• 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析并评估微信支付商户业务的风险情况,包括但不限于支付合规风险、反洗钱风险以及交易风险,识别关键风险并计量风险危害程度; 2.结合监管要求与业务发展实际情形,制定妥善的风险控制措施,分析管控方案的成本与收益,实现较优的风险与收益的平衡点; 3.参与支付相关产品的设计与风险评估工作,基于业务逻辑和产品商业模式,提供可落地的风险缓释方案。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上咨询/风险管理/法律工作经验; 2.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险工作经历者优先; 3.具备较强的主观能动性,出色的学习能力和逻辑思考能力; 4.能够使用SQL或其他工具进行基础数据分析的优先。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 商业化安全运营团队的职责是确保全球用户在观看广告时获得更安全的用户体验,同时帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速,更健康的业务增。为保证平台上的广告主始终能够提供高质量内容,我们与全球团队密切合作,包括但不局限于风险监测指标的搭建、审核流程的攥写,内容风险的判罚决策等。 我们希望寻找一位专业的风险运营专家,提出更及时有效的风险监测,探查和解决方案。理想的候选人需要能够理解解析业务痛点,从海量数据和复杂的运营流程中挖掘有价值的信息并而结合业务需求产出可行性方案。 1、负责国际商业化广告客户风险管控,包括日度及周度风险水位监测、预警、研判、下探、处置的日常执行,从运营侧搭建并不断优化国际化广告风控监测体系,并协同合作方实现有效治理 2、参与风险治理专项的运营侧评估,动态迭代风险管控措施并输出洞察; 3、负责风险探查团队的数据工作,包括数据分析和数据可视化; 4、定期进行工作总结和反思,在质量和效率上不断检讨和改进,并将工作中发现的问题和优化机会及时反馈。 Our business is the leading destination for short-form mobile video. Our mission is to inspire creativity and bring joy. We have global offices including Los Angeles, New York, Dublin, London, Paris, Berlin, Dubai, Mumbai, Singapore, Jakarta, Seoul, and Tokyo. The global Monetization Integrity team ensures users have a safe experience while viewing advertisements. They work closely with internal stakeholders to create ad policies, manage content review processes, and more. As we continue to add advertising on Platform, this team is critical in assuring a joyful and creative ads experience for the community. 1.Act as an independent touch point for risk control advisor who supports integrity teams performing risk assessments, advising teams on risk management, and risk strategies. 2.Identify opportunities to improve processes, protocols, and policies at scale to reduce risk; 3.Develop and track risk KPIs across teams; work to ensure alignment of multiple stakeholders across Product, Policy, Engineering, Strategy, and Sales; work together to implement solutions; 4.Become an expert in Platform Ads infrastructure, policies, products, tools, systems, and data; 5.Serve as primary point of contact to provide ad-hoc and regular risk investigations support to stakeholders in Ads Policy and Product teams. 职位要求: 1、本科及以上学历,金融,财务,商业分析,风险,计算机,数学统计等相关专业优先; 2、英文口语及书写技能熟练,分析报告撰写能力强; 3、2年以上的互联网内容或商业化治理/风控/审核策略相关经验,熟悉电商、假货、App类违规广告特征及治理方式加分,对风控工作长期有热情; 4、数据分析能力(SQL能力优先)和数据洞察能力,熟练运用EXCEL PPT等工具的高阶技能,熟练数据清洗、处理、可视化; 5、较强的独立思考能力,责任心强,善于跨部门,跨文化,跨时差沟通。 1.Experience in and/or demonstrable knowledge of domains such as risk, payments, ecommerce, information security, and/or online advertising; 2.Strong and demonstrable systems thinking skills; 3.Experience with SQL or Python preferred; 4.Ability to communicate and influence across teams and regions; ability to find win-win solutions that meet the objectives of cross-functional partners while reducing risk.
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责人物舆情风险监测,可从产品功能或指标算法侧,支撑对明星主播等人物风险挖掘与分析,可输出相应风险分析报告; 2、有较强的舆情敏感度,具备舆情内容识别与研判能力,尤其是短视频/直播相关的舆情风险点,且对热点舆情事件有评估分析能力,能够以点带面推动舆情产品全流程工作; 3、熟悉舆情产品底层逻辑,监控明星、主播与名人大V的「热度」「影响力」「舆论风险」变化,通过跨部门联动搭建监测指标、建立标准化评估方式,提升人物类风险/热点运营能力; 4、对明星、主播与名人大V涉风险/热点等场景的风险运营效果负责,维护场景关联词表、优化相关监测体系,实现前置感知、预警风险与热度走势。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上舆情或数据产运工作经验; 2、良好的沟通和统筹运营能力,具备较强的学习能力,有较为复杂项目管理经验或产品运营经验优先; 3、对数据敏感,了解舆情数据抓取、信息识别清洗等相关模型,具备严谨的逻辑思维能力和分析、解决问题的能力; 4、具备人物或事件类热点舆情敏感度,熟悉直播、短视频行业风险和网红主播优先; 5、有互联网公司或在舆情数据公司有舆情监控、主播热点运营经验,或具备明星主播等人物类热点监控、舆情监测体系搭建、舆情产品运营的相关工作经验优先。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 17k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订; (2)完善信息科技风险监测指标清单,会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测; (3)识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险,监督、评价信息科技外包开展情况; (4)审核信息科技相关操作流程和风险管理程序,提供建议及合规性信息; (5)定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告; (6)组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估,跟踪整改意见落实。 岗位要求: (1)具备3年及以上工作经验,具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先; (2)具备较强的沟通协调和推动能力,具备高度的事业心和责任心,有良好的团队合作精神,有较强文字功底优先。
  • 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.1-2年数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责总行信用风险监测和相关监管报表填报; 2、开展总行信用风险资本新规实施、五级分类及风险计量相关工作; 3、根据需求开展信贷风险数据分析和风险预测; 4、分析和制定全行性信贷政策,以及相关制度、流程; 5、建设和优化总行风险系统、监测报表等工具; 6、根据需要编写风险管理各项内外报告。 任职要求 1、本科及以上学历,金融经济、数学、统计、计量等专业优先; 2、工作经验要求: (1)信用风险监管报表填报 (2)信用风险资本RWA计量 (3)总行级信用风险报告、指标监测与系统需求 (4)ECL、内部评级等风险计量体系开发与应用 工作经验需覆盖以上至少2条,优先3条以上,且累计经验3年以上; 3、候选人需来自商业银行总行或四大会计事务所风险咨询团队,如来自后者,则还需满足: (1)参与大中型银行项目累计经验3年以上,项目至少覆盖以上第2条两个方面 (2)在涉及以上第2条的项目中属于核心成员,熟悉全部细节,且对相关项目实施有独到见解和行业全局视角; 4、有较强的风险数据分析能力、良好的逻辑思维,能通过软件独立处理和分析数据者优先; 5、具备优秀的沟通协调和团队合作能力,有跨部门长期打交道经验者优先,有和监管打交道经验者优先; 6、工作细心主动、责任心强,具备独立推进岗位工作及解决问题的能力,善于思考总结。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。