职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

岗位职责 1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业，硕士以上学习，扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力，在以下领域有深入研究实践：计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先，熟悉LLM前沿技术，有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，良好的团队合作和沟通能力。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

职位描述： 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先，博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下，如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新，现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代，提升用户点击率、转化率与UV价值； 2、构建用户增长体系，研发精准优惠券投放算法，驱动会员营销效果***化； 3、跟踪学术界与产业界前沿技术，探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供： 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据，参与搜索、推荐、会员营销等领域项目；技术成果直接影响千万级用户场景，助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景： 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历； 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验，在实际项目中有好的效果和产出，具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力： 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术，有大规模检索系统优化经验； 掌握机器学习和深度学习算法，对相关性、召回、排序算法有深入研究，熟悉AB测试与效果评估体系； 精通Python编程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 对新技术充满热情，有较强的自我驱动力，能够在快速变化的环境中持续学习和创新。

工作职责: 1. 负责图像和视频处理及识别相关算法的研究和实现； 2. 开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3. 主导深度学习算法场景落地； 4. 结合应用场景建设视觉应用AI平台； 任职资格: 1. 硕士或以上学历，计算机或数学相关专业； 2. 具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3. 良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4. 掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5. ⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6. 具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。 加分项： 1. 有相关大赛获主要奖项经历； 2. 有视觉论文发表； 3. 一线实战中作为负责人有优秀算法结果产出； 4. 良好的英文文献阅读能力，能快速实现技术原型；

深度学习算法工程师 需求形式:机器学习、深度学习实用算法研发、创新性算法研发等(领域:计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜推广算法、数据挖掘、数据科学等) 支付周期:按照项目进行结算，单价在100~10000元不等; 不限时间和地点，全程在线沟通; 工作职责: 1.针对国内外在校大学生的AI课程，提供辅导服务，如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等指导; 2.针对外部企业的实际项目，提供咨询或需求外包服务，如大模型落地需求，图像矫正需求; 3.在约定的时间保质保量进行项目任务交付; 工作要求(满足部分要求即可): 1.精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、 Matlab、C++、Java; 2.对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经验; 3.在计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜索推荐算法、数据挖掘或数据科学等深度学习领域中至少有一项深入研究; 4.相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可，特别优秀的在读本科生亦可;

岗位描述： 岗位职责： 1.以深度学习技术为主（不限其他图形图像技术），负责涉及图形图像领域算法的设计、实现和落地，包括但不限于三维重建、可微渲染、分割、检测，以及超分、降噪和增强等领域； 2.负责设计算法的实际部署和模型优化，包括但不限于推理链路开发、算法模型轻量化等； 岗位要求： 职位要求： 1. 本科（含）以上学历，计算机或数学或物理专业毕业，计算机或数学较好； 2. 了解和熟悉涉及图形图像的深度学习常用网络结构，涉及3D重建、分割和检测，以及low-level tasks的超分、降噪等； 3. 了解和熟悉常用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet等； 4. 了解和熟悉深度网络高性能部署框架，如TensorRT等； 5. 对计算机图形学和渲染有一定了解和认知； 6. 能熟练使用c++、python、cuda中的一种或多种；

职位描述： 参与机器视觉相关技术开发； 职位要求： 1. 本科或以上学历，计算机或者电子类专业； 2. 很强的代码能力，不限语言种类； 3. 熟练掌握基础算法和数据结构； 4. 熟悉图像识别深度学习算法； 公司介绍： 我们聚集了一群来自清华、北大、加州伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工等一流工科院校的优秀人才，解决从未被解决过的难题。如果你有同样的抱负，我们这儿很适合你。

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗位职责 ● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作（Python, C++） ● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用 ● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构，并且尝试使用深度学习模型建模 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ● 非常熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等 ● 扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验，拒绝调参炼丹师 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，勇于挑战，不惧高压力工作环境 ● 拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗位职责 ● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作（Python, C++） ● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用 ● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构，并且尝试使用深度学习模型建模 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 岗位要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ● 非常熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等 ● 扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验，拒绝调参炼丹师 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，勇于挑战，不惧高压力工作环境 ● 拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先

工作职责： 1.负责传统和深度学习图像处理算法； 2.定义算法指标、建立理论模型、编程实现、优化算法、评估效果； 3.跟进前沿技术发展趋势，复现和比较视觉算法优劣，持续提升模型精度和加速推理； 4.为算法程序编写接口集成到应用系统，包括编写相关调用接口和简单线下操作界面； 5.负责编写相关系统环境的部署、图像数据的采集和标注的文档，以及培训应用和技术支持工程师； 任职资格 1. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务； 2. 计算机、数学相关专业，硕士以上学历，在CVPR、ECCV、ICCV等相关会议上发表论文者优先； 3. 至少在计算机视觉的一个领域有深入研究，如图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、动作识别等； 4. 熟练掌握python，C/C++和C#编程语言，至少熟悉掌握一种常用深度学习开发框架pytorch或tensorflow； 5. 熟悉opencv、numpy、scikit-learn、pandas等相关图像处理和数据分析工具。 6. 熟练掌握数据标注工具labelme、labelimg等的使用； 7. 熟悉socket、restful、C/S或B/S的网络编程； 8. 熟练掌握Linux操作系统，会基本的shell编程； 9. 具备良好的英语文献阅读和书面表达能力，良好的编写代码和文档的习惯，熟悉版本管理工具（Git/SVN)； 寻访要求 1. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务； 2. 计算机、数学相关专业，硕士以上学历，在CVPR、ECCV、ICCV等相关会议上发表论文者优先； 3. 至少在计算机视觉的一个领域有深入研究，如图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、动作识别等； 4. 熟练掌握python，C/C++和C#编程语言，至少熟悉掌握一种常用深度学习开发框架pytorch或tensorflow； 5. 熟悉opencv、numpy、scikit-learn、pandas等相关图像处理和数据分析工具。 6. 熟练掌握数据标注工具labelme、labelimg等的使用； 7. 熟悉socket、restful、C/S或B/S的网络编程； 8. 熟练掌握Linux操作系统，会基本的shell编程； 9. 具备良好的英语文献阅读和书面表达能力，良好的编写代码和文档的习惯，熟悉版本管理工具（Git/SVN)