职位职责： 1、负责中国区广告业务风险水位数据评估及违规处罚从识别到实锤的漏斗建设，并搭建合规治理效果评估体系； 2、通过数据分析、特征挖掘等方法，还原商业化风险识别链路，持续提升风险识别准确率； 3、通过分析得出的风险识别路径，推动业务逻辑优化、特征数据埋点、模型升级； 4、深入了解业务逻辑，有效评估不同风险问题治理效果及价值，辅助决策风险问题治理资源的合理投入； 5、协同内部各相关团队共同推进项目顺利开展。 职位要求： 1、3年以上经营分析、风控策略、数据产品经验优先； 2、可以深入了解业务逻辑，并能有效转化为产品建设方案； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘，并对行业相关信息保持关注； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

岗位职责: 1.流程梳理及风险场景调研，识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2.协同其他团队，通过风险数据排查及流程挖掘，及时定位风险，优化风控策略，构建风险监控闭环; 3.对接决策引擎产品，线上化部署并维护风控策略，动态监控策略质量及运行效果; 4.设计开发风控数据产品，有效感知风险，量化风险，建设智能风控体系。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2.3年以上数据分析或风控模型经验，互联网、金融、财务经验者优先; 3.熟练使用机器学习相关工具，有数据建模开发经验; 4.熟悉SQL、有Spark/Flink等ETL开发经验; 5.有较强的流程管理能力，良好的沟通协调能力; 6.良好的职业道德素质、较强的沟通协调能力、正直诚信

工作职责: 1、运用大数据，建立意外险、健康险或场景险的反欺诈模型，参与部署核保核赔风控策略，识别优质客户，查杀理赔渗漏点，确保风险合理、可控； 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，支持业务决策； 3、推动风控策略或模型开发、验证、部署、监控及升级； 4、领导交办的其他工作。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计、数学、经济学、计算机、工程、保险精算、运筹学等相关专业，有3年以上核保理赔、保险反欺诈、信用评分或数据模型的工作经验者优先； 2、具有GLM、决策树、神经网络、随机森林等算法实际使用经验者优先，能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题； 3、能运用SQL、Python等工具进行数据分析与策略制定； 4、善于思考，优秀的口头与书面沟通、学习意愿及快速学习能力。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动相关产品线（抖音、头条等）风控方向的数据产品开发； 2、负责数据质量，数据安全，元数据的监控，整合； 3、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 4、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先； 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

工作职责： 1.根据整体战略规划，负责增值服务中心商业化业务的产品工作，能支持业务快速商业化产品方案设计和落地； 2.对客户经营、数据服务有一定理解，并具备变现经验，充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题，高效满足业务需求； 3.跟踪行业发展趋势和市场变化，能够深入理解市场和客户需求，不断研究新玩法，进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通，包括技术团队、运营团队、营销团队等，推动项目进展并及时解决问题。 职位要求： 1.本科及以上学历；有5年以上商业变现经验，具备独立完成项目和解决问题的能力； 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力，数据分析能力； 3.具备好的项目管理及沟通协调能力，能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行，拿到好的结果； 4.有增值服务相关商务资源者优先。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1. 负责业务安全风控算法研发，包括不限于音乐和社交业务中的安全用户画像/账号信用体系/黑灰产/支付风险等问题的挖掘分析与建设落地； 2. 深入了解音乐与社交业务形态及特性，定义风险场景，明确风险水位及管控目标，平衡风险与业务收益； 3. 落地风险发现到拦截处置效果追踪的解决方案，为风控提供基础识别及前置拦截能力； 4. 协调横向团队，与产品、研发、算法协同落地防控方案，从风控识别、打击、体验等多维度完善风控体系。 岗位要求： 1. 硕士研究生及以上学历，大数据分析、AI或计算机相关专业毕业，1年及以上数据分析相关经验； 2. 熟练掌握Python语言以及SQL，具有良好的工程编码实现能力； 3. 扎实的机器学习基础，包括分类、回归、聚类等，如LR、svm、GBDT、kmeans等； 4. 对大数据、分布式计算工具（MapReduce、Hadoop、Hive、Spark等）有相关经验优先； 5. 有画像/风控/账号/生态治理经验者，安全行业经验者优先； 6. 具有数据和业务敏感性，善于从数据中发现/思考并解决问题，优秀的分析问题和解决问题的能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位职责： 1. 负责集团公司全球化业务风控审核平台、风控中台、第三方数据合作平台等系统的搭建与功能迭代，快速支撑多态业务风险防控 2. 通过业务洞察、数据分析来改进风控审核系统，优化风险处置流程，提高审核质量与效率 3. 能够独立完成业务调研、需求分析和管理、指标体系规划、数据平台、风控知识图谱的产品规划和设计，包括定义、设计、落地 4. 协同关联方推进项目落地，参与系统的验收测试、上线，根据用户反馈优化产品 5. 持续跟踪行业发展及国际贸易AML，将先进的风控与安全产品技术与集团全球化业务基建相结合，提升产品竞争力。