• 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题; 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为,用户表现、用户内容等,对海量数据进行挖掘,识别作弊用户,包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产; 3、通过挖掘数据发现潜在关联,提前感知业务风险并进行风险预测,参与制定风控策略,协助公司业务及时发现与解决问题; 4、支持风控平台的开发工作,包括数据开发,系统开发等; 职位要求: 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位; 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言,并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件; 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验,能够从海量数据中提取核心结果,并快速发现异常数据和模式; 4、熟悉大数据生态系统,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等,能够高效地处理和分析海量数据; 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理,有特征工程和算法应用经验,有标签开发和用户画像经验者优先考虑; 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力,能够与团队成员和业务部门合作,共同完成项目任务; 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、结合信贷风控模式和信贷流程,开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用; 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作; 7、根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础;熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具; 3、精通LR,DT,SVM等常用统计学习方法,熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验,自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验,大型互金、银行数据智能工作经验优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、负责新零售业务风控算法建设工作,赋能业务,挖掘潜在风险,提准扩招,保障业务健康发展 2、不断深入业务,针对风险域内各风险点进行风险推演、细分和拆解,沉淀通用能力,应用于其他风险域 3、持续了解黑灰产趋势和行业动态,通过对作弊手法不断认知和数学抽象,结合业界最佳实践,不断完善感知、识别、处置和评估全流程防控体系建设 岗位基本需求 1.理工科本科以上学历,有扎实的数据基础,熟悉部分有监督模型和无监督算法; 2.2年以上算法经验,具备风控相关的有监督或无监督模型上线经验; 3.熟练使用至少一种编程语言,并具备sql能力; 4.较强的业务理解和抽象能力,能敏锐的发现和解决问题; 5.思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力。 具备以下者优先 1.有风控算法优先; 2.熟悉复杂网络算法优先。 岗位亮点 有机会全身心地参与社区电商业态,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起对供应链、采销、仓配等行业技能进行全新的升级、再造; 能在急速发展的社区电商业务当中,从0到1地建立对业务和产品技术的认知,构建完整的宏观图景; 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,综合学习,共同进步。
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化,为每一位用户、达人和商家保驾护航; 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化电商社区生态各项指标; 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 4. 结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反作弊业务领域中的处罚、风险研判、画像等数据应用类产品的产品规划、产品设计,以及项目管理; 2、基于风控数据产品,能够与数据生产者/提供方,共识且落地数据质量保障流程和质检能力; 3、基于业务风控需求,规划外部数据源和系统的对接方案,推进相关系统工具的建设完善; 4.、关注行业领先的风控产品,并能应用于实践。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业方向; 2、2年以上的数据分析工作经验,3年以上互联网产品工作经验,有风控及相关领域工作经验优先; 3、 具备优秀的业务理解、分析能力,具备较强的平台规划和项目推进能力; 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力