.具备较强的业务理解力和数据化思维能力，能够快速学习和把握业务实质，善于运用综合数据手段解决有挑战性的业务问题，推动数据能力在业务中的应用落地。 4.熟练掌握 OFFICE 办公软件，能够熟练运用各类数据分析工具， 5.具有较强的沟通协调及文字撰写能力，能够适应细致繁琐工作。 6.具有较强的数据化运营意识，以及数据分析和客群研究能力。

我们正在寻找一位有经验的数据产品经理，能独立完成数据分析，并有金融、银行等相关行业从业背景，能够处理大量数据并了解数据产品设计和开发相关流程。 工作职责： 1、收集、分析和处理大量的金融或银行业市场及用户相关数据，为公司相关业务发展提供可靠的数据分析支持 2、独立完成数据分析和处理，包括数据清洗、整合、加工和转化等工作，将数据切实应用到业务场景中 3、了解产品设计和开发流程，能够根据业务需求设计相关数据产品，对业务效果有实际增益 4、与业务和技术部门沟通协同，确保数据产品的有效性和可操作性 职位要求： 1、3-5年工作经验，有金融、银行等相关行业从业背景优先 2、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，完成大量数据清洗操作和逻辑加工处理，有数据建模工作背景优先 3、具有产品设计经验，能够胜任从概念提出、产品孵化、产品设计以及产品上线等全流程工作 4、大学本科及以上学历，数学与应用数学、统计学、计算机等相关领域优先 5、具有良好的沟通、协调和团队协作能力 6、能接受一定强度的出差驻场 如果您拥有较强的数据分析和沟通协调能力，并拥有推动产品上线的快速敏捷能力，欢迎加入我们的团队，一起推动业务的发展和创新。

工作职责 1、负责公司数据管理体系规划，包括元数据、数据架构、数据标准、数据质量和主数据管理等领域；设计数据管理的组织、制度和流程，建设数据管理平台，推进各项管理制度的落地实施； 2、负责公司数据架构管理相关工作，建立数据资产管理和应用体系；组织和推进数据标准化建设和业务应用，推进公司数字化转型； 3、负责规划和推进公司数据平台的建设和应用，推进各类大数据、智能分析等技术工具在公司经营中的应用和推广； 4、识别和管理数据需求，对公司重大数据应用进行统筹管理，协调各部门资源推进数据管理要求和规范的执行； 5、负责数据管理相关工作的内外部沟通和交流。 任职要求 1、硕士及以上学历，金融、计算机、数学等相关专业； 2、3年以上证券行业数据管理和开发相关工作经验，具有跨行业的的数据治理经验者优先； 3、熟悉证券行业主要业务流程和系统，熟悉多种数据开发技能，包括数据库、大数据、数据可视化、数据挖掘等，熟悉系统设计开发和管理过程； 4、具有较强的学习能力、沟通表达能力和文档撰写能力。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

工作职责 : 1、数据库架构设计，应用性能系统性优化； 2、负责云及传统环境数据库生产运维重大问题跟进、对外应用服务、部门内部项目、重要任务及重大变更的实施（升级、迁移、合并、转型等）； 3、数据库新技术、新产品、新架构引入及推广，数据库规范制定等； 4、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进报表类报警，重要数据库健康检查及主动优化； 5、重大变更技术方案的制定及跟进，自动化运维工具开发； 6、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度和部门外部影响力。 任职资格 : 专业技能要求： 1、本科及以上学历，5年或以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验； 2、精通Oralce/PostgreSQL/MySQL中至少一种数据库相关技术； 3、熟悉分布式数据库TiDB、NoSQL数据库（包括：MongoDB、Redis）相关技术； 4、熟悉Shell、PL/SQL程序开发，熟练Python尤佳。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验者优先。 其他： 1、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力，严谨的逻辑思维能力。

职责描述： 1、结合应用场景，设计埋点方案，完善埋点规范，并保证方案长期有效； 2、结合应用场景，设计用户侧、物品侧标签体系，完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证，并长期管理； 3、结合应用场景，长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产； 4、对接各业务及经营条线的需求，支持功能型产品经理的数据采集需求及验证，确保埋点采集有效实现，并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论，提供有效的运营策略； 6、识别产品流程中的问题点，协助完成埋点数据的准确性测试； 7、跟进数据相关问题，负责监督抽查数据采集流程，保证埋点数据的准确性。对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验，具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先； 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建，有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI，熟练掌握SQL语言，熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题，学习能力强。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

岗位职责： 1) 关注金融行业发展，最新政策收集、竞品研究；熟悉小额消费信贷、大额消费信贷；了解小微企业贷款、车金融等多种金融产品 2) 金融产品规划，设计并牵头渠道、运营、风控、互联网产品、科技、资金各部门实现大额消费信贷产品项目落地，实现大额产品获客、规模和盈利性成立 3) 客户LTV的分析，推动客群上移，风险优化，及余额留存 4) 产品NPV的持续追踪，寻找收入、成本优化空间，推动各部门配合实现优化 5) 分析业务数据、发现问题并寻找机会点，针对不同客群制定产品方案，驱动业务增长 6) 其他创新型金融产品的探索，如，场景供应链金融 任职资格： 1) ***本科以上学历，985、211优先 2) 5年以上银行、消金、综合金融平台从业经验，对标平安B类 3) 优秀的学习、分析、归纳总结、沟通讲演能力 4) 优秀的PPT写作能力，业务分析框架模型搭建及阐释能力

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设，负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域，理顺数据体系； 2、负责建设数据集或数据产品，挖掘内外部数据资源，整合数据价值，赋能决策分析、准备金、风控、定价； 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设，协同业务团队，提升公司的数据治理水平； 4、参与数据仓库架构设计，构建维护性和扩展性良好的数仓；面向未来，探索新技术的落地应用，提升技术水平； 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。3、对数据仓库有深刻的理解，有丰富的数据仓库设计及建模经验，有系统的SQL脚本开发及性能优化经验，有较为系统的海量数据性能处理经验；熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识，能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验，有较好的沟通能力，主动性良好，结果和过程并重； 5、优秀的团队合作意识，责任心良好，有抗压能力，学习能力强，执行力强。

1.搭建核心业务指标监控体系，持续迭代优化，业务监控异常分析，深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐，形成数据知识库； 2.根据业务需求，通过数据分析、挖掘或建模等方法，为运营提供策略支持，通过数据洞察提供运营/产品的改善空间，提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告； 3.快速响应各方提出的数据需求同时，逐步优化需求方的数据工具和数据能力，提升团队看数效率； 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理，针对人群标签做好质量管理和监控，保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年及以上数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业； 2、熟练使用SQL，高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表，较好的逻辑梳理和问题定位能力； 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度，做事细心、主动、有责任感，能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网，金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。