• 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 30k-50k 经验不限 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书People产品线业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题; 3、负责打通不同业务线数据内容,形成统一数据模型; 4、负责全产品线数据治理,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年以上大数据开发实际工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计,有OLAP分析应用经验;有数据挖掘,数据分析相关经验优先; 3、熟练掌握HSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有产品思维,主动思考基于业务场景下的数据体系建设,而不单单只会做执行; 5、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、以抖音系全域数据为依托,参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设; 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付; 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,并推动某细分横向场景的落地; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力; 2、对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 3、掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等; 4、思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力; 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库建模经验; 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先; 7、具备房产服务相关行业经验优先。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承“零售+科技”战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台,一方面通过系统和技术体系的迭代升级,帮助业务高质量增长,另一方面,密切关注技术趋势变化,提前进行核心方向布局,积极探索前沿技术领域,为业务未来发展创造新的可能性。加入我们,一起用技术让人们的生活更加简单,更加美好。 岗位职责 1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3.参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,两年以上数据开发经验; 2.熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3.对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4.在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5.做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标。 具备以下者优先 1.参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2.主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3.有代码洁癖,不自设边界; 4.有过国际化相关从业经验; 5.英语流利,可作为工作语言者。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!
  • 40k-80k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、理解业务分析需求,数仓模型建设,ETL开发和优化等工作。 2、数据基础平台架构服务和数据处理体系(实时和离线)的升级优化。 3、发掘数据层面的业务价值,开发实现数据相关报表,推动产品,业务优化改进。 任职要求: 1、具备5年以上数据相关工作经验,具备风控相关工作经验者优先; 2、熟悉流行的大数据计算平台工具,如Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Storm等; 3、熟练掌握java或Scala开发; 4、具备数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据建模、元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量管理; 5、具有快速定位问题的能力和较强的学习能力; 6、能自我驱动,有较强的沟通能力及团队合作精神,强烈的责任感及进取精神。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商,企业服务 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、负责公司业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决任务性能优化、数据监控等技术问题; 3、负责公司业务数据治理,提升数据资产质量。 任职要求: 1、计算机、数学相关专业,电商相关经验优先,具备三年以上大数据开发工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计; 3、熟练掌握HiveSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有OLAP产品设计调优经验,熟悉Doris/Clickhouse等场景OLAP引擎; 5、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战; 6、有数据挖掘,机器学习,推荐相关经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、掌握项目具体数据需求,分析数据源系统,确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性,确定数据映射关系,数据含义,构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划,针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求,使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式,结合行内现有数据模型、业务逻辑等,开展各项主题研究分析根据行内的模型规划,制定具体标准、流程设计以及实施方案,并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件: 1、211/985硕士及以上学历,年龄35周岁及以下; 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验; 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目,有项目管理经验者优先考虑; 4、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识,熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术,熟悉MPP数据库、关系型数据库技术,具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件(PD、ERWIN等) 7、具有较强的逻辑分析能力,同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神,思路清晰、思维缜密,有良好的团队合作能力。
  • 13k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    音频|视频媒体 / 不需要融资 / 150-500人
    团队和业务简介 公司团队骨干由互联网知名公司的各领域专家组成;管理架构扁平高效,结果导向, 崇尚狂热的技术氛围。 目前产品涵盖:视频聚合、电子书、电商等领域 业务面向千万日活,大数据平台覆盖多条产品线和多个子系统,提供如下服务: - 提供一站式数据服务平台, 帮助用户降低大数据使用门槛,提升团队开发协作效率 - 提供多维度数据统计分析,为运营决策体系提供充足的决策数据支撑 - 提供不同粒度的用户行为数据,为算法等线上业务提供高质量、高稳定度的数据输出 职位职责 1. 参与数据仓库架构设计和各个分层的开发 2. 完成业务模型抽象、数据梳理,设计数据模型,提供统计、分析、报表展示服务 3. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量 4. 与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值, 职位要求: 1. 精通离线常用开发技能,对HQL或SparkSQL有丰富实战经验 2. 对Hive等查询语言的调优有较为深入的理解 3. 深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景 4. 熟悉大数据生态圈相关组件,比如Hadoop/Sqoop/Impala/Clickhouse/Presto/Kylin等 5. 良好的沟通能力,抽象能力,具备优秀的技术与业务结合能力 6. 目标导向,敢于通过挑战更大的难度,获得自我提升
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与百度健康业务数据中台建设,负责部分数据平台开发运维工作。 2、负责一个业务方向的数据仓库领域数据模型设计&ETL开发。 3、负责部分数据治理工作,保障数据仓库数据高质量、高稳定性、高安全、低成本。 4、用多样化的数据服务能力高效支持业务用数需求。 任职资格 1、熟悉数据仓库维度建模,有良好的业务理解及抽象能力。 2、熟练使用常用大数据开源分布式系统,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/flink/clickhouse/doris,精通sql及海量数据处理任务调优。 3、有扎实的数据结构和算法基础,熟练掌握至少一门编程语言java/python/scala,熟练掌握shell。 4、有一线互联网行业数据仓库/大数据开发/数据平台建设经历优先。掌握常用机器学习算法优先,了解大模型应用优先。 5、工作主动自驱力强,有责任心,善于协同,爱学习。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责公司离线及实时数据仓库架构设计. 2、负责数据仓库建模、数据开发,解决数据开发中的技术问题。 3、负责公司现有数据仓库优化及维护。 4、支持公司各部门数据提取及报表服务。 5、培养指导团队成员。 任职要求: 1、精通数据仓库各类建模理论,具备大型数据仓库架构设计经验。 2、熟悉HADOOP生态环境,精通hive、spark、MapReduce、presto开发。 3、熟练mysql、greenplum、hbase、clickhouse、kylin、ES一种以上存储引擎。 4、具备金融行业、新零售行业数据仓库落地经验。 5、了解数据治理相关理论。 6、985/211计算机相关专业。
  • 25k-50k·16薪 经验1-3年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像; 3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台; 4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作; 5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发; 6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验,硕士两年以上工作经验; 2、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验; 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维; 4、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法; 5、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师(数据建设及管理方向)-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师(C++)-【商业化研发】 10.渠道运营经理(电商方向)-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理(资讯组)-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商,企业服务 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、负责业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决任务性能优化、数据监控等技术问题; 3、负责业务数据治理,提升数据资产质量。  任职要求: 1、计算机、数学相关专业,电商相关经验优先,具备三年以上大数据开发工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计; 3、熟练掌握HiveSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有OLAP产品设计调优经验,熟悉Doris/Clickhouse等场景OLAP引擎; 5、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战; 6、有数据挖掘,机器学习,推荐相关经验优先。
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