岗位职责： 1. 主要从事研究软件应用的安全解决方案和架构设计，推进落地；设计数据安全管控平台安全合规的技术架构与平台能力，针对安全违规场景设计检测与打击方案，构建可度量的业务信息系统风险模型； 2. 主要从事研究公/私有云（含容器云）的关键技术、安全解决方案和架构设计，推进落地；结合相关政策要求及业务需求，整合内外部工具能力实现安全风险的快速发现与处置； 3、主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计，推进落地； 4. 提供应用安全开发过程管理和关键技术研发等安全技术支持，协调推进跨团队项目，对安全事件进行跟踪分析及快速定位解决； 5. 通过培训/知识库建设/工具平台建设/流程优化等手段，帮助团队提升安全意识与能力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，信息安全、计算机、网络相关专业优先，有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先； 2、熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程，对国内外数据安全前沿技术有充分的理解，具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验； 3、熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全体系建设经验， 具备复杂项目的管理推动相关工作经验，自驱力强； 4、熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准，具有落地经验； 5、较强的逻辑思维及数据分析能力，具备出色的需求分析及安全模型构建能力；深入了解数据安全管理平台（规则创建、关联等），对资产管理、数据安全能力、事件分析与定位、报表生成等有了解，有实战经验； 6、熟悉业界安全检测和响应技术，在误报降低优化，安全自动化运营等领域有相关经验； 7、熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先； 8、熟悉安全基础架构和平台，具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 9、有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 10、具有CISSP、CISP、CISA、CCIE、CCSP等相关认证优先录用，条件优秀者可适当放宽。

职责描述 1、负责数据安全领域售前技术支持工作，售前技术交流、方案设计、招投标、产品测试，并支撑后期项目实施； 2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作； 3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档。 4、参与市场活动演讲、客户专题培训； 5、安全产品、安全服务、安全平台类项目售前工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上安全行业售前或售后工作经验； 2、熟悉售前技术支持的过程，具备相关经验与技能； 3、良好的表达沟通能力、政企大客户服务意识、方案撰写能力； 4、文笔过硬，较强的沟通能力，灵活的处事方法，能够适应不定期的出差，擅长PPT编写和演示； 5、具备IAPP/DSMM/CISSP/ISO27701/CISP-DSG/CISP-PIP等数据安全领域证书者优先； 6、在数据安全与隐私保护领域咨询和落地实践经验2年以上者，或具备完整的数据治理项目实践经验者优先。

职责描述： 1. 深入理解游戏客户业务场景，为客户提供完善的数据体系与框架，负责数据后台的整体实施落地，引导客户了解产品使用方法，发掘客户的数据远景，传递数据驱动的业务价值； 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案，为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持； 3. 通过对客户的使用数据分析，获知客户使用状态及生命周期，对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持； 4. 独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作，包括后台使用咨询、问题解答、培训提升（埋点、指标体系搭建等）等支持类服务，收集客户的成功案例以及产品最佳实践，共同构建产品使用知识库。 任职要求： 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历，985/211以及海外背景优先； 2. 3年以上相关经验，具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3. 有大数据相关技术基础，具备企业级数据服务经验者优先； 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

岗位职责： 1、参与数据分析相关项目设计、开发工作； 2、根据项目需要进行需求规划、产品设计功能； 3、编制软件技术文档。 任职资格： 1、计算机、数学或相关专业本科或以上学历； 2、掌握分析的理论知识与数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中。 3、具有较强的文档撰写能力； 4、具有良好的职业道德和工作态度，良好的团队合作和协调能力； 5、具备数据处理编程基础，懂Oracle数据库、R语言、Python语言、大数据处理技术等优先。 实习生：毕业视为实习结束、考核合格后可转正，暂不接受短期实习。

岗位职责: 1、对接业务条线，对业务和数据进行梳理，建立并迭代完善业务数据体系； 2、负责业务数据集市的数据架构设计与开发，支持业务系统的数据应用； 3、持续完善业务指标体系，对上线的数据指标及服务进行持续运营，适配业务发展； 4、遵循公司数据治理要求，在数据研发中落实相关数据规范； 5、针对业务发展需求，构建数据分析模型和设计数据产品。 任职资格: 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 2、3年以上数据仓库、数据建模等相关工作经验，有证券、基金、银行等金融行业经验优先； 3、熟练运用Python/Hive/Oracle/MySQL等工具进行数据开发和分析； 4、拥有优秀的数据分析能力和产品思维，具有数据产品规划、设计与落地的能力与经验； 5、具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力。

岗位职责： 1、对接业务部门，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为业务部门提供策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果； 2、了解公司业务，建设数据指标埋点及评价体系，输出数据报告； 3、协助完成部分ETL工作，完善数据仓库的数据完整性、可用性； 4、协助产品经理根据数据需求制定用户行为的埋点方案，并验证埋点数据的准确性。 任职资格： 1、数学、统计学、计算机软件等相关专业本科或以上学历； 2、3-5年及以上的数据分析相关工作经验； 3、熟悉使用SQL，熟悉hive等大数据平台和熟悉 Java Scala 优先； 4、较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力； 5、有新闻推荐系统开发经验者优先；

工作职责: 1、负责产品相关场景的数据体系建设和维护，对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2、快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3、负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4、通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 任职资格: 1、1-3年互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3、有不少2年的数据分析，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能根据业务数据和场景需求的定制化数据模型，应用于实际业务场景。熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析优先； 4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目。

岗位职责： 1、基于对业务体系的了解，对日常业务数据指标进行监测分析，搭建数据报表和看板，保证数据对业务的正确性、逻辑性、可读性； 2、分析和解释数据变化的原因，快速定位异常数据问题，为业务改进提供数据支持并给出改进方案； 3、针对业务部门提出的各维度数据问题，进行数据获取，整理分析及复盘，形成结论性报告； 4、深入发掘业务部门的异常数据，主动分析并提供结论，推进业务部门调整及优化。 任职资格： 1、 本科及以上学历，数学，统计，财务、计算机等相关专业优先； 2、 1-3年互联网数据分析或者大数据分析相关岗位工作经验，了解常用数据分析方法； 3、熟练掌握数据报表处理工具，如：ExceL、SQL、Tableau； 4、了解服装生产、跨境电商、快时尚行业工作优先； 5、主动思考，思维缜密，具备较强的逻辑分析能力，良好的书面和沟通表达能力，有好奇心及自驱能力；

职位描述： 1、 深入理解业务需求，通过对业务理解和数据分析，为业务（存款、理财、贷款及保险等）提供运营指导及决策支持； 2、 通过数据分析，发现数据相关关系，为营销建模及管理提供决策支持，为业务提升创造价值； 3、 探索机器学习在金融领域的运用，通过数据挖掘模型及算法调优帮助公司提升推荐系统中推荐结果的准确性； 任职资格： 1、 大学本科以上学历，数学、统计、计算机大数据方向专业优先，扎实数据挖掘功底； 2、 具备较强的数据敏感性，能从数据中发现问题，并具有分析问题能力，同时针对业务问题，提供可落地的解决方案； 3、 1年以上数据建模经验，有丰富的项目经验。熟悉决策树、LR、GBDT、xgboost、SVM、随机森林等模型，能够结合业务场景合理应用。 4、 可独立承担不同业务场景下的数据建模工作，且独立完成过至少一个业务主题的数据建模工作，有营销方面经验的为佳； 5、 熟悉银行业务、之前TD、SAS公司工作过的优先考虑。

岗位职责： 1、负责对发行/投放数据监控和分析，发现异动点并预警风险，定位原因并跟进解决，保障投放广告效果和ROI达成； 2、根据不同品类项目数据模型，对项目终身LTV以及利润情况进行预估，制定回本周期，为广告策略调整提供准确数据支持； 3、搭建并建立数据监控体系、算法预估模型等工具，完善数据分析体系和流程，提供更多支持给到相关业务部门做决策支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、金融等相关专业，2年以上数据分析与挖掘经验； 2、熟练掌握数据分析工具，较强的数据分析思维和逻辑能力，热爱数据分析； 3、优秀的学习能力和推进能力，性格主动，对游戏广告投放业务有兴趣； 4、事业心比较重，对业务流程、工具体系建设有深入研究。

岗位职责： 1、负责对发行/投放数据监控和分析，发现异动点并预警风险，定位原因并跟进解决，保障投放广告效果和ROI达成； 2、根据不同品类项目数据模型，对项目终身LTV以及利润情况进行预估，制定回本周期，为广告策略调整提供准确数据支持； 3、搭建并建立数据监控体系、算法预估模型等工具，完善数据分析体系和流程，提供更多支持给到相关业务部门做决策支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、金融等相关专业，3年以上数据分析与挖掘经验； 2、熟练掌握数据分析工具，较强的数据分析思维和逻辑能力，热爱数据分析； 3、优秀的学习能力和推进能力，性格主动，对游戏广告投放业务有兴趣； 4、事业心比较重，对业务流程、工具体系建设有深入研究。

岗位职责： 1、 项目执行：负责品牌项目执行各流程的相关工作，包含但不限于资源包/排期的制作，广告的发布，广告数据的监控，保证KPI的完成，以及上线后的拷屏、数据报告等 2、 资源管理：负责媒体内部资源运营管理，包括但不限于资源的规划、定价管理等 3、 数据分析：对媒体内部大数据进行分析洞察，包含但不限于客户、行业、竞媒等数据分析，不断更新和优化资源，提升资源转化效率和售卖率 4、 系统对接：负责广告投放系统的优化及功能迭代需求，与产品开发部门对接并跟进开发进度 5、 领导安排的其他统计分析类工作 任职要求： 1. 本科以上学历，数学/统计学专业优先 2. 3年以上互联网媒体广告运营及执行相关工作经验，有数据分析经验优先，有较强的数据统计分析能力，善于通过数据指导业务问题 3. 有良好的沟通能力，善于跨部门沟通协作 4. 具备主动服务意识、逻辑性强，有较强的执行能力，抗压能力。

职位职责： 1. 负责国际化直播业务的数据分析工作，根据直播业务目标，设计合理的分析框架、指标体系、A/B实验，对业务表现进行准确评估； 2. 通过数据指标监控线上产品运营状况，及时发现数据异常与风险，基于归因分析定位原因并推进解决； 3. 针对直播体验、玩法、活动、营收等内容积极探索专项分析，采用数据驱动的方式帮助产品、研发、策略进行方案改进； 4. 抽象并沉淀通用的分析框架、数值测算、自动归因等技术方案，并在直播运营平台的数分场景中进行落地； 职位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，具备互联网公司数据分析相关经验； 2. 掌握常用的统计分析方法，能熟练使用SQL / Python / R进行数据清洗与分析工作，具备Hive / Spark等大数据经验者优先； 3. 具备较强的协调沟通能力，对业务逻辑与数据逻辑有不错的理解能力，能快速对问题进行思路拆解与数据验证； 4. 积极主动，勤于思考，能通过数据的手段更进一步帮助业务提前预知问题，寻找优化点；

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。