• 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、深刻理解在线教育行业、电子商务、在线广告投放等业务的商业逻辑 2、制定数据安全、反作弊、合规等方向的风控策略,为业务安全负责 3、与研发合作搭建风控中台产品,建立业界领先的风控系统 4、制定并完善业务核心指标监控,能从海量数据中感知业务异常,并提供洞见 【职位要求】 1. 本科以上学历,数学、统计学、计算机、经济学等专业优先 2. 3年以上数据相关工作经验,能熟练使用Excel和SQL,熟悉R、Python、SPSS之一 3. 熟悉电商、在线广告投放业务,具备优秀的逻辑分析能力,对业务数据敏感,洞察力强 4. 具备优秀的执行力、沟通能力、团队合作意识 5. 有教育行业经验者优先
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 用户增长(User Growth)团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品指定量身定做的增长方案,并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、**手的增长实践。 1、基于市场调研和业务实际,梳理业务风险逻辑和管理框架,识别及评估风险、提供优化策略; 2、与各相关方协作,沟通风险及控制策略、推动策略落地;驱动产品安全机制完善与升级,并能量化风险拦截的价值; 3、及时甄别评价日常工作中面临的关键风险,分析案例进行策略优化,提供合理的风险咨询及建议; 4、通过数据指标监测及分析,及时掌握风险及业务的变化,持续优化策略且推动业务良性发展; 5、以业务风险POC的角色,深入理解所支持业务的运作模式、交易流程和数据体系,建立风险识别、评估、控制、检核等相关策略。 职位要求: 1、本科以上学历,理工科、数学、金融、经济学专业背景优先,5年及以上风控策略、反欺诈策略、商业分析及相关领域工作经验,具备扎实风险管理理论和实践经验; 2、较强数据敏感性,解决问题思路清晰,擅长从大量信息或数据中发现有价值信息,能够准确描述和识别风险;有成功建立并落地全套风险解决方案策略者优先; 3、主动解决问题的能力及沟通能力较强、跨团队协作能力及影响力较强。
  • 消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    机会吸引点:对业务线的综合风险管控全盘操盘的机会;伴随业务的快速成长;市场上为数不多的接触内容与交易深度结合的业务形式,主导和探索风险管控与解决的机会。 岗位职责: 1. 负责电商类业务线的风险类行为数据的排查和监控,依托数据快速识别风险场景; 2. 理解业务逻辑、反作弊生态,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案。 3. 对业务数据深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析,分析潜在业务机会和风险,并给出风险评估结果,并主动推动业务优化和体验改善; 4. 通过分析数据提炼作弊特征,优化反作弊策略,推进反作弊体系建设; 5. 针对用户、流量、销售等专题,进行深入研究,建立全面的指标体系,监控和提升业务健康度; 6. 为所支持业务的风险负责。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,数学、统计学相关专业毕业,3-5年相关工作经验; 2. 对SQL熟练,对于Python、R或SPSS至少一种有基础使用经验; 3. 对业务漏洞、异常数据敏锐; 4. 良好的逻辑能力和理解力,较强的沟通能力和同理心,能够快速融入团队; 5. 对交易类产品的整体风控策略有体系化的理解和实操经验优先;
  • 消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位吸引点:对业务线的综合风险管控全盘操盘的机会;伴随业务的快速成长;市场上为数不多的接触内容与交易深度结合的业务形式,主导和探索风险管控与解决的机会。 岗位内容 1. 负责广告和商业营销业务线的风险类行为数据的排查和监控,依托数据快速识别风险场景; 2. 负责售卖政策风控策略的设计与实施,包括但不限于广告审核策略、舞弊规避等方面; 3. 通过挖掘各类负面事件或异常数据,解构风险逻辑并归因,构建和维护风险监督机制并进行迭代维护,建立自动化识别机制; 4. 支持业务商业逻辑的设计,结合风险认知,在权衡效率与风险的前提下给出更优的解决方案和意见; 5. 汇总通过各种策略发现的舞弊或违规行为,并与廉洁部门协作,推进改善解决; 6. 为所支持业务的风险负责。 岗位要求 1. **本科及以上学历,数学、统计学相关专业毕业,3-5年相关工作经验; 2. 对SQL熟练,对于Python、R或SPSS至少一种有基础使用经验; 3. 对业务漏洞、人员舞弊思路、异常数据敏锐; 4. 良好的逻辑能力和理解力,较强的沟通能力和同理心,能够快速融入团队; 5. 对内容类产品的整体风控策略有体系化的理解和实操经验优先;
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、通过海量O2O场景数据,挖掘风险特征,制定业务解决方案,平衡风险管控和服务体验; 2、结合风控核心指标与业务核心指标,定量分析处理问题,沉淀通用解决方案,对风控策略和管控流程进行优化; 3、调研业务侧风险处置诉求,设计完整防控链路,规划产品服务解决方案,不断优化迭代。 岗位基本需求 1、本科学历,3年及以上策略产品或数据分析工作经验; 2、具备较强的风险洞察能力和责任心,能够结合业务诉求,评估风险严重程度并制定解决方案,推进项目落实、规避风险; 3、业务理解能力强,对数据有较高敏感度,逻辑思维能力强; 4、具备良好的沟通能力、项目推进能力,能主动协调多部门成员,建设项目效果衡量指标,确保方案高效落地,达到预期成果并持续优化。 具备以下者优先 有主导搭建行业领先的风控解决方案经验优先。 岗位亮点 1、面向行业前沿,接触业务场景广泛,成为独当一面的风控专家; 2、主导解决方案设计和风控系统的建设,跟随业务发展快速成长 其他补充信息 美团信息安全部,肩负统筹和处置美团所有线上的安全风险的职责。我们拥有诸多全球化安全领域人才,依托前瞻的技术视野及成熟的运营能力,持续构建全方位、多维度的安全防护体系。团队自研产品覆盖公司全线业务,涉及数据、流量、服务、系统、终端等领域,在保证美团业务全球化准入、合规的同时,也为美团业务生态链上亿万C端、B端用户的安全提供有力保障。我们致力于建设业界卓越的安全团队,落地更多业界认可的实践安全项目。期待你的加入,共建安全长城。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 对合作公司的资信状况、合作历史、经营状况、涉诉情况等方面进行审核; 2. 充分理解业务风控需求,制定并持续优化符合公司战略、业务策略的大B风险评价指标体系对异常标的进行深度分析,对关注标的进行风控结果回测,优化调整风控策略; 3. 根据业务进度拆解应收回款目标,设计落地管理工具和SOP管理公司应收账款,监控分析应收账款回收进度、高危回款进展,配合支持法务诉讼、回款绩效考核; 4. 设计事前风控流程、事中监控策略、风险处置预案、应收回款数据看板等,并推动相关系统功能模块的上线迭代。 职位要求: 1. **本科及以上学历,金融、经济、法律等专业优先; 2. 具备较强的风险识别、风控尽调、数据分析、产品设计能力; 3. 熟悉房地产开发及新房销售等交易场景,具有相关行业从业经验者优先; 4. 有搭建风控平台、风控规则配置、监测预警功能的项目经验者优先。
  • 12k-20k·14薪 经验3-5年 / 不限
    电商 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 基于现有职能模块,如买/卖家风控、商品合规、知识产权等业务,设计更优的策略管控方案和保证策略规则的有效性,持续优化和迭代。 2. 基于业务全景或定向场景、数据专题分析,做分析和挖掘,设计针对作弊、欺诈等风控识别策略,和做平衡业务发展与安全的综合策略考虑,且持续跟进优化。 3. 与数据、产品、技术团队深度合作,建设数据中台能力。 4. 团队所需支持的其他重点工作等。 岗位要求: 1. 数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业,熟悉电商场景优先考虑; 2. 有两年以上线上/线下风险防控经验,且对作弊、欺诈等某一类风险有专业防控能力; 3. 熟练的SQL数据处理能力,至少熟练使用某种专业分析工具如SAS、Python、R等; 4. 良好的分析和解决问题能力,自我驱动力,较强的沟通协调能力和创新应用能力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,社交 / B轮 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责风控平台建设,包括用户画像、规则引擎、监控体系、运营体系、关系图谱、仪表盘等。 2. 负责平台虚假流量、账号、支付、薅羊毛、关系等业务场景的风控策略及模型的研究与探索。 3. 负责建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为。 任职要求 1. 具备扎实的编码能力,能熟练使用Python/Go/PHP/C++两种以上的语言,熟悉Linux开发环境,具有面向海量数据的机器学习/数据处理挖掘能力。 2. 具备数据挖掘/数据分析/机器学习领域相关工作经验,熟悉常用的机器学习,深度学习算法,包括但不限于 tensorflow/keras,pytorch,caffe 等。 3. 具备直播、社交、金融、跨境支付领域策略和模型算法工作经验者优先。 4. 具有风控反作弊从业经验者优先。 5. 具备优秀的分析解决问题能力,良好的沟通能力,自我驱动力,抗压能力以及团队合作精神。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、深入了解公司产品及业务,对产品及业务问题进行深入分析,为风控策略开发、测试、部署、上线等流程提供支持; 2、对接策略需求,规范策略评审流程,协调资源支持策略的排期、开发、测试、上线; 3、负责风险决策引擎中的策略部署和相关测试,制定测试方案及编写测试用例; 4、负责风险策略/模型相关数据集市的日常维护; 5、负责策略运营平台的管理、维护、监控及问题反馈;任职资格: 任职资格: 1、*****本科学历及以上,计算机、金融、统计学、数学类相关专业; 2、具备风险策略开发/部署或风险管理相关项目工作经验,有相关系统实施项目经验或决策系统经验,3年以上风控管理相关经验; 3、有较强的逻辑能力和数据分析能力,至少掌握一种以上主流统计分析工具:Python/SAS/R/SQL等; 4、工作认真、主动、负责,重视团队合作,具备有效沟通、推动问题解决的能力及较强的抗压能力; 5、熟悉并了解房产金融产品的业务流程和风控模式优先;
  • 10k-20k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、制定公司的虚拟信用卡、白条、现金贷业务的风险管理政策与策略; 2、负责变量挖掘,特征工程和风控数据集市设计和数据质量监控; 3、制订和优化包括授信、定价、调额,催收等信贷流程各阶段的风险管理政策与策略; 4、负责决策引擎部署,梳理策略文档; 5、相关规则调整后的各类指标报表的设计和监控; 6、与BI部门、业务部门沟通,并推进相关合作项目落地 任职要求: 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历; 2、3年以上互联网金融公司、银行卡中心、个人信用风险咨询公司风险策略,数据分析或建模相关经验; 3、富有创新精神,高度责任感和执行力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SAS、R、Python等软件进行数据分析; 5、同时有策略与建模开发经验者优先。
  • 18k-30k·13薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,信息安全 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 专注于金融领域的交易反欺诈和信贷反欺诈分析; 2. 深入了解各类金融产品的属性、业务流程、监管文件、黑灰产攻击手段、欺诈模式; 3. 负责金融客户项目业务风险分析、监管文件解读、风控策略制定和风控策略评审等; 4. 负责风控策略在决策引擎中的配置部署、开发测试状态跟进、问题分析,确保风控策略按期上线; 5. 负责对反欺诈领域相关知识的培训; 6. 负责跟进风控策略的运行效能,不断迭代和优化风控策略。 任职资格: 1.本科及以上学历;统计学、应用数学和计算机方向等相关专业优先;  2.熟悉金融业务、监管文件;熟悉反欺诈领域知识、欺诈模式; 3.具备丰富的交易反欺诈、消费贷反欺诈规则和策略制定经验; 4.具备较强的风控意识、沟通技巧、逻辑分析判断能力和持续学习的能力; 5.熟悉反欺诈三方数据优先; 6.熟悉SPSS、R或SAS等统计软件优先; 7.熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件; 8.可适应出差.
  • 18k-30k·13薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,信息安全 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1.负责客户内部数据、外部数据分析,制定贷前准入、申请反欺诈、信用评估、额度授信、风险定价、贷中监控和贷后催收预警策略; 2.负责对接客户项目,针对客户业务需求,制定整套信贷风控策略咨询方案,并推进方案的落地; 3.负责风控策略在决策引擎中的配置部署、开发测试状态跟进、问题分析,确保风控策略按期上线; 4. 参与风控系统搭建,包含信贷核心指标监控体系设计、监控报表设计等; 5. 负责对信贷风控领域相关知识的培训; 6. 负责跟进风控策略的运行效能,不断迭代和优化风控策略。 任职资格: 1.本科及以上学历;统计学、应用数学和计算机方向等相关专业优先;  2.熟练掌握SQL,熟悉至少一门统计分析工具,如SAS、Python或R; 3.熟悉风控系统功能及业务交互逻辑; 4.具备3年以上的业务经验,策略制定经验,具备策略调优方法和思路; 5.具备核心风险指标的设计逻辑和业务解读能力; 6.熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件; 7.可以适应出差。
  • 18k-35k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责相关业务报表的开发及维护,协助完成业务数据看板的迭代优化; 2.通过数据分析、业务预测等方法,协助制定营销/产品策略,并推动策略方案的落地执行。 3.通过全流程各节点的数据流转监测,对运营效能进行评估,输出分析报告,并提供合理有效的解决方案; 4.负责业务关键指标及营销资源的投放和跟踪管理,提供合理的产能预估,做好预算管控,推动业务目标的达成。 应聘要求: 1、 ***大学本科或以上学历,统计类、计算机类等专业背景,2年以上业务运营数据分析岗位经验; 2、 优秀的数理分析逻辑,数据敏感,能熟练使用SQL、Python等数据处理技能; 3、 良好的沟通协调能力及抗压能力。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,金融 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、能够建立完整的信贷监控报表体系,为复杂的场景提供数据分析支持; 2、维护报表涉及的数据; 3、监控各条线业务贷前、贷中和贷后风险指标,提出策略优化建议; 4、协助上级完成部门内部日常事务工作,完成上级交办临时事务。 任职要求: 1.丰富的互联网金融机构或其他金融机构的风险建模经验,包括数据处理、模型设计、特征工程、 模型监控等; 2.对数据敏感度高,能快速优化模型; 3.有很强的模型规划能力配合策略规划; 4..具有独立分析能力和项目管理能力; 5.抗压能力强; 6.python熟练,有一定的开发能力;熟悉excel和sql; 7.精通逻辑回归、XGB、LGB等算法,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型,并深入研究各种机 器学习算法在不同风控场景的应用,探索新的模型方法及策略等。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入理解滴滴业务,保持与产品、研发和运营团队的紧密沟通,发现业务流程中的安全漏洞,设计合理的风控架构和策略; 2. 基于大数据的分析挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效可落地的检测和打击策略模型; 3. 结合业务场景和当地作弊问题,持续迭代优化策略,提升反作弊系统的效果和能力。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机或数据相关专业; 2. 3年以上后台开发或数据分析挖掘从业经验; 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态,能对海量数据进行高效分析和处理; 4. 熟悉Linux环境,熟练掌握Bash、Python、Java等至少一门常用编程语言; 5. 熟悉常用的数据分析挖掘方法,了解机器学习的理论和常用算法,有相关项目经验; 6. 对数据极度敏感,能独立解决业务问题,从数据上发现风险,定位原因,给出解决方案,并验证效果; 7. 思维开阔敏捷,自我驱动,结果导向,有强烈责任感,良好的执行力和团队合作精神。