• 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团外卖秉承“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家,依托庞大的骑手团队,以“线上+线下”的业务模式,为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织,围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率,促进餐饮行业数字化,以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们,一起为上亿用户提供更好的用餐体验,帮助大家吃得更好,生活更好! 岗位职责 1.负责美团外卖渠道业务的站内流量运营工作,核心围绕站内流量整合分发、跨业务cross增长、场景营销等手段,达成增长目标,为用户规模与资源利用效率负责; 2.整合内外部流量资源,基于不同业务、项目的流量需求,提供流量解决方案,并推进落地; 3.挖掘美团外卖和其他业务的cross机会,策划cross增长方案,并协同团队落地执行; 4.通过用户需求洞察和分析,挖掘用户需求下新的增长机会,联动产品、供给、营销、配送等部门满足用户需求,实现用户增长; 5.关注行业信息,挖掘市面新热点、新玩法,并结合业务特征进行策略和玩法调整; 岗位基本需求 1.本科及以上学历,4年及以上流量运营、用户增长经验,熟悉本地生活或电商平台流量运营体系,且有完整落地的项目实战经验; 2.具备高度的流量敏感度,较强的数据分析能力,能够挖掘数据背后的关键问题与增长机会; 3.具备owner意识,能够积极、主动推进工作进程,拥有大局意识,能积极完成团队协作; 具备以下者优先 1.有大厂本地生活、电商平台C端流量增长运营经验优先; 2.精通SQL能力优先; 岗位亮点 美团核心业务,业务稳定空间大,接触大流量、大预算机会多;团队氛围简单融洽,以做事为导向。 其他补充信息 1.美团核心业务,业务稳定并快速增长,发展前景好; 2.核心岗位,协同团队多,可调动资源大,个人发挥与成长空间大; 3.学习型团队,浓厚的分享讨论氛围,团队风格简单直接;
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责外卖信息流广告业务的预估算法及策略的设计和优化,提升广告投放效果; 2. 负责广告拍卖机制策略、运筹优化等方向的研究,探索O2O场景下广告的投放机制方法; 3. 负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化,提升广告的CTR/CVR等核心链路指标; 4. 负责跟踪和探索广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术,进行模型创新并落地到业务中; 岗位基本要求: 1. 两年以上互联网公司广告、搜索、推荐业务实践经验; 2. 熟悉掌握常用的算法,在机器学习、深度学习、强化学习等算法方向具有良好的理论基础和算法调优经验; 3. 熟悉工业界广告系统架构,对广告业务具有较为深入的理解和经验 4. 具备良好的团队合作、沟通、逻辑思维能力,对工作有激情; 岗位亮点: 1.前景好,商业变现作为公司的核心业务之一,业务前景好; 2.成长快,完善的新人培养和融入机制,团队同学多来自业内大厂,在广告机制设计、深度学习、强化学习方面有深厚的积累,能够在团队中快速成长; 3.挑战大, 广告场景面临诸多业务问题和技术挑战,能够直面具有挑战的工作,参与行业前沿解决方案的建设
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求,并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系; 2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户各属性; 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣; 4、本科及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具; 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验,参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作,负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据,构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像,提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境,熟练使用C/C++、Shell/Python语言,具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统,熟悉计算广告,并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 ,勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题; 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为,用户表现、用户内容等,对海量数据进行挖掘,识别作弊用户,包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产; 3、通过挖掘数据发现潜在关联,提前感知业务风险并进行风险预测,参与制定风控策略,协助公司业务及时发现与解决问题; 4、支持风控平台的开发工作,包括数据开发,系统开发等; 职位要求: 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位; 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言,并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件; 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验,能够从海量数据中提取核心结果,并快速发现异常数据和模式; 4、熟悉大数据生态系统,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等,能够高效地处理和分析海量数据; 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理,有特征工程和算法应用经验,有标签开发和用户画像经验者优先考虑; 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力,能够与团队成员和业务部门合作,共同完成项目任务; 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责内外部数据资源的探查和融合,结合业务场景构建数据挖掘策略及蓝图。制定相应的数据分析模型,针对不同业务场景和特征,落地完成数据资产挖掘,实现高价值数据资产沉淀; 2、沉淀数据资产挖掘思路及框架,归纳数据资产底层建设路径,与相关团队协作,对数据资产的挖掘、沉淀、质量及价值产出负责; 3、关注数据资产质量,并通过算法、数据补偿、环境治理等多种方式,有效提升数据资产质量; 4、参与数据产品服务和资产基础环境的规划和建设; 5、参与包含不限于用户、商户维度的数据产品和业务创新。 职位要求: 1、计算机、数学、统计学、金融、市场营销、经济管理类专业。本科及以上学历,211/985院校优先; 2、5年以上数据挖掘、建模、资产管理相关工作经验,有互联网大厂经验者优先; 3、熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop / Hive / Spark 进行海量数据处理的能力及经验; 4、至少掌握一种开发语言,如Java,Python、R等,能熟练使用SQL进行数据分析、指标加工; 5、熟练掌握常见的机器算法模型及原理,如线性回归、逻辑回归、决策树、Boosting、Bagging、SVM、GBDT、XGBoost等,有c端、b端数据建模和数据赋能经验; 6、良好的沟通协作能力、自驱力和业务意识,从业务视角出发,挖掘业务痛点及场景机会,挖掘数据资产价值; 7、良好的数据敏感度和业务触觉,可以能从海量数据中发现业务价值并形成挖掘策略及蓝图; 8、有较强的逻辑思维能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,较强的责任心和主动性,可承担较强的工作压力
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 15-50人
    数据挖掘工程师 【岗位职责】 1.实现国家重点项目中的数据采集、传输、存储、计算、分析、可视化、数据治理等产品; 2.参与大数据AI系统的数据中台设计和研发工作,为知识图谱、人物建模、搜索推荐提供高质量数据、灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面; 3.全球多语言技术数据的抓取/补全; 4.数据正确性/完整性自动化检查; 5.自动抓取入库流程框架开发; 6.数据统计框架开发; 7.数据文档撰写。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,计算机/数学相关方向专业,至少3年以上工作经验; 2.编程能力过硬,熟练掌握python或java编程; 3.会使用数据分析/挖掘常用方法,序列分析,关联分析,异常点挖掘,分类,聚类等,熟练使用数据分析及可视化工具Excel,Tableau等 4.熟悉mysql数据库,能够熟练编写sql语句并优化 5.有知识图谱、数据中台研发经验者优先; 6.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历优先; 7.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件,如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink优先; 8.良好的团队合作, 较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电力大数据分析,电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 3. 对海量数据进行处理和分析,梳理业务与数据的相关关系,搭建模型,分析关键因素,优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析; 任职资格: 1、研究生及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业,数学、统计学、大数据专业毕业,2年以上工作经验,有电力工作经验者优先; 2、扎实的数据分析和可视化能力,熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用,熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、积极主动、勇于承担,有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。
  • 9k-10k 经验不限 / 不限
    物流|运输 / 未融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责公司外卖服务的配送任务,确保准时送达,保证客户的满意度。 2. 维护骑手的形象,保证外卖服务的形象。 3. 遵守公司的规定和流程,确保服务符合标准。 4. 确保骑手的行车安全,遵守交通规则。 5. 协助维护公司的外卖服务运营,与公司团队密切合作。 职位要求: 1. 年龄在18岁以上,具有合法的驾照,有一定的驾驶经验。 2. 具有坚韧不拔、乐观向上的工作态度,能够承受较大的工作压力。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与公司团队配合默契。 4. 熟练掌握使用智能手机和定位软件,确保能够准确无误地完成配送任务。 5. 熟悉外卖服务流程,了解外卖服务的相关知识。 6. 有责任心,能够保证工作的顺利进行和完成。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资待遇,根据个人能力和业绩给予相应的补贴。 2. 提供完善的社会保险和商业保险,为骑手的健康和意外提供保障。 3. 提供专业的培训和指导,帮助骑手尽快熟悉工作环境和工作流程。 4. 提供良好的骑行条件和工作环境,保证骑手的行车安全和舒适。
  • 15k-30k·14薪 经验10年以上 / 本科
    硬件,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘公司内部数据,包括但不限于:财务、运营、销售、工程服务等业务领域,衍生出对业务目标有预测效果的特征或模型;  2、使用数据挖掘理论及技术,对异构数据建立算法模型,完成统计、分析、预测等任务; 3、负责从业务需求出发,通过数据分析和智能算法设计,设计数据挖掘的解决方案并实施落地,全流程闭环跟进。 岗位要求: 1. ****及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业方向; 2. 5年以上机器学习/数据分析/数据挖掘/人工智能方向工作经验;有2-3个制造行业数据挖掘项目落地经验; 3. 精通数据挖掘领域常用算法,熟悉传统机器学习、深度学习的基础理论和算法,包括但不限于回归分类常见算法、随机森林、GBDT、神经网络等; 4. 熟练掌握Python、SQL;对大数据平台Hive,、Spark、Hadoop 有一定的了解; 5. 具备迅速了解业务场景并识别出机会点的能力,严谨的逻辑思维能力,高水平的沟通能力,有快速学习能力 和丰富的问题解决能力,具备高度个人驱动力和执行力,同时具备良好的团队合作精神。
  • 16k-26k 经验5-10年 / 本科
    数据服务,人工智能 / 天使轮 / 少于15人
    作为数据挖掘工程师,你将负责以下任务: 1. 研究和开发数据挖掘算法,以解决公司中的业务问题。 2. 分析和解释数据,帮助公司制定业务决策。 3. 设计和实现数据仓库和数据挖掘工具,以支持数据挖掘项目。 4. 与公司内外不同的团队进行沟通,协助他们理解数据挖掘结果。 5. 持续跟踪和评估数据挖掘项目的进展,并提出改进意见。 职位要求: 1. 本科或以上学历,计算机、数据科学、统计学等相关专业。 2.熟练掌握Python,SQL,熟悉pandas,numpy库的使用,熟悉NLP相关技术,对Bert较为数据 3.具有一定的公安类数据处理经验 4.独立查阅资料收集信息完成任务的能力 5. 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和团队进行沟通和合作。 6. 具备基本的编程能力,能够使用Python等编程语言进行数据挖掘项目开发。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度。 2. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间。 3. 提供各类带薪假期、生日福利等。