工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位描述： 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先，博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下，如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

职位职责 1、针对 SHEIN 全球业务，负责设备层面安全风险的识别、评估与对抗： -设计与迭代跨端统一设备 ID / 设备指纹算法 -群控（批量操控设备）、改机、模拟器、云真机等异常环境识别 -构建设备多维风险标签体系与动态信誉分 2、基于公司大数据平台（Hive／Spark／Flink／Kafka 等）完成特征工程、样本构建与模型训练，形成可复用的设备风险画像库； 3、调研并落地前沿对抗技术（Anti-Tamper、Jailbreak/Root 检测、硬件指纹、WMI/SMBIOS/Secure Boot 等），打造端到端的实时防御能力； 4、与风控策略、业务、产品、研发团队协作，将算法能力沉淀为 SDK / 微服务，支撑注册登录、营销投放、支付风控、内容安全等核心场景； 5、对已上线模型进行监控、评估与 A/B 测试，降低漏判率与误杀率，满足全球多区域合规与 SLA； 任职要求 必备 1、计算机、信息安全、数据科学等相关专业，本科及以上学历； 2、3 年及以上算法风控 / 设备指纹 / 反欺诈相关经验，熟悉跨境电商或互联网 To C 业务； 3、扎实的机器学习/数据挖掘基础，熟悉 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度学习及其工程化； 4、深刻理解 Android / iOS / Windows / macOS 等平台的硬件与系统特征，熟悉常见欺诈工具链（改机、虚拟机、云手机、刷机包、合规绕过等）； 5、精通 Python / Java / Scala 至少一种，具备良好编码与评审习惯； 6、有海量数据处理经验，熟练使用 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据组件； 7、良好的沟通协作与英文读写能力。 加分 1、负责过全球化、亿级 DAU App 的设备安全体系或 SDK 设计； 2、熟悉浏览器指纹、Canvas/WebGL、字体特征、网络探针等多端采集技术； 3、参与过支付风控/流量风控/反爬项目，对跨境电商合规（PCI-DSS、GDPR 等）有实践； 4、在头部安全会议（Black Hat、DEF CON、BlueHat、QCon 等）或学术期刊发表相关论文； 5、活跃的开源项目贡献者或技术博客作者。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责 1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业，硕士以上学习，扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力，在以下领域有深入研究实践：计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先，熟悉LLM前沿技术，有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，良好的团队合作和沟通能力。

工作职责：1. 根据业务场景和需求，设计和开发构建底层NLP算法平台。 2. 负责大健康知识图谱和知识库体系的构建，应用于解决实际的业务问题。 3. 负责大健康领域的多轮对话系统及相关平台和工具的开发。 4. 负责人工智能相关前沿技术发展趋势跟踪和调研。任职资格：1. ***硕士及以上学历，数学，物理，计算机科学等相关领域的硕士博士优先。 2. 具备扎实的NLP理论基础，3年以上的开发实践经验，熟练掌握Python／C++／Java中至少一门语言。 3. 精通深度学习的基本原理，能够熟练使用Tensorflow或者Pytorch等深度学习框架。 4. 具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，较好的沟通表达能力。 5. 具备多轮对话系统、内容理解、实体识别、知识图谱等工作经验的优先。 6. 有医疗健康行业相关经验优先。

职责描述 1、研究国内外期货市场的算法交易策略； 2、跟踪、维护相关数据库，负责日常交易策略程序的编写、调试、优化、维护及监控； 3、负责产品日常交易的执行、跟踪和反馈，从实际运行中获取新的研究想法并运用其来改进模型、研究更优的交易算法，实现交易手法多样化。 任职要求 1、名校本科以上学历，偏好理工科/金融背景； 2、具有较强的编程能力； 3、对量化投资有兴趣。

高经地图与定位、运动控制、决策规划 这块都在招 工作描述： 1. 负责自动驾驶系统高精地图与定位模块开发，具体关注如何在自动驾驶系统中使用高精地图，以及结合高精地图信息和传感器检测信息对自动驾驶车辆进行高精度厘米级定位，负责高精地图模块、高精定位模块的软件架构设计、算法设计、代码实现以及功能和性能验证，确保模块到达量产标准并可持续集成部署到量产开发项目中，持续关注业界领先的高精地图高精定位算法并持续改进。 2. 定义自动驾驶高精地图、高精定位模块上下游接口，负责对外定义开发边界及内容，与合作伙伴讨论具体的开发范围，开发节点及交付物。 定义自动驾驶高精地图、高精定位技术路线，模块架构，子模块功能，与合作伙伴充分讨论及论证技术路线的先进性，合理性及可行性， 保证模块架构具备可扩展，可移植，易部署，定义高精地图、高精定位模块及子模块功能及性能技术要求。 3. 负责高精地图、高精定位算法开发，包括高精地图数据解析及使用、基于高精地图的车道及导航算法，基于高精地图信息与传感器检测信息的高精定位算法，确保自动驾驶车辆运行过程中保持准确的定位信息，保证下游模块准确获取到自动驾驶车辆定位以及周边高精地图信息。 4. 负责自动驾驶高精地图、高精定位算法量产代码部署，包括样机开发，调试，测试及验证。确保代码质量满足量产要求，保证开发进度满足项目要求，并持续更新模块性能，支持高精地图、高精定位模块更新及部署到客户车辆。 任职要求： 1. ***本科以上学历，机器人学，计算机科学，软件工程，应用数学，自动化，卫星导航等相关专业。 2. 工作经验 以上软件开发经验，5年及以上相关领域开发经验； 良好的数学、算法基础以及编程开发经验，熟练掌握C++； 3. 熟悉高精地图导航定位算法，熟悉NDS地图数据格式协议， 精通GNSS定位理论、最小二乘和Kalman滤波算法，精通PPP、RTK等算法； 4. 熟悉SLAM相关算法，对开源SLAM算法有深入了解，有较强数学和概率论基础； 了解不同传感器 （GNSS、IMU、轮速计）的误差模型，熟悉传感器标定方法； 5. 熟悉汽车产品开发过程知识（ASPICE，ISO26262）； 了解自动驾驶传感器，硬件接口，车载网络等基础知识； 具有惯性传感器与视觉传感器、激光传感器的融合经验； 6. 关键能力/潜力 强烈的自我驱动力，责任心及技术敏感力； 良好的团队协作，组织及沟通能力； 乐于接受挑战，勇于突破关键开发技术； 具备带领软件开发团队的工作经验。

职位描述 岗位职责 1.   负责图像算法（分类、分割、检测、关键点定位等）的设计、优化与工程化落地； 2.   针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法在Linux平台的高效部署； 3.   通过多模态大模型提示工程或微调方式提升图像相关任务效果； 4.   基于ONNX、OpenVINO等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法运行效率； 5.   配合对接团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在理赔场景的落地应用。 任职要求 1.   学历要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上图像算法研发经验； 2.   技术能力：熟悉经典及前沿的图像处理与深度学习算法（CNN、Transformer等），掌握PyTorch/TensorFlow等框架； a.   熟悉目标检测、图像分割、分类等任务，具备模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、蒸馏）实战经验； b.   熟悉多模态大模型提示工程、监督微调技术。 c.   熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境部署与模型服务容器化； d.   熟悉ONNX模型格式转换及OpenVINO推理引擎优化； 3.   加分项： a.   有影像材料信息采集经验者优先；保险理赔场景相关项目经验者优先； 4.   软性要求：逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队； a.   自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。

岗位职责： 负责视觉、多传感器融合等深度学习算法的前沿研发，实现各种场景下的监测、分割、配准、重建、矢量化和渲染（至少精通一个方向），具体工作包括但不限于： 1.负责根据特定任务进行算法选型、实验。 2.负责日常的样本管理与工具开发。 3.负责模型开发、效果迭代、模型评测等相关工作。 4.负责模型压缩、模型部署、功能集成与落地等相关工作。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机。自动化、电子工程、地信、遥感等相关专业。 2.良好的数学、算法基础以及编程经验，良好的c++和python代码能力 3.了解至少一种深度学习框架pytorch、tensorflow、caffe等，熟悉opencv，等常用库。 4.有实际的视觉算法经验，对至少一个方向有深入研究,包括但不限于：语义分割、实例分割、配准、检测、矢量化等任务。 5.有多源传感器融合、视觉建图、VisualSlam、三维重建与渲染、cuda编程、端上部署、模型压缩经验者优先。 6.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 特别优秀者****

岗位职责： 1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务； 2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型； 3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发； 4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。