职位描述： 1、跟进大语言模型最新学术和社区进展，参与大语言模型各阶段研发等。 2、参与研发并落地金融领域的AI对话系统，帮助团队达成目标效果和应用落地。 3、参与针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标。 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信、金融等相关专业；了解并参与过NLP/人工智能项目； 2、熟悉C++/Python；扎实的代码编写能力； 3、熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架，比如tensorflow, pytorch等； 4、理解CNN/Attention/Transformer等算法原理； 5、有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队协作能力。

职位职责： 国际化企业号是面向商业用户、企业机构等推出的产品，为他们提供品牌展示、内容营销、留咨获客、生意转化等多种能力，提供丰富的资源和扶持，并创造良好的商业环境共同成长。 1、根据用户生命周期及核心场景特点，搭建服务于应用下载业务产品全链路的拉新、召回、促活等目标人群的运营体系； 2、结合细分场景， 挖掘业务增长机会点，与销售配合提升产品使用率和收入； 3、对日常运营活动数据，进度效果监测、归因，寻找到增长迭代机会点； 4、洞察用户，收集需求反馈，促进产品迭代更新。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年互联网运营经验，有应用下载（游戏，娱乐等）相关行业用户增长运营、产品运营经验优先； 2、逻辑清晰，数据驱动，有敏锐的业务意识，较强的自驱力，以目标结果为导向，有团队协作意识，能够积极推动业务合作落地； 3、能够独立操盘项目，有较强的策略能力和数据敏感度，逻辑思维能力强，资源整合能力佳； 4、具有良好的沟通、谈判能力，跨部门共建能力，富有激情、创造性和责任心。 5、英语听说读写流利。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.研究大模型前沿技术，包括不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术等。 2.参与基于大模型的知识构建、数据挖掘能力建设，提升大模型知识能力 3.推动大模型在搜索、推荐、智能问答等场景规模化落地 岗位基本需求 1.扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 2.熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力； 3.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验； 4.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型； 5.目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间； 6. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 在NLP相关领域**会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

1.AI领域有多年工作经验，特别是NLP领域有5+年工作经验，精通算法原理，且有丰富的项目实践经验和算法优化经验。 2.熟悉生成式大模型设计，训练，和调优。 并有多个相关项目的工作经验。 能把握关键技术方向的选择。 3.能处理大模型优化迭代过程中的网络调优，算法优化，以及训练过程中的工程化问题。 4.对大模型大规模集成训练采用的工程方法，语料处理，算法试算方案设计有较为精深的掌握，且实践能力强。 5.能利用生成式模型完成信息抽取，多轮对话，观点提取，摘要概括等多种应用。

岗位职责： 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等； 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地，支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决到店业务的实际问题，包括智能问答、图文内容生成等； 4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求： 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验； 3. NLP相关领域3年以上经验，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解； 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验； 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先： 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先； 2. 有NLP、多模态研发背景，对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

1、负责输入法IME的算法研究与引擎设计开发； 2、负责在线聊天、社区互动等场景内外的自然语言语料的加工处理和分析 3、结合电商业务场景，跟进业界前沿动态，落地最佳实践到相关业务中。 4、辅导新同学完成算法迭代及优化，与工程团队合作。 任职要求 1. 计算机相关背景，本科以上学历，具有3年以上IME、NLP实践经验 2. 扎实的机器学习/NLP理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3. 熟悉至少一种深度学习工具框架（如Tensorflow/Pytorch/Keras等）； 4. 技术能力全面，自我驱动、结果导向、长期主义，有强烈的责任心。

职位职责： 1、从字节海量文本、位置数据、用户反馈数据中挖掘情报和特征，驱动POI数据和地址数据的“新准净全”建设； 2、构建基于文本关系和空间关系的知识图谱，促进POI实体关系在算法和业务上的应用； 3、跟踪业界前沿技术发展，包括NLP、多模态等，探索先进算法在POI、地址理解等方向落地； 4、全面参与字节生活服务、电商、广告等业务在POI、地理编码、物流等方向的需求建设。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、NLP中一项或多项，熟悉NLP相关领域有经验者优先； 4、有生活服务、电商领域算法经验者优先。

职位描述： 1. 参与并优化当前业界领先的细粒度情感分析技术，参与模型优化、服务升级、性能调优等工作； 2. 深度参与业务需求，将业务需求转换成解决方案，针对业务特点选择合适算法，并将算法落地，模型部署上线，满足业务对功能和性能指标的要求； 3. 学习并跟踪前沿的自然语言处理技术和图像处理技术，定期组织技术分享和培训。 职位要求： 1. 掌握自然语言处理常用技术和算法； 2. 至少掌握 Tensorflow / Pytorch 一种深度学习训练框架； 3. 熟悉 NLP 各类子任务的解题思路，具体问题能够分析并给出解题方案，包括但不限于文本分类、命名实体识别、信息抽取、知识库构建等； 4. 具备网络编程、Python Web 开发等软件开发经验，熟悉 Golang 更佳； 5. 良好的团队合作意识和沟通能力，对挑战性问题充满激情； 6. 两年以上算法落地项目经验。 职位诱惑： 1. 开放的平台，扁平化管理，优秀人才易于脱颖而出，得到重用； 2. 组内浓厚的技术氛围，定期组织技术分享，了解他人工作内容，学习最新的前沿技术，可以得到快速成长； 3. 技术升级与业务落地并重，充分锻炼自己的攻坚和算法落地能力。

您可以做的场景： 1.结合文案与创意内容中的OCR、ASR文本，搭建如下能力协同CV技术来补充内容标签并填充营销知识图谱。 2.抽取与营销相关的实体、关系，如商品功效、使用场景、营销节点等；文本分类：对文本搭建多种分类任务，如创意分类、适用人群等 3.特赞的内容管理平台DAM，结合内容理解信息与知识图谱实现内容检索与内容个性化推荐的任务。 4.针对客户产品在电商平台的消费者评价，构建基于方面的情感分析能力，结合回流投放效果数据做相关性分析，指导下一次投放。 我们期待您拥有： 1.计算机科学等相关专业211硕士/985本科以上学历 2.NLP算法领域相关经验，2-5年，对NLP技术有较深入理解并有工业落地经验。 3.熟悉TensorFlow/Pytorch/Gensim等工具中一种或多种 4.熟悉常见的CNN、RNN、Transformer等神经网络结构，精通W2V、BERT等常用的DeepLearning算法 5.有Linux操作系统下Python/Shell等一种或多种语言开发和工程落地经验者优先 6.从事搜索、推荐、广告投放预测、广告投放分析等业务场景优先，广告营销背景优先； 7.有论文发表者优先； 为什么选择我们： 1.优厚的薪酬待遇：13-17薪 2.各类饮料、水果、零食及休闲娱乐设施； 3.每年一次的旅游度假度游，工作生活两不误； 4.长达10天的带薪病假； 5.每年2次调薪机会； 您在特赞这个平台的机会： 1.TOP互联网公司的工作氛围和人际关系； 2.开放办公环境，再牛的大佬都坐在你周围； 3.迅速提升的学习机会和职业发展路径； 4.丰富的人脉资源，直接和各行业大牛交流合作的机会； 5.各路全能的BOSS和最优秀的同事 关于我们： 特赞Tezign的使命是用科技赋能商业和社会的想象力。通过平台化和智能化技术，建构创意资源的数字基础设施。特赞Tezign为全球品牌提供内容体验的生产、管理和流转的解决方案。特赞也是中国大陆**系统性发布内容数字资产管理系统（DAM）的科技企业，并在多场景下提供解决方案。客户包括：阿里巴巴、字节跳动、联合利华、资生堂、拜耳、百威、蚂蚁金服、平安集团、雀巢、腾讯、欧莱雅等8,000家中大型企业。 特赞已获得由淡马锡、红杉、软银中国、赫斯特、线性资本等国际知名投资机构的数亿美金风险投资。2017年特赞和同济大学共同成立了同济特赞设计人工智能实验室，进行设计创意的人工智能研究和人才培养。 特赞以中国区**的排名，入选硅谷权威科技媒体TheInformation50创业公司榜单，快公司FastCompany中国最佳创新公司TOP50榜单，福布斯高增长瞪羚榜单的认可。

1. 理解智能客服业务，负责聊天机器人、客服智能助手、机器质检等智能客服产品的算法研究设计和实现，跟进前沿技术； 2. 负责基于在线聊天、语音热线的智能客服助手与实时知识推荐，选择和推进最优算法方案； 3. 带领团队完成项目需求分析、算法迭代和优化，与工程研发团队合作，保证项目进度。 任职要求 1. 具有5年以上机器学习应用经验，有知识推荐、智能问答系统研发背景者优先； 2. 熟悉机器学习原理，在NLP、检索模型、搜索算法、深度学习、语音识别等领域有深入理解； 3. 熟悉电商服务体系，有团队管理经验者加分。

工作职责: 1．负责推荐业务中内容理解相关算法工作，支持包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、智能问答等技术方向 2．深入理解业务，针对实际场景落地合适的算法，不断优化效果和性能。 任职资格: 1、优秀的编程能力，熟练使用python语言，及相关机器学习工具。 2、熟练使用tensorflow 、pytorch框架中至少一个。 3、扎实的 NLP 和机器学习理论基础，对nlp相关算法有深入理解，并能熟练运用。 4、对行业内领先技术有一定了解，在知识图谱领域有经验者优先，或在内容理解有相关经验者优先。 5、领域内工作经验3-5年优先。 6、计算机相关专业，本科以上学历，硕士及以上学历优先。