岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责深度学习算子或图像算法的性能调优，提升AI、CV项目在全平台的性能体验、降低服务器的成本 2、负责深度学习模型的训练性能，降低模型训练成本 岗位要求： 1、本科以上学历，专业不限 2、熟练使用C/C++、Python语言编程 3、熟悉Pytorch、TensorRT、OpenVINO等框架者优先 4、掌握CUDA，ROCm，OpenCL，OpenGL，DirectX等GPU编程能力的优先 5、熟悉Stable Diffusion算法优先

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作职责: 1. 负责公司AI产品的日常运营和用户增长,包括:    - 制定并实施AI产品增长策略,包括但不限于用户运营、营销活动、社群建设等;        - 负责用户增长和留存,包括用户招募、用户留存、用户活跃度等,并定期输出用户运营报告;        - 分析产品数据,制定产品改进策略,并推动产品优化升级;        - 负责与AI技术团队沟通,了解产品的技术实现方案,并参与产品的设计和评审;        - 协助产品经理完成产品规划和需求分析,并跟进产品开发进度。 职位要求: 1. 3年以上AI产品运营经验,有成功推广AI产品的经验; 2. 熟悉AI产品的运营规律和市场趋势,具备数据分析和产品设计的能力; 3. 具备良好的用户体验设计能力,善于分析用户需求和反馈; 4. 具备良好的团队合作和沟通能力,能够与多个部门进行有效的沟通和协作; 5. 熟悉常用的数据指标和分析工具,如GA、GrowingIO、神策等。

岗位名称：AI平台开发专家/架构师 岗位职责： 1、负责大模型AI推理平台的开发和维护，使用各种高性能计算库进行推理加速 2、围绕推理框架开发Serverless推理平台，建设具有高吞吐低延迟的平台 3、负责开发异构芯片下的AI资源调度平台，减少用户使用成本，开箱即用 4、围绕行业大模型和国产GPU的优化和适配（Kernel 优化，编译优化，显存优化 等） 岗位要求： 1、至少熟悉Go/C++/Java语言等开发语言其中之一，有相关的开发经验 2、了解主流的推理框架TGI、vllm、triton、FasterTransformer，有实际的使用经验 3、有AI大模型技术及相关平台开发经验，包括但不限于训练平台、推理平台以及大模型优化等相关经验 4、熟悉主流的芯片NPU、TPU、GPU、XPU等使用方式，具有异构卡的虚拟化和及算力调度开发经验大大优先 5、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节训练和推理模型调试，有调优经验优先 6、具备CUDA层调优能力、昇腾CANN编程能力，能根据不同的神经网络结构进行算子开发/调优优先考虑。 7、熟悉RDMA网络通信技术并有高性能网络设计及开发经验者优先；

岗位职责：负责研发实公司的统一人工智能研发平台，施支撑公司智能应用快速实施落地，主要工作职责包括： 1、公司人工智能平台各智能应用模块（数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断）的架构设计，保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行； 2、规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块；、 3、基于应用场景，完成算法落地设计，并完成模型训练环境的通用工具，支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速； 4、跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维，编写相关技术文档。 任职要求： 1. 计算机、自动化、分布式/并行计算等专业，具备5年以上的分布式平台研发经验，有2年以上高性能运算（HPC）开发工作经验优先； 2. 具有GPU集群构建相关经验，熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言，熟悉Linux内核运行机制； 3. 熟悉常用容器技术（Docker），能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台，并深入理解其工作原理， 4. 了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧，有较强的数据结构和算法性能优化能力； 5. 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架，包括但不限于Pytorch，TensorFlow，Caffe、Spark MLFlow; 6. 具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计（APaaS）研发经验，对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解；

职位职责： 1、负责AI系统核心开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 2、封装复用性高、可维护性好的前端组件，通过开发工具/框架、改进流程，保证前端开发的高效性，不断优化团队前后端分离架构，提高团队开发效率和质量； 3、关注前端技术前沿，及时把新技术转化为业务开发中的生产力； 4、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。 职位要求： 1、本科以上学历，有5年以上的前端研发经验者优先； 2、热爱前端开发，具备良好的团队协作精神和高度的责任心； 3、前端基础扎实，熟悉主流的前端开发框架，有前端工程化的实践经验，有架构设计能力； 4、至少深入掌握一个主流库或框架，如React、Vue等，有二次开发经验； 5、有SaaS或PaaS领域经验者更佳，有开源项目经验者优先。

岗位职责： 1. 基于公司的平台构建面向金融场景的一站式机器学习平台，覆盖从特征计算，样本构建，模型训练及在线推理、运营监控等全流程。 2.提升推荐、搜索、业务分析、画像等团队算法人员的开发效率及服务稳定性。 3. 分布式计算存储优化，提升超大规模样本特征的计算存储效率。 4. 图学习、强化学习、AutoML等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。 职位要求 1.熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握 Java/Python/Go/C++ 任一门语言，有多语言经历优先； 2. 深入理解Spark/Hadoop/Flink/Hive，有大型分布式系统和数据处理开发经验者优先。 3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有机器学习平台开发者经验优先。 4. 严谨的工作态度与质量意识，良好的沟通能力与团队协作精神；热爱技术，善于学习新知识，有进取心

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

岗位职责： 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研，产品规划和产品验证，能够和业务一起为产品线的市场表现负责； 2、协同市场和业务团队，定期做行业动态监测和分析，形成前瞻性的产品规划； 3、基于目标市场、目标客户的需求定义，提炼产品规划，负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理； 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力，对云原生，AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验，能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械类，电子类，软件类等相关专业毕业； 2、从事产品工作5年以上，3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验，对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累，并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验； 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力，对产品市场具有一定的敏锐度，能够把握相关技术的发展动向，并能够从客户和业务的角度来进行产品实现；独立负责过至少一款产品的商业化全过程； 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人，AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑，熟悉IPD产品开发方式优先考虑； 5、有创新和创业精神，思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心； 6、数据敏感，具备较强的数据分析能力，有行业洞察和市场分析能力。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.参与AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中1项技术栈： 1）掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2）熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3）熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4）熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先

岗位职责: １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1、负责安全，风控类算法开发； 2、负责文本，图，视频类AI算法开发； 3、探索前沿AI技术落地场景。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2、熟练使用PyTorch，TensorFlow等深度学习框架； 3、掌握Transformer，Bert等算法，有LLM，Diffusion等训练和调优经验者优先； 4、具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

岗位职责： 1. 负责Ai平台的服务及工具开发； 2. 参与业务需求调研及评审，能提供多种解决思路和方案； 3. 负责日常需求技术方案的设计、资源协调沟通，主动推进方案的落地； 4. 负责新技术的调研及引入，针对新的业务场景和挑战，能引入新的技术方案并落地实施； 5. 负责系统的日常维护、监控及优化； 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上Python后端开发经验； 2. 熟练掌握Flask/Django/Tornado等web框架的使用，并进行相关项目开发工作； 3. 熟练掌握Celery异步任务框架，掌握其常见的配置参数和原理； 4. 熟练掌握LangChain、Pandas等主流库的使用； 5. 对Ai领域有一定了解，有相关项目经验者优先； 6. 能使用git进行版本控制管理，熟悉Redis、kafka常见中间件的使用，对其工作原理有一定理解； 7. 责任心强，良好沟通协作能力，喜欢探索，拥有较强的学习适应能力；

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力