美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位职责： 1、了解广告客户及AI知识，负责ToB广告业务的大模型能力接入和效果验证； 2、深入洞察中小广告主需求，敏锐发现大模型产品的落地场景，通过AIGC服务广告主投广问题解答，提出迭代方向和优化模型效果； 3、关心 AIGC行业动态，研究竞争对手产品，为产品发展提供战略指导。 职位要求： 1、具备AI产品、互联网产品、策略或算法的工作经验，对模型技术应用抱有强烈热情； 2、2年以上商业化产品经验，对中小广告主诉求有很好的理解和认知，能够从客户视角进行产品研究、分析和评估；具备很好的AI策略和数据分析能力，可以从数据中挖掘问题本质； 3、对AI有深刻认识，乐观积极，具有较强的责任心和执行力，能够承受一定强度的工作压力。

职位职责： 1、负责火山引擎-方舟大模型平台的研发，研究大模型在千行百业应用落地的系统化解决方案，大幅降低大模型应用的IT成本，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等。 职位要求： 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维，有Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）： a. 机器学习应用：做过LLM/CV/NLP/语音/推荐/风控等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地，或者相关支撑平台的研发； b. 大模型应用：数据集构造（对话、RLHF等）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理部署、应用（Prompt工程、检索增强、LangChain等）、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4)； c. 云计算：Kubernetes应用开发(Operator等)、微服务网格和流量治理、云存储、技术商品化探索、Terraform等。

1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

负责雷科技旗下账号AI相关内容创作，包括但不限于技术解析、产业观察、专家访谈、产品体验等。 职位要求： 1、有较强的写作能力，良好的文字功底，文笔流畅，加分项：有自己的文风、有拍摄的技能； 2、具备AI技术相关的背景知识，能看懂技术文章，可结合自身理解准确转译成大众能看懂的内容； 3、对AI产业化、AI大模型、AI硬件、AGI等AI技术有热情，看好AI技术的应用场景； 4、可接受实习，需一周三天以上的工作时间。 请附上相关作品/案例。 办公地点：广州 注：税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们： 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌，生产有趣而专业的内容，包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等，拥有图文、视频、信息流等内容形式，覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者（其中雷科技170万，小雷哔哔56万，电车通36万，智能Pro20万），我们的读者有科技发烧友，行业中高层，科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群，一共拥有 3 万粉丝，将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵，在微信拥有300万+科技读者，在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户，在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容，在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放，在新榜视频榜科技类排名TOP5，在B站已聚集20万粉丝。 福利： 1、转正后每月餐补500元； 2、常备各种零食，每月下午茶，生日礼物/金，节日福利红包； 3、定期团建活动，年度体检，身体健康很重要！ 4、双休不必说，法定带薪年假，带薪病假； 5、上手各种热门数码设备，并且享有员工内购优惠； 6、月度多重KPI绩效考核奖金，年终奖等，只要你够优秀！

工作职责: 1、大语言模型基础能力调研：包含不限于预训练，对齐（sft/rlhf），agent，多模态 2、大语言模型业务方向落地：包含不限于搜索对话，推荐内容理解，内容审查，社区治理，虚拟人 工作要求: 1、扎实的计算机科学基础，良好的代码能力 2、机器学习或相关领域科研背景和相关工作经历 3、良好的业务思维 加分项 a. acm/oi奖项 b.相关领域发表 c.了解b站，对于b站的视频、弹幕、评论等文化有一定理解

职位描述 1、根据平台用户特点，制定内容生态发展规划并协同上下游落地，包括但不限于内容供给策略、创作者拓展与扶持策略、内容画风调控等； 2、基于数据分析与洞察，明确影响用户留存和体验的内容问题，制定相关的产品和策略方案。 任职要求 1、3年以上互联网内容策略产品经验，有图文或信息流产品的相关经验； 2、具有扎实的数据分析能力，善于从数据中挖掘价值并转化为业务目标和策略； 3、具有较强的用户理解和内容理解能力； 4、对内容赛道有个人见解及深刻洞察。

职位描述 1、负责快手主App核心框架的内容消费方向迭代，提升视频观看体验和内容消费时长、增强社区互动氛围； 2、结合对用户体验的洞察、数据异动归因，主导重点消费场景功能优化，推动社区内容消费和互动指标的提升； 3、探索新内容消费场景，洞察用户需求，挖掘新场景增长点，协同垂类等其他团队有效落地； 4、消费平台，支持公司多业务协同发展，探索社区长期的消费价值、生态价值和商业化价值。 任职要求 1、本科及以上学历，五年及以上C端产品策划工作经验； 2、优秀的逻辑能力、用户感、内容消费体验的敏感度； 3、优秀的自我驱动力与沟通能力，能够承担压力，能快速产出结果； 4、有短视频工作经验优先；有社区或内容相关经验优先；有大用户量级产品经验者优先； 5、具备团队管理经验。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

工作职责 1、负责消费金融产品（例微粒贷等）贷中信用风险管理，按分层经营思路，基于已授信客户搭建贷中客户分群框架、风险定价策略、额度管理策略、贷中预警及清退策略及资产组合经营策略等，控制消费金融产品的信贷风险，提高产品盈利能力； 2、负责消费金融产品（例微粒贷等）贷中信用风险相关策略研发及优化工作，能进行独立的策略框架设计、建模及策略研发、评估、上线、跟踪及优化等； 3、负责监管、外部环境政策及同业信息的收集、整理和研究，并形成分析报告，对外部宏观环境及政策变动敏感，对市场上快速出现的风险能提前预警并给出解决方案； 4、负责统筹新信贷项目或产品（to B或to C）的信用风险评估及风控策略框架设计，能带领项目成员快速推进风控策略落地。 任职要求 1、本科以上学历，经济、数学、金融、统计等相关专业；性格开朗、工作主动细致、能承受较大的工作压力； 2、有至少五年以上国内TOP信用卡中心或零售银行或大型互联网银行或消金机构的贷中信用风险管理及策略制定经验； 3、具备数据分析、挖掘、决策树开发及建模能力；能熟练使用报表处理软件（如Excel、Access等）和数据分析及建模软件（如SAS、SQL、EM等）； 4、逻辑思维清晰、沟通能力优秀，具备较强的数据分析解读能力及快速解决具体问题能力，能够承受一定的工作压力； 5、具有项目管理经验者优先。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优； 2、负责大模型用户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力； 2、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 3、精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力； 3、熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解； 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。