• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 增长风控团队的使命是负责字节跳动中国区业务在增长和活动中面临的营销反作弊问题,为激励玩法、营销活动提供风控安全保障,强力打击黑灰产,保护公司资金安全。我们正在寻找优秀的反作弊策略产品一起打造全球**的增长风控产品团队。 1、能快速对接营销需求,诊断活动玩法或产品设计中的风险点,推动业务优化和产品能力提升; 2、支持数据分析和策略对抗,通过风险感知及异常案件反馈快速定位作弊问题,给出中长期风险解决方案; 3、支持营销风控相关的风险能力建设,包括风险感知、风险识别、风险对抗和处罚等。 职位要求: 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、有良好的沟通能力,主动探索和服务意识强; 3、有3-5年互联网黑产对抗/反作弊工作经验,有营销风控背景的优先; 4、逻辑能力强,思路清晰,能有效辨别主次和优先级。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反作弊日常专项的数据分析、策略迭代、部分模型项目管理推动与跟进; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报等数据建设风险行为治理体系,利用策略、模型能力日常对抗黑产攻击,降低线上相关风险,为业务指标结果负责; 3、处理各方风险事件,协同外部团队落地风险团伙线下打击; 4、与产品、数据、技术团队深度合作,沉淀风控能力,协助构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先; 2、熟练掌握数据分析技能,在风险感知/风险策略方面有丰富的实践,对风控体系和方法论有深入的理解; 3、具备黑灰产风险治理、账号安全与风控、内容安全策略相关工作经验者优先; 4、拥有强烈的责任心、团队合作精神、组织协调与统筹规划能力,出色的学习能力,目标导向。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    业务风控策略运营 岗位职责: 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营;包括:风控方案的制定,协调产品、研发、策略、算法等部门资源,保证方案的落地,并对方案结果负责; 3、推进风控部门与业务部门的合作,解决过程中的难点,达成共同目标; 4、深度了解业务部门的需求,挖掘关键点,以业务需求推动安全产品&策略优化; 5、根据需要,建设并完善所需的安全风控监控平台; 任职要求: 1、3年以上工作经验,有安全风控类产品、系统运营经验者优先; 2、执行力强,对工作有责任心; 3、具备独立的数据分析,特征挖掘能力,熟练使用SQL、HIVE、SPSS等; 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力,团队合作意识强;
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责信贷业务产品实时及离线经营策略挖掘,挖掘可行方向,整合信贷offer进行实质有效的分析和探索落地。 2、熟悉全链路产品设计,熟悉信贷产品基础知识及经营知识,对于探索方案能进行基建能力梳理及落地。 3、工作时需要E人风格,愿意沟通、能沟通且有效沟通,共同联动其余团队完成项目攻坚落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,至少3年以上业务产品经理、数据数据分析、用户/策略运营从业经验; 2、有数理统计基础,精通ABtest方法论。数学、统计、物理、金融、经济等专业优先考虑; 3、具备良好的产品方案设计能力,熟悉原型工具及其余辅助工具应用。需带过往方案案例。 4、具备独立的数据分析能力,精通sql,excel,熟练掌握常用统计分析方法及模型,需带过往分析案例。 5、具备Owner意识,有领导力,善于沟通,自驱且为结果负责。
  • 11k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】: 1、通过MCN机构对接、活动策划等手段引入各平台优质创作者,完成作者增长目标。 2、制定有效的作者运营策略,进行分层作者运营,创建激励机制,提高作者的活跃度,促进内容生产及互动,为整体效果负责。 3、定期调研作者需求,对作者成长、流量进行深度数据分析,建立相应产品机制,对策略进行迭代。 【任职条件】: 1、本科及以上学历,有过社交产品类用户运营经验者优先。 2、具有良好的数据分析能力,能洞察问题并推动业务优化。 3、善于沟通协作,有创作者分层、激励设计等相关项目经验优先。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    报价策略产品经理 工作职责: 1.负责机票供应链系统的报价、政策运营及策略调整工作,为报价准确性,供应链配置效率负责; 2.负责具体业务场景的产品设计,并协调相关部门完成系统上线; 3.负责相关数据分析和问题的抽象,将数据分析的结果应用到实际业务场景; 任职资格: 1、5年以上电商互联网产品经理工作经验,有供应链或者机票相关工作经验有限; 2、具有自我驱动力,能够独立开展工作并推动业务发展,具备优秀的产品运营思维和良好的执行力; 3、能够独立完成产品规划、数据分析、产品实现、技术方案落实、运营等相关工作;
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责大众点评App交叉品类推荐的整体规划和产品策略; 2.理解公司业务,了解产品特性、结合用户需求与业务完成产品定位与规划设计,为产品体验负责; 3.组织协调各方资源,推动产品功能实现,跟进项目的进度,达成产品目标; 4.负责产品上线后的运营与效果复盘,持续推进产品迭代优化。 【任职要求】 1、3年及以上推荐或策略相关产品经验,有独立负责完整复杂项目的经验; 2、具备产品宏观视角,能独立负责产品设计和落地,良好的数据分析和挖掘能力; 3、有较强的用户视角和洞察力,擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题; 4、具有出色的组织协调能力和沟通能力,能推动项目快速落地。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、业务分析与策略制定:从订单结构、运力、邮资等多方面进行分析,探索配送成本优化空间,与配送部门协作制定优化策略,落地执行。 2、目标监控与管理:监控影响配送成本目标达成的关键中间指标,追踪目标达成情况,主动采取动作支持业务目标达成。 3、精细化运营:基于配送成本目标,运用产品、运营手段,通过精细化的分层运营,达成目标。 4、日常运营支持:监控业务指标,分析异常波动,支持与业务相关的其他日常运营事项。 岗位基本需求 1、有至少3年以上的外卖配送相关工作经历,了解配送的合包策略、运力、邮资等方面的工作。 2、有过配送相关的策略制定、策略运营工作经历,能够有效设计配送相关策略并落地执行。 3、优秀的数据分析思维和能力,熟练掌握常用的数据分析工具,能够高效完成数据分析。 4、做过跨多团队合作的项目,善于与不同类型人沟通与合作,执行力强,能够承受较大压力。 5、有较强的业务思维,能够快速学习和理解业务核心模式,在自己负责的方向有深度思考。 岗位亮点 1、本业务属于创新型很强且快速发展的业务,有较多的创新空间可探索、发挥。 2、能在快速发展的业务中,对业务全局有深入了解,能够从0到1了解从线上到线下的全链路业务模式、商业逻辑、产品与技术,和业务共同成长。 3、团队牛人多,能和团队大牛一起学习。
  • 30k-42k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    产品经理-产品策略方向 职位描述: 1、负责信贷业务产品实时及离线经营策略挖掘,挖掘可行方向,整合信贷offer进行实质有效的分析和探索落地。 2、熟悉全链路产品设计,熟悉信贷产品基础知识及经营知识,对于探索方案能进行基建能力梳理及落地。 3、工作时需要E人风格,愿意沟通、能沟通且有效沟通,共同联动其余团队完成项目攻坚落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,至少3年以上业务产品经理、数据数据分析、用户/策略运营从业经验; 2、有数理统计基础,精通ABtest方法论。数学、统计、物理、金融、经济等专业优先考虑; 3、具备良好的产品方案设计能力,熟悉原型工具及其余辅助工具应用。需带过往方案案例。 4、具备独立的数据分析能力,精通sql,excel,熟练掌握常用统计分析方法及模型,需带过往分析案例。 5、具备Owner意识,有领导力,善于沟通,自驱且为结果负责。
  • 科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责广告投放策略优化,对投放效果负责,根据产品定位,深入分析用户特征,制定不同流量的选择、竞价等投放策略; 2、负责广告投放相关工具和能力的研究与应用,通过数据分析和挖掘,以及科学的实验,不断优化投放效能; 3、建立广告投放全链路智能匹配体系,基于目标客户偏好、广告素材等分析,通过推荐、智能分流等算法应用,实现广告素材、落地页和产品流程等关键要素的最优匹配; 4、广告投放流量实时评价&竞价系统的优化、广告自动化投放策略体系的搭建。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业背景; 2、有3年以上广告投放相关工作经历,清晰的投放优化思路,信贷行业投放经历者优先; 3、有清晰缜密的逻辑思维能力,对数据敏感,有较强的数据分析能力,能通过数据发现问题、挖掘问题,并提出解决方案; 4、表达能力优秀,具备较强的自我驱动力、创新意识和协同落地能力。
  • 移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责直播流量策略,理解推荐算法和流量机制,与算法团队协作提升全局流量效率,对直播dau负责; 2、负责引流渠道/产品优化,制定产品规范,优化系统效率,带动用户增长; 3、通过数据/用研等维度的研究与分析,洞察重点人群、以及人群的增长机会与问题; 3、与多业务深度协作,结合业务诉求制定相应流量调节目标,优化手段,提升生态健康度; 4、建立客观全面的数据分析和评估方法。 工作要求: 1、本科及以上学历,3年以上用户产品经验,有流量策略、流量分发相关领域成功案例,在流量分层、用户分群、A/B测试,转化率提升等方面有相对成熟的方法论(有直播/内容经验优先); 2、有较强的数据分析洞察能力,基于数据发现问题和机会点,持续优化策略; 3、逻辑清晰,对所负责方向有明确、合理的拆解思路和运营规划; 4、良好沟通能力,良好的团队合作精神,有力的内外部推动,责任心强;
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设,包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等; 2.基于业务需求以及日常问题识别,制定业务场景反作弊策略和解决方案,确保各业务场景反作弊效果; 3.探索反作弊场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中; 4.在流量质量评估的基础上,反哺广告投放、用户增长等业务场景; 任职资格: 1. 熟练使用python、sql、java等语言,工程落地能力强; 2. 有良好的业务sense,熟悉数据分析、数据挖掘,能够自主挖掘有效的反作弊规则; 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法,有实际业务落地经验者优先; 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用; 5. 具备良好的理解能力和沟通能力,数据敏感度高,善于将业务问题转化为技术问题。