工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

工作职责： 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求，参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案 任职要求： 任职资格： 1、 ***本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有扎实的数据结构。数据库、统计学、机器学习算法基础，有较强的开发能力 2、 熟悉一种或多种编程语言，python、java等，熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/caffe等 3、 有机器学习、深度学习、统计等相关算法建模并成功上线经验 4、 有自然语言处理/时序预测相关经验优先 5、 具有较高的数据敏感度和数据分析能力，具备出色的业务理解能力，针对特定业务指标，具备独立思考、技术拆解和规划能力 6、 具备强烈的责任心，优秀的沟通能力和项目落地能力，思维活跃，学习能力强

工作职责： 负责仿真算法研发，以实现更合理的行为推演和交互场景构建，包括但不限于以下方面： 1. 跟踪复现顶会最新论文，使用机器学习方法对场景的自动生成、行为推演、场景构建和仿真评估进行研发； 2. 构建分布式仿真算法平台，实现高效并发的场景仿真。 任职要求： 1. 具有计算机、自动化、通信工程等相关专业背景； 2. 熟悉数据结构算法，熟练使用 C++ 或 Python； 3. 对传统机器学习、深度学习、优化理论一项或多项有深入研究； 4. 有机器学习相关论文发表、竞赛获奖者优先； 5. 有自动驾驶、机器人系统算法开发经验者优先。

职位描述： 1. 针对商业建筑、工厂能源等场景开发并迭代预测、控制、故障诊断等算法。有实际参与工业及建筑大数据项目的优先考虑。 2. 与市场、软件、工程团队协作规划算法功能，实现算法的实地部署。 3. 与市场、产品团队协作拓展产品市场，挖掘场景下的算法潜力。 4. 参与并管理公司在算法领域的市级、***科研项目，产出必要的专利、论文等。 5. 编辑分析报告，介绍文档以及产品演示 任职要求： 1. 理工类专业的本科、硕士，优先考虑自动化、能源、暖通、电力等专业 2. 熟练运用Python编程，有Python数据分析、建模经验。有lightgbm、xgboost、时序分析、神经网络、根因分析等常用模型的知识。 3. 独立学习能力强，逻辑思维能力好。有创新意识的优先。 4.有能源或工业数据分析经验优先 5.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，有良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

职位描述： 负责公司用户行为方向的算法模型开发，包括但不限于战场、社交、商业化、内容、社群以及投放等领域的算法模型开发 应用机器学习、语义分析、统计预测建模等技术分析和挖掘用户行为数据，包括数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 负责维护和改进已投入生产的模型。 参与机器学习方向前沿问题的研究，能够对接一线互联网公司的先进技术； 负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 职位要求： 计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，3年以上算法、数据科学相关经验； 优秀的逻辑思维和独立思考能力，对数据有敏锐的直觉； 扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础，有语义分析、人群分类、推荐系统等工程实践经验者优先； 良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力，熟练应用SQL/Python/R/Java等编程语言进行算法开发；； 熟悉Hadoop，Spark等分布式平台；熟悉开源搜索或计算广告项目，有海量数据处理经验者优先。 有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度，具备良好的团队合作意识。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验；

岗位职责 1、根据平安业务场景，提供人工智能解决方案。 2、利用自然语言处理、图像处理和语义分析方法实现相关模型建立与实践。 3、参与相关项目工作，包括意图分析、上下文对话理解、任务型多轮问答引擎、医学图像处理、ocr等。 4、负责医疗场景业务赋能，利用大语言模型等技术进行海量图像文本数据处理，应用在问答、搜索、推荐等业务场景中，实现业务目标达成。 任职要求 1、计算机相关专业，硕士及以上学历。 2、熟悉自然语言处理、图像处理、机器学习、深度学习等常用算法，熟悉NLP或图像领域前沿技术。 3、有Tensorflow、Caffe等深度学习框架与自然语言处理或图像处理结合实际项目的经验。 4、熟悉面向海量图像或文本的特征表示学习RNN，LSTM，Transform，Bert，GPT等模型。 5、在文本处理、知识图谱、智能问答、搜索引擎，图像处理，视频分析等领域有实际项目经验者优先。 6、关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于自我挑战。

工作职责: 1. 能够独立完成数据预处理、分析、模型选择和建立、算法调优等针对于结构化数据的挖掘流程； 2. 基于企业资产及第三方大数据，利用数据挖掘的实战经验把商业项目的需求分解为切实可行数据挖掘的步骤，并且完成数据挖掘实现商业价值； 3. 数据挖掘方向包括但不限于零售门店动态标签，销量预测，产品卖进建议等。 任职资格: 1. 本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先考虑； 2. 2年以上相关工作经验，有快消品行业，零售行业经验优先考虑； 3. 熟练掌握多种挖掘模型，如预测、分类、聚类、关联、推荐引擎等； 4. 熟练使用SQL、Python等相关数据分析建模软件； 5. 具备很强的数学建模能力, 思维敏捷，能从复杂数据中建立数学模型； 6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，具有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力，良好的沟通执行力和推动能力。

工作职责: 1、各类业务相关数据的统计分析； 2、各类业务场景下的模型开发、评估、监控及迭代； 3、对可能存在的业务风险整理有数据支撑的报告提前预警； 4、对各类内外部数据进行深层次挖掘； 5、协同、帮助部门内外同事完成领导布置的各项工作。 任职要求: 1、对公司业务及阶段有足够认识及见解； 2、熟练掌握各类数据挖掘、模型开发相关技术及工具； 3、能按时保质完成领导布置的各项工作； 4、与部门团队其他成员相处融洽，能相互学习，相互帮助。

岗位职责 负责增强现实相关的重建、定位、跟踪等核心算法开发和优化。 负责EasyAR SDK的核心算法功能的产品化。 任职要求 计算机、人工智能、自动化等相关专业和领域本科及以上学历。 具备计算机视觉、3D视觉、机器学习、深度学习、模式识别等相关领域扎实的基础。 具有视觉SLAM、VIO、三维重建、高精度地图、视觉定位、图像检索、局部特征、深度模型压缩和优化、深度学习系统部署等相关方向工作经验者优先。 熟悉主流深度学习库的一个或多个（PyTorch，Tensorflow等）。熟练使用C++/Python。 热爱计算机视觉、增强现实、机器学习。 有实习经验的优秀应届毕业生可投递！

职位描述： 1、负责核心搜索排序算法的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解搜索排序场景业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、跟进搜索排序算法迭代，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。 任职资格： 1、1年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4、熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

本岗位工作地点上海或者嘉兴，两地上班时间等政策不一样，五险一金只能缴纳在嘉兴。 新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票 本岗位隶属感存算一体化实验室 岗位职责： 1. 大数据、人工智能相关的算法前沿技术跟踪； 2. 负责开发针对新架构芯片和应用的人工智能算法开发； 3. 负责目标检测/目标跟踪/人脸识别/动作检测等视觉类模型算法的应用落地，包括模型设计、训练、压缩等； 4. 负责模型算法在新型AI芯片平台上的移植优化； 5. 负责研发过程中相关文档编写； 6. 完成领导交办的其它事项。 任职要求： 1. 计算机、电子信息相关专业（计算机视觉、图像处理、机器学习、模式识别等）硕士以上学历，博士优先； 2. 熟悉常规机器学习算法，熟悉视觉算法(如图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、动作检测等)，对人工智能算法前沿技术有较系统的认识； 3. 10年以上相关工作经验，熟悉新算法落地全流程，有完整的项目开发经历； 4. 熟练使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等深度学习框架中的一种或者几种； 5. 具有良好的编程习惯，算法和数据结构基础扎实，熟练使用Python； 6. c语言经验丰富是加分项，有语音识别、声纹识别项目经验是加分项； 7. 良好的团队合作精神，较强的沟通表达能力和学习能力。

*所有方向，电商2C/2B方向皆有同岗需求 *所有方向，经验不限，初/中/高/专家皆有需求，HC充裕 【推荐算法方向】 岗位职责： 1、负责多多各业务线各个推荐场景的建模，包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升模型在线效果与用户体验； 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求： 1、有扎实的机器学习算法基础，有良好的思维习惯，优秀的做事风格； 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法，如LR、DNN等模型； 3、熟练掌握常用的编程语言，精通Python、C++、JAVA编程中的一种； 4、有大数据计算平台上的开发经验，对深度学习有实践经验； 5、有良好的团队合作精神 【NLP方向】 岗位职责： 1、负责商品属性/标题/描述/评论的分析挖掘，结合图像等构造商品知识体系，成为推荐、搜索和供应链等应用的基础； 2、负责NLP基础能力的建设维护，包括但不限于分词、命名实体识别、知识图谱、语义理解、情感识别等； 3、了解电商供应链及搜索推荐等涉及到NLP的业务逻辑，基于NLP技术提升各环节效率； 4、了解行业前沿技术，并能结合业务实际状况进行落地优化； 5、指导和帮助初级工程师成长。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历优先，有电商/NLP算法背景优先； 2、扎实的机器学习/NLP理论基础，能结合业务进行建模思考； 3、有良好的编程能力，熟悉常用的大数据开发平台与深度学习框架； 4、做事积极主动，逻辑清晰。 NLP算法工程师-内容理解方向 职责描述： 1、结合业务需求，支持直播视频相关场景的nlp工作； 2、主要包括直播，小视频场景的文本分类，情感识别，风控等； 3、根据业务需求，与产品运营协作，对运营审核上提供一些帮助。 职位要求： 1、本科以上学历，算法领域1年以上工作经验； 2、扎实的机器学习/NLP算法基础，在相关领域有一定的实践经验，熟悉tensorflow/keras/pytorch等相关工具； 3、熟悉至少一种常见的大数据工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，较好的沟通表达能力； 5、符合以下任一条件会有加分： 1）有电商NLP算法的相关经验； 2）有内容理解/关键词抽取/实体识别/知识图谱建设的相关经验； 3）有文本匹配算法/向量检索的相关经验(如DSSM/Re2等)； 4）有图像算法/多模态建模的相关经验。 【运筹优化方向】 岗位职责 1、基于物流订单及运输数据，通过运筹算法和机器学习建立算法模型，实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等； 2、基于丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法； 3、根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。 任职要求 1、计算机，运筹管理，数学，工业工程，统计学或相关专业的硕士以上学历； 2、对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有较强的数学建模能力； 3、熟悉机器学习、深度学习相关算法，有**国际会议及期刊研究结果者优先； 4、做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发； 5、有一定的编程能力及大数据处理能力，对Java、Python、C++至少一种语言擅长。 【时序预测方向】 岗位职责 1、负责多维复杂数据的特征工程和数据挖掘（如构建用户画像、量价分析等），算法建模，效果评测分析； 2、负责销量预测算法在供应链侧各场景中的应用和优化。 任职要求 1、计算机相关专业，熟悉常见的算法模型（如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习）； 2、扎实的机器学习理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3、熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、技术能力全面，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心。 【图像算法方向】 岗位职责 1、负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于：图像商品识别，OCR，图像特征表示学习，图像语义分割等方向； 2、负责业务环节中图像相关需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别、分类，OCR，检测等； 2、熟悉PYTHON/C++，良好的编程能力，熟悉分布式计算Hadoop优先，熟悉至少一种深度学习框架 3、计算机、统计、数学相关专业本科以上学历，3年以上工作经验，有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先； 4、有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。

岗位职责： 1、负责GNSS/INS、多传感器融合定位算法的设计、实现、优化及产品化。 2、负责智能驾驶方向终端定位产品融合定位算法方向的研究、开发和技术支持。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，测量工程、导航、制导与控制、自动化、电子、计算机、通信相关专业； 2、掌握卫星导航、惯性导航、融合滤波等基本原理，熟练掌握惯性元器件常用误差模型和标定方法； 3、精通惯性导航、组合导航和卡尔曼滤波算法设计，具有较好的组合导航算法系统架构设计、实现和优化能力； 4、熟悉常见故障、失效模式、检测和隔离方法，有卫星定位(RTK,PPP,PVT)或组合导航(松组合,紧组合)方向定位算法或完好性算法项目开发经验者优先； 5、具有实际组合导航项目开发经验者优先，具有优化和解决复杂场景下的定位问题经验者优先； 6、熟练掌握C/C++编程,有良好的编程风格和编程习惯，有嵌入式编程经验者优先； 7、具备较强的学习能力、团队协作能力、沟通能力、责任意识及上进心。

【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求 2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策 3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中 4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作 【任职要求】 1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先 2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者 优先 3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验 4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先 5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先 6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力 7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力