职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责电商场景下的文本内容相关的（如商品文案、画面文本、口播描述等）风险识别模型； 2、负责商品/短视频/直播的评论、举报等舆情内容的风险挖掘算法，完善平台治理效果； 3、构建业内领先的内容识别方法，针对存在对抗行为的文本内容，构建跨域多维度的识别策略； 4、探索NLP相关前沿技术，并应用落地到电商业务场景中； 职位要求： 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验； 2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表征方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实操经验； 3、实践动手能力强，熟练使用至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet），对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等问题有一定的处理方法和优化经验； 5、掌握基本的大数据相关组件（Hadoop/Spark/Hive/Flink），具有大批量文本数据处理清洗经验； 6、熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底； 7、良好的团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先； 8、在计算机科学高水平会议（ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。

岗位职责： 1、负责对公司数据进行深入研究和探索，利用数据挖掘等大数据技术解决业务需求，支撑业务决策； 2、负责公司大型数据挖掘项目的需求分析、方案制定、项目实施及迭代优化等； 3、负责对数据挖掘领域新技术的探索与引进，并结合业务场景解决具体业务问题。 任职资格： 1、硕士及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业，5年以上数据挖掘工作经验，有互联网、制造业背景优先； 2、熟悉数据挖掘方法，如线性回归、决策树、集成学习、深度学习、推荐系统、文本挖掘等，能够熟练使用分类、回归、聚类、关联等方法解决业务问题，具有供应链或用户相关大型数据挖掘项目经验优先； 3、丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，具有较强的数据整合、数据分析/挖掘和解决业务问题的能力； 4、具备良好的沟通和自我驱动力，对业务有良好的数据化思维能力、抗压能力强。

岗位职责 1、负责参与知识图谱构建，研发自动化/半自动化构建流程与关键方法； 2、负责参与知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作； 3、负责参与知识图谱在搜索、智能问答、信息推荐等应用场景中的落地； 4、追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索前沿技术并应用于实际业务。 岗位要求 1、三年以上相关工作经验。掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j、Jena 、GraphFrame等； 2、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本挖掘、中文NLP、信息检索等。有知识图谱相关实际有效产出项目经验者优先考虑； 3、具有较强基础算法和编程能力，熟悉Java编程。

职责描述： 1．运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解，进行创新研究，将AI技术大规模应用于金融风控领域； 2．应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型，并负责实施技术落地，解决实际业务问题； 3．工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等； 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息，自动化，数学，统计等专业； 2. 熟悉Python（必须）、C++（可选）等编程语言，熟悉基本数据结构，有较强的工程实现能力； 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项，对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验； 4. 对NLP技术充满热情，具有较好的独立思考和推断能力，较好的沟通表达能力。 加分项： 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验； 2. 多项NLP模型的研发设计与实现，最好风控相关

1、利用机器学习、文本挖掘等技术挖掘海量用户数据开展用户特征分析与洞察，建立用户分群模型，挖掘用户不同生命周期需求与偏好 2、开展用户价值评估、行为需求、兴趣偏好等研究，构建和优化用户画像标签，并进行检验评价，提升画像标签在业务落地的效果; 3、输出画像产品功能和服务组件需求，与IT团队沟通协作，保障画像服务全生命周期的规范化运维及其质量; 4、跟进业界数据业务创新发展动态，匹配行业应用业务诉求，进行大数据业务创新设计，并推动创新需求的落地。 岗位要求 1、计算机、数学、统计、机器学习、信息科学、运筹学等相关专业硕士以上学历(优先); 2、三年以上大数据处理、分析、挖掘和建模经验，熟悉分类、回归、聚类、图算法、文本分析、深度学习等3种以上算法及原理，具备用户分群实践经验尤佳 3、精通SQL、Python、C、C++、Java、scala等中至少2种编程语言; 4、有较强的数据敏感度，具备海量数据处理经验，能从海量数据提炼核心结果; 5、有较强的沟通能力、逻辑思维能力、归纳总结能力和文档编写能力，具备团队合作精神; 6、有互联网，金融，零售或电商行业从业经历者优先，有咨询行业背景优先。

1. 构建物流中中文地址库助力物流行业，解决拼多多包裹物流转过程中的地址处理问题，推动物流智能化进程 2. 运自然语言处理理技术识别用户收货地址详情中地名要素【四级行政区划、道路、门牌号、POI、楼栋号、房间号等】，从海量收货地址中挖掘同义地名和同义地址 3. 探索自然语言处理理技术在物流智能化的应用 任职要求： 1. 本科以上学历，有自然语言处理相关工作经验 2. 具备扎实的机器学习、自然语言处理基础，有完整的机器学习项目经验 3. 熟悉中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本挖掘背后的各类算法，阅读过开源算法代码 4. 良好的沟通能力、优秀的分析问题解决问题的能力 5. 熟练使用TensorFlow，scikit-learn等主流机器学习框架 6. 编程功底扎实，熟练使⽤用 Python，Java

需求描述： 1基于小微企业客户的基本信息、税务数据、征信数据、审批数据、还款数据等，运用LR、XGboost、LightGBM等常用算法，优化小企业评分模型的效果，提升模型排序能力和风险识别能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，熟悉银行业务知识，掌握数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关的理论及方法 2、拥有5年以上从事数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关工作的经验，参与过大型项目开展。如拥有3年以上在银行、保险、互联网金融等行业的数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品项目经验者，可适度放宽年限要求。 3、熟悉Teradata、HADOOP等平台，熟练运用主流分析工具（例如SAS、Python、Spark等），有海量数据处理经验，具备编制复杂sql脚本的能力。 4、掌握公文处理软件，会用excel宏处理，擅长PPT编制。 5、熟悉TensorFlow、Keras、Caffe等主流深度学习框架，或有知识图谱、图像处理、自然语言处理、文本挖掘、社交网络分析等方面组合建模工作经验者优先。 6、具有敏锐的洞察力，深入理解业务场景，可提出建设性和创新性的分析方法和解决方案。 7、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流和归纳总结，在策划、编辑、宣传方面有相关经验，具备一定的文字组织能力。 8、热爱数据工作，优秀的合作精神，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）。 工作内容： 协助行内人员进行行内基础数据探查、数据分析等工作，包括小企业信用评分卡迭代优化模型、开发报告和需求文档撰写等需求。

岗位职责： 1、负责规则引擎、统计模型等风控平台体系的开发与维护； 2、参与分析、挖掘用户的行为特征，抵御涉政涉黄等内容风险； 3、理解产品作弊生态、规划产品反作弊发展方向，并转化为可执行的项目进行建设与落地； 4、负责风控运营工具的落地，协助业务提升风控运营的效率。 岗位要求： 1、JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制； 2、3年以上使用java进行开发的经验，熟练使用spring 、MVC等框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL； 3、熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验; 4、熟悉风控安全相关业务，熟悉与黑产对抗过程； 5、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先； 6、具有良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题,责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力； 7、具有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。

工作职责: 1、 调研行业内使用的遗传病突变注释和致病性判断流程，使用大样品数据测试流程，比较优劣得出结论，整合新的数据库和流程，开发符合行业标准的遗传病突变致病性判断流程； 2、 利用各类常用生物信息软件和统计学方法完成各种生物信息，生物统计以及数据分析； 3、 协助完成遗传病数据库的清洗、内容挖掘和结构整理； 4、 协助调研突变注释流程相关的数据库、预测软件等资源，优化流程； 5、 能够完成上级指派和分析流程中各种日常信息分析工作。 任职资格: 1、 硕士及以上学历，计算机、数学和生物信息相关专业优先，有文本挖掘、自然语言处理工作经验者优先，有药物基因组数据库建设经验者优先。 2、 3-5年以上生物信息研发、分析工作经验，掌握Linux,Perl,R和常见基因组学分析等工作技能，熟悉常用生物信息分析软件； 3、 具有良好的沟通和协调能力，抗压能力强，有责任心和上进心，具备学习能力； 4、 较好的英文能力。

研究员（AIGC方向） 工作职责： 1、跟踪和探索AIGC方向研究前沿，实现关键技术突破，构建业界领先的技术竞争力和学术影响力 2、负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索 3、支持数字人、3D空间等产品和应用场景的关键算法实现和优化 职位要求： 1、计算机相关专业 博士毕业，具备一定的模式识别和多模态内容处理的经验。 2、具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 3、在内容生成方向有较为深入的研究和探索，富于热情，自驱力强，勇于进行创新实践和技术突破 4、熟练掌握机器学习相关理论，有丰富的实践经验，精通GAN、预训练模型等内容生成相关技术 5、熟悉3D建模/重建，渲染及生成相关技术，有3D生成和视频生成类经验者尤佳 6、熟练掌握C／C++、Python或Java编程语言，有较强的动手能力和工程实践经验。 7. 有较强的责任心和良好的执行力，具备优秀的沟通协调能力及团队合作精神。 研究员（人机交互方向） 工作职责： 1、探索前沿人机交互技术，实现关键技术突破，构建业界领先的技术竞争力和学术影响力 2、负责相关产品的人机交互方案设计和技术提供，通过多模态全通道融合的方式改善人机交互体验，提升产品竞争力 职位要求： 1、HCI/CS/QA相关专业博士毕业，熟悉人机交互领域的基本理论和设计方法。 2. 具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 3. 熟练掌握机器学习相关理论，有丰富的实践经验，具备人机交互领域相关项目经验和科研经历者优先（CHI，UIST，IUI） 4. 良好的创新思维和技术预见及洞察能力，对领域方向有很好地理解和把握，勇于实现突破和创新 5. 熟练掌握C/C++/Python/Java中任一编程语言，有较强的动手能力和工程实践经验 6. 富于热情，积极主动，自驱力强，有较强的责任心和良好的执行力，具备优秀的沟通协调能力及团队合作精神。 研究员（认知推理方向） 工作职责： 1、跟踪和探索认知智能方向研究前沿，实现关键技术突破，构建业界领先的技术竞争力和学术影响力 2、负责认知科学、自动推理、智能规划相关技术的研究探索和应用落地实践 职位要求： 1、计算机相关专业 博士毕业。 2、具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 3、有良好的数学和形式化的思考能力，精通离散数学、认知科学或博弈论及相关理论和应用 4、熟练掌握机器学习相关理论，有丰富的实践经验，具备知识表示和推理方向相关科研经历者优先（KR） 5、熟练掌握C／C++、Python或Java编程语言，有较强的动手能力和工程实践经验。 6、富于热情，自驱力强，勇于进行创新实践和技术突破 7. 有较强的责任心和良好的执行力，具备优秀的沟通协调能力及团队合作精神。 研究员（NLP/多模态方向） 岗位职责： 1. 负责实现和调优自然语言处理以及文本挖掘的相关算法； 2. 跟踪自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，具有相关研究或项目经验者优先 2. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 3. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 4. 熟悉机器学习及数据挖掘相关领域的算法 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.4年以上推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

1. 完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2. 负责文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3. 优化搜索推荐系统算法； 4. 基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5. 算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2. 有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3. 对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解； 4. 具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5. 有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。

职位描述： 职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

岗位职责： 1、负责公司智能销售云平台内AI产品及应用场景规划、业务流程设计、功能设计、产品优化等工作； 2、负责AI产品及解决方案，结合公司已有的企业数据和客户具体应用场景，输出可落地的NLP、AI项目解决方案； 3、分析行业竞品、深刻了解用户的需求，针对用户需求输出高质量的产品原型和文档，不断地改良、调整产品的表现形式； 4、与设计、研发、运营等部门保持良好的沟通，协同工作，保证产品设计的理念被良好的贯彻执行，推动产品需求落地。 任职资格: 1、有5年以上的实际互联网产品设计经验，精通各类产品设计的工具和流程； 2、热爱互联网，洞察力强，关注大数据、智能营销、智能客服类产品，熟悉互联网AI相关产品的产品形态和产品功能； 3、对数据敏感，数据分析能力强，思路敏捷，逻辑思维，具有较好的解决问题能力； 4、优秀的项目管理能力、抗压能力以及跨职能、跨部门的组织协调能力和沟通能力，为结果负责； 5、熟悉NLP、知识图谱、文本挖掘算法学术和工程的研究进展优先。

岗位职责： 1.负责业务数据、知识的自然语言处理，结合自然语言处理技术、语义分析方法和知识图谱技术，从产品、项目等维度，实现相关模型的建立； 2.负责自然语言处理领域的前沿模型或算法的探索和研究，利用NLP、文本挖掘、机器学习、深度学习等方法解决如命名实体识别、分词、语义分析、指代消解、匹配等实际问题； 3.负责对领域数据、知识等进行采集、处理、加工、分析及应用； 4.支撑业务通过库表、Webservice、爬虫等技术，建立领域数据、知识的采集和应用工具。 任职要求： 1.计算机类相关专业，本科以上学历，至少3年以上自然语言处理，机器学习，或大数据分析建模等相关工作经验； 2.有较强的算法基础和编码能力；熟练使用Python、java等开发语言，熟悉常见的数据结构和算法；对常见的语言模型和自然语言处理任务有较深的理解； 3.在NLP领域语义建模和推理、知识图谱等方向有经验者优先 4.具备较强的学习新技术能力，熟悉深度学习、人工智能、机器学习等技术在大数据领域的应用； 5.有法律行业数据及知识管理经验者优先。 6.负责协助解决现场系统出现的故障，以及系统管理运维工作。