岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

职位描述： 我们正在寻找具备丰富经验的物联网平台开发工程师加入我们的团队，负责中国和欧洲新能源和物联网相关的系统开发与优化。此岗位将主要涉及能源物联网平台的构建、数据处理和协议优化，致力于推动能源系统的智能化和数字化进程。 岗位职责： 参与新能源物联网平台的设计与开发，确保系统的高效和稳定运行。 负责基于Spring Boot框架的后台服务开发与维护，优化物联网数据的实时处理与存储。 运用WebSocket协议进行设备数据的实时传输，确保高效的通信和数据交换。 在Linux服务器上部署和管理相关服务，保证系统的可用性和可扩展性。 整合并应用Kafka、HBase、Redis、MongoDB等技术，实现物联网大数据的存储与处理。 使用时序数据库（如InfluxDB、Apache Druid、TDengine等）对物联网数据进行管理和分析。 任职要求： 熟练掌握Java语言，精通Spring Boot框架。 深入理解网络协议，熟悉WebSocket。 有物联网相关项目经验，新能源项目经验者优先。 在Linux服务器上有丰富的服务部署经验。 有Kafka、HBase、Redis、MongoDB等相关产品的项目经验。 熟悉时序数据库（time series DBMS），如InfluxDB、Apache Druid、TDengine等。 具备Python以及C/C++开发能力者优先。 有区域能源系统相关项目经验，熟悉EEBUS协议者优先。 具备较强的英语文档阅读能力。 熟悉Linux内核，具有嵌入式Linux经验或项目经历者优先。 有Modbus协议相关项目经验者优先。 我们提供： 有竞争力的薪酬与福利 广阔的发展空间和良好的职业成长平台 良好的跨国团队协作氛围与学习机会 参与欧洲新能源物联网领域前沿技术的实践机会

工作内容： 1、负责数据分析和相关数据服务的架构设计和系统开发； 2、负责数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职条件： 1、掌握Java、Python语言，编码基本功扎实； 2、具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，精通Hadoop、Hive、Spark、Flink、Sqoop、Flume等大数据平台处理技术； 3、熟练掌握关系型数据库、NoSQL数据库：Redis、MongoDB、Cassandra、HBase、TiDB、ClickHouse、Doris中的一种或多种； 4、良好的沟通、表达、团队协作能力，认真踏实的工作态度； 5、具备3年以上大数据实际项目开发经验，具备数据仓库建设经验； 6、精通数据仓库建模及ETL设计； 7、具备丰富的UJM和数据中台架构经验，或大数据风控、用户画像、推荐系统相关开发经验者优先

岗位职责： 1.负责数据平台架构，需求分析，技术选型 2.参与平台大数据采集、清洗、传输、存储、实时计算、离线计算、调度、服务化等设计与落地 3.根据业务需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据服务等，支撑业务快速发展 4.深入理解数据安全相关法规及标准，结合云平台业务制定合理的安全规范; 5.编写相关技术文档 任职资格： 1.本科及以上学历，扎实的Java基础，5年以上大数据工作经验 2.熟悉HBase、Redis等NoSQL数据库，熟悉PostgreSQL、Mysql等RDBMS,了解时序数据库更佳 3.持续优化ETL流程及性能，保证数据及时有效产出 4.精通常用大数据处理相关系统，如Hadoop、hive、spark、flink、kafka等，有实时离线数仓的模型设计与落地经验; 5.熟悉大数据体系，对数据采集、消息转发(Kafka等)、数据存储、批流计算等相关组件及技术有较深刻理解; 6.有算法开发、算法建模经验的优先

职位描述： 作为大数据开发工程师，您将负责设计和构建大数据处理系统，以满足公司业务需求。您将需要具备扎实的编程基础和丰富的数据处理经验，以确保系统的高效、稳定和可扩展。 主要职责： 1. 负责大数据平台的设计、开发和维护，包括 Hadoop、Spark、Flink 等大数据框架的部署和优化。 2. 开发和优化大数据处理流程，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。 3. 负责数据仓库的架构设计和实施，包括数据模型设计、数据表创建、索引和分区策略等。 4. 负责数据挖掘和机器学习算法的开发和应用，以支持业务部门的决策和预测需求。 5. 与其他团队密切合作，确保大数据处理系统与业务系统、数据仓库和数据湖的集成和数据交换。 6. 负责编写技术文档和操作手册，为团队成员提供培训和技术支持。 7. 跟踪大数据技术的发展趋势，持续优化和升级现有系统，提高系统性能和稳定性。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。 2. 8 年以上大数据开发经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据框架，具备扎实的编程基础。 3. 熟练掌握 Java、Python 等编程语言，具备良好的编程习惯和代码风格。 4. 熟悉关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra）的使用和优化。 5. 具备数据挖掘、机器学习等相关领域知识，能够独立开发和应用相关算法。 6. 具有较强的团队协作和沟通能力，具备良好的逻辑思维和问题解决能力。 7. 具有大数据项目实际经验，能够独立承担项目开发和实施任务。  PS:项目以长沙周边城市为主。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，如果您对大数据开发工程师职位感兴趣，欢迎投递简历。

岗位职责： 1、负责项目中部分技术路线和整体架构的设计、选型并落实； 2、负责基于Spark生态环境体系进行大数据处理任务开发和调优等； 3、负责相关技术文档的完善。 4、上级安排的其他与大数据分析有关的咨询业务等； 岗位要求： 1、计算机、软件工程、大数据分析等相关专业，重点本科及以上学历； 2、熟悉大数据技术如Hadoop、Spark等； 3、具有良好的沟通能力，有较强的独立工作能力和解决问题的能力； 4、熟悉linux系统，能独立编写shell脚本。

具体职责: 1、参与公司爬虫项目的开发和维护 2、确保对爬取的数据完整性和正确性，对爬虫结果负责 3、负责对爬取数据进行分类，清洗，入库等工作 4、系统解决动态网页内容抓取、网页内容深度抓取关键技术； 任职要求: 1、熟练使用python编程、爬虫相关库进行网络爬虫开发 2、熟悉多线程、多进程、协程，有分布式爬虫架构，数据分析经验者优先 3、熟练使用常用爬虫框架和工具：scrapy,selenium等 4、熟练掌握SQL，并熟练使用mysql、mongodb等 5、掌握网页抓取原理及技术，熟悉html,dom,xpath,beautifulsoup,动态js数据解析，精通正则等，可以从结构化和非结构化的数据中获取信息 6、熟练使用常用 Linux 命令，有一定的Shell脚本编写能力。 7、具备良好的沟通、合作和问题解决能力，具备独立分析和解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责公司爬虫系统的设计、开发、维护等; 2.负责数据清洗，满足业务系统的数据需求; 3.负责网络爬虫相关技术的攻关，如:网络反爬、加密破解、验证码识别、ip池搭建、cookie池搭建等; 4.监控和优化爬虫系统，提升性能和增强功能; 岗位要求： 1、精通 Python，熟练使用 Requests 、Scrapy 进行爬虫开发 2、熟练调用模拟浏览器进行数据抓取，数据采集 3、熟练使用各类抓包工具，如 Charles 、Fiddler 、Wireshark 等等 4、熟练应对 IP 封禁、参数加密、验证码、字体反爬、人机检测、账号封禁等反爬措施 5、熟悉 Linux 平台开发，能完成爬虫程序的部署。 6、会使用python处理各种数据，对数据规格化有一定经验。 7、熟悉爬虫的各种更新数据的策略。 8、喜欢钻研技术，喜欢阅读优秀开源项目源码，热衷于解决各类技术问题

岗位职责： 1.根据业务需求及算法模型特性，收集整理文本语料，进行文本标注、数据验收等相关工作； 2.制定语料标注规则，负责标注项目的推进、检验； 3.协助算法工程师完成其他相关工作。 岗位要求： 1.本科以上学历，计算机相关背景或文本标注经验者优先； 2.具备良好的沟通能力，较好的逻辑思维、沟通表达和组织协调能力； 3.工作效率高，严谨认真、细致耐心，富有责任感。 需驻场苏州客户现场

【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、战区，省区，城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

1、对新需求进行研究分析，收集数据源； 2、日常数据支持、优化，确保业务目标的达成； 3、关注行业动态，对现有数据进行数据整理、衍生计算； 4、审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量; 任职资格 1、本科及以上学历，金融、经济、会计等数学计算相关专业； 2、熟练使用Excel等office办公软件，对数据敏锐度高； 4、能运用SQL调用数据、核查数据的准确性； 5、具备快速学习能力，有较强的沟通能力，做事认真、细心、有强烈的责任感。

1、负责公司服装/面料订单的跟进，核算，数据的统计整合； 2、负责服装/面料事业部数据等服务的业务支持（包括订单核对，开票核对，日常的生产数据统计核对） 3、有一定的数据分析能力，能通过数据发现问题并结合自己的思考提出一定的改善方案； 4、结合经营管理技术，和工厂实际运营情况，配合软件部开发工厂JIT平台系统（公司会培训）； 5、擅长数据收集，整理，分析，有统筹协调能力，对服装生产有一定的了解； 岗位要求： 1、自信，善于沟通,有强烈的目标感和提升自我工作能力的意愿度； 2、价值为刚，不怕吃苦, 有客户意识和服务意识，有学习力和钝感力； 3、为人正直、做事认真、踏实诚恳、性格开朗、有责任心； 4、认同公司经营哲学，有以结果为导向的思维方式; 5、熟悉操作Excel、Word、PPT等基础办公软件；

(1) 计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程或地理信息等相关专业；  (2) 具有良好的研究基础，包括具有深厚的数理基础，有数据物理竞赛训练或参赛经历者优先；  (3) 了解时空数据和机器学习相关知识，在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先；  (4) 熟悉常用算法和数据结构，具有ACM竞赛等参赛经验者优先；  (5) 具备良好的团队沟通协作能力、工作积极性和抗压能力。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力