新东方优编程教师招聘要求： 如果你是NOI金牌并且有教育情怀，享受带学生冲省队所带来的的光环和荣誉感；如果你想偶尔挣点零花钱，有个时间灵活的工作，参与出版信息学产品研发，新东方优编程需要你！ 教师要求：教授c++方向编程课程&信息学竞赛课程。 课程内容：c++基础；动态规划，图论，数论，高难度思维构造题目，难度级别noi/poi。 工作地点：海淀苏州街，线上&线下授课 薪酬：底薪10k-15k/月，每年两次涨薪，每月固定课时后叠加课时费！ 课时费：行业顶配时薪，不同课程级别，200元-900元/小时。 创业团队转型期，晋升空间广阔，有机会成为年薪百万名师！

一.工作地点 江门新会 二. 岗位描述 1. 负责日常授课、赛前集训、寒暑假加课； 2. 组织学生积极参加信息学相关的各级比赛（NOI系列等）； 3. 依据联赛和省选比赛难度命制模拟题，赛前组织学生集训备战； 4. 竞赛社团的活动组织和团队建设； 5. 相关教研工作，包括题库整理、课程进度规划、评价体系设计、线上资源建设等； 三. 任职要求 1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 有学习热情和教育理想，有较强的沟通能力、责任心和团队意识，赛前备战期高强度工作的能力；

职位职责： 1、负责模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验； 2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践； 5、岗位可选工作地点为：北京、上海、深圳。 加分项： 1、有高关注度的机器学习相关博客或Github项目； 2、有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩； 3、有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)论文发表者优先;

职位职责： 1、带领团队统筹模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 2、主导LLM算法应用研究与落地实践，密切关注LLM领域的前沿技术动态，包括语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等最新研究成果； 3、带领团队开展创新性的应用研究，将前沿技术转化为实际生产力，为公司产品和业务提供技术优势； 4、积极与业务部门沟通协作，深入挖掘各种用户场景下的潜在需求，将AI技术与业务需求紧密结合，设计并实施针对性的技术方案，以增强业务的迭代效果和竞争力； 5、在LLM算法落地过程中，负责牵头解决复杂技术难题，组织团队进行技术攻关，协调各方资源，确保项目顺利推进并达到预期效果。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士研究生及以上学历，具有5年以上深度学习算法研究与开发经验，其中至少2年以上LLM开发及实际落地项目经验，并拥有带领团队完成相关复杂项目的经历； 2、具在深度学习领域有深厚造诣，精通LLM相关算法体系，对单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等关键领域有深入研究与丰富实践经验，能够凭借自身专业知识指导团队解决技术难题； 3、具备卓越的算法设计与实现能力，能够从复杂的业务问题中精准提炼核心要点，转化为有效的算法模型，并带领团队完成从模型构建、训练优化到上线部署的全流程工作，确保算法模型的高效运行与实际业务价值的实现。 加分项： 1、拥有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目，展示出在技术社区的活跃度和影响力，能够为团队带来技术交流与合作的机会，提升团队的技术知名度； 2、有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优异成绩，证明具备优秀的算法思维和问题解决能力，能够在团队面临技术挑战时提供独特的解决思路； 3、作为主要作者有国际**会议（KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）Paper发表者优先，体现了在学术领域的深厚造诣和行业认可度，能够提升团队在学术界和工业界的影响力； 4、岗位地点：北京、上海、深圳。

1、负责量化投资策略的研究、开发和持续优化。 2、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现； 3、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agentic Systems）在金融领域的最新进展，并探索其在量化研究中的创新应用，如：投资逻辑提取、因子发现、策略生成与自动回测等； 4、对管理量化的投资组合，包括对投资组合进行及时跟踪和风险监控，并获取稳定收益。 岗位要求： 1.运用深度学习、机器学习以及大模型技术，对海量金融数据进行建模与分析，挖掘数据规律与内在逻辑； 2.有大模型相关经验：如预训练模型微调、指令优化、RLHF/DPO、Agent框架、知识增强大模型、量化因子自动生成； 3.有量化实盘、因子研究、回测框架或交易系统相关经验优先。 4.在 Kaggle、金融建模大赛或 ACM/ICPC/NOI/NOIP 等竞赛中有优异成绩者优先考虑；

岗位职责 1.下一代多语言基座模型研究：专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战，构建真正具备全球视野的文本基座模型。 2.复杂推理与通用Agent系统构建：研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统，在任务型对话、智能外呼等场景下，实现对复杂任务的高效、自主解决。 3.多模态能力研究：研究并构建多模态基座模型，探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景，并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。 4.强化学习与可控生成：应用前沿强化学习范式，结合可控内容生成技术，确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心，满足多样化的业务目标。 5.核心业务场景赋能：将上述前沿研究成果，直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务（智能客服、智能外呼、多模态智能审核等），形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。 任职要求 1.计算机科学、人工智能等相关专业，具备扎实的机器学习理论与编码能力。 2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验，有顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）或知名开源贡献者优先： 大语言模型：预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习：RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统：任务规划、工具使用、记忆机制等。 3.精通Python/C++，熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。 4.具备优秀的问题分析与解决能力，对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。 5.加分项：ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者。 岗位亮点： 1.全球化前沿挑战：直面跨文化、多语言的独特AI难题，技术天花板更高，挑战更大。 2.核心业务与已验证闭环：研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务，直面已验证的商业场景，价值闭环清晰。 3.资源与技术栈：提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持，让你能专注探索与创新。 4.开放氛围与成长空间：鼓励长期主义与深度探索，支持发表顶会论文，助力个人技术成长。 工作城市 北京市、香港特别行政区、深圳市

工作内容： 1. 设计开发无人驾驶系统中的规划及决策算法，以安全、高运算效率为导向； 2. 开发高性能高效率的优化及几何算法； 4. 负责规划及决策算法的集成及测试，实现与其他子系统的联调。 任职要求： 1. 熟悉路径规划相关算法（MPC、Apollo EM、Hybrid A*、RRT、lattice planner之一或多个）； 2. 具备良好的数学基础（几何，统计，图形学，优化等）； 3. 具备良好的机器学习基础（数据收集与分析，特征提取，模型训练及调试，部署等）； 4. 具备扎实的C++编程基础（算法，数据结构等）； 5. 具备良好的沟通及团队合作能力。 若能满足如下条件的其中一个或多个，会适当加分： 1. 有无人车、 无人机、机器人等相关行业经验，或在人工智能，机器人领域会议和期刊发表过论文； 2. 有编程竞赛经验（NOI，IOI，ACM等）; 3. 有将机器学习应用在机器人规划决策方面的经验； 4. 有算法及计算性能优化（如使用cuda，simd加速算法）的经验。

岗位职责 进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 大模型和智能体个性化技术，包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向； 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建，包括推理模型/检索模型等； 3. 相关应用落地，包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等； 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业 2. 扎实的机器学习基础，熟悉NLP、RL等领域的技术，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等会议上发表论文者优先； 3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4. 在大模型等领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 5. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力； 6. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

岗位职责 参与多模态预训练大模型相关技术的攻坚研发。 岗位要求 1、大模型算法/建模、数学，统计，计算机相关专业优先。 2、熟练使用JAVA/Python/SCala当中一门语言，有良好的编码习惯。 3、熟悉HDFS，HIVE，MR,YARN等大数据组件。 4、熟悉TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J当中一种深度学习框架。 5、熟悉自然语言处理技术/知识图谱技术体系中一种技术。 6、熟悉图数据库以及GraphX等图数据库以及图计算相关技术。 7、能够无障碍阅读了理解前沿英文论文。 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发，能进行Shell脚本开发。 9、技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题。 10、善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。 11、有激情，具有自我驱动力，追求卓越。 12、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 加分项 1、有多模态生成、预训练大模型相关经验。 2、在NLP领域学术会议(ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等)发表过高质量文章。 3、有较强的竞赛成绩，获得过ACM，NOI，NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。 4、有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。

工作职责： 1、负责小初高信息学竞赛的教研产品研发（主要为出题、数据制作和题解制作）； 2、针对学生情况，进行针对性的课程讲授，为学生提供高质量教学服务； 3、在授课期间定期组织阶段性检测及制作培养方案和课堂反馈； 4、参与部门组织的各种培训、集体教研、讲座和会议等日常工作； 5、关爱学生身心健康成长，帮助学生树立健康积极的学习心态和良好的生活习惯； 6、参与教练日常训练（刷题、线上赛），提升自身竞赛水平。 任职资格： 1、***本科及以上学历。 2、至少满足如下条件之一： - NOI 铜牌及更高奖项； - ICPC 区域赛 / CCPC 区域赛银牌及更高奖项； - Codeforces 1900+ 或 Atcoder 1800+ 水平。 3、如果有满足如下条件，可优先考虑： - 两年及以上小初高信息学竞赛班课经验； - 中学数学竞赛选手，至少达到省一及以上奖项。 - 带出过小学 CSP-J 或初中 CSP-S 一等奖选手若干名。 - 目前仍有主动进行竞赛训练。 4、普通话标准，专业功底深厚，对考点把握准确到位。 5、有责任心，热爱教育教学事业，能够激发学生的学习兴趣；有创新意识和团队合作精神。

职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表； 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先； 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。

职位描述 1、负责快手主APP、极速版等核心应用中关注页的推荐优化，提升时长、留存等指标； 2、 跟踪业界深度学习/强化学习/迁移学习等领域进展，灵活应用于业务中取得实际收益； 3、基于超大规模机器学习模型，应用先进的检索和排序技术，持续提升关注页推荐质量； 4、改进重排混排等算法，设计合理策略，优化关注页流量分发，提升用户满意度和平台价值； 5、深入理解用户，构建健康活跃的社区生态，维护和增强生产者和消费者之间的社交关系。 任职要求 1、熟练使用C++或Java进行开发，熟悉多种编程语言有额外加分； 2、优秀的编码能力和良好的编程风格，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识，有推荐算法相关的工作经验； 4、目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野； 5、良好的逻辑思维能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。 加分项 1、有强化学习、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验； 2、机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等； 或有ACM/NOI获奖经历； 3、在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录。

岗位职责： 1 设计并开发基于Rust的高性能，低时延算法交易系统； 2 设计并开发数据处理平台，监控运维平台； 3 设计并开发面向客户的高可用交易工具等； 4 设计并开发策略相关的回测平台。 岗位要求 1.编程基础扎实，具有良好的计算机理论基础； 2.熱练学握Linux操作，性能分折，具备Rust/C++/Golang丰富开发经验，熟悉常用的设计模式，有分布式相关经验加分，团队使用Rust; 3,有研发高性能，低时延系统经验加分： 4.对技术充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事务。 需要掌握Rust语言，有三年及以上开发经验，有ACM/ICPC、NOI、CMO等竞费奖项为加分项

岗位职责： 1 设计并开发基于Rust的高性能，低时延算法交易系统； 2 设计并开发数据处理平台，监控运维平台； 3 设计并开发面向客户的高可用交易工具等； 4 设计并开发策略相关的回测平台。 岗位要求 1.编程基础扎实，具有良好的计算机理论基础； 2.熱练学握Linux操作，性能分折，具备Rust/C++/Golang丰富开发经验，熟悉常用的设计模式，有分布式相关经验加分，团队使用Rust; 3,有研发高性能，低时延系统经验加分： 4.对技术充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事务。 需要掌握Rust语言，有三年及以上开发经验，有ACM/ICPC、NOI、CMO等竞费奖项为加分项。

1. 应届生，编程基础扎实，具有良好的计算机理论基础； 2.熟练掌握Linux操作，性能分析，具备Rust/C++/Java/Go丰富开发经验，熟悉常用的设计模式，有分布式相关经验加分，团队使用Rust； 3.有研发高性能，低时延系统经验加分； 4.对技术充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事务。 5.ACM/NOI/IOI比赛经验