• 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、统筹数据分析项目,设计数据项目推进流程,能够跨部门协作沟通,提出分析观点并推动落地 ; 2、建设与完善内部产品运营数据分析体系,统计以及分析产品运营数据; 3、与业务产品、运营深度配合,跟踪和利用场景业务数据,不断挖掘和探索数据的价值点,推动业务改进,为业务决策,产品迭代,用户体验提供优化和数据洞察; 4、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地; 职位要求: 1、统计学、数学、计算机相关专业本科以上学历; 2、3年以上数据分析经验,互联网背景; 3、熟练掌握Hive/SQL,精通excel,Python/R/Shell 掌握一种; 4、具有较强的学习能力和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决业务问题; 5、优秀的团队合作精神和沟通能力,具备较强的独立处理问题和解决问题的能力。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、根据游戏的节奏输出数据总结报告,对游戏进行准确的评估,指出游戏版本和运营的问题,确立调优方向; 2、和投放、版本、本地化、商业化配合,针对关键问题给出可落地的调优方案,从数据角度进行跟踪和迭代,切实提升游戏的核心数据; 3、监控游戏日常数据,及时预警数据异常,定期输出报告对游戏的数据走势和异动作出研判; 4、结合自身业务特点和平台的数据能力,推动游戏的精细化运营,包括:个性化体验、精准拉新、预流失干预等等; 5、负责日常数据体系的规划和落地,维护游戏日志,主导报表开发; 6、统筹中重度产品的数据工作,以数据分析为核心,驱动产品测试期的调优和上线期的增长。 任职要求 1、4年以上游戏数据分析经验,有完整的成功项目经验; 2、具备良好的数据敏感度,较强的逻辑思维和分析能力; 3、对手游市场有着良好的宏观视野,对1个以上主流游戏品类(MMO,SLG,FPS,卡牌,竞速等)有深入的业务理解; 4、良好的洞察问题本质的能力,坚实的推动问题解决的能力; 5、熟练掌握Excel,PPT,会使用查询工具(SQL、hive); 6、会使用分析工具(Python、SPSS、R语言、SAS等)优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、完善员工行为管理&审核事故数据体系、推动底层数据治理、完善底层埋点&指标建立; 2、通过数据挖掘精准定位员工异常操作场景及风险,通过数据分析事故根因,定期产出员工行为分析&审核事故分析报告; 3、运用机器学习、统计学、数学算法完成员工行为画像、事故归因模型 0-1的搭建。 职位要求: 1、3-5年互联网工作经验,有风控、反作弊数据分析工作经验优先; 2、熟练使用SQL语言,掌握基本统计学知识;熟悉Python、常见机器学习算法,具有模型搭建经验者优先; 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案; 4、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,挖掘分析线索,优化分析思路,以提升分析报告的最终质量; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -收集并复盘全网热点,对运营各环节进行业务、数据分析,定期输出分析报告 -通过监控行业主流内容平台,发现自身业务风险,完成风险评价,输出决策依据 -主动发起业务分析,为管理层策略定制及关注方向提供决策支持 -对项目进行全流程把控,包括前期需求沟通、方案、报价、执行管理、数据分析、报告撰写和报告讲解 岗位要求 -本科及以上学历,具备2年以上工作经验,有互联网内容行业、咨询公司、市场研究公司工作经验者优先考虑 -对主流内容型平台产品及其内容生态有深入了解 -具备优秀的文字表达、汇报撰写和数据分析能力 -优秀的沟通能力、逻辑思维和执行力,能承受高强度的工作压力
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1.承接分析师需求,理解业务指标并逻辑化; 2.制定产品功能项的数据采集方案; 3.设计数据集市各层级结构,辅助数仓工程师进行数据模型建设。 职位要求: 1.理工科专业本科及以上学历,具备扎实的计算机技术能力和良好的工程素养; 2.可熟练使用hive SQL、Python等编程语言; 3.有流式分析经验、互联网海量数据建模经验优先; 4.对数据敏感,有较强的逻辑分析能力,能精准定位问题并协调各团队释放数据价值。
  • 15k-29k 经验不限 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:1、负责各对应业务部门的数据分析服务,参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。2、引导各业务部门提出数据挖掘课题项目,参与课题选择,通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测,辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。3、提炼有共性、高价值的数据分析成果,配合数据中台建设,推动成熟的数据分析成果落地数据中台,协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。4、配合本行数据驱动战略,协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略,为数字化运营提供数据支持,辅助业务决策。岗位要求:1、具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先,参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。2、能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模,能熟练使用SQL进行数据提取和分析,并能完成分析报告。掌握常见统计学方法,具备ABtest、机器学习建模经验者优先。3、能很好的理解业务问题,对数据敏感,能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。4、思维清晰,逻辑性强,主观能动性强,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并拥有良好的自学能力,沟通能力及文档编写能力。
  • 13k-25k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:1、深入了解业务,发掘业务流程需求,完成调研分析、研究及方案设计,探索基于流程再造、流程重塑等数字化转型方案;2、使用RPA、AI工具及应用组件,进行数字化解决方案落地并持续优化;3、负责团队RPA宣传、应用推广及数字化运营。4、参与RPA中台、AI组件库及数字员工平台产品设计。岗位要求:1、了解软件开发流程和方法,了解至少一种RPA工具,如Uipath、NICE、UiBot等; 2、善于发掘业务数字化机会,有综合衡量数字化可行性与潜在价值的技能和经验; 3、做事积极主动,出色的问题分析和解决能力,具备良好的表达和沟通能力、协调能力,有较强的抗压能力,具有良好的英语阅读和写作能力,并掌握相关专业知识; 4、具备业务流程图设计能力,精通Visio、Visual Paradigm等流程分析工具; 5、热爱金融科技,有较强的有学习能力,热衷追逐前沿科技信息,探索数字员工实现超自动化,赋能企业数字化转型;
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责:参与整体业务目标制定和中长期战略规划工作,并持续协助提出和优化具体业务块/垂直领域打法跟踪和分析泛知识行业、内容行业动态及主要产品的动作,为业务决策提供支持和建议-深入理解业务运转,通过定期分析业务各类数据(财务、用户画像和行为、变现》评估业务健康度、剖析业务问题-完成相对深度的行业扫描、趋势分析,并撰写报告,发现和定位新生产品、玩法和可能的投资机会 -支持部分项目管理、目标设定和定期汇报工作职位要求:本科及以上学历2年及以上工作经验,有咨询公司/互联网战略/券商分析等工作经验者优先考虑具备较强逻辑分析和归纳总结能力,能够迅速洞察事物本质,抓住重点具备优秀的报告撰写能力(PPT呈现为主)和Excel数据分析能力,会sql更佳-对互联网产品特别是泛知识类产品具备一定敏感度和好奇心具备较好的团队合作沟通和抗压能力,主动性较强
  • 25k-45k·16薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、业务目标的制定、拆解、跟踪管理; 2、搭建和优化特资业务数据分析体系,定期输出业务运营报告,并制定相应的整体运营提效策略 任职资格: 1、本科及以上学历,数学、统计、金融、管理等相关专业优先; 2、5年以上商业分析或业务经营管理从业经验,有从零开始搭建业务数据分析体系的工作经验者优先; 3、优秀的逻辑思维能力,报告撰写能力; 4、工作主动积极,具有良好的沟通协调能力,具备高度的团队合作精神
  • 25k-45k·16薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责中心重点项目tableau报表或奥丁报表体系搭建,输出智能分析报表; 2、负责搭建项目分析指标体系,搭建各类分层模型;通过分析挖掘数据,访谈经纪人,调研用户等方式,剖析问题原因寻找业务增长驱动力; 3、对业务项目进行目标测算和阶段性评估,提出策略优化和调整建议和可执行的解决方案。 工作要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、金融、经济等相关专业优先,5年以上数据分析相关工作经验; 2、专业技能:精通Excel/PPT,精通SQL;统计基础知识扎实,精通tableau; 3、拥有敏锐的洞察、分析能力,严谨客观的分析态度; 4、良好的沟通表达能力和团队协作能力。
  • 34k-50k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到店圈圈业务部成立于2020年,其推出的社群分享平台“美团圈圈”致力于为千万用户打造吃喝玩乐的新方式。 加入到店圈圈,这里既有互联网大厂的基础设施,也有浓厚的创业氛围,你将成为这个初创团队重要的一员。我们可以在美团方法论的指导下,共同成长。 岗位职责 1.构建商品侧的业务数据模型与分析指标体系,通过定期报告、专题会议、数据产品建设等方式,推进业务策略和提升经营表现 2.规划并落地美团圈圈的商品竞争力发展策略,从商户价值、用户影响、财务模型等多角度制定商品的丰富度、匹配度、营销、竞争、库存等策略,与业务部门协作落地 3.完成对行业货架的监测与分析,为业务商品运营策略提供建议 4.制定销售提成政策,支持管理层制定销售团队管理规则 5.与销运团队合作,开发销售团队常用数据工具 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上货架管理、绩效管理方向数据分析相关工作经验 2.数据敏感度强,逻辑思维能力出色,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力 3.基本功扎实,熟练使用数据分析工具,精通SQL,掌握 Python/R至少一种分析语言更佳 4.良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够推动结论产出并推进决策落地 具备以下者优先 1.具备电商/零售相关用用户分析经验者优先 2.互联网头部公司工作经历者优先 3.数学、统计学和心理学相关专业优先 岗位亮点 1.独立负责社群分销业务中的货架分析模块,完成从分析框架制定到策略设计、营销活动设计的全部分析工作,与一线业务紧密结合、对业务结果负责,可以快速提升商业模式理解、业务趋势判断、策略设计等能力 2.探索新的增长抓手是圈圈业务的重要目标之一,商业分析团队需要持续探索获行业增长领域的新模式新玩法,对个人知识和能力储备都具备长远收益
  • 20k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、设计和搭建社区安全生态指标体系,监控和优化各环节风险指标,构建生态指标特征模型; 2、诊断业务流,根据需求从海量业务数据中挖掘规律,支持安全团队整体工作流程和策略的改进; 3、根据需求产出适应不同场景的数据分析报告; 4、设计、制作和完善针对关键风控指标的监控报表,推动指标监控自动化。 任职要求: 1、本科学历及以上,数学、统计学、计算机科学相关专业,扎实的统计和数据挖掘理论基础; 2、2-3年相关经验,有黑产、风控、互联网内容生态相关数据分析经验、数据仓库项目设计或搭建经验优先; 3、熟练使用SQL/Python/R/Excel/Tableau/FineReport等数据分析、BI工具; 4、熟悉手机业务埋点方式、后台&API采集数据方式。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团餐饮系统,为餐饮企业提供一站式IT解决方案,帮餐饮商户实现从供应链管理、生产管理、前厅管理到外卖的数字化经营。美团餐饮系统不仅实现餐厅和平台的打通,更帮餐厅连接客人,帮餐饮商户更了解顾客,有助于做商业决策,并给顾客带来更好的消费体验。 2020年12月3日,美团“春风行动”百万商户成长计划增加了“餐饮系统”解决方案,未来三年内,通过全新升级的美团餐饮系统一体化软硬件产品,助力超20万连锁门店,100万餐饮商户线上化经营,帮助商户实现新店推广、效率提升、降低成本、会员营销、流量扶持、智慧选址六大能力提升。 美团餐饮系统一体化软硬件产品,主要包括智能收银一体机、智能打印机、扫码盒子和点菜宝等硬件,配套餐饮管理软件美团餐饮系统智能版,升级了会员营销功能、开业引流、连锁管理等方面功能。 岗位职责 1.负责业务各项经营和运营指标的数据库建立、监控和分析,挖掘经营及运营上的变化趋势、核心驱动指标和因素 2.基于业务理解和发展需求,建立并不断完善业务经营和运营指标体系 3.理解数据背后的业务本质,建立不同场景下的数据洞察逻辑,发现经营缺陷及潜在机会,提出可验证执行方案 4.参与制定业务目标及实现路径,协助管理层确定业务策略 岗位基本需求 1.5年以上互联网或SaaS行业BI、经营分析工作经验 2.具备从0到1搭建业务分析指标体系和建模的能力 3.精通SQL语言,能熟练运用Excel等工具进行分析,能独立设计和输出自动化报表 4.较强的逻辑思维、沟通和项目推动能力 具备以下者优先 乐于分享和培养年轻同学,有团队带领经历者加分 岗位亮点 1.作为战略同学能全链条深入参与SaaS业务从行业分析到策略落地的全过程 2.团队是一个和谐的大家庭:气氛和谐友善,坦诚开放,关注每一位合作伙伴的成功 3.业务快速发展,在很多方面有机会深度参与从0到1的搭建
  • 12k-18k 经验在校/应届 / 大专
    房产家居 / 不需要融资 / 2000人以上
    一、任职要求 1. 年龄20-35周岁; 2. 统本及以上学历(①专科择优录取;②非统学历、民教学历本职位限5个名额;③实习生年龄放宽至18周岁;④退伍军人有相应放宽政策); 3. 市场营销相关专业或有销售经验者优先但不对经验做强制要求; 4. 有意愿从事房产经纪业,能正确认识行业价值。 二、福利待遇 1. 努力决定收入: 底薪高、有保障:试用期高底薪:统本底薪8000元/月;统专底薪6500/月;(民教、非统学历要求毕结业状态,按专科计薪) 收入有竞争力:综合收入高于其他行业销售的收入水平,1年内新人平均月收入达到10000元,2年以上的经纪人平均月收入会迅速达到25000元以上; 收入公平:努力决定业绩,业绩决定提成;努力越多,收入越高,永不封顶。 2. 有温度的福利,让你和家人都放心: 麦基金:2011年6月成立的麦基金是麦田人身后的安全保障,帮助遇到困难已经发生疾病的员工及其直系亲属(高达支持30万,免还)。 还有更丰富的惊喜:住宿补贴+节假日福利+员工体检+菁英大礼包+社团活动+人才推荐奖+五险一金+菁英出游+购房福利+金司徽+内部转岗奖励。 3. 双向职业发展: 发展路径清晰(管理岗100%内部晋升,0空降) 经纪人-业务经理-大店区经-大区总监-事业部总经理-城市总经理-集团副总经理-高级副总裁; 经纪人-总部职能专员-总部职能主管-总部职能高级经理-职能总监-中心副总经理-集团副总经理; 三、晋升速度快: 从经纪人到业务经理的平均晋升周期6个月—2年,最年轻的业务经理98年,入司仅6个月升任业务经理;最年轻的大店区经94年,入司仅4年升任大店区经;最年轻的大区总监91年。 0空降模式:20年坚持“培育一个店长开一家店” 业务线2000名管理干部100%自主培养,不看年龄、不看资质,业绩贡献和能力优先,机会公平,可以靠自己的努力实现。 4. 新人培训 岗前培训:11天带薪培训,帮助你更系统了解行业、公司、文化及商务礼仪,业内最系统基础培训体系; 超训班:前4个月,每月2天,帮助你掌握房产经纪人作业模式需要的专业知识和操作技能; 师徒制:公司前帮助你快速将所学知识应用于实践,师傅任命资格(公司前20%的员工)。 5.工作地点选择多:北京400余家店面,就近安排。 6. 工作氛围: 这里80%的经纪人,近40%的业务经理都是90后小伙伴,浓烈的互相帮助氛围是麦田的标志以及核心价值观。 四、工作内容 1. 收集社区楼盘及商圏生活配套信息,并根据客户需求,帮助客户完成房屋交易、租赁、资产管理等业务; 2. 通过020 (Online to Offline)模式,运用麦田在线、麦脉、58、搜房、安居客等互联网平台及工具完成房客源的开发与维护,为客户提供全流程房产交易服务; 3. 参与商务谈判,负责业务跟进、客户信息璧记及客户关系维护.与客户建立长期良好的业务合作关系; 4. 深度挖掘客户需求,为其定制相应的资产管理方案与基础房产法律咨询服务。
  • 11k-18k 经验在校/应届 / 本科
    房产家居 / 不需要融资 / 2000人以上
    一、任职要求 1. 年龄20-35周岁; 2. 统本及以上学历(①专科择优录取;②非统学历、民教学历本职位限5个名额;③实习生年龄放宽至18周岁;④退伍军人有相应放宽政策); 3. 市场营销相关专业或有销售经验者优先但不对经验做强制要求; 4. 有意愿从事房产经纪业,能正确认识行业价值。 二、福利待遇 1. 努力决定收入: 底薪高、有保障:试用期高底薪:统本底薪8000元/月;统专底薪6500/月;(民教、非统学历要求毕结业状态,按专科计薪) 收入有竞争力:综合收入高于其他行业销售的收入水平,1年内新人平均月收入达到10000元,2年以上的经纪人平均月收入会迅速达到25000元以上; 收入公平:努力决定业绩,业绩决定提成;努力越多,收入越高,永不封顶。 2. 有温度的福利,让你和家人都放心: 麦基金:2011年6月成立的麦基金是麦田人身后的安全保障,帮助遇到困难已经发生疾病的员工及其直系亲属(高达支持30万,免还)。 还有更丰富的惊喜:住宿补贴+节假日福利+员工体检+菁英大礼包+社团活动+人才推荐奖+五险一金+菁英出游+购房福利+金司徽+内部转岗奖励。 3. 双向职业发展: 发展路径清晰(管理岗100%内部晋升,0空降) 经纪人-业务经理-大店区经-大区总监-事业部总经理-城市总经理-集团副总经理-高级副总裁; 经纪人-总部职能专员-总部职能主管-总部职能高级经理-职能总监-中心副总经理-集团副总经理; 三、晋升速度快: 从经纪人到业务经理的平均晋升周期6个月—2年,最年轻的业务经理98年,入司仅6个月升任业务经理;最年轻的大店区经94年,入司仅4年升任大店区经;最年轻的大区总监91年。 0空降模式:20年坚持“培育一个店长开一家店” 业务线2000名管理干部100%自主培养,不看年龄、不看资质,业绩贡献和能力优先,机会公平,可以靠自己的努力实现。 4. 新人培训 岗前培训:11天带薪培训,帮助你更系统了解行业、公司、文化及商务礼仪,业内最系统基础培训体系; 超训班:前4个月,每月2天,帮助你掌握房产经纪人作业模式需要的专业知识和操作技能; 师徒制:公司前帮助你快速将所学知识应用于实践,师傅任命资格(公司前20%的员工)。 5.工作地点选择多:北京400余家店面,就近安排。 6. 工作氛围: 这里80%的经纪人,近40%的业务经理都是90后小伙伴,浓烈的互相帮助氛围是麦田的标志以及核心价值观。 四、工作内容 1. 收集社区楼盘及商圏生活配套信息,并根据客户需求,帮助客户完成房屋交易、租赁、资产管理等业务; 2. 通过020 (Online to Offline)模式,运用麦田在线、麦脉、58、搜房、安居客等互联网平台及工具完成房客源的开发与维护,为客户提供全流程房产交易服务; 3. 参与商务谈判,负责业务跟进、客户信息璧记及客户关系维护.与客户建立长期良好的业务合作关系; 4. 深度挖掘客户需求,为其定制相应的资产管理方案与基础房产法律咨询服务。