• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 参与美团和点评双平台推荐广告机制策略优化,合理平衡用户体验、平台收入和广告主三方利益。 2. 研究合理的O2O广告售卖机制,利用运筹优化、深度学习、强化学习等前沿技术,持续优化广告分配策略、定价策略、智能出价策略、预算分配策略,提升广告平台长期生态价值。 岗位基本需求 1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业硕士或博士。 2. 熟悉机器学习、深度学习、运筹学、优化等领域的算法理论及应用。 3. 熟练的编程能力,熟悉Java、Python、C++至少一门语言。 4. 两年以上搜索/推荐/广告算法经验。 具备以下者优先 1. 发表过机器学习、深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先 2. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先 岗位亮点 美团到店广告目前服务于美团到店餐饮、综合和酒店行业商户,其中综合涵盖休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教培等多个行业。因为O2O的特性及行业间的差异,需要能够针对复杂业务场景设计有效的机制策略,业务发展快,空间大,技术挑战高。通过相关工作的锻炼能够全面提升个人的业务理解能力、广告机制设计的技术能力及解决复杂问题的能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR以及客单价/交易额等预估模型; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 3. 关注算法和系统的结合,持续进行训练框架和线上模型性能的优化。 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 3. 有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、负责云音乐广告算法在线推荐服务的开发与改进; 2、负责广告产品后端服务架构设计和开发; 3、根据需求完成系统设计、编码、测试以及文档编写等工作; 4、通过技术创新优化系统,不断提升服务质量和性能。 【职位要求】 1、3年以上C++开发经验; 2、熟悉java,熟悉Linux工作环境,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 3、熟悉Hadoop、Spark框架; 4、具备较强的业梳理及抽象能力,能够快速从业务需求中找到技术设计的场景,有较强的业务sense; 5、具备良好学习、沟通能力及团队协作精神,对工作积极严谨,勇于承担压力; 6、本科以上学历。 加分项: 1、熟悉深度学习算法及常用机器学习算法,有相关研究或项目经验; 2、了解Tensorflow深度学习编程框架。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 品牌广告团队负责字节跳动全系产品的品牌广告变现。包括抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等十几款APP。负责品牌流量变现的各个方向,包括闭环/非闭环场景下的短视频/直播/内容营销,涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、精排模型优化等。 1、设计和实现创新的品牌广告产品,优化抖音等字节全系App的广告投放算法和模型; 2、广告保量排期系统优化/流量优选/出价;实现和优化未来流量实时预测和出价策略; 3、优化广告投放链路上的诸多模块,精排、出价、混排等各阶段模型改进; 4、参与广告核心深度学习模型(CTR/CVR等)的优化,包括模型创新和特征体系; 5、和产品团队配合,打造业界一流的品牌产品,探索种草等营销科学方法论的落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 3、做事追求**,对代码质量有高要求,有强烈的求知欲、好奇心和进取心; 4、自驱力强,深入了解业务,并乐意与各种角色的人合作沟通; 5、有广告/推荐/搜索等系统优化背景经验者优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 监控黑产最新动向,系统化调研与了解黑产的作弊动机与作弊手法; 2. 通过对海量数据的分析与挖掘,利用无监督和有监督算法,研发反作弊策略和模型,精准全面快速地定位作弊流量,持续优化反作弊效果; 3. 结合业务特点和业界最佳实践,搭建反作弊攻防系统,完善反作弊的感知、分析、识别、处置、评估体系。 职位要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法,有较深的理论基础和丰富的实践经验。 并具备一定的工程架构能力; 3. 精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,具备独立实现算法的能力; 4. 具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同; 5. 广告、流量、交易等互联网风控策略模型相关从业经验优先。
  • 20k-35k 经验1-3年 / 硕士
    数据服务,广告营销 / B轮 / 50-150人
    工作职责: 1.理解客户需求,基于数据提出切实有效的解决方案; 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑(包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等),通过严谨的数学模型挖掘业务价值; 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作; 4.负责项目的数据对接、清洗、加工等工作; 5.参与公司程序化广告算法的设计与优化工作。 任职要求: 1.硕士学历,数学、统计学、计算机、物理等相关专业; 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先; 3.熟练使用机器学习、深度学习、统计类模型解决实际业务问题 优先; 4.具有良好的分析和解决问题能力,有较强数学功底,能针对实际问题进行数学建模或设计算法; 5.责任心和学习能力强,具备较强的沟通协调能力,积极向上,勇于寻找并探索业务中的解决方案。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    YY
    社交媒体 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责广告ctr/cvr预估、定向、创意优选、竞价机制、预算分配、流量选择策略等方向的算法设计和优化,通过技术手段提升广告投放转化效果; 2、基于广告素材的投放数据挖掘,优化广告素材的优选策略和模型,提升广告的转化效率; 3、诊断现有的投放计划,分析投放问题,预测流量; 4、跟踪机器学习或数据挖掘算法技术的最新进展并应用于实践中。 任职资格: 1、本科或以上计算机软件或相关专业毕业; 2、熟悉数据挖掘算法,借助回归、分类、预测等算法手段,基于后验数据,优化现有系统; 3、有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验; 4、熟练使用深度学习框架,例如 tensorflow,pytorch 等,有成功落地项目; 5、3年以上计算广告、推荐系统、用户行为研究或搜索引擎等相关项目经验者优先; 6、对广告系统和策略有深入的理解,有大型广告系统的研发经验优先。
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责离线模型训练框架,包括特征工程,模型数据反馈等; 2. 负责策略研发,包括不限于广告CTR和CVR预估模型的优化,用户行为分析,用户留存分析,广告定向,广告出价,广告相关性等方向; 3. 负责提升在线广告相关度,用户体验,投放效果和变现能力。 任职资格: 1. 计算机、数学或相关专业本科以上学历,具有2年以上算法工作经验; 2. 熟悉C++/Go/Python语言中的任意一门,具备良好的数据结构和算法基础; 3. 熟悉常用的机器学习算法,对Deep Learning有了解的优先;熟悉常用的特征工程方法; 4. 熟悉常用机器学习框架TensorFlow/Scikit-learn/Pytorc有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验; 5. 有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求。
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责离线模型训练框架,包括特征工程,模型数据反馈等; 2. 负责策略研发,包括不限于广告CTR和CVR预估模型的优化,用户行为分析,用户留存分析,广告定向,广告出价,广告相关性等方向; 3. 负责提升在线广告相关度,用户体验,投放效果和变现能力。 任职资格: 1. 计算机、数学或相关专业本科以上学历,具有2年以上算法工作经验; 2. 熟悉C++/Go/Python语言中的任意一门,具备良好的数据结构和算法基础; 3. 熟悉常用的机器学习算法,对Deep Learning有了解的优先;熟悉常用的特征工程方法; 4. 熟悉常用机器学习框架TensorFlow/Scikit-learn/Pytorc有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验; 5. 有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求。
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 40k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责唯品会商业化广告算法模型的开发与迭代,优化不同业务场景的投放机制策略与模型; 2、负责用户画像、商品属性等方面的海量数据清洗和特征工程,为广告精准定向提供数据支撑。 岗位要求: 1、良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等); 2、有较为扎实的编码功底,熟练使用 Python,Java,Scala语言开发; 3、有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验; 4、对机器学习,数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用; 5、有团队管理经验者优先考虑。
  • 25k-50k·18薪 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1. 优化oppo终端应用商店、浏览器、负一屏等搜索和推荐场景中的广告投放算法,提升商业化收入; 2. 负责大型广告系统的精排、混排的算法优化,持续提升广告的匹配度; 3. 负责广告核心CTR、CVR深度学习模型的优化,包括特征体系、样本挖掘和前沿算法创新。 职位要求: 1. 扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验,对广告排序算法有深入研究; 2. 熟悉使用python/scala/sql中的一种或多种编程语言,熟练使用tensorflow/keras/pytorch等DL框架; 3. 有大型广告、推荐、搜索系统精排算法经验者优先; 4. 本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上工作经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责超大规模在线广告的精排和粗排模型优化,提升广告CTR/CVR模型的预估精度; 2、深入进行数据挖掘分析建模,构筑用户画像和行业广告特征体系,落地拿到业务结果; 3、从广告主反馈或者效果评测,发现定位系统和算法不足,和产品运营同学一起落地解决方案、改进相关算法并推动实现; 4、追踪业界前沿技术,结合业务需求特点,探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业;强烈的上进心和学习能力; 2、扎实的编程能力;熟悉go语言/python/c++、spark/hive/flink、redis等常用语言和工具; 3、对数据踏实敏感,能深入数据底层的收集/处理/应用全流程,科学的数据分析应用能力; 4、具备机器学习或者深度学习理论基础和实践经验,熟悉LR/GBDT/FTRL/FM/DSSM/DNN等机器学习模型、优化理论和实际应用,有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳; 5. 良好的沟通表达能力和工作主动性,善于发现和解决问题,持续系统的优化能力; 6、有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先;有深度学习和高水平机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或者竞赛成果优先。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、通过NLP、视觉和图像、视频等相关的技术进行文本、图片和视频的理解和处理、生产; 2、结合场景,理解用户,为用户选择或者创作更优质的内容,提升点击率或者转化率,从而提升用户体验; 3、结合客户推广需求,理解客户的业务,为客户推荐或者创作更优质的物料, 提高客户创意能力,提高点击或者转化效率,从而提升客户体验。 任职要求: 1、计算机、模式识别等相关专业背景,本科及以上学历; 2、熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java /Python/C++等至少一种开发语言,有Hadoop/Spark等大数据计算平台经验优先; 3、具备统计机器学习、深度学习、图像处理、视频处理和自然语言处理等技术中,至少一种技术的理论基础和实践能力; 4、有大规模数据挖掘、图像处理、文本处理、在线广告等相关背景或经验者优先。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责展示广告,算法和策略优化,提高广告场景的变现效率和用户体验; 2、深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现; 3、跟进业务前沿技术,结合业务特点,探索前沿算法并应用于实际业务。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业; 2、 熟悉Linux系统,熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言,有Hadoop/Spark/Storm等大数据计算平台经验者优先; 3、具备机器学习或者深度学习理论基础和实践经验者优先,在广告、搜索、推荐某一领域有工作经验者优先; 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力,热爱算法,热爱思考,较好的主动性和沟通协作能力。