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职责描述 1、负责数据安全领域售前技术支持工作,售前技术交流、方案设计、招投标、产品测试,并支撑后期项目实施; 2、负责引导及挖掘客户需求,与用户开展各种售前技术交流,包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作; 3、负责挖掘行业普遍需求,寻找客户痛点,提炼产品在行业的价值特征,编写相关产品推广文档。 4、参与市场活动演讲、客户专题培训; 5、安全产品、安全服务、安全平台类项目售前工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,5年以上安全行业售前或售后工作经验; 2、熟悉售前技术支持的过程,具备相关经验与技能; 3、良好的表达沟通能力、政企大客户服务意识、方案撰写能力; 4、文笔过硬,较强的沟通能力,灵活的处事方法,能够适应不定期的出差,擅长PPT编写和演示; 5、具备IAPP/DSMM/CISSP/ISO27701/CISP-DSG/CISP-PIP等数据安全领域证书者优先; 6、在数据安全与隐私保护领域咨询和落地实践经验2年以上者,或具备完整的数据治理项目实践经验者优先。
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岗位职责: 1. 主要从事研究软件应用的安全解决方案和架构设计,推进落地;设计数据安全管控平台安全合规的技术架构与平台能力,针对安全违规场景设计检测与打击方案,构建可度量的业务信息系统风险模型; 2. 主要从事研究公/私有云(含容器云)的关键技术、安全解决方案和架构设计,推进落地;结合相关政策要求及业务需求,整合内外部工具能力实现安全风险的快速发现与处置; 3、主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计,推进落地; 4. 提供应用安全开发过程管理和关键技术研发等安全技术支持,协调推进跨团队项目,对安全事件进行跟踪分析及快速定位解决; 5. 通过培训/知识库建设/工具平台建设/流程优化等手段,帮助团队提升安全意识与能力; 岗位要求: 1、本科及以上学历,信息安全、计算机、网络相关专业优先,有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先; 2、熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程,对国内外数据安全前沿技术有充分的理解,具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验; 3、熟悉数据生命周期安全管理,有企业级数据安全体系建设经验, 具备复杂项目的管理推动相关工作经验,自驱力强; 4、熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准,具有落地经验; 5、较强的逻辑思维及数据分析能力,具备出色的需求分析及安全模型构建能力;深入了解数据安全管理平台(规则创建、关联等),对资产管理、数据安全能力、事件分析与定位、报表生成等有了解,有实战经验; 6、熟悉业界安全检测和响应技术,在误报降低优化,安全自动化运营等领域有相关经验; 7、熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先; 8、熟悉安全基础架构和平台,具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 9、有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 10、具有CISSP、CISP、CISA、CCIE、CCSP等相关认证优先录用,条件优秀者可适当放宽。
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职位职责: 1.完成日常语音类项目的数据标注,且人效和质量满足项目要求; 2. 工作内容包括但不限于在线上或线下进行语料收集、音频转写、文本校对、音频数据处理(剪切、截取)、发音评测、重音及韵律标注等数据标注工作。(均有对应项目培训辅助员工上手) 3.日常与需求方进行项目内问题的沟通及协作,以保证项目最终满足要求进行交付; 4.完成其他的日常分配工作。 职位要求: 1.本科及以上学历,熟练掌握日语,需获得N1及以上其他同等级认证标准,日语相关专业或留学及外派经验优先; 2.精通语言的听说读写,且语言知识并能在工作中进行相应的运用; 3..对数据标注行业有基本认识和理解,数据标注经验者、对机器学习的相关基本原理有了解者优先; 4.抗压力好、思维敏捷、灵活性高、学习能力强,能快速熟练掌握各类判别标准,善于总结工作经验,具有团队意识。
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外包岗位 1、学历要求:本科及以上学历,优秀者可以适当放宽学历要求 2、对AI领域有一定的了解和兴趣,能够快速学习和掌握新的知识和技能,具备较强的提炼、归纳、总结能力,有AI模型数据标注/论文标注相关工作经验者优先。 3、细心、耐心、负责任,有团队合作精神,能够承受一定的工作压力。 4、英语水平至少有四级或同等水平。
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职责岗位: 1. 基于已有TTS相关标准进行数据试标、协同标注标准迭代及落地,确定任务人效; 2. 与数据标注团队对齐标准、培训、答疑、撰写相关培训方案&文档; 3. 进行数据质检、验收工作,保证所负责项目数据质量达标; 4. 负责控制项目交付进度、交付质量和交付成本(人效),对交付结果负责; 5. 对接需求,沟通标准,管理多个标注项目,定期进行项目追踪、汇报及归档工作。 任职资格: • 熟悉粤语,有TTS标注相关工作经验者优先,有该语言背景优先; • 有简单的代码使用经验,能按照指南使用流程化脚本; • 有项目管理的相关经验者优先; • 语音学、语言学、英语相关专业优先; • 具有高度责任感,有较强的逻辑思维能力,解决问题能力强; • 学习能力强、沟通能力强、耐心细致、认真负责、积极乐观。 工作地点: 北京-E世界/上海-科技绿洲/深圳-深圳湾创新科技中心
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岗位职责: 1.准确评估项目的交付质量、时间、成本、风险; 2.设立项目流程,筛选供应商团队,制定项目计划; 3.项目流程监控,实时进度跟踪,及时风险预警,使用统计工具进行数据统计,发现项目问题;适配灵活的数据交付需求;建立正确的工作流管进行团队管理;保证数据质量; 4.提升项目运营的效率,找出业务流程中存在的问题,提出合理优化建议;协同产品经理落地,提升从项目梳理、标注到数据交付的业务处理效率; 5.分析运营的核心业务数据,为产品线提供业务指导决策依据; 6.提出运营模式的迭代思路,跟进落地和优化。 任职要求: 1.3年以上工作经验,计算机、信息、通讯相关专业本科及以上学历,有图像标注项目经验优先; 2.熟悉信息化项目流程管理、项目交付管理相关经验; 3.有产品思维,保持敏捷思维,跨团队沟通能力和产品推动能力,可对外输出知识经验沉淀或分享; 4.学习能力强,能快速理解、掌握AI产品和解决方案,能有效理解和解决问题; 5.数据分析能力强,能够从数据中找到产品问题与思路,能够从数据中发现用户问题与需求; 6.良好的沟通表达能力,总结能力和推动问题能力。
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工作职责: 1.负责智驾数据清洗、标注、验收工作的组织、协调,以及结果验收 2.按时、独立、高质量地完成工作,确保相关代码逻辑的正确性与健壮性,确保项目进度与数据质量; 3.学习和研究新技术以满足项目需求、系统优化、协助解决开发过程中的难题; 4.负责数据整理、备份及管理 任职资格: 1.计算机专业专科及以上学历、1年以上相关工作经验; 2、熟练使用SQL,熟悉数据库技术,熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具 3、从事过AI数据方面工作,文档能力合格者优先录取 4、有车企工作经验优先
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1. 负责搜索、推荐及机器学习效果的标准制定及流程管理,结合战略发展、内容特性、发展阶段及用户体验,设计或持续迭代针对性的评估标准、流程及方法; 2. 通过构建例行化的评估机制,持续监控体验及问题比例的变化,推动产研团队拆解问题、制定优化方案及节奏; 3. 负责培训评估标注同学,通过项目招标及激励,持续提升标注准确率,验收相关数据并对结论负责; 4. 关注并把握行业动态与趋势,通过定期跟踪、分析动态等形式输出行业竞品发展情况及对自身的影响,可提出一定的应对方案及趋势判断; 【岗位要求】 1. 两年以上的搜索产品相关经验,具有搜索产品或信息流推荐评估经验优先; 2. 熟练掌握搜索引擎或知识图谱的基础评价方法,了解业内评估体系的发展动态; 3. 较强的用户感受力及归纳总结能力,可从需求及数据表现中明确用户的搜索感受及核心需求; 4. 具备良好的团队合作经验,工作积极主动、细心踏实、良好沟通及执行力强; 5. 对数据敏感,能从数据中发现问题并寻求有效的解决方案。
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职位描述: 1.负责各算法团队的标注项目需求,从项目发起、业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率 排期、承接落地到质检交付 2.负责管理及培训外部兼职标注团队,使外部兼职同学能按照项目需求保质保量按时完成标注工作 3.负责各业务团队的评测项目需求,从评测发起,业务理解,达成共识,成本预估,形成标准,效率 排期,承接落地到结论交付,有AI领域的评测或运营经验优先 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学相关专业背景; 2. 2年相关工作经验以上; 3. 有数据标注项目工作背景,沟通能力强,有强烈的责任心; 4. 具备一定的总结能力和推动问题的解决 能力,愿意接受新鲜事物,思维敏捷,能适应快节奏高标准的工作要求。 5.可接受应届毕业生。
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工作职责: 1. 负责按照项目要求,对文本、图片等类型的数据进行标注和审核; 2. 充分理解研发组要求数据标注的背景和标准,保证数据的准确性和质量; 3. 负责发现标注过程中存在的问题,为项目优化做好信息支持等。 任职要求: 1. **本科在读生及以上; 2. 熟练使用常用办公软件,熟悉电脑以及网页基本操作流程,熟练使用各类搜索工具获取相关信息; 3. 有时间管理意识,做事严谨,注重细节,踏实肯干,具备团队合作精神,有高度的责任心; 4. 实习时间:至少3个月以上,每周4天以上;实习地点:北京。
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【岗位职责】 1.准确评估项目的交付质量、时间、成本、风险; 2.设立项目流程,落实奖惩规则,筛选供应商团队,制定项目计划; 3.项目流程监控,实时进度跟踪,及时风险预警,使用统计工具进行数据统计,发现项目问题;适配灵活的数据交付需求;建立正确的工作流管进行团队管理;保证数据质量; 4.提升项目运营的效率,找出业务流程中存在的问题,提出合理优化建议;协同产品经理落地,提升从项目梳理、标注到数据交付的业务处理效率; 5.分析运营的核心业务数据,为产品线提供业务指导决策依据; 6.提出运营模式的迭代思路,跟进落地和优化。 【任职要求】 1.本科及以上学历,性格稳重、阅历广的优先; 2.项目流程管理、项目交付管理相关经验; 3.有产品思维,逻辑缜密,跨团队沟通能力和产品推动能力; 4.学习能力强,能快速理解、掌握AI产品和解决方案,能有效理解和解决客户问题; 5.数据分析能力强,能够从数据中找到产品问题与思路,能够从数据中发现客户问题与需求; 6.结果导向,能够从运营过程发现产品问题,找到解决方案,保持与客户有效互动,探索客户真实需求,不断改善产品体验,增加产品竞争力。
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职责岗位: 1. 基于已有TTS相关标准进行数据试标、协同标注标准迭代及落地,确定任务人效; 2. 与数据标注团队对齐标准、培训、答疑、撰写相关培训方案&文档; 3. 进行数据质检、验收工作,保证所负责项目数据质量达标; 4. 负责控制项目交付进度、交付质量和交付成本(人效),对交付结果负责; 5. 对接需求,沟通标准,管理多个标注项目,定期进行项目追踪、汇报及归档工作。 任职资格: • 熟悉粤语,有TTS标注相关工作经验者优先,有该语言背景优先; • 有简单的代码使用经验,能按照指南使用流程化脚本; • 有项目管理的相关经验者优先; • 语音学、语言学、英语相关专业优先; • 具有高度责任感,有较强的逻辑思维能力,解决问题能力强; • 学习能力强、沟通能力强、耐心细致、认真负责、积极乐观。 工作地点: 北京-E世界/上海-科技绿洲/深圳-深圳湾创新科技中心
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岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的框架设计和核心代码开发 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术开发和优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有2年以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 3)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
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工作职责: 1、学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位; 2、基于对行业的深度理解,对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注; 3、使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库; 4、对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析(主要可视化工具:Metabase;SQL)。 岗位要求: 1、做事认真踏实,能够接受繁琐的基础工作,严谨细致有责任心; 2、有较强的学习理解、解决问题能力; 3、实习期不少于3个月,每周实习3-5天。
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职位描述: (1) 参与数据处理方法、数据报告内容的创新。 (2) 参与和负责项目的流程管理和质量控制。 (3) 负责项目的数据清洗、处理工作。 (4) 对调查数据进行统计分析汇总,以及提供数据支持服务。 任职要求: (1) 22-35岁 (2) 大学本科以上学历,数学、统计类、社会学类等相关专业优先。 (3) 开朗大方/谦虚/较强的自学能力、有良好的逻辑性,对数字敏感。 (4) 优秀的沟通和表达能力,有一定的分析能力。 (5) 能够承受压力,具有团队合作精神和学习创新意识。 (6) 拥有市场调研行业经验数据处理经验者优先。 专业技能: (1) 熟练使用quantum、SPSS、dimension、python中任何一款软件者。 (2)了解javascript、html、css等关于网络方面的语言知识者优先。